![O jogador de negociação baseado no histórico de acordo](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Trade_Player.png)
![O jogador de negociação baseado no histórico de acordo](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
O jogador de negociação baseado no histórico de acordo
O reprodutor de negócio. Apenas quatro palavras, não há necessidade de explicação. Pensamentos sobre uma pequena caixa com botões vêm à mente. Pressione um botão - ele reproduz, move a alavanca - a velocidade da reprodução muda. Na realidade, é bastante similar. Neste artigo, quero mostrar meu desenvolvimento que reproduz o histórico de negócio quase como em tempo real. O artigo cobre algumas nuances de OOP, trabalhando com indicadores e gráficos de gerenciamento.
![Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada](https://c.mql5.com/2/37/PMO_200x200.png)
![Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada
Este artigo apresenta o Oscilador Pivô Médio (PMO), uma implementação da média móvel cumulativa (CMA) como um indicador de negociação para as plataformas MetaTrader. Em particular, nós introduzimos primeiro o Pivô Médio (PM) como um índice de normalização para as séries temporais que calcula a fração entre qualquer ponto de dados e o CMA. Em seguida, nós criamos o PMO como a diferença entre as médias móveis aplicadas a dois sinais de PM. Também são relatadas algumas experiências preliminares realizadas no símbolo EURUSD para testar a eficácia do indicador proposto, deixando um amplo espaço para considerações e melhorias adicionais.
![Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__1.png)
![Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico
Numa série de artigos, mostrarei um exemplo de como desenvolver algoritmos auto-adaptativos que levam em consideração a maioria de fatores que surgem nos mercados, apresentarei como sistematizar essas situações, como descrevê-las de forma lógica e como considerá-las na hora de negociar. Vou começar com um algoritmo muito simples, que com o tempo irá ganhar teoria e evoluir para um projeto muito complexo.
![ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5](https://c.mql5.com/2/55/mql5-openai_600x314.jpg)
ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5
Neste artigo, vamos experimentar e explorar a inteligência artificial ChatGPT da OpenAI, a fim de entender suas capacidades com o objetivo de reduzir o tempo e o esforço de desenvolvimento de seus Expert Advisors, indicadores e scripts. Vou rapidamente abordar essa tecnologia e tentar mostrar como usá-la corretamente para programar nas linguagens MQL4 e MQL5.
![Desenhando emissões de indicador no MQL5](https://c.mql5.com/2/0/avataar__1.png)
![Desenhando emissões de indicador no MQL5](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenhando emissões de indicador no MQL5
Neste artigo, consideraremos a emissão dos indicadores - uma nova abordagem para pesquisa de mercado. O cálculo da emissão é baseado na intersecção de diferentes indicadores: mais e mais pontos com diferentes cores e formas aparecem após cada tick. Eles formam vários clusters na forma de uma nebulosa, nuvens, pistas, linhas, arcos, etc. Estas formas podem ajudar a detectar as molas e forças invisíveis que afetam o movimento dos preços do mercado.
![Dr. Tradelove ou como parei de me preocupar e criei um Expert Advisor para autotreinamento](https://c.mql5.com/2/0/smart_EA.png)
![Dr. Tradelove ou como parei de me preocupar e criei um Expert Advisor para autotreinamento](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Dr. Tradelove ou como parei de me preocupar e criei um Expert Advisor para autotreinamento
Pouco mais de um ano atrás joo, em seu artigo "Genetic Algorithms - It's Easy!", deu-nos uma ferramenta para a implementação do algoritmo genético no MQL5. Agora utilizando a ferramenta que irá criar um Expert Advisor que geneticamente otimiza seus próprios parâmetros em certas condições de contorno...
![Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 3): Introdução de algoritmos de busca](https://c.mql5.com/2/38/Article_Logo.png)
![Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 3): Introdução de algoritmos de busca](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Monitoramento de sinais de negociação multimoeda (Parte 3): Introdução de algoritmos de busca
No artigo anterior, nós desenvolvemos a parte visual do aplicativo, bem como a interação básica dos elementos da GUI. Desta vez, nós adicionaremos a lógica interna e o algoritmo de preparação dos dados do sinal de negociação, bem como a capacidade de configurar os sinais, buscá-los e visualizá-los no monitor.
![Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral](https://c.mql5.com/2/0/Measure_Trade_Efficiency_MQL5.png)
![Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral
Existem várias medidas que permitem determinar a eficácia e rentabilidade de um sistema de negócio. No entanto, os negociantes estão sempre prontos para colocar qualquer sistema em um novo teste de impacto. O artigo diz como as estatísticas baseadas em medidas de efetividade podem ser usadas para a plataforma MetaTrader 5. Ele inclui a classe para transformação da interpretação das estatísticas através de negócios para aquele que não contradiz a descrição dada no livro "Statistika dlya traderov" ("Statistics for Traders") por S.V. Bulashev. Ele também inclui um exemplo de uma função de personalização para otimização.
![Vantagens dos Sinais MQL5](https://c.mql5.com/2/0/signals_icon.png)
![Vantagens dos Sinais MQL5](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Vantagens dos Sinais MQL5
O serviço de Sinais de negociação introduzido recentemente no MetaTrader 5 permite que os negociadores copiem as operações de negociação de qualquer provedor de sinais. Os usuários podem selecionar qualquer sinal, assiná-lo e todos os acordos serão copiados para suas contas. Os provedores de sinais podem estabelecer os seus preços de assinatura e receber uma taxa mensal fixa de seus assinantes.
![Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador](https://c.mql5.com/2/38/OLAP_in_trading.png)
![Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador
O artigo oferece ferramentas básicas para análise OLAP dos relatórios do testador sobre execuções únicas e resultados de otimização em formatos padrão (tst e opt), bem como uma interface gráfica interativa. Os códigos fonte MQL são anexados ao final artigo.
![Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?](https://c.mql5.com/2/49/8826_ml_grid_martingale_600x314.jpg)
Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?
Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
![Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE](https://c.mql5.com/2/24/Signals.png)
![Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE
Ao procurar por um sinal, os assinantes são orientados principalmente para o aumento global na conta do Provedor, e isto é, na verdade, lógico. No entanto, além disso, é importante levar em conta os riscos potenciais incorridos por uma estratégia de negociação específica. Neste artigo, nós lhe mostraremos como avaliar simples e claramente o Sinal de interesse utilizando diversos indicadores.
![Ampliando as funcionalidades do Construtor de Estratégia](https://c.mql5.com/2/37/Article_Logo__1.png)
![Ampliando as funcionalidades do Construtor de Estratégia](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ampliando as funcionalidades do Construtor de Estratégia
Nos dois artigos anteriores, nós discutimos a aplicação dos padrões de Merrill a vários tipos de dados. Um aplicativo foi desenvolvido para testar as ideias apresentadas. Neste artigo, nós continuaremos trabalhando com o Construtor de Estratégia, para melhorar sua eficiência e implementar novos recursos e capacidades.
![LifeHack para traders: otimização "silenciosa" ou traço da distribuição de negociações](https://c.mql5.com/2/24/avaf2i.png)
![LifeHack para traders: otimização "silenciosa" ou traço da distribuição de negociações](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
LifeHack para traders: otimização "silenciosa" ou traço da distribuição de negociações
Análise do histórico de negociação e construção de gráficos HTML de distribuição de resultados de negociação, dependendo do momento da entrada no mercado. Os gráficos são exibidos em três seções, isto é: por horas, dias, semanas e meses.
![Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional](https://c.mql5.com/2/49/Practical_application_of_neural_networks_in_trading_001_600x314.jpg)
Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional
O uso da visão computacional permite treinar redes neurais, usando uma representação visual do gráfico de preços e indicadores. Este método nos permite operar mais livremente com todo o conjunto de indicadores técnicos, uma vez que não requer feed digital para a rede neural.
![Criando um EA gradador multiplataforma (Parte II): grade dentro de uma faixa na direção da tendência](https://c.mql5.com/2/36/mql5_ea_adviser_grid.png)
![Criando um EA gradador multiplataforma (Parte II): grade dentro de uma faixa na direção da tendência](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Criando um EA gradador multiplataforma (Parte II): grade dentro de uma faixa na direção da tendência
Hoje vamos tentar desenvolver um EA de grade para trabalhar dentro de um intervalo na direção da tendência, para instrumentos de Forex ou para mercados de commodities. Como mostraram os testes, nosso gradador tem sido lucrativo desde 2018. No entanto, de 2014 a 2018, houve uma perda constante do depósito.
![Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 18): Um novo sistema de ordens (I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_009_600x314.jpg)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 18): Um novo sistema de ordens (I)
Primeira parte do novo sistema de ordens. Deste que este EA começou a ter seu desenvolvimento documentado em artigos, ele tem sofrido diversas mudanças e melhorias, mas no entanto tem mantido o mesmo modelo de sistema de ordens no gráfico.
![Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 11): Sistema CROSS ORDER](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_002_600x314.jpg)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 11): Sistema CROSS ORDER
Criando um sistema cross order. Existem uma classe de ativos que dificulta muito a vida dos operadores, estes são os ativos de contrato futuro, e por que eles dificultam a vida do operador ?
![Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor](https://c.mql5.com/2/0/Balance_Angle_Control_MQL5.png)
![Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor
Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.
![Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal](https://c.mql5.com/2/42/Centropolis2.png)
![Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal
Neste artigo, continuaremos a estudar fractais e prestaremos muita atenção a resumir todo o material. Tentarei apresentar todos os projetos da maneira mais compacta e compreensível para serem aplicados ao trading.
![Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 03): Novas funções](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_003_600x314.jpg)
Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 03): Novas funções
Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. No artigo anterior começamos o desenvolvimento do sistema de ordens, para ser utilizado no EA automático, no entanto, ali montamos apenas e somente uma das funções.
![Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_08.png)
![Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles
O artigo considera três métodos que podem ser usados para aumentar a qualidade de classificação do bagging de ensembles, e a estimação de sua eficiência. Os efeitos da otimização dos hiperparâmetros da rede neural ELM e dos parâmetros de pós-processamento são avaliados.
![Contos de Robôs de Negociação: É Mais ou Menos?](https://c.mql5.com/2/0/tales.png)
![Contos de Robôs de Negociação: É Mais ou Menos?](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Contos de Robôs de Negociação: É Mais ou Menos?
Dois anos atrás, no artigo "A Última Cruzada" analisamos bastante um método que ainda não é amplamente utilizado na atualidade e interessante para a exibição das informações de mercado - gráficos de ponto e figura. Agora eu sugiro que você tente escrever um robô de negociação com base nos padrões detectados no gráfico ponto e figura.
![Padrões disponíveis ao negociar cestas de moedas](https://c.mql5.com/2/25/WPR_02.png)
![Padrões disponíveis ao negociar cestas de moedas](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Padrões disponíveis ao negociar cestas de moedas
Seguindo o nosso artigo anterior, sobre os princípios de negociação de cestas de moeda, vamos analisar os padrões que os traders podem detectar. Também consideraremos as vantagens e desvantagens de cada padrão e forneceremos algumas recomendações sobre seu uso. Os indicadores baseados no oscilador Williams, serão utilizados como ferramentas de análise.
![Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia](https://c.mql5.com/2/36/snip_20190614154924__2.png)
![Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia
O campo para aplicar a diferenciação fracionária é bastante amplo. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente recebem uma série diferenciada na entrada. O problema é que é necessário derivar novos dados de acordo com o histórico existente, para que o modelo de aprendizado de máquina possa reconhecê-los. Este artigo discute a abordagem inicial para a diferenciação das séries temporais, além disso, é fornecido um exemplo de estratégia de negociação otimizada automaticamente baseada nas séries diferenciadas obtidas.
![Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual](https://c.mql5.com/2/43/avatar.png)
![Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenvolvimento de robôs de negociação usando programação visual
Este artigo demonstra as capacidades do editor botbrains.app, uma plataforma no-code para o desenvolvimento de robôs de negociação. Para criar um robô de negociação você não precisa programar, basta arrastar os blocos necessários para o esquema, definir seus parâmetros e estabelecer as ligações entre eles.
![Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos](https://c.mql5.com/2/49/Dealing-with-Time-hPart-1q-The-Basics_600x314.jpg)
Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos
As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.
![Resumo do Mercado MetaTrader (infográfico)](https://c.mql5.com/2/10/infographic_market_av__1.png)
![Resumo do Mercado MetaTrader (infográfico)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Resumo do Mercado MetaTrader (infográfico)
Duas semanas atrás nós publicamos o infográfico do serviço Freelance. Nós também prometemos revelar algumas estatísticas sobre o mercado MetaTrader. Agora, nós convidamos você a examinar os dados que reunimos.
![Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__4.png)
![Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais
Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
![Usando criptografia com aplicativos externos](https://c.mql5.com/2/39/hotpng.com.png)
![Usando criptografia com aplicativos externos](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Usando criptografia com aplicativos externos
Consideraremos problemas de criptografia/descriptografia de objetos no MetaTrader e em programas de terceiros, a fim de descobrir as condições sob as quais são obtidos os mesmos resultados quando os dados iniciais são os mesmos.
![Dicas para Comprar um Produto no Mercado. Guia Passo-a-Passo](https://c.mql5.com/2/18/metatrader-market.png)
![Dicas para Comprar um Produto no Mercado. Guia Passo-a-Passo](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Dicas para Comprar um Produto no Mercado. Guia Passo-a-Passo
Este guia passo-a-passo fornece dicas e truques para uma melhor compreensão e na procura de um produto desejado. O artigo faz uma tentativa de decifrar os diferentes métodos de busca para um produto adequado, filtrando produtos indesejados, determinando a eficiência do produto e a essencialidade para você.
![Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua](https://c.mql5.com/2/49/finding_seasonal_patterns_catboost_600x314.jpg)
Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua
Treinamento do classificador CatBoost em Python e exportação do modelo para a mql5, bem como a análise dos parâmetros do modelo e um testador de estratégia customizado. A linguagem Python e a biblioteca MetaTrader 5 são usadas para preparar os dados e treinar o modelo.
![A última cruzada](https://c.mql5.com/2/0/Point_and_Figure_chart_MQL5.png)
![A última cruzada](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
A última cruzada
Veja seu terminal de negociação. Quais meios de apresentação de preço você pode ver? Barras, candlesticks, linhas. Estamos buscando tempo e preços onde temos apenas lucro com os preços. Devemos dar atenção aos preços ao analisarmos o mercado? Este artigo propõe um algorítimo e um script para um gráfico de ponto e figura ("jogo da velha") é dada consideração a vários padrões de preço em que o uso prático é destacado nas recomendações fornecidas.
![Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__3.png)
![Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Algoritmo auto-adaptável (Parte III): evitando a otimização
É impossível obter um algoritmo verdadeiramente estável se para a seleção de parâmetros com base em dados históricos for usada uma otimização. Um algoritmo estável em si deve saber que parâmetros são necessários para trabalhar com qualquer instrumento de negociação a qualquer momento. Ele não deve adivinhar, ele deve saber com certeza.
![Widgets de sinais de negociação para MetaTrader 4 e MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/0/MetaTrader_trading_signal_widget_avatar__1.png)
![Widgets de sinais de negociação para MetaTrader 4 e MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Widgets de sinais de negociação para MetaTrader 4 e MetaTrader 5
Recentemente, o usuário do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 recebeu uma oportunidade de tornar-se um provedor de sinais e receber lucros adicionais. Agora, você pode exibir os seus sucessos de negociação em seu website, blog ou página de rede social utilizando os novos widgets. Os benefícios do uso de widgets são óbvios: eles aumentam a popularidade do provedor de sinais, estabelecem a reputação deles como negociadores de sucesso bem como atraem novos assinantes. Todos os negociadores que colocam os widgets em outros websites podem desfrutar desses benefícios.
![Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 05): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (I)](https://c.mql5.com/2/49/Multiple-indicators-on-one-chart-9Part-05a-Turning-MetaTrader-5-into-a-RAD-system-yI6_600x314.jpg)
Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 05): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (I)
Muita gente não sabe de fato como programar, mas são bem criativas, tendo excelentes ideias, mas a falta de conhecimento ou entendimento sobre programação as proíbe de fazer algumas coisas. Aprenda com criar um Chart Trade, mas usando a própria plataforma MT5, como se fosse uma IDE.
![Teste de padrões que surgem ao negociar cestas de pares de moedas Parte II](https://c.mql5.com/2/29/LOGO__1.png)
![Teste de padrões que surgem ao negociar cestas de pares de moedas Parte II](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Teste de padrões que surgem ao negociar cestas de pares de moedas Parte II
Continuamos a testar padrões e métodos descritos nos artigos sobre negociação de cestas de pares de moedas. Consideraremos, na prática, se é possível usar os padrões de cruzamento entre o gráfico do WPR combinado e o da média móvel.
![Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação](https://c.mql5.com/2/40/algorithm_2.png)
![Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Uma abordagem científica para o desenvolvimento de algoritmos de negociação
O artigo considera a metodologia para o desenvolvimento de algoritmos de negociação, na qual uma abordagem científica consistente é usada para analisar os possíveis padrões de preços e para construir algoritmos de negociação com base nesses padrões. Os ideais de desenvolvimento são demonstrados por meio de exemplos.
![Filtragem de Sinais com Base em Dados Estatísticos de Correlação de Preço](https://c.mql5.com/2/0/fa_title01.png)
![Filtragem de Sinais com Base em Dados Estatísticos de Correlação de Preço](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Filtragem de Sinais com Base em Dados Estatísticos de Correlação de Preço
Existe alguma correlação entre o comportamento do preço passado e suas futuras tendências? Por que o preço repete hoje a característica de seu movimento do dia anterior? A estatística pode ser usada para prever a dinâmica de preço? Existe uma resposta, e é positiva. Se tiver alguma dúvida, então, este artigo é para você. Vou lhe dizer como criar um filtro de trabalho para um sistema de negócio no MQL5, revelando um padrão interessante nas mudanças de preço.
![Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 09): Automação (I)](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_009_600x314.jpg)
Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 09): Automação (I)
Criar um Expert Advisor automático não é uma tarefa muito complicada. Mas sem o devido conhecimento você pode acabar fazendo muita bobagem. Neste artigo iremos ver como se dá a construção do primeiro nível de automação. Então a questão aqui é aprender a criar o gatilho para promover o Breakeven e o Trailing Stop.