Artigos sobre como automatizar sistemas de negociação na linguagem MQL4

O artigo descreve o desenvolvimento de um Expert Advisor MetaTrader 4 baseado na estratégia "Inside Bar" (Barra Envolvida), incluindo princípios para detecção deste padrão, bem como configurações de regras para uma ordem stop e pendente. Os resultados dos testes e otimização são publicados também.

O artigo trata do problema relativo a transações livres de conflito de vários sistemas especializados no mesmo terminal do cliente MT4. Ele "ensina" o sistema especializado a gerenciar apenas os seus "próprios" pedidos sem modificar ou fechar as posições "alheias" (abertas manualmente ou por outros sistemas especializados). O artigo foi escrito para usuários que possuam habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.

Este artigo analisa a negociação através da medição de ângulos no terminal MetaTrader 4. Além disso, é apresentado o plano geral para o uso de ângulos a fim de analisar a tendência, bem como abordagens inovadoras que permitem a aplicação prática de análise de ângulos na negociação. As conclusões descritas são úteis para negociação.

Este artigo mostra como a ação do preço (Price Action) e a monitorização dos níveis de suporte e resistência podem ser usados para a entrada no mercado no timing correto. Discute-se um sistema de negociação que combina eficazmente os dois para a determinação de setups de negociação. O código em MQL4 correspondente é explicado, podendo ser utilizado nos EAs baseados nestes conceitos de negociação.

Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.

No artigo, são discutidas questões sobre a avaliação de indicadores estatísticos, no serviço de "SINAIS". Com base nas considerações do leitor, são oferecidos parâmetros adicionais, que podem lançar luz sobre os resultados de negociação do sinal, de um ângulo ligeiramente diferente em relação às abordagens tradicionais. São discutidos conceitos como o gerenciamento correto e a transação ideal. Também são considerados os problemas da escolha ótima, a partir dos resultados obtidos e da compilação do portfólio, desde várias fontes de sinais.

Este artigo é uma continuação dos artigos anteriores sobre redes neurais profundas e seleção de preditores. Aqui, consideraremos as características de uma rede neural iniciada com a Stacked RBM (Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada), bem como sua implementação no pacote "darch".

Aqui são examinados os erros mais comuns que levam programadores de primeira viagem a criar sistemas de transações "super lucrativos" (durante testes). São apresentados experts exemplificadores que apresentam resultados fantásticos no verificador, mas resultam em perdas em transações reais.

O artigo fornece uma revisão de uma idéia com base na análise da direção do movimento dos preços e sua velocidade. Nós efetuamos a sua formalização na linguagem MQL4 apresentando-o como um Expert Advisor para explorar a viabilidade da estratégia que está em consideração. Nós também determinamos os melhores parâmetros por meio da verificação, examinação e da otimização de um exemplo dado no artigo.

Esse artigo descreve um processo de criação de um Expert Advisor para MetaTrader 4 baseado no padrão de engolfo, assim como no princípio de reconhecimento de padrão, nas regras de definição de ordens pendentes e ordens de parada. Os resultados de teste e otimização são fornecidos para sua informação.

Este artigo fornece uma resposta à seguinte questão: "É possível formular uma estratégia de negociação automatizada baseada em dados do histórico com redes neurais?".

Não existe problemas para encontrar o Santo Graal nos testes, o mais difícil é livrar-se dele. Este artigo aborda a seleção do parâmetros operacionais do Expert Advisor com o processamento de grupo automatizado da otimização, resultados dos testes quanto a utilização máxima da capacidade de desempenho de terminal e a carga mínima do usuário final.

O artigo revela a origem da Carteira de Investimentos e sua aplicação no mercado Forex. São considerados alguns modelos de carteiras de acordo com a matemática simples. O artigo contém exemplos da implementaçao prática da Carteira de Investimentos no MetaTrader 4: indicador de carteiras e um Expert Advisor para negociação semi-automatizada. São descritos tanto os elementos de estratégia de negociação, quanto as suas vantagens e desvantagens.

O artigo lida com os erros mais comuns que ocorrem no desenvolvimento e na utilização de um Expert Advisor. Também é descrito um sistema automatizado de trading exemplar.

O artigo demonstra as possibilidades e potencialidades de um método matemático bem conhecido juntamente com o pensamento visual e perspectivas de mercado "fora da caixa". Por um lado, serve para atrair a atenção de um grande público, pois incentiva as mentes criativas a reconsiderarem o paradigma da negociação como tal. Por outro, pode dar origem a desenvolvimentos de alternativas e implementações de códigos a respeito de uma ampla gama de ferramentas de análise e previsão.

Dificuldades para interpretar os sinais Ichimoku? Este artigo apresenta alguns princípios de formalização de valores e sinais de Ichimoku Kinko Hyo. Para visualização de seu uso o autor escolheu o par de moedas EURUSD com base em suas próprias preferências. No entanto, o indicador pode ser usado em qualquer par de moedas.

O artigo trata do problema relativo a como organizar pausas entre operações de comércio quando vários sistemas especializados trabalham em um terminal do cliente MT4. Ele é destinado a usuários que possuam habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.

O artigo compara o tempo e os resultados obtidos pela otimização dos Expert Advisors usando algoritmos genéticos e aqueles obtidos por buscas simples.

O artigo fornece fórmulas e a ordem de cálculo relativas aos dados exibidos no relatório do verificador.

Neste artigo, o autor continua a familiarizar os leitores com as funções do Lite_EXPERT2.mqh, usando exemplos reais da aplicação do Expert Advisor. O artigo lida com a idéia de usar ordens pendentes flutuantes e ordens pendentes que variam dinamicamente de negócio para negócio, determinados com base nos valores do indicador Average True Range (ATR).

O artigo trata das várias formas de se controlar posições abertas e pedidos pendentes. Ele tem como objetivo simplificar a escrita de Expert Advisors.

Deixe-me oferecer-lhe uma visão geral e um código de programa do sistema de negociação mecânica baseado nas ideias de Stanislav Chuvashov. A construção do triângulo é baseada na intersecção de duas linhas de tendência construídas pelos fractais de alta e de baixa.

No artigo é considerada a possibilidade de melhorar as estratégias de negociação manuais usando a teoria dos conjuntos difusos (fuzzy). Como exemplo, é descrito passo a passo o motor de busca de estratégias e a seleção de seus parâmetros, o uso de lógica fuzzy para diluir os critérios demasiado formais de entrada no mercado. Assim, Depois da modificação da estratégia, nós obtemos condições flexíveis de abertura de posição que respondem melhor à situação de mercado.

Este artigo ajudará iniciantes em trading a criar Expert Advisors ajustáveis.

Para obter lucros baseados em expectativas elevadas, precisamos entender os três princípios básicos de uma boa negociação: 1) conhecer o seu risco ao entrar no mercado; 2) cortar suas perdas mais cedo e executar o seu lucro; 3) conhecer a expectativa do seu sistema - testar e ajustar regularmente. Este artigo fornece um código de programa para saída das posições abertas de acordo com o segundo princípio de ouro, pois permite tomar o lucro no mais alto nível possível.

A rentabilidade dos sistemas de negociação é determinada não só pela lógica e precisão da dinâmica dos instrumentos financeiros, mas também pela qualidade do algoritmo de execução dessa lógica. Os falsos positivos são uma manifestação característica da má execução da lógica fundamental do robô de negociação. Neste artigo trataremos várias opções para resolver esse problema.

No desenvolvimento do Expert Advisors, as questões de detecção e recuperação de erros de código são muito importantes. A peculiaridade é que um erro não detectado a tempo pode arruinar uma ideia preciosa de um sistema de trading já no estágio de seus primeiros testes. É por isso que qualquer desenvolvedor EA sensato leva esses problemas em consideração desde o início. Este artigo trata sobre algumas abordagens, ajudando nesta difícil questão.

A principal desvantagem dos métodos tradicionais para a exibição de informações dos preços utilizando as barras e as velas japonesas é que estão vinculadas ao período de tempo. Estes métodos eram ideais ao momento em que foram criados, mas hoje com os movimentos do mercado demasiadamente rápidos, os preços exibidos no gráfico desta forma não contribuem para uma resposta rápida ao novo movimento. O método de exibição dos gráficos de preços proposto não tem esta desvantagem e oferece um layout muito familiar.

Algoritmos genéticos (evolucionários) são usados para fins de otimização. Um exemplo desse tipo de fim pode ser o aprendizado neuronet, ou seja, a seleção de valores de peso tais que permitam se chegar ao erro mínimo. Além disso, o algoritmo genético é baseado no método de busca aleatória.

É possível prever o comportamento do mercado num próximo curto intervalo de tempo, com base em tendências recorrentes das direções das velas em momentos específicos ao longo do dia? Isto é, se tal ocorrência é encontrada primeiramente. Esta questão provavelmente surge na mente de cada trader. A finalidade deste artigo é uma tentativa de prever o comportamento do mercado com base nas recorrências estatísticas das direções das velas durante intervalos de tempo específicos.

O artigo foca na previsão um passo à frente para EURUSD usando o programa EViews e uma avaliação mais profunda dos resultados da previsão usando os programas em EViews. A previsão envolve modelos de regressão e é avaliada por meio de um Expert Advisor desenvolvido para MetaTrader 4.

Este artigo, numa breve revisão, chama a sua atenção ao método e programa de código do sistema de negociação mecânica baseado na técnica proposta por Stanislav Chuvashov. A análise de mercado considerada no artigo tem algo em comum com a abordagem de Thomas DeMark, desenhando linhas de tendência ao último intervalo de tempo mais próximo, fractais são os pontos de referência na construção de linhas de tendências.

Todas as categorias de classificação de estratégias de negociação são inteiramente arbitrárias. A classificação abaixo tem como objetivo enfatizar as diferenças básicas entre abordagens possíveis de negociação.

O artigo trata do monitoramento programado de eventos no terminal do cliente do MetaTrader 4, como a abertura/fechamento/modificação de pedidos, e é destinado a um usuário que possua habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.

Este artigo vai ser interessante, em primeiro lugar, para programadores novatos e profissionais que trabalham no ambiente MQL. Também seria útil se este artigo fosse lido por desenvolvedores e ideólogos do ambiente MQL pois as questões aqui analisadas podem tornar-se projetos para uma futura implementação do MetaTrader e da MQL.

Um conceito simples descrito no artigo permite que as pessoas que desenvolvem sistemas de trading automatizados em MQL4 simplifiquem os sistemas de trading existentes, bem como reduzir o tempo necessário para o desenvolvimento de novos sistemas devido a códigos mais curtos.

A maioria dos desenvolvedores de sistemas automatizados de negociação usam algum tipo de filtro nos sinais de negociação. Neste artigo, vamos explorar a criação e implementação de filtros passa-faixa e discretos e de cruzamento de bandas para Expert Advisors, com o objetivo de melhorar as características do sistema de negociação automática.

Este artigo explora a eficácia dos sistemas de negociação complexos pela análise da eficiência de seus componentes individuais. Qualquer análise é um dos componentes-chave de sucesso em negociação nos mercados financeiros, seja gráfica, com base em indicadores, ou qualquer outro. Portanto, de certa maneira, este arquivo é uma pesquisa sobre alguns sistemas de negociação simples e independentes, no qual podemos analisar a sua eficácia em conjunto com a utilidade da aplicação.

Certamente, um pensamento visionário de trade próximo do extremo visitou o aprendizado de cada trader quando ele viu a polilinha "enigmática" pela primeira vez. Na verdade, é muito simples. Aqui está o máximo. E aqui está o mínimo. Um belo quadro no histórico. E o que é na prática? Um raio é desenhado. Deveria parecer como sendo o pico! É hora de vender. E agora abaixamos. Mas, oh não! O preço traiçoeiramente está se movendo para cima. Ah! É uma brincadeira, não um indicador. E você joga fora!

Esse artigo trata do algoritmo de implementação dos sistemas de negociação mais simples. O artigo será útil para investidores iniciantes e desenvolvedores de EA.