기고글

Количественный подход в управлении рисками: Применение VaR модели для оптимизации мультивалютного портфеля с Python и MetaTrader 5 MetaTrader 5를 위하여

Эта статья раскрывает потенциал Value at Risk (VaR) модели для оптимизации мультивалютного портфеля. Используя мощь Python и функционал MetaTrader 5, мы демонстрируем, как реализовать VaR-анализ для эффективного распределения капитала и управления позициями. От теоретических основ до практической

Методы Уильяма Ганна (Часть III): Работает ли астрология? MetaTrader 5를 위하여

Влияет ли положение планет и звезд на финансовые рынки? Вооружимся статистикой и большими данными и отправимся в увлекательное путешествие в мир, где пересекаются звезды и биржевые графики

Методы Уильяма Ганна (Часть II): Создаем индикатор квадрата Ганна MetaTrader 5를 위하여

Пробуем создать индикатор на основе квадрата 9 Ганна, построенного по квадрированию времени и цены. Напишем код и протестируем индикатор в платформе на разных временных промежутках

Методы Уильяма Ганна (Часть I): Создаем индикатор углов Ганна MetaTrader 5를 위하여

В чем суть теории Ганна? Как строятся углы Ганна? Создаем индикатор углов Ганна для MetaTrader 5

Теория хаоса в трейдинге (Часть 2): Продолжаем погружение MetaTrader 5를 위하여

Продолжаем погружение в теорию хаоса на финансовых рынках, и рассмотрим ее применимость к анализу валют и иных активов

Теория хаоса в трейдинге (Часть 1): Введение, применение на финансовых рынках и индикатор Ляпунова MetaTrader 5를 위하여

Можно ли применять теорию хаоса на финансовых рынках? Чем классическая теория Хаоса и хаотические системы отличаются от концепции, предложенной Биллом Вильямсом, рассмотрим в этой статье

Разработка торгового робота на Python (Часть 3): Реализация торгового алгоритма на основе модели MetaTrader 5를 위하여

Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу создания торгового алгоритма на Python

Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 2): Выбор модели, создание и обучение, кастомный тестер Python MetaTrader 5를 위하여

Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу выбора и обучения модели, ее тестирования, внедрения кросс-валидации, поиска по сетке, а также задачу ансамблирования моделей

Developing a robot in Python and MQL5 (Part 1): Data preprocessing MetaTrader 5를 위하여

Developing a trading robot based on machine learning: A detailed guide. The first article in the series deals with collecting and preparing data and features. The project is implemented using the Python programming language and libraries, as well as the MetaTrader 5 platform

Creating a market making algorithm in MQL5 MetaTrader 5를 위하여

How do market makers work? Let's consider this issue and create a primitive market-making algorithm