Artikel

Количественный подход в управлении рисками: Применение VaR модели для оптимизации мультивалютного портфеля с Python и MetaTrader 5 für MetaTrader 5

Эта статья раскрывает потенциал Value at Risk (VaR) модели для оптимизации мультивалютного портфеля. Используя мощь Python и функционал MetaTrader 5, мы демонстрируем, как реализовать VaR-анализ для эффективного распределения капитала и управления позициями. От теоретических основ до практической

Методы Уильяма Ганна (Часть III): Работает ли астрология? für MetaTrader 5

Влияет ли положение планет и звезд на финансовые рынки? Вооружимся статистикой и большими данными и отправимся в увлекательное путешествие в мир, где пересекаются звезды и биржевые графики

Методы Уильяма Ганна (Часть II): Создаем индикатор квадрата Ганна für MetaTrader 5

Пробуем создать индикатор на основе квадрата 9 Ганна, построенного по квадрированию времени и цены. Напишем код и протестируем индикатор в платформе на разных временных промежутках

Методы Уильяма Ганна (Часть I): Создаем индикатор углов Ганна für MetaTrader 5

В чем суть теории Ганна? Как строятся углы Ганна? Создаем индикатор углов Ганна для MetaTrader 5

Теория хаоса в трейдинге (Часть 2): Продолжаем погружение für MetaTrader 5

Продолжаем погружение в теорию хаоса на финансовых рынках, и рассмотрим ее применимость к анализу валют и иных активов

Теория хаоса в трейдинге (Часть 1): Введение, применение на финансовых рынках и индикатор Ляпунова für MetaTrader 5

Можно ли применять теорию хаоса на финансовых рынках? Чем классическая теория Хаоса и хаотические системы отличаются от концепции, предложенной Биллом Вильямсом, рассмотрим в этой статье

Разработка торгового робота на Python (Часть 3): Реализация торгового алгоритма на основе модели für MetaTrader 5

Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу создания торгового алгоритма на Python

Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 2): Выбор модели, создание и обучение, кастомный тестер Python für MetaTrader 5

Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу выбора и обучения модели, ее тестирования, внедрения кросс-валидации, поиска по сетке, а также задачу ансамблирования моделей

Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung der Daten für MetaTrader 5

Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Handelsroboters: Ein detaillierter Leitfaden. Der erste Artikel in dieser Reihe befasst sich mit der Erfassung und Aufbereitung von Daten und Merkmalen. Das Projekt wird unter Verwendung der Programmiersprache Python und der Bibliotheken sowie

Erstellen eines Market-Making-Algorithmus in MQL5 für MetaTrader 5

Wie arbeiten die Market Maker? Betrachten wir dieses Problem und erstellen wir einen primitiven Market-Making-Algorithmus