여러분에게도 잘 작동하지 않습니다. 그러니 상관없어요. 하지만 다른 일을 찾아볼 거예요. 2년 동안 슬럼프에 빠지고 싶지 않아요.
이 접근 방식의 결과에 대해 아직 글을 쓰지 않았습니다 :)
예비-평균이 더 좋습니다.
나는 다른 샘플에서 선택한 양자 세그먼트에 대한 확률의 변화라는 다른 문제와는 별개로 명확한 문제를보고 있으며, 이미 학습을 개선해야하는 이러한 양자 세그먼트를 더 잘 감지하는 방법을 생각하고 싶습니다.
또한 이러한 문제가 있습니다. 예측자가 구축 된 판독 값에 대한 지표로 무엇을해야하는지, 심지어 동일한 ZZ를 취하면 샘플의 예측 가능성을 향상시키기 위해 설정을 선택할 수 있습니다. 그만한 가치가 있거나 피팅이며, 그만한 가치가없는 경우 표시기 설정 값을 수정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 기본 설정으로 오실레이터를 사용합니다.
또한 이러한 문제가 있습니다 - 예측자가 구축 된 판독 값에 대한 지표를 처리하는 방법, 동일한 ZZ조차도 샘플의 예측 잠재력을 향상시키기 위해 설정을 선택할 수 있습니다. 그만한 가치가 있거나 피팅이며, 그만한 가치가없는 경우 표시기 설정 값을 수정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 기본 설정으로 오실레이터를 사용합니다.
설정이 다른 여러 ZZ를 사용할 수 있습니다. 그리고 지표도 마찬가지입니다. 이미 5000 개 이상의 예측자가 있지만..... 가 있지만 그 이상은 필요하지 않습니다.
설정이 다른 여러 개의 ZZ를 사용할 수 있습니다. 지표도 마찬가지입니다. 이미 5000개 이상의 예측지표가 있지만..... 더 이상 필요 없습니다.
이제 각 TF에 최대 한 시간까지 ZZ 예측자를 추가했습니다.
각 설정에서 좋은 양자 세그먼트의 수에 따라 ZZ를 조정하려고했지만 실제로 유사한 신호를 고려하는 방법에 의문이 있습니다. 적어도 상관 관계를 위해 추가 검사가 필요합니다. 그리고 이러한 검사는 비용이 많이 들고 상관 관계가 드러날 경우 ZZ 튜닝에 고유성을 할당하는 방법이 명확하지 않습니다.
각 설정에서 좋은 양자 세그먼트의 수에 따라 ZZ를 조정하려고했지만 실제로 유사한 신호를 고려하는 방법에 의문이 있습니다. 적어도 상관 관계에 대한 추가 검사가 필요합니다. 그리고 이러한 검사는 비용이 많이 들고 상관 관계가 드러날 경우 ZZ 튜닝에 고유성을 할당하는 방법이 명확하지 않습니다.
캣버스트가 모든 것을 스스로 계산하게 하세요. 상관관계를 계산하는 것보다 빠르다고 생각합니다. 그리고 가장 중요한 것은 필요한 것을 스스로 선택한다는 것입니다.
따라서 TP가 SL보다 많고 정확도가 약 50 % 인 경우 로트 크기로 인해 재무 결과를 수정하고 비율을 돈으로 만 가져갈 수 있습니다.
방금 내 자신의 전략 (위에 표시된 스크린 샷)을 보면서 그것에 대해 생각했습니다. 61.8 %의 차이가 있습니다 (이상적으로는 의사 결정 지연으로 인해 실제로는 더 적음).
TP = SL에서는 약 50퍼센트가 됩니다. TP = 2 * SL에서는 33 % 등이됩니다. 항상 1 거래의 평균 수익은 매우 작습니다. 약 0.00005입니다. 그러나 그것은 교사의 마크 업에서 고려되지 않은 스프레드, 슬리피지, 스왑에 소비됩니다 (스프레드는 고려되지만 바당 최소값은 실제가 더 높습니다). 그리고 이것을 사용하여 TP = SL = 0,00400. 즉, 400의 위험으로 우리는 5 포인트의 이익, 즉 약 1 %의 이점을 얻습니다. 50 포인트의 움직임에서 최소 10 포인트를 가져오고 싶지만 모든 옵션은 자두입니다.
더 간단한 것들은 작동하지 않는다고 말합니다.
가장 가까운 전환 막대는 부정적으로 분류되고 다음 막대는 긍정적으로 분류되며 이 기간 동안 예측자는 크게 변경되지 않으므로 학습이 복잡해집니다.
여러분에게도 잘 작동하지 않습니다. 따라서 차이가 없습니다.
하지만 다른 방법을 찾아보겠습니다. 2년 동안 침체기에 빠지고 싶지 않아요.
여러분에게도 잘 작동하지 않습니다. 그러니 상관없어요.
하지만 다른 일을 찾아볼 거예요. 2년 동안 슬럼프에 빠지고 싶지 않아요.
이 접근 방식의 결과에 대해 아직 글을 쓰지 않았습니다 :)
예비-평균이 더 좋습니다.
나는 다른 샘플에서 선택한 양자 세그먼트에 대한 확률의 변화라는 다른 문제와는 별개로 명확한 문제를보고 있으며, 이미 학습을 개선해야하는 이러한 양자 세그먼트를 더 잘 감지하는 방법을 생각하고 싶습니다.
또한 이러한 문제가 있습니다. 예측자가 구축 된 판독 값에 대한 지표로 무엇을해야하는지, 심지어 동일한 ZZ를 취하면 샘플의 예측 가능성을 향상시키기 위해 설정을 선택할 수 있습니다. 그만한 가치가 있거나 피팅이며, 그만한 가치가없는 경우 표시기 설정 값을 수정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 기본 설정으로 오실레이터를 사용합니다.
또한 이러한 문제가 있습니다 - 예측자가 구축 된 판독 값에 대한 지표를 처리하는 방법, 동일한 ZZ조차도 샘플의 예측 잠재력을 향상시키기 위해 설정을 선택할 수 있습니다. 그만한 가치가 있거나 피팅이며, 그만한 가치가없는 경우 표시기 설정 값을 수정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 기본 설정으로 오실레이터를 사용합니다.
설정이 다른 여러 ZZ를 사용할 수 있습니다. 그리고 지표도 마찬가지입니다. 이미 5000 개 이상의 예측자가 있지만..... 가 있지만 그 이상은 필요하지 않습니다.
설정이 다른 여러 개의 ZZ를 사용할 수 있습니다. 지표도 마찬가지입니다. 이미 5000개 이상의 예측지표가 있지만..... 더 이상 필요 없습니다.
이제 각 TF에 최대 한 시간까지 ZZ 예측자를 추가했습니다.
각 설정에서 좋은 양자 세그먼트의 수에 따라 ZZ를 조정하려고했지만 실제로 유사한 신호를 고려하는 방법에 의문이 있습니다. 적어도 상관 관계를 위해 추가 검사가 필요합니다. 그리고 이러한 검사는 비용이 많이 들고 상관 관계가 드러날 경우 ZZ 튜닝에 고유성을 할당하는 방법이 명확하지 않습니다.
계산은 어떻게 하나요?
오래 전에 Dimitrievsky의 출판물에 대한 토론에서 자세히 설명했습니다.
그리고 지금 나는 그것을 설명했지만 사이트가 결함이 있고 대답이 통과하지 못했습니다. 운명이 아닌 것 같아요 :-)
이제 각 TF에 최대 1시간 동안 ZZ 예측자를 추가했습니다.
각 설정에서 좋은 양자 세그먼트의 수에 따라 ZZ를 조정하려고했지만 실제로 유사한 신호를 고려하는 방법에 의문이 있습니다. 적어도 상관 관계에 대한 추가 검사가 필요합니다. 그리고 이러한 검사는 비용이 많이 들고 상관 관계가 드러날 경우 ZZ 튜닝에 고유성을 할당하는 방법이 명확하지 않습니다.
얼마 전 디미트리예프스키의 출판물에 대한 토론에서 자세히 설명한 바 있습니다.
그리고 지금 나는 그것을 설명했지만 사이트가 결함이 있고 답변이 통과하지 못했습니다. 제 운명이 아니었나 봐요 :-)
네, 운이 나빴네요 - 수고가 헛수고가 되는 것은 언제나 안타까운 일이죠.
계산은 캣버스터에게 맡기세요. 상관관계를 계산하는 것보다 더 빠르다고 생각합니다. 그리고 가장 중요한 것은 그가 필요한 것을 선택할 것입니다.
위에서 보여드렸듯이 필요한 것이 있어도 눈에 보이지는 않지만 필요한 것을 선택하기는 어렵습니다 :(
저는 쉬운 목표를 선호합니다. 각 막대에 TP/SL을 표시합니다. 모델 자체가 어떤 것이 성공적으로 거래 될 수 있는지 결정합니다.
따라서 TP가 SL보다 많고 정확도가 약 50 %이면 로트 크기를 희생하여 재무 결과를 수정하고 돈으로 만 비율을 취할 수 있습니다.
방금 내 자신의 전략 (위에 표시된 스크린 샷)을 보면서 그것에 대해 생각했습니다. 61.8 %의 차이가 있습니다 (이상적으로는 의사 결정 지연으로 인해 실제로는 더 적음).
따라서 TP가 SL보다 많고 정확도가 약 50 % 인 경우 로트 크기로 인해 재무 결과를 수정하고 비율을 돈으로 만 가져갈 수 있습니다.
방금 내 자신의 전략 (위에 표시된 스크린 샷)을 보면서 그것에 대해 생각했습니다. 61.8 %의 차이가 있습니다 (이상적으로는 의사 결정 지연으로 인해 실제로는 더 적음).
TP = SL에서는 약 50퍼센트가 됩니다. TP = 2 * SL에서는 33 % 등이됩니다.
항상 1 거래의 평균 수익은 매우 작습니다. 약 0.00005입니다. 그러나 그것은 교사의 마크 업에서 고려되지 않은 스프레드, 슬리피지, 스왑에 소비됩니다 (스프레드는 고려되지만 바당 최소값은 실제가 더 높습니다).
그리고 이것을 사용하여 TP = SL = 0,00400. 즉, 400의 위험으로 우리는 5 포인트의 이익, 즉 약 1 %의 이점을 얻습니다.
50 포인트의 움직임에서 최소 10 포인트를 가져오고 싶지만 모든 옵션은 자두입니다.
그러나 이것은 모두 내 칩과 목표입니다. 아마도 더 나은 옵션이있을 것입니다.