지금까지는 주로 TP/SL로 실험해왔습니다. 핍 단위로 또는 변동성에서 밤에는 낮과 동일한 TP / SL을 넣지 않습니다. 선생님을 위한 마크업은 쉽게 할 수 있습니다. 자주 거래합니다. 그러나 여전히 기껏해야 약간의 우위를 가진 동일한 50/50입니다. 즉, 거래에서 0,00005를 얻을 수 있습니다. 그러나 미끄러짐은 전혀 고려되지 않고 스프레드는 고려되지만 바당 최소값으로 만 알려져 있으며 실제로는 더 많을 것입니다. 스왑. 위의 모든 것이이 0.00005를 먹어 치울 것입니다. 이 모든 것이 TP/SL 300...500에서, 즉 M5에서 드로다운은 최대 1000 손실까지 연속으로 발생합니다. 드로다운은 최대 2년까지 지속됩니다. 이러한 드로다운에는 막대한 예치금이 필요합니다. 300pts*1000배의 손실을 감수하고 평균 5배의 수익을 얻습니다. 합산하면 더 커집니다.
5포인트의 수익이 있다면 50-100포인트의 위험을 감수하는 것이 좋지만 평평한 (거의 직선) 선이 내려갑니다.
거래 당 최소 0.00020을 제공하는 TP / SL에 대한 일반적인 예측 변수가 없습니다.
지금까지는 주로 TP/SL로 실험했습니다. 핍 단위로 또는 변동성 때문에 밤에는 낮과 같은 TP/SL을 넣지 않습니다. 선생님을 위한 마크업은 쉽게 할 수 있습니다. 자주 거래합니다. 그러나 여전히 기껏해야 약간의 우위를 가진 동일한 50/50입니다. 즉, 거래에서 0,00005를 얻을 수 있습니다. 그러나 미끄러짐은 전혀 고려되지 않고 스프레드는 고려되지만 바당 최소값으로 만 알려져 있으며 실제로는 더 많을 것입니다. 스왑. 위의 모든 것이이 0.00005를 먹어 치울 것입니다. 이 모든 것이 TP/SL 300...500에서, 즉 M5에서 드로다운은 최대 1000 손실까지 연속으로 발생합니다. 드로다운은 최대 2년까지 지속됩니다. 이러한 드로다운에는 막대한 예치금이 필요합니다. 300pts*1000배의 손실을 감수하고 평균 5. 합산하면 더 커집니다.
5포인트의 수익이 있다면 50-100포인트의 위험을 감수하는 것이 좋지만, 평평한 (거의 직선) 선이 내려갑니다.
거래 당 최소 0.00020을 제공하는 TP / SL에 대한 일반적인 예측 변수가 없습니다.
또한 새로운 칩과 목표를 찾고 있습니다.
"가격이 어디로 갈 것인가"라는 질문에 답하는 것보다 "가격이 어떻게 움직일 것인가"라는 질문에 답하는 모델을 훈련하는 것이 더 어렵다고 생각합니다. 따라서 가격이 도달 할 가능성이 더 높은 경계를 정의한 후 전략을 선택해야합니다. 이벤트 또는 시간별로 활성화되는 3~5개의 제어점(다른 모델?)이 있는 "하루가 끝날 때까지"가 지평선이어야 한다고 생각합니다. 그날의 일반적인 예상 계획이 있고 거래 할 수 있다면 큰 손절매가 정당화 될 수 있습니다.
"가격이 어디로 갈 것인가"라는 질문에 답하는 것보다 "가격이 어떻게 움직일 것인가"라는 질문에 답하는 모델을 훈련하는 것이 더 어렵다고 생각합니다. 따라서 가격이 도달할 가능성이 더 높은 경계를 결정한 후 전략을 선택해야 합니다. 이벤트 또는 시간별로 활성화되는 3~5개의 제어점(다른 모델?)이 있는 "하루가 끝날 때까지"가 지평선이어야 한다고 생각합니다. 그날의 일반적인 예상 계획이 있고 거래 할 수 있다면 큰 손절매가 정당화 될 수 있습니다.
저는이 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 (아래 그림 참조), 불확실성 영역이 있습니다 (여기에 빨간색으로 표시됨), 레벨 23,6-이 레벨에서 신호가 생성되고 모델은 가격이 61,8 수준에 도달할지 여부를 결정해야하며 제로 수준 (당일 시초가)에 도달하는 데 멈춰야합니다.
이 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 (아래 그림 참조), 불확실성 영역이 있습니다 (여기에 빨간색으로 표시됨), 23,6 수준이 있습니다-이 수준에서 신호가 생성되고 모델은 가격이 61,8 수준에 도달할지 여부를 결정하고 0 수준 (당일 시초가)에 도달하는 데 멈춰야 합니다.
저는 쉬운 목표를 선호합니다. 각 막대에 TP/SL을 표시합니다. 모델 자체가 성공적으로 거래 할 수있는 것을 결정해야합니다.
대상을 변경할 수는 있지만, 어떤 아이디어가 있나요?
지금까지는 주로 TP/SL로 실험해왔습니다. 핍 단위로 또는 변동성에서 밤에는 낮과 동일한 TP / SL을 넣지 않습니다.
선생님을 위한 마크업은 쉽게 할 수 있습니다. 자주 거래합니다.
그러나 여전히 기껏해야 약간의 우위를 가진 동일한 50/50입니다. 즉, 거래에서 0,00005를 얻을 수 있습니다.
그러나 미끄러짐은 전혀 고려되지 않고 스프레드는 고려되지만 바당 최소값으로 만 알려져 있으며 실제로는 더 많을 것입니다. 스왑. 위의 모든 것이이 0.00005를 먹어 치울 것입니다.
이 모든 것이 TP/SL 300...500에서, 즉 M5에서 드로다운은 최대 1000 손실까지 연속으로 발생합니다. 드로다운은 최대 2년까지 지속됩니다. 이러한 드로다운에는 막대한 예치금이 필요합니다. 300pts*1000배의 손실을 감수하고 평균 5배의 수익을 얻습니다. 합산하면 더 커집니다.
5포인트의 수익이 있다면 50-100포인트의 위험을 감수하는 것이 좋지만 평평한 (거의 직선) 선이 내려갑니다.
거래 당 최소 0.00020을 제공하는 TP / SL에 대한 일반적인 예측 변수가 없습니다.
또한 새로운 칩과 타겟을 찾고 있습니다.지금까지는 주로 TP/SL로 실험했습니다. 핍 단위로 또는 변동성 때문에 밤에는 낮과 같은 TP/SL을 넣지 않습니다.
선생님을 위한 마크업은 쉽게 할 수 있습니다. 자주 거래합니다.
그러나 여전히 기껏해야 약간의 우위를 가진 동일한 50/50입니다. 즉, 거래에서 0,00005를 얻을 수 있습니다.
그러나 미끄러짐은 전혀 고려되지 않고 스프레드는 고려되지만 바당 최소값으로 만 알려져 있으며 실제로는 더 많을 것입니다. 스왑. 위의 모든 것이이 0.00005를 먹어 치울 것입니다.
이 모든 것이 TP/SL 300...500에서, 즉 M5에서 드로다운은 최대 1000 손실까지 연속으로 발생합니다. 드로다운은 최대 2년까지 지속됩니다. 이러한 드로다운에는 막대한 예치금이 필요합니다. 300pts*1000배의 손실을 감수하고 평균 5. 합산하면 더 커집니다.
5포인트의 수익이 있다면 50-100포인트의 위험을 감수하는 것이 좋지만, 평평한 (거의 직선) 선이 내려갑니다.
거래 당 최소 0.00020을 제공하는 TP / SL에 대한 일반적인 예측 변수가 없습니다.
또한 새로운 칩과 목표를 찾고 있습니다."가격이 어디로 갈 것인가"라는 질문에 답하는 것보다 "가격이 어떻게 움직일 것인가"라는 질문에 답하는 모델을 훈련하는 것이 더 어렵다고 생각합니다. 따라서 가격이 도달 할 가능성이 더 높은 경계를 정의한 후 전략을 선택해야합니다. 이벤트 또는 시간별로 활성화되는 3~5개의 제어점(다른 모델?)이 있는 "하루가 끝날 때까지"가 지평선이어야 한다고 생각합니다. 그날의 일반적인 예상 계획이 있고 거래 할 수 있다면 큰 손절매가 정당화 될 수 있습니다.
"가격이 어디로 갈 것인가"라는 질문에 답하는 것보다 "가격이 어떻게 움직일 것인가"라는 질문에 답하는 모델을 훈련하는 것이 더 어렵다고 생각합니다. 따라서 가격이 도달할 가능성이 더 높은 경계를 결정한 후 전략을 선택해야 합니다. 이벤트 또는 시간별로 활성화되는 3~5개의 제어점(다른 모델?)이 있는 "하루가 끝날 때까지"가 지평선이어야 한다고 생각합니다. 그날의 일반적인 예상 계획이 있고 거래 할 수 있다면 큰 손절매가 정당화 될 수 있습니다.
SL이 클뿐만 아니라 TP = SL입니다. 또는 거의 비슷합니다.
SL이 클 뿐만 아니라 TP=SL입니다. 또는 거의 비슷합니다.
저는이 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 (아래 그림 참조), 불확실성 영역이 있습니다 (여기에 빨간색으로 표시됨), 레벨 23,6-이 레벨에서 신호가 생성되고 모델은 가격이 61,8 수준에 도달할지 여부를 결정해야하며 제로 수준 (당일 시초가)에 도달하는 데 멈춰야합니다.
이 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 (아래 그림 참조), 불확실성 영역이 있습니다 (여기에 빨간색으로 표시됨), 23,6 수준이 있습니다-이 수준에서 신호가 생성되고 모델은 가격이 61,8 수준에 도달할지 여부를 결정하고 0 수준 (당일 시초가)에 도달하는 데 멈춰야 합니다.
저는 쉬운 목표를 선호합니다. 각 막대에 TP/SL을 표시합니다. 모델 자체가 성공적으로 거래 할 수있는 것을 결정합니다.
당신이 말했듯이 더 간단한 목표는 작동하지 않습니다.
가장 가까운 전환 막대는 부정적으로 분류되고 다음 막대는 긍정적으로 분류되며이 기간 동안 예측 변수가 많이 변경되지 않으므로 교육이 복잡해집니다.
이것이 제가 취하고 있는 접근 방식입니다,
최소 볼륨을 위해 디자인을 5-6 시간 (또는 몇 시간)씩 오른쪽으로 이동합니다. 서버에서 0:00은 전혀 의미가 없으며 합리적인 기준점이 있습니다.
최소 볼륨을 위해 디자인을 5-6 시간 (또는 몇 시간) 오른쪽으로 이동 - 서버에서 0:00은 전혀 의미가 없으며 거기에 합리적인 기준점이 있습니다.
저는 다른 견해를 가지고 있습니다.
저는 다른 견해를 가지고 있습니다.
그리고 이것은 개인적인 관찰이 아닙니다 :-) 수학과 통계입니다. 대각선 격자의 최적 위치를 계산하면 노드가 정확히 "거짓말"합니다.
그리고 이것은 개인적인 관찰이 아닙니다 :-) 이것은 수학과 통계입니다. 대각선 격자의 최적 위치를 계산하면 그 노드는 그대로 "거짓말"을 합니다.
어떻게 계산할 수 있는지 궁금합니다.