교차하지 않는 두 행을 비교하는 올바른 방법은 무엇입니까? - 페이지 3 123456789 새 코멘트 PapaYozh 2021.07.02 10:22 #21 Dmytryi Nazarchuk : 할 수 있다 농담이 생각납니다. - 네비게이터, 악기! - 열네. - 14살이 뭐야? — 그리고 도대체, 장치!? Dmytryi Nazarchuk 2021.07.02 11:26 #22 Renat Akhtyamov : 감사합니다, 이해가 됩니다 이름이나 링크가 어렵지 않다면? 시계열 표준화 Renat Akhtyamov 2021.07.02 11:30 #23 Dmytryi Nazarchuk : 시계열 표준화 좋아, 고마워 해봤어, 해봤어 대실패는 높거나 낮은 것이 이동하기 시작할 때 발생합니다. 즉, 계량 경제학, 통계적 방법 및 신경망의 문제 - 바로 이것 그들은 모두 일한다 하지만 평평한 가격을 가파르게 또는 크게 올리거나 내리기만 하면 됩니다. Dmytryi Nazarchuk 2021.07.02 11:37 #24 Renat Akhtyamov : 좋아요, 감사합니다 해봤어, 해봤어 대실패는 높거나 낮은 것이 이동하기 시작할 때 발생합니다. 즉, 계량 경제학, 통계적 방법 및 신경망의 문제 - 바로 이것 그들은 모두 일한다 하지만 평평한 가격을 가파르게 또는 크게 올리거나 내리기만 하면 됩니다. 아니, 시도하지 않았습니다 아니, 그게 문제가 아니야 Renat Akhtyamov 2021.07.02 11:58 #25 Dmytryi Nazarchuk : 아니, 시도하지 않았습니다 아니, 그게 문제가 아니야 나 대신 대답할 필요 없어 prostotrader 2021.07.02 15:38 #26 Evgeniy Chumakov : '다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사). 서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까? 각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요? 무슨 말인지 알 것 같은데... 이것은 간단하게 수행됩니다. 1. 시간 단위 선택(재계산 간격) 2. 두 그래프의 산술 평균 찾기 3. 한 값을 다른 값에서 빼면 아무 것도 결합할 필요가 없습니다. transcendreamer 2021.07.02 17:36 #27 prostotrader : 이것은 간단하게 수행됩니다. 1. 시간 단위 선택(재계산 간격) 2. 두 그래프의 산술 평균 찾기 3. 한 값을 다른 값에서 빼면 아무 것도 결합할 필요가 없습니다. 사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다. 우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다. 즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다. prostotrader 2021.07.02 19:58 #28 transcendreamer : 사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다. 우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다. 즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다. 일반적으로 최종 목표를 위해 작업을 설정하는 사람은 거의 없습니다. (분명히 그들은 " 성배 "를 훔칠 것을 두려워합니다) Yousufkhodja Sultonov 2021.07.03 04:18 #29 transcendreamer : 사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다. 우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다. 즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다. LSM - 일반적으로 선형 종속성과 함께 사용됩니다. 가장 일반적인 경우는 흡수하는 PNB와 LSM의 경우입니다. Dmitry Fedoseev 2021.07.03 04:49 #30 Yousufkhodja Sultonov : LSM - 일반적으로 선형 종속성과 함께 사용됩니다. 가장 일반적인 경우는 PNB, 흡수 및 LSM의 경우입니다. 정상을 잡았다... 123456789 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
할 수 있다
농담이 생각납니다.
- 네비게이터, 악기!
- 열네.
- 14살이 뭐야?
— 그리고 도대체, 장치!?
감사합니다, 이해가 됩니다
이름이나 링크가 어렵지 않다면?
시계열 표준화
좋아, 고마워
해봤어, 해봤어
대실패는 높거나 낮은 것이 이동하기 시작할 때 발생합니다.
즉, 계량 경제학, 통계적 방법 및 신경망의 문제 - 바로 이것
그들은 모두 일한다
하지만
평평한
가격을 가파르게 또는 크게 올리거나 내리기만 하면 됩니다.좋아요, 감사합니다
해봤어, 해봤어
대실패는 높거나 낮은 것이 이동하기 시작할 때 발생합니다.
즉, 계량 경제학, 통계적 방법 및 신경망의 문제 - 바로 이것
그들은 모두 일한다
하지만
평평한
가격을 가파르게 또는 크게 올리거나 내리기만 하면 됩니다.아니, 시도하지 않았습니다
아니, 그게 문제가 아니야
아니, 시도하지 않았습니다
아니, 그게 문제가 아니야
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
이것은 간단하게 수행됩니다.
1. 시간 단위 선택(재계산 간격)
2. 두 그래프의 산술 평균 찾기
3. 한 값을 다른 값에서 빼면 아무 것도 결합할 필요가 없습니다.
이것은 간단하게 수행됩니다.
1. 시간 단위 선택(재계산 간격)
2. 두 그래프의 산술 평균 찾기
3. 한 값을 다른 값에서 빼면 아무 것도 결합할 필요가 없습니다.
사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다.
우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다.
즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다.
사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다.
우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다.
즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다.
일반적으로 최종 목표를 위해 작업을 설정하는 사람은 거의 없습니다. (분명히 그들은 " 성배 "를 훔칠 것을 두려워합니다)
사실 비교 기준과 방법은 무궁무진한데, 스톱-스타터가 비교의 목적을 충분히 설명하지 않았기 때문에 어떤 의미에서는 모두 평등하다.
우리는 이미 여기에서 LSM을 언급했습니다. 일반적으로 이것은 시리즈를 정렬하는 대부분의 작업에 충분하며 MGK 및 모든 종류의 다른 방법을 기억할 수도 있습니다. 모두 작업, 목표에 따라 다릅니다.
즉, 하나의 올바른 방법은 없습니다.
LSM - 일반적으로 선형 종속성과 함께 사용됩니다. 가장 일반적인 경우는 흡수하는 PNB와 LSM의 경우입니다.
LSM - 일반적으로 선형 종속성과 함께 사용됩니다. 가장 일반적인 경우는 PNB, 흡수 및 LSM의 경우입니다.
정상을 잡았다...