교차하지 않는 두 행을 비교하는 올바른 방법은 무엇입니까? - 페이지 2 123456789 새 코멘트 Renat Akhtyamov 2021.07.02 06:09 #11 Dmytryi Nazarchuk : 시계열 표준화 - 모든 통계 패키지에서 사용 가능 예가 가능합니까? Evgeny Belyaev 2021.07.02 06:36 #12 Evgeniy Chumakov : '다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사). 서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까? 가격의 로그를 사용할 수 있습니다. Dmytryi Nazarchuk 2021.07.02 07:30 #13 Renat Akhtyamov : 예가 가능합니까? 할 수 있다 Evgeniy Chumakov 2021.07.02 08:03 #14 CHINGIZ MUSTAFAEV : 두 그래프의 시작 부분을 0으로 만듭니다. 주제를 벗어. 시리즈의 시작이 없습니다(완전한 의미에서). 시작은 말하자면 계산이 시작되는 지점입니다. 왜 이것을 조언합니까? Evgeniy Chumakov 2021.07.02 08:04 #15 Vladimir M. : 왜 그것들을 결합합니까? 어떤 차트 데이터가 전혀 사용되지 않는지에 따라 어떤 차이가 있습니까? 결국, 당신은 여전히 데이터 배열을 사용할 것입니다. 예를 들어: https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson 상관관계는 묻지 않았다. 안좋다. CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.07.02 08:53 #16 Renat Akhtyamov : 그러면 그들은 다른 방향으로 흩어지고 가까운 장래에 교차하지 않을 것입니다. 그리고 왜? 저는 이 문제에 대해 그렇게 특별한 사람은 아니지만 이해하는 것은 매우 흥미롭습니다. CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.07.02 08:54 #17 Evgeniy Chumakov : 주제를 벗어. 시리즈의 시작이 없습니다(완전한 의미에서). 시작은 말하자면 계산이 시작되는 지점입니다. 왜 이것을 조언합니까? 따라서 모든 것이 쓸모가 없으며 판독 값의 상대성은 항상 존재합니다. 즉, 식별조차 할 수 없는 오류가 있음을 의미합니다. 그리고 그것을 식별할 수 있다면 악순환을 해결할 수 있습니다. 이 경우 유일한 옵션은 증가입니다. 하지만 내 생각은 아마도 틀릴 것이다. Evgeniy Chumakov 2021.07.02 09:12 #18 CHINGIZ MUSTAFAEV : 따라서 모든 것이 쓸모가 없으며 판독 값의 상대성은 항상 있습니다. 동의한다. 모든 것은 표본 크기에 따라 다르며 상대적입니다. CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.07.02 09:26 #19 Dmytryi Nazarchuk : 할 수 있다 왼쪽의 눈금은 무엇입니까? 그것은 무엇입니까? Renat Akhtyamov 2021.07.02 10:16 #20 Dmytryi Nazarchuk : 할 수 있다 감사합니다, 이해가 됩니다 이름이나 링크가 어렵지 않다면? 123456789 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
시계열 표준화 - 모든 통계 패키지에서 사용 가능
예가 가능합니까?
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
가격의 로그를 사용할 수 있습니다.
예가 가능합니까?
할 수 있다
두 그래프의 시작 부분을 0으로 만듭니다.
주제를 벗어. 시리즈의 시작이 없습니다(완전한 의미에서). 시작은 말하자면 계산이 시작되는 지점입니다. 왜 이것을 조언합니까?
왜 그것들을 결합합니까? 어떤 차트 데이터가 전혀 사용되지 않는지에 따라 어떤 차이가 있습니까? 결국, 당신은 여전히 데이터 배열을 사용할 것입니다. 예를 들어:
https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/mathematics/stat/mathsubfunctions/statmathcorrelationpearson
상관관계는 묻지 않았다. 안좋다.
그러면 그들은 다른 방향으로 흩어지고 가까운 장래에 교차하지 않을 것입니다.
주제를 벗어. 시리즈의 시작이 없습니다(완전한 의미에서). 시작은 말하자면 계산이 시작되는 지점입니다. 왜 이것을 조언합니까?
따라서 모든 것이 쓸모가 없으며 판독 값의 상대성은 항상 있습니다.
동의한다. 모든 것은 표본 크기에 따라 다르며 상대적입니다.
할 수 있다
할 수 있다
감사합니다, 이해가 됩니다
이름이나 링크가 어렵지 않다면?