특정 주식이 현재 10루블 지역에서 거래되고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 가격이 1 루블 증가하면 10 %가됩니다. 몇 년 안에 몫이 100루블로 늘었다고 가정해 봅시다. 1 루블의 성장은 1 %에 불과합니다. 10루블 주식에 대한 1루블과 100루블 주식은 완전히 다른 것이기 때문에 투자자들은 금전적 가치가 아니라 백분율 수익률, 즉 수익률에 따라 인도됩니다. 절대적이 아니라 상대적이다.
두 시리즈 사이의 대략적인 종류의 관계에 대해 어느 정도 추측이 있어야 합니다. 예를 들어, 시리즈 Xn과 Yn이 Y n ~ K*X n 관계로 연결되어 있으면 두 번째 행을 숫자 K로 나누어야 하며, 그 로그는 평균으로 구할 수 있습니다. 시리즈의 경우 log( Yn ) - log(Xn) . 연결 유형이 다르면 변환이 달라집니다. 연결이 존재하지 않으면 어떤 조합에 대해서도 이야기하는 것이 거의 불가능합니다.
두 시리즈 사이의 대략적인 종류의 관계에 대해 어느 정도 추측이 있어야 합니다. 예를 들어, 시리즈 Xn과 Yn이 Y n ~ K*X n 관계로 연결되어 있는 경우, 이들을 결합하려면 두 번째 행을 숫자 K로 나누어야 합니다. 시리즈의 경우 log( Yn ) - log(Xn) . 연결 유형이 다르면 변환이 달라집니다. 연결이 존재하지 않으면 어떤 조합에 대해서도 이야기하는 것이 거의 불가능합니다.
secret : 그리고 왜 그러한 어려움이 있습니까? 왜 각 행을 평균으로 나누지 않습니까?
최종 공식은 오류(백색 잡음)가 입력되는 방식을 고려하여 연결의 완전한 형식화 유형에 따라 다릅니다. 내 접근 방식은 옵션 Yn= K*Xn*exp(Bn)에 해당하며, 여기서 Bn은 백색 잡음입니다. 곱셈 노이즈라고 하는 것 같습니다. 당신은 아마도 가산 노이즈의 변형이 있을 것입니다.
정상을 잡았다...
각 계열에 대해 2개의 PNB 방정식을 만들고 매개변수와 계수 값을 비교해야 합니다.
각 계열에 대해 2개의 PNB 방정식을 만들고 매개변수와 계수 값을 비교해야 합니다.
맞습니다. 긴급 PNB - 신경 정신 병원
아마도 질문은 " 가장 정확한 방법으로 두 시계열을 서로 겹쳐 놓는 방법 "으로 제기되어야 합니다.
두 행은 '동일한 문자'이며, 하나는 0에서 100까지의 동일한 스케일 범위에 있고 다른 행은 다른 행에 있습니다.
평균 또는 회귀 및 추가 계산을 계산하기 위해 다른 샘플을 사용하면 결과가 샘플에 상대적으로 변경됩니다(원칙적으로 자연스러운 현상).
그러한 목적을 위한 특별한 올바른 접근 방식이 있을 수 있다고 생각했습니다.
답변해 주셔서 감사합니다!
PNB - 정신 신경 병원
아마도 질문은 " 가장 정확한 방법으로 두 시계열을 서로 겹쳐 놓는 방법 "으로 제기되어야 합니다.
두 행은 '동일한 문자'이며, 하나는 0에서 100까지의 동일한 스케일 범위에 있고 다른 행은 다른 행에 있습니다.
평균 또는 회귀 및 추가 계산을 계산하기 위해 다른 샘플을 사용하면 결과가 샘플에 상대적으로 변경됩니다(원칙적으로 자연스러운 현상).
그러한 목적을 위한 특별한 올바른 접근 방식이 있을 수 있다고 생각했습니다.
답변해 주셔서 감사합니다!
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
교차하지 않는 두 행을 비교하는 올바른 방법은 무엇입니까?
예브게니 벨랴예프 , 2021.07.02 08:36
가격의 로그를 사용할 수 있습니다.
google: 시장 불변.
특정 주식이 현재 10루블 지역에서 거래되고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 가격이 1 루블 증가하면 10 %가됩니다. 몇 년 안에 몫이 100루블로 늘었다고 가정해 봅시다. 1 루블의 성장은 1 %에 불과합니다. 10루블 주식에 대한 1루블과 100루블 주식은 완전히 다른 것이기 때문에 투자자들은 금전적 가치가 아니라 백분율 수익률, 즉 수익률에 따라 인도됩니다. 절대적이 아니라 상대적이다.
당신이 필요로하는 것처럼.
두 시리즈 사이의 대략적인 종류의 관계에 대해 어느 정도 추측이 있어야 합니다. 예를 들어, 시리즈 Xn과 Yn이 Y n ~ K*X n 관계로 연결되어 있으면 두 번째 행을 숫자 K로 나누어야 하며, 그 로그는 평균으로 구할 수 있습니다. 시리즈의 경우 log( Y n ) - log(X n ) . 연결 유형이 다르면 변환이 달라집니다. 연결이 존재하지 않으면 어떤 조합에 대해서도 이야기하는 것이 거의 불가능합니다.
아마도 나는 일부 행이있는 주제에 관심이 없지만 같은 기간의 두 Mamas - 하나는 열려 있고 다른 하나는 닫고 레벨을 추가 한 다음 레벨에서 교차합니다.
아마도 나는 일부 행이있는 주제에 관심이 없지만 같은 기간의 두 Mamas - 하나는 열려 있고 다른 하나는 닫혀 있고 레벨을 추가 한 다음 레벨에서 교차합니다.
언제나처럼 주제에서 벗어났습니다. 행이 하나 있습니다.
두 시리즈 사이의 대략적인 종류의 관계에 대해 어느 정도 추측이 있어야 합니다. 예를 들어, 시리즈 Xn과 Yn이 Y n ~ K*X n 관계로 연결되어 있는 경우, 이들을 결합하려면 두 번째 행을 숫자 K로 나누어야 합니다. 시리즈의 경우 log( Y n ) - log(X n ) . 연결 유형이 다르면 변환이 달라집니다. 연결이 존재하지 않으면 어떤 조합에 대해서도 이야기하는 것이 거의 불가능합니다.
그리고 왜 그러한 어려움이 있습니까? 왜 각 행을 평균으로 나누지 않습니까?
최종 공식은 오류(백색 잡음)가 입력되는 방식을 고려하여 연결의 완전한 형식화 유형에 따라 다릅니다. 내 접근 방식은 옵션 Y n = K*X n*exp(Bn)에 해당하며, 여기서 Bn은 백색 잡음입니다. 곱셈 노이즈라고 하는 것 같습니다. 당신은 아마도 가산 노이즈의 변형이 있을 것입니다.