유전자 알고리즘과 가능한 응용 - 페이지 6

 

변증법의 두 번째(내가 틀리지 않았다면) 법칙은 양(가치)이 질(매개변수/속성)로 바뀐다고 말합니다. 이 경우 최적화 프로세스는 n회 반복 후에 해당 주기의 "부산물"로 새 매개변수를 "자동으로" 생성해야 합니다. 또한, 결과 매개변수는 그룹으로 "축적"되어 새로운 시스템을 형성할 수 있으며, 이는 점차 최적화 "가마솥"으로 유입되고 프로세스가 다시 반복됩니다. 복제, 교배, 선택 등 진화의 추가 단계로 넘어가는 복잡한 종의 조립 라인 생산이 밝혀졌습니다.

나는 변증법이 미시적 수준에서 화학 및 생물학적 과정에서 어떻게 작동하는지 모르지만 이론상으로는 모든 것이 수렴합니다 ...))

 
Реter Konow :

나는 그렇게 생각하지 않는다. GA 개념에 따라 동일한 구조가 서로 교배될 수 있습니다. 즉, 매개변수 값이 다른 동일한 시스템의 클론입니다. 같은 환경에 있는 다른 개체는 자연에서도 교배할 수 없습니다. 이 자연적인 생물학적 한계는 생태계에 무의미한 우스꽝스럽고 생존 불가능한 괴물의 출현을 막습니다. 이러한 "실험"은 항상 실패로 끝나고 실험실 연구에만 적합합니다. GA는 생물학을 모방하므로 교차, 유전 및 선택의 원칙에서 벗어나지 않습니다.

이론적인 관점에서 이 질문은 매우 흥미롭습니다. 진화는 조건에 "적합"하는 과정에서 생물의 "최적화된" 변종뿐만 아니라 근본적으로 새로운 종을 생성합니다. 종간 교차가 불가능한 경우 그들은 어디에서 왔습니까? 이것은 자연 돌연변이의 결과로 발생한다는 것을 의미합니다. 그러나, - 돌연변이는 새로운 유전자의 획득이 아니라 기존 유전자의 변화입니다. 즉, - 세트를 늘릴 수 없으며 "보정"은 살아있는 종만 적응(최적화)합니다. 새롭고 더 복잡한 생물은 어디에서 왔습니까?

매개변수를 임의의 시스템에 무작위로 "캐스팅"하는 알고리즘을 만들고 이에 대한 최적화 목표(피트니스 함수)를 무작위로 찾아도 이것이 우리에게 무엇을 줄 수 있습니까?

유전자 알고리즘 은 자연 프로토타입과 달리 제한이 없기 때문에 더 완벽합니다.

체력의 경우 진화는 개선의 길(강하고, 더 빠르고, 더 오래 지속됨)뿐만 아니라 불가피한 "악화"의 길을 따라 진행됩니다. 예를 들어, 자연은 키틴질의 껍질(강도와 무게가 결합된 최고의 재료)을 가진 범고래 크기의 괴물을 만들 수 있으며 다리가 있는 이러한 종류의 새끼조차도 무적이지만 이것은 그렇지 않았습니다. 그것은 매우 빨리 끝날 것이기 때문에 식량 기반과 다른 모든 종은 행성에서 파괴되었을 것이고 이 괴물의 종은 결국 스스로를 삼켜 버렸을 것입니다. 따라서 고래, 고양이 및 기타 육식 동물은 생존을 보장하는 취약성의 크기와 정도에 불과합니다. 종의 취약성은 생존을 위한 필수 속성이며, 무적 종은 굶어 죽는다. 인간은 거의 무적의 종이며 그의 "식량 기반"의 파괴로 인해 쉽게 멸종 위기에 처할 수 있습니다.

 
Andrey Dik :

유전자 알고리즘 은 자연 프로토타입과 달리 제한이 없기 때문에 더 완벽합니다.

체력의 경우 진화는 개선의 길(강하고, 더 빠르고, 더 오래 지속됨)뿐만 아니라 불가피한 "악화"의 길을 따라 진행됩니다. 예를 들어, 자연은 키틴질의 껍질(강도와 무게가 결합된 최고의 재료)을 가진 범고래 크기의 괴물을 만들 수 있으며 다리가 있는 이러한 종류의 새끼조차도 무적이지만 이것은 그렇지 않았습니다. 그것은 매우 빨리 끝날 것이기 때문에 식량 기반과 다른 모든 종은 행성에서 파괴되었을 것이고 이 괴물의 종은 결국 스스로를 삼켜 버렸을 것입니다. 따라서 고래, 고양이 및 기타 육식 동물은 생존을 보장하는 취약성의 크기와 정도에 불과합니다. 종의 취약성은 생존에 필요한 속성입니다.

나는 진화와 생물의 필요한 취약성에 동의합니다. GA no.의 완성도에 대해서만. 나는 이것이 단지 트레이싱 페이퍼이며 매우 제한적이라고 생각합니다.

나는 일반적으로 자연이 선택한 진화의 길에 놀랐습니다. 결국 살아있는 종은 에너지로 충전된 환경(산소, 음식과 물과 함께 소비되는 화학 물질)에서만 존재하며 내부에 자율적이고 독립적인 근원이 없습니다. 그러나 이것은 훨씬 더 나은 솔루션입니다. 일종의 강력한 반응(핵 또는 화학)을 기반으로 각 생물 내부에 하나의 에너지원을 만들면 생물이 산소, 물, 음식 및 기타 것들로부터 독립하게 됩니다. 우주와 우리에게 불가능한 다른 조건에서 살 수 있을 것입니다.

어떤 이유로 자연은이 길을 따르지 않았습니다 ...

 
Реter Konow :

나는 진화와 생물의 필요한 취약성에 동의합니다. GA no.의 완성도에 대해서만. 나는 이것이 단지 트레이싱 페이퍼이며 매우 제한적이라고 생각합니다.

나는 일반적으로 자연이 선택한 진화의 길에 놀랐습니다. 결국 살아있는 종은 에너지로 충전된 환경(산소, 음식과 물과 함께 소비되는 화학 물질)에서만 존재하며 내부에 자율적이고 독립적인 근원이 없습니다. 그러나 이것은 훨씬 더 나은 솔루션입니다. 일종의 강력한 반응(핵 또는 화학)을 기반으로 각 생물 내부에 하나의 에너지원을 만들면 생물이 산소, 물, 음식 및 기타 것들로부터 독립하게 됩니다. 우주와 우리에게 불가능한 다른 조건에서 살 수 있을 것입니다.

어떤 이유로 자연은이 길을 따르지 않았습니다 ...

자율 생물이 있습니다 - 엽록소가있는 박테리아. 일부 생물은 산소가 필요하지 않으며 절대 추위와 600-800c의 가압된 물에서 모두 생존합니다.

자연적 진화 메커니즘은 아미노산의 조합에 의해 제한되며 ha는 사용자의 상상에 의해서만 제한됩니다.

 
가장 강한 것의 유전적 선택에 관하여.
자연은 최고의 자질을 기록하는 것 외에도 유전자 코드에서 결혼을 할 수 있으며, 궁극적으로 살아남는 코드로 결국 조립되는 것은 바로 그러한 "결함 있는" 유전자입니다.
그것을 로봇의 조건으로 번역하면 거래 신호에 대한 많은 조건 중 가장 강한 것을 선택하는 것 외에도 유전학이 "결함"유전자 코드를 만드는 것이 필요합니다. 입력에 대한 변수 유형은 6이고 유전학은 매개변수를 선택 했으며 새로운 세대에서는 수십 개의 자손을 시작하고 그 중 6개 변수를 선택한 매개변수 + 7번째 매개변수와 결합합니다.
그리고 그러한 공연에서 유전학의 진화는 독립적으로 개발된 유전 코드 세트를 가진 거래 로봇을 반환할 것입니다.
그리고 안정적으로 변경되지 않은 변수 세트에 대한 매개변수의 간단한 열거는 최적의 값을 선택하는 속도를 제공합니다.
이러한 복잡한 작업을 구현하려면 매우 큰 따옴표 기록과 다소 큰 변수 집합이 필요합니다. 안정적인 조건은 변수가 일정 수 이상이어야 하고, 로봇은 열매(이익)를 맺어야만 살며, 유휴 상태일 때는 활력 상실이 추가되어야 합니다. 예를 들어, 그가 거래하지 않으면 그는 죽을 것입니다.
 
Andrey Dik :

자율 생물이 있습니다 - 엽록소가있는 박테리아. 일부 생물은 산소가 필요하지 않으며 절대 추위와 600-800c의 가압된 물에서 모두 생존합니다.

자연적 진화 메커니즘은 아미노산의 조합에 의해 제한되며 ha는 사용자의 상상에 의해서만 제한됩니다.

아마도 에너지 자율성은 상호 작용에 대한 요구가 부족하고 개발 동기가 파괴되어 자연에 의해 거부됩니다. 생명체가 일상생활을 위해 서로 잡아먹지 않는다면 상호작용을 하지 않는다는 것은 발전하지 않는다는 뜻이다. 결과적으로 자율성은 진화의 기초를 파괴하고 생명을 한 주기로 제한합니다. 막다른 지점...

 
Реter Konow :

아마도 에너지 자율성은 상호 작용에 대한 수요 부족과 개발 기반 파괴로 인해 자연에 의해 거부됩니다. 생명체가 일상생활을 위해 서로 잡아먹지 않는다면 상호작용을 하지 않는다는 것은 발전하지 않는다는 뜻이다. 결과적으로 자율성은 진화의 기초를 파괴하고 생명을 한 주기로 제한합니다. 막다른 지점...

왜 개발?

가장 단순한 극한성 물질은 어쨌든 나쁘지 않고 산소가 필요하지 않으며 황화수소를 먹고 가장 중요한 것은 계속 사는 것입니다. 막다른 지점은 훌륭합니다. 이는 이러한 특정 조건에서 완벽함을 달성했음을 의미합니다.

 
Andrey Dik :

... 인간은 거의 무적의 종이며 그의 "식량 기반"의 파괴로 인해 쉽게 멸종 위기에 처할 수 있습니다.

동의한다.

 
Anatolii Zainchkovskii :
가장 강한 것의 유전적 선택에 관하여.
자연은 최고의 자질을 기록하는 것 외에도 유전자 코드에서 결혼을 할 수 있으며, 궁극적으로 살아남는 코드로 결국 조립되는 것은 바로 그러한 "결함 있는" 유전자입니다.
그것을 로봇의 조건으로 번역하면 거래 신호에 대한 많은 조건 중 가장 강한 것을 선택하는 것 외에도 유전학이 "결함"유전자 코드를 만드는 것이 필요합니다. 입력에 대한 변수 유형은 6이고 유전학은 매개변수를 선택 했으며 새로운 세대에서는 수십 개의 자손을 시작하고 그 중 6개 변수를 선택한 매개변수 + 7번째 매개변수와 결합합니다.
그리고 그러한 공연에서 유전학의 진화는 독립적으로 개발된 유전자 코드 세트를 가진 거래 로봇을 반환할 것입니다.
그리고 안정적으로 변경되지 않은 변수 세트에 대한 매개변수의 간단한 열거는 최적의 값을 선택하는 속도를 제공합니다.
이러한 복잡한 작업을 구현하려면 매우 큰 따옴표 기록과 다소 큰 변수 집합이 필요합니다. 안정적인 조건은 변수가 일정 수 이상이어야 하고, 로봇은 열매(이익)를 맺어야만 살며, 유휴 상태일 때는 활력 상실이 추가되어야 합니다. 예를 들어, 그가 거래하지 않으면 그는 죽을 것입니다.

문제는 시스템에 "매개변수를 추가"할 수 없다는 것입니다. 그런 식으로 작동하지 않습니다. 매개변수는 전체 시스템의 도함수입니다. 많은 기능과 속성을 기반으로 합니다. 그냥 추가하면 안되는데...

 
Реter Konow :

문제는 시스템에 "매개변수를 추가"할 수 없다는 것입니다. 그런 식으로 작동하지 않습니다. 매개변수는 전체 시스템의 도함수입니다. 많은 기능과 속성을 기반으로 합니다. 그냥 추가하면 안되는데...

7번째 매개변수가 아니라 7번째 변수에 오류가 있습니다. 어려움이 있지만 구현이 가능하고 MT5조차도 이것을 잘 허용하지만 유전학을 통해 매개 변수를 선택하는 과정을 망칠 수는 없습니다.