유전자 알고리즘과 가능한 응용 - 페이지 11

 
AZAT KHALITOV :
결과 중 하나는 내 데모 계정 에서 테스트됩니다. 내 프로필에 신호가 있고 두 번째 결과는 특정 시장 상황에서 매우 드문 신호에 반응합니다. sentix 지수가 약 8 이상(이상적으로는 2017 및 2018에서와 같이 20 이상)일 때 , 그러나 3월 초에는 석유 뉴스로 인해 3개의 이러한 이벤트가 발생했습니다 - sentix는 전체 유럽 거래소의 일반적인 변동성을 반영합니다. 2019년에는 3개의 이벤트가 있고 2017년과 2018년에는 매일 1개의 이벤트가 있으며 약 1000개의 이벤트 중 2개만 무익하다). 일반적으로 결과는 가격 차트에서 이상 항목을 검색하는 것과 유사합니다. 이상이 발생하면 가격이 정상 상태로 돌아가려고 합니다. 여기에 누군가가 알고리즘적 의미를 넣어야 한다고 썼습니다. 사실입니다. 일상적인 전략을 사용할 수 있지만 무료 매개변수와 무료 계수가 있으며 물론 결과는 온테스터() + 포함에 넣는 기능에 크게 의존합니다. 거부 알고리즘에서 testerstop() 함수의 일부 결과가 있습니다. 물론 결과는 이상적이지 않습니다. 예를 들어 신호로 테스트 중인 EA는 이제 나를 위해 판매 주문만 엽니다. ), 하지만 결과 전략이 어떻게 작동하는지 알아냈고, 한 달 안에 Bay 위치를 활성화하는 수정 사항이 포함된 새 알고리즘을 작성할 것입니다. 테스트한 결과는 아직 사용할 수 없음을 즉시 알려드립니다. 위험 관리 + 손절매가 잘못 설정되지 않은 추가 개발 없이는 단순한 아이디어일 뿐입니다(모든 오류가 확인되었으며 수정 대상이지만 아직 포함되지 않음 현재 코드에서) 플러스 뉴스 요소의 처리가 필요합니다. 지금까지 테스트 오류는 전체 유럽 거래소의 낮은 변동성으로 인해 영향을 받지 않았습니다(이는 현재 관찰되는 지역 변동성에는 적용되지 않음). 일반적으로 모든 사람은 기본 의미가 다르고 ontester() 핸들러가 구현하는 최적화에 대한 접근 방식이 다르기 때문에 고유한 결과를 얻게 됩니다. 결과는 또한 원래 전략의 알고리즘을 설명하는 방법에 영향을 받습니다(작은 작은 것 - 최종 결과에 대한 돌연변이) - 결과 중 하나에서 설명의 오류(최적화 전에 눈치채지 못함)에서 추가 주문을 열 수 있음 최종 결과에서. 이 경우에 유전 알고리즘을 사용하는 것은 신경망에서 사용하는 것과 유사합니다(누구든지 신경망이 많은 매개변수를 갖는 복잡한 기능이고 이를 훈련하는 방법 중 하나가 유전 알고리즘이라는 것을 이해하는 사람은 이해할 것입니다)
위의 모든 것은 NORMAL 유전자 알고리즘의 사용, 즉 매개변수 값에 대한 "스마트" 검색을 나타냅니다. 그것은 변화하는 조건에 하나의 불변의 체계를 적응시키는 것입니다.

매개 변수 집합이 변경되지 않고 시스템이 항상 동일하기 때문에 종의 복잡성과 함께 여기에는 진화가 없습니다.

계속해서 복사하고, 클론 값을 교차/변경하고 다시 복사하는 중입니다. 새로운 시스템은 생성되지 않습니다.

자연에는 세포의 자가 재생산을 위한 놀라운 메커니즘이 있습니다. 그것은 멍청한 카피 파스타가 아닙니다. 마치 자기 주변에 지어진 공장이 같은 공장을 지은 것처럼. GA에서는 플랫 카피입니다.

따라서 용어와 GA의 의미를 찾는 까다로운 방법을 제외하고는 진화와 관련이 없습니다.
 
모든 것이 입자로 "항아리"를 흔들어서 만들 수 있다고 믿는 사람들은 생물학에 대한 기사를 읽고 가장 단순한 유기체가 얼마나 복잡한지 알아보도록 합니다. 책 중 하나에서 살아있는 세포가 무작위로 형성될 확률이 토네이도 동안 스크랩 야드에서 컴퓨터가 자가 조립될 확률과 같다는 예가 제시되었습니다.
 
Реter Konow :
위의 모든 것은 NORMAL 유전자 알고리즘의 사용, 즉 매개변수 값에 대한 "스마트" 검색을 나타냅니다. 그것은 변화하는 조건에 하나의 불변의 체계를 적응시키는 것입니다.

매개 변수 집합이 변경되지 않고 시스템이 항상 동일하기 때문에 종의 복잡성과 함께 여기에는 진화가 없습니다.

계속해서 복사하고, 클론 값을 교차/변경하고 다시 복사하는 중입니다. 새로운 시스템은 생성되지 않습니다.

자연에는 세포의 자가 재생산을 위한 놀라운 메커니즘이 있습니다. 그것은 멍청한 카피 파스타가 아닙니다. 마치 자기 주변에 지어진 공장이 같은 공장을 지은 것처럼. GA에서는 플랫 카피입니다.

따라서 용어와 GA의 의미를 찾는 까다로운 방법을 제외하고는 진화와 관련이 없습니다.

세포 분열은 멍청한 복사 붙여 넣기입니다.

 
Andrey Dik :

세포 분열은 멍청한 복사 붙여 넣기입니다.

아아, 그렇지 않다는 것을 증명할 수 있습니다. 내 연습의 예: 내 vis.editor를 사용하여 직접 빌드하고 싶습니다. 즉, 그 자체 내부에서 (세포가 하는 것처럼) 연속성을 만드는 것입니다. 지금까지는 작동하지 않습니다.

좋아요, 제 편집자가 나쁘다고 합시다. 예리한 편집기를 사용하여 어리석은 복사-붙여넣기를 사용하여 복사본을 만들어 보십시오. 저를 믿으세요. 셀은 편집자보다 훨씬 더 복잡합니다.
 
Реter Konow :
모든 것이 입자로 "항아리"를 흔들어서 만들 수 있다고 믿는 사람들은 생물학 에 대한 기사를 읽고 가장 단순한 유기체가 얼마나 복잡한지 알아보도록 합니다. 책 중 하나에서 살아있는 세포가 무작위로 형성될 확률이 토네이도 동안 스크랩 야드에서 컴퓨터가 자가 조립될 확률과 같다는 예가 제시되었습니다.

누가 무엇을 생각하느냐가 아니라 추상화의 수준과 방향에 관한 것입니다. 생물학자들에게 IT는 메타콘드리아에 의한 에너지 전달 메커니즘이 IT 전문가에게 엄청나게 복잡해 보이는 것처럼 이해할 수 없고 이해할 수 없는 것으로 보입니다. 그러나 생물학자들과 IT 사람들은 우주론에 대해 전혀 모릅니다(우주론자들은 생물학과 IT에 발을 들이지 않는 것처럼).

우주에서 생명체의 출현은 불가피하며 중력은 행성, 별 및 바퀴벌레를 입자로 만드는 것이지만 무작위 순서입니다. 지구의 바퀴벌레는 타우린 5의 바퀴벌레와 다르며 모두 케이스의 아버지 때문에 여기에서는 산소가 철을, 저기는 구리, 여기에서는 탄수화물 형태의 생명체, 저기서는 규소 등이 ... 있습니다. 아주 많은 조합. Universal Kaleidoscope는 기적을 위해 무궁무진합니다.

그러나 그것은 모두 시입니다. 우연한 사건과 외부 요인에 의한 분류 - 그것이 우주의 전체 지혜입니다. 더 세게 흔들면 행복할 것입니다. Bill과 Jeff는 같은 말을 합니다. 그건 그렇고, 바보가 아닙니다.

 
Реter Konow :
아아, 그렇지 않다는 것을 증명할 수 있습니다. 내 연습의 예: 내 vis.editor를 사용하여 직접 빌드하고 싶습니다. 즉, 그 자체 내부에서 (세포가 하는 것처럼) 연속성을 만드는 것입니다. 지금까지는 작동하지 않습니다.

좋아요, 제 편집자가 나쁘다고 합시다. 예리한 편집기를 사용하여 어리석은 복사-붙여넣기를 사용하여 복사본을 만들어 보십시오. 저를 믿으세요. 셀은 편집자보다 훨씬 더 복잡합니다.

젠장.))))

어려움은 머리에 있습니다.

 
Andrey Dik :

젠장.))))

어려움은 머리에 있습니다.

아! 따라서 전원을 끄면 모든 것이 작동합니다! 노력하겠습니다)))
 
Реter Konow :
아! 따라서 전원을 끄면 모든 것이 작동합니다! 노력하겠습니다)))

아니요, 머리를 끌 필요가 없습니다. 가정에 적합하고 신체의 많은 생리적 과정에 참여합니다.)) Penrose를 더 잘 읽으면 많은 질문이 껍질처럼 사라질 것입니다.

 
Andrey Dik :

누가 무엇을 생각하느냐가 아니라 추상화의 수준과 방향에 관한 것입니다. IT 생물학자들은 마치 IT 전문가들에게 메타콘드리아에 의한 에너지 전달 메커니즘이 엄청나게 복잡해 보이는 것처럼 이해할 수 없고 이해할 수 없는 일인 것 같습니다. 그러나 생물학자들과 IT 사람들은 우주론에 대해 전혀 모릅니다(우주론자들은 생물학과 IT 분야에서 이빨이 아닙니다).

우주에서 생명체의 출현은 불가피하며 중력은 행성, 별 및 바퀴벌레를 입자로 만드는 것이지만 무작위 순서입니다. 지구의 바퀴벌레는 타우린 5의 바퀴벌레와 다르며 모두 케이스의 아버지 때문에 여기에서는 산소가 철을, 저기는 구리, 여기에서는 탄수화물 형태의 생명체, 저기서는 규소 등이 ... 있습니다. 아주 많은 조합. Universal Kaleidoscope는 기적을 위해 무궁무진합니다.

그러나 그것은 모두 시입니다. 우연한 사건과 외부 요인에 의한 분류 - 그것이 우주의 전체 지혜입니다. 더 세게 흔들면 행복할 것입니다. Bill과 Jeff는 같은 말을 합니다. 그건 그렇고, 바보가 아닙니다.

그리고 나는 현대 대학에서 모든 졸업생에게 프로그래밍을 가르치고 컴퓨터는 모든 산업 분야의 전문가가 작업과 연구에서 사용하는 일상적인 도구가 되었다고 생각했습니다. 그러나 분명히 나는 삶에 뒤쳐져 있었고, 나 자신도 1968년에 라디오 교수를 졸업했습니다.

 
Andrey Dik :

누가 무엇을 생각하느냐가 아니라 추상화의 수준과 방향에 관한 것입니다. 생물학자들에게 IT는 메타콘드리아에 의한 에너지 전달 메커니즘이 IT 전문가에게 엄청나게 복잡해 보이는 것처럼 이해할 수 없고 이해할 수 없는 것으로 보입니다. 그러나 생물학자들과 IT 사람들은 우주론에 대해 전혀 모릅니다(우주론자들은 생물학과 IT 분야에서 이빨이 아닙니다).

우주에서 생명체의 출현은 불가피하며 중력은 행성, 별 및 바퀴벌레를 입자로 만드는 것이지만 무작위 순서입니다. 지구의 바퀴벌레는 타우린 5의 바퀴벌레와 다르며 모두 케이스의 아버지 때문에 여기 산소가 철을 운반하고 구리가 있으며 여기에 탄수화물 형태의 생명체가 있고 여기에는 규소가 있습니다 ... 매우 많은 조합이 있습니다. Universal Kaleidoscope는 기적을 위해 무궁무진합니다.

그러나 그것은 모두 시입니다. 우연한 사건과 외부 요인에 의한 분류 - 그것이 우주의 전체 지혜입니다. 더 세게 흔들면 행복할 것입니다. Bill과 Jeff는 같은 말을 합니다. 그건 그렇고, 바보가 아닙니다.

피터 코노우 :
위의 모든 것은 NORMAL 유전자 알고리즘의 사용, 즉 매개변수 값에 대한 "스마트" 검색을 나타냅니다. 그것은 변화하는 조건에 하나의 불변의 체계를 적응시키는 것입니다.

매개 변수 집합이 변경되지 않고 시스템이 항상 동일하기 때문에 종의 복잡성과 함께 여기에는 진화가 없습니다.

계속해서 복사하고, 클론 값을 교차/변경하고 다시 복사하는 중입니다. 새로운 시스템이 생성되지 않습니다.

자연에는 세포의 자가 재생산을 위한 놀라운 메커니즘이 있습니다. 그것은 멍청한 카피 파스타가 아닙니다. 마치 자기 주변에 지어진 공장이 같은 공장을 지은 것처럼. GA에서는 플랫 카피입니다.

따라서 용어와 GA의 의미를 찾는 까다로운 방법을 제외하고는 진화와 관련이 없습니다.

일반적인 aorhythm에 대해, 나는 어떻게 든 그가 연습에서 실제로 돌연변이와 적합성에 영향을 미친다는 것을 알고있는 사람과 이야기했습니다. 나는 모든 종류의 십자가와 잡종으로 모든 것과 고전을 시도했습니다. 알고리즘의 수렴 속도는 변경할 수 있지만 글로벌 적합성은 시간이 지나면서 달성할 수 없습니다.

그리고 카시오페이아의 삶에 대해))) 우연히라면 세대를 세십시오 .... 첫 번째 화학, 다음 첫 번째 세포 .... 그 다음 행성의 알려진 수명 ... 숫자는 계산할 수 없습니다)))) ))) 그러나 참여 신) 그렇다면 ..............

나는 아무 척하지 않고 돌을 옆으로 돌립니다)))