An underreported story of the last two decades is the sharp decline in the number of publicly traded U.S. firms. In 1996, U.S. stock markets boasted 7,322 listed firms. By 2015, however, that number had dropped by more than half, to 3,200. If we adjust for population, the U.S. had 2.2 public firms per hundred thousand people in 1975, but today...
그러나 코드 시트를 들고 사나운 수염 난 남자들은 외국 회사의 파산이 귀하의 포트폴리오에 있는 회사의 기회를 증가시킨다고 설명할 것입니다. 진지하게
아마도 "나는 울리는 소리가 들렸다 ..."라는 원칙이 거기에서 작동했을 것입니다. 초기하 분포는 여기에서 사용할 수 있는 Fisher의 정확 검정에 사용됩니다. 그것의 도움으로 연초가 아니라 연말에 우리 포트폴리오의 파산 비율과 전체 시장의 파산 비율을 비교하여 우리가 주식을 얼마나 잘 선택할 수 있었는지 결정할 수 있습니다.
igrok333 : 지난해 미국 시장에서 5000개 기업 중 50개 기업이 파산했다. 따라서 회사가 파산할 확률은 1/100입니다.
10개의 주식 포트폴리오가 있습니다.
10개 회사 중 1개 회사가 1년 안에 망할 확률은 얼마입니까? 계산하기 쉽습니다. 한 기업이 파산할 확률은 1/100이다. 그리고 우리는 10개의 회사를 선택합니다. 즉, 이벤트의 기회가 10배 증가합니다. 따라서 확률은 1/100 * 10 = 1/10입니다.
10개 회사 중 2개가 1년에 망할 확률은 얼마입니까? 그것을 계산하는 방법?
포트폴리오가 랜더마이저에 의해 수집된 경우 확률에 대해 이야기하는 것이 합리적이며 여러 번(년) 연속으로 수행할 것입니다.
그리고 여기에서 포트폴리오의 성공에 대한 귀하의 기여는 너무 커서 통계가 작동하지 않습니다. 예를 들어, 직감이 한 부문(예: 약리학)의 10개 회사를 포트폴리오에 추가하도록 지시하는 경우 한 번에 파산할 기회가 있습니다(예: 인류가 언젠가 마법의 버섯을 믿는 경우 모든 질병을 치료) . 그리고 10개의 회사가 모두 다른 분야에서 온다면 완전히 다른 이야기가 될 것입니다. 다시 말하지만, 거인만 취하면 통계는 동일하지만(분석에 충분하다는 사실은 아님) 반대로 "젊은 유망한 자"라면 완전히 다를 것입니다(보다 훨씬 나쁨 5,000개 중 50개).
포트폴리오가 랜더마이저에 의해 수집된 경우 확률에 대해 이야기하는 것이 합리적이며 여러 번(년) 연속으로 수행할 것입니다.
그리고 여기에서 포트폴리오의 성공에 대한 귀하의 기여가 너무 커서 통계가 작동하지 않습니다. 예를 들어, 직감이 한 부문(예: 약리학)의 10개 회사를 포트폴리오에 추가하도록 지시하는 경우 한 번에 파산할 기회가 있습니다(예: 인류가 언젠가 마법의 버섯을 믿는 경우 모든 질병을 치료) . 그리고 10개의 회사가 모두 다른 분야에서 온다면 완전히 다른 이야기가 될 것입니다. 다시 말하지만, 거인만 취하면 통계는 동일하지만(분석에 충분하다는 사실은 아님) 반대로 "젊은 유망한 사람들"이면 완전히 다릅니다(보다 훨씬 나쁩니다. 5,000개 중 50개).
그리고 무작위 10개 회사의 문제를 푸는 것은 흥미롭지도 않고 실용적이지도 않습니다.
왜곡하지 말자 - 작업을 추상화하고 회사 보고서와 전체 증권 거래소 및 부문별 경제 요약에 대한 연구를 요구하지 않도록 합시다. 이것은 포럼에 적합하지 않습니다.
그리고 이상적인 가상 시장에서 10개의 랜덤 회사의 문제를 푸는 것은 매우 유용하지만, 이것조차 해결되지 않습니다... 지금 당장은 오래된 Wetzel로 머리를 치고 싶습니다 :-)
그것은 당신의 경우입니다.
스포츠 로또처럼 선택된 5개의 숫자 중 어느 것도 빠지지 않습니다. 비록 사람들이 4개와 5개의 숫자를 추측하지만 누가 무엇을 선택했는지는 여기에서 알 수 있습니다.
https://www.uschamberfoundation.org/blog/post/what-s-cause-and-effect-plummeting-public-firms
그리고 파산할 수 없는 10개 회사를 정확히 선택하고 그 중 파산할 확률을 가정한다는 아이디어는 왜 얻었습니까?
합병할 회사가 1개 또는 2개일 수 있습니다. 내년에 모두 합병될 회사를 선택했다는 사실을 고려하지 않았습니다.
그게 내가 말하는거야. 그리고 모든 것을 적대적으로 받아들일 필요는 없습니다. 그들은 질문을 했고 답을 얻었습니다.
그러나 나는 이미 코덱으로 예를 들었습니다.
그러한 예를 많이 들 수 있습니다.
값싼 셰일가스 생산을 위한 기술을 내놓았습니다. 비용이 많이 드는 기존 회사는 파산했습니다.
제약 회사가 실패한 제품을 출시했고 누군가가 그 제품으로 사망했으며 당국은 제품을 금지했습니다. 회사의 주식은 같은 날 폭락했습니다.
회사와 b는 책을 판매했습니다. A사는 인터넷을 통해 책을 팔기 시작했고 B사는 파산했다.
물론 잘 선택한 포트폴리오에서는 파산할 일이 전혀 없다고 말할 수 있습니다. 하지만 "우발적인" 파산에 대비하고 싶습니다.
나는 1/100 기업이 1년 안에 파산한다고 썼습니다.
그러나 "갑작스러운" 파산의 경우와 회사가 천천히 그리고 체계적으로 구부러져 이익이 천천히 떨어지는 경우를 구별해야 합니다.
나는 1/100 기업이 1년 안에 파산한다고 썼습니다.
잘했어요 !
그러나 코드 시트를 들고 사나운 수염 난 남자들은 외국 회사의 파산이 귀하의 포트폴리오에 있는 회사의 기회를 증가시킨다고 설명할 것입니다. 진지하게
잘했어요 !
그러나 코드 시트를 들고 사나운 수염 난 남자들은 외국 회사의 파산이 귀하의 포트폴리오에 있는 회사의 기회를 증가시킨다고 설명할 것입니다. 진지하게
아마도 "나는 울리는 소리가 들렸다 ..."라는 원칙이 거기에서 작동했을 것입니다. 초기하 분포는 여기에서 사용할 수 있는 Fisher의 정확 검정에 사용됩니다. 그것의 도움으로 연초가 아니라 연말에 우리 포트폴리오의 파산 비율과 전체 시장의 파산 비율을 비교하여 우리가 주식을 얼마나 잘 선택할 수 있었는지 결정할 수 있습니다.
지난해 미국 시장에서 5000개 기업 중 50개 기업이 파산했다. 따라서 회사가 파산할 확률은 1/100입니다.
10개의 주식 포트폴리오가 있습니다.
10개 회사 중 1개 회사가 1년 안에 망할 확률은 얼마입니까? 계산하기 쉽습니다.
한 기업이 파산할 확률은 1/100이다. 그리고 우리는 10개의 회사를 선택합니다. 즉, 이벤트의 기회가 10배 증가합니다.
따라서 확률은 1/100 * 10 = 1/10입니다.
10개 회사 중 2개가 1년에 망할 확률은 얼마입니까? 그것을 계산하는 방법?
포트폴리오가 랜더마이저에 의해 수집된 경우 확률에 대해 이야기하는 것이 합리적이며 여러 번(년) 연속으로 수행할 것입니다.
그리고 여기에서 포트폴리오의 성공에 대한 귀하의 기여는 너무 커서 통계가 작동하지 않습니다.
예를 들어, 직감이 한 부문(예: 약리학)의 10개 회사를 포트폴리오에 추가하도록 지시하는 경우 한 번에 파산할 기회가 있습니다(예: 인류가 언젠가 마법의 버섯을 믿는 경우 모든 질병을 치료) . 그리고 10개의 회사가 모두 다른 분야에서 온다면 완전히 다른 이야기가 될 것입니다.
다시 말하지만, 거인만 취하면 통계는 동일하지만(분석에 충분하다는 사실은 아님) 반대로 "젊은 유망한 자"라면 완전히 다를 것입니다(보다 훨씬 나쁨 5,000개 중 50개).
그리고 무작위 10개 회사의 문제를 푸는 것은 흥미롭지도 않고 실용적이지도 않습니다.
포트폴리오가 랜더마이저에 의해 수집된 경우 확률에 대해 이야기하는 것이 합리적이며 여러 번(년) 연속으로 수행할 것입니다.
그리고 여기에서 포트폴리오의 성공에 대한 귀하의 기여가 너무 커서 통계가 작동하지 않습니다.
예를 들어, 직감이 한 부문(예: 약리학)의 10개 회사를 포트폴리오에 추가하도록 지시하는 경우 한 번에 파산할 기회가 있습니다(예: 인류가 언젠가 마법의 버섯을 믿는 경우 모든 질병을 치료) . 그리고 10개의 회사가 모두 다른 분야에서 온다면 완전히 다른 이야기가 될 것입니다.
다시 말하지만, 거인만 취하면 통계는 동일하지만(분석에 충분하다는 사실은 아님) 반대로 "젊은 유망한 사람들"이면 완전히 다릅니다(보다 훨씬 나쁩니다. 5,000개 중 50개).
그리고 무작위 10개 회사의 문제를 푸는 것은 흥미롭지도 않고 실용적이지도 않습니다.
왜곡하지 말자 - 작업을 추상화하고 회사 보고서와 전체 증권 거래소 및 부문별 경제 요약에 대한 연구를 요구하지 않도록 합시다. 이것은 포럼에 적합하지 않습니다.
그리고 이상적인 가상 시장에서 10개의 랜덤 회사의 문제를 푸는 것은 매우 유용하지만, 이것조차 해결되지 않습니다... 지금 당장은 오래된 Wetzel로 머리를 치고 싶습니다 :-)
왜곡하지 말자 - 작업을 추상화하고 회사 보고서와 전체 교환 및 부문별 경제 보고서의 연구를 요구하지 않도록 합시다. 이것은 포럼에 적합하지 않습니다.
그리고 이상적인 가상 시장에서 10개의 랜덤 회사의 문제를 푸는 것은 매우 유용하지만, 이것조차 해결되지 않습니다... 지금 당장은 오래된 Wetzel로 머리를 치고 싶습니다 :-)
첫 번째 회사는 0.01의 확률로 사망합니다. 두 번째 - 거의 같은 확률로, 하지만 그 영향이 정확히 내 나머지 9개 회사(총 4999개)에 미치는 경우에만 해당됩니다. 두 사건이 모두 일어날 확률에 대한 공식을 알고 있습니다.
추신: Wetzel을 헛되이 복용하지 마십시오.
첫 번째 회사는 0.01의 확률로 사망합니다. 두 번째 - 거의 같은 확률로, 하지만 그 영향이 정확히 내 나머지 9개 회사(총 4999개)에 미치는 경우에만 해당됩니다. 두 사건이 모두 일어날 확률에 대한 공식을 알고 있습니다.
추신: Wetzel을 헛되이 복용하지 마십시오.
아니요, 기억합시다. 이벤트는 독립적입니다.
젠장, 어떻게 더 명확하게 설명할 수 있을까요... 방사성 붕괴와 같습니다. 희귀한 "누이나흐치아"의 원자가 10개 있습니다. 대략 5000개의 원자 중 50개가 1년에 붕괴되는 것으로 알려져 있습니다.