확률 이론의 전문가. 10개의 주식 포트폴리오가 있습니다. 내 10개 회사 중 2개가 내년에 망할 확률은 얼마입니까? - 페이지 2 12345678 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 08:53 #11 왜 모든 사람이 약간 다른 결과를 가집니까? 나 자신에 대해 침묵) Nikolai Semko 2020.01.06 09:01 #12 Maxim Dmitrievsky : 왜 모든 사람이 약간 다른 결과를 가집니까? 나 자신에 대해 침묵) 내 결과: 파산 확률은 정확히 10개 기업 중 1개입니다. P1 = (50!*4950!*10!*4990!)/(49!*9!*4941!*5000!) = (50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944*4943*4942 *10)/(5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.09150979127569519373319974384113 파산 확률은 정확히 10개 회사 중 2개입니다. P2 = (50!*4950!*10!*4990!)/(2*48!*8!*4942!*5000!) = (49*50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944 *4943*9*10)/(2*5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.00408294394502039462128583984 통계 샘플에 해당: #define total 10000000 void OnStart () { int sum[total]; MathSrand ( GetTickCount ()); for ( int j= 0 ; j<total; j++) { sum[j]= 0 ; int b[ 10 ]; for ( int i= 0 ; i< 10 ; i++) { int r= 35000 ; while (r>= 30000 ) r= rand (); // отсекаем хвост для равномерности выборки b[i]=r% 5000 ; if (b[i]< 50 ) sum[j]++; } ArraySort (b); for ( int i= 0 ; i< 9 ; i++) if (b[i]==b[i+ 1 ]) { // проверяем нет ли одинаковых значений, если есть - повторяем заново j--; break ; } } int s1= 0 ,s2= 0 ; for ( int j= 0 ; j<total; j++) { if (sum[j]== 1 ) s1++; if (sum[j]== 2 ) s2++; } Print ( "Вероятность 1 банкротства - " + string ( double (s1)/total)+ "; Вероятность 2 банкротств - " + string ( double (s2)/total)); } 2020.01 . 06 03 : 57 : 12.255 TestDouble (.BrentCrud,H1) Вероятность 1 банкротства - 0.0914794 ; Вероятность 2 банкротств - 0.0040698 2020.01 . 06 03 : 57 : 18.957 TestDouble (.BrentCrud,H1) Вероятность 1 банкротства - 0.0915171 ; Вероятность 2 банкротств - 0.0041111 2020.01 . 06 03 : 57 : 24.405 TestDouble (.BrentCrud,H1) Вероятность 1 банкротства - 0.0915069 ; Вероятность 2 банкротств - 0.0040973 2020.01 . 06 03 : 57 : 29.343 TestDouble (.BrentCrud,H1) Вероятность 1 банкротства - 0.0916154 ; Вероятность 2 банкротств - 0.0040789 To specialists in the 오류, 버그, 질문 논의 Aleksey Nikolayev 2020.01.06 09:03 #13 Nikolai Semko : 여기 에 초기하 확률 공식을 적용해야 합니다. 파산 확률은 정확히 10개 기업 중 1개입니다. P1 = (50!*4950!*10!*4990!)/(49!*9!*4941!*5000!) = (50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944*4943*4942 *10)/(5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.09150979127569519373319974384113 파산 확률은 정확히 10개 회사 중 2개입니다. P2 = (50!*4950!*10!*4990!)/(2*48!*8!*4942!*5000!) = (49*50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944 *4943*9*10)/(2*5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.00408294394502039462128583984 다음은 이항과 함께 초기하 분포의 근접성을 사용할 수 있는 경우입니다. 결과적인 부정확성은 모델의 근사와 관련된 부정확성(다른 회사의 파산 확률의 불평등, 파산 간의 의존성 등)보다 훨씬 적습니다. Maxim Kuznetsov 2020.01.06 09:04 #14 igrok333 : 지난해 미국 시장에서 5000개 기업 중 50개 기업이 파산했다. 따라서 회사가 파산할 확률은 1/100입니다. 10개의 주식 포트폴리오가 있습니다. 10개 회사 중 1개 회사가 1년 안에 망할 확률은 얼마입니까? 계산하기 쉽습니다. 한 기업이 파산할 확률은 1/100이다. 그리고 우리는 10개의 회사를 선택합니다. 즉, 이벤트의 기회가 10배 증가합니다. 따라서 확률은 1/100 * 10 = 1/10입니다. 10개 회사 중 2개가 1년에 망할 확률은 얼마입니까? 그것을 계산하는 방법? 그리고 우리가 101개의 회사를 취한다면 확률은 1보다 클 것입니다 ?? :-) Nikolai Semko 2020.01.06 09:09 #15 Aleksey Nikolayev : 다음은 이항과 함께 초기하 분포의 근접성을 사용할 수 있는 경우입니다. 결과적인 부정확성은 모델의 근사와 관련된 부정확성(다른 회사의 파산 확률의 불평등, 파산 간의 의존성 등)보다 훨씬 적습니다. https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?p=calc_gg_ball Aleksey Nikolayev 2020.01.06 09:11 #16 Maxim Kuznetsov : 그리고 우리가 101개의 회사를 취한다면 확률은 1보다 클 것입니다 ?? :-) 아니, 훨씬 덜 정확히 하나: 0.3696927 최소 하나: 0.637628 Maxim Dmitrievsky 2020.01.06 09:19 #17 Nikolai Semko : 내 결과: 거의 이해했습니다, 감사합니다) Aleksey Nikolayev 2020.01.06 09:24 #18 Nikolai Semko : https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?p=calc_gg_ball 알아요. 문제는 공의 총 개수는 5050개로 알려져 있지만 검은 공의 개수는 알려지지 않았으며 반드시 51개(아마도 60개)일 필요는 없다는 것입니다. 초기하 분포를 통해 풀 수 있지만 신뢰 구간(이 포럼에서는 명확하지 않음)의 의미에서 답이 될 것입니다. 따라서 파산 확률(실제와 같이 빈도를 통한 추정보다)을 알고 있다고 가정하고 이항 분포를 통해 해결하는 것이 더 쉽습니다. Nikolai Semko 2020.01.06 09:35 #19 Aleksey Nikolayev : 알아요. 문제는 공의 총 개수는 5050개로 알려져 있지만 검은 공의 개수는 알려지지 않았으며 반드시 51개(아마도 60개)일 필요는 없다는 것입니다. 초기하 분포를 통해 풀 수 있지만 신뢰 구간(이 포럼에서는 명확하지 않음)의 의미에서 답이 될 것입니다. 따라서 파산 확률(실제와 같이 빈도를 통한 추정보다)을 알고 있다고 가정하고 이항 분포를 통해 해결하는 것이 더 쉽습니다. 이해하지 못했습니다. 모호함이 없는 분명한 과제인 것 같다. 또한, 그 결과 는 연습으로 명확하게 확인됩니다 . Maxim Kuznetsov 2020.01.06 09:42 #20 Nikolai Semko : 이해하지 못했습니다. 모호함이 없는 분명한 과제인 것 같다. 또한, 그 결과 는 연습으로 명확하게 확인됩니다 . 증권 거래소는 쓰레기통이 아닙니다. 회사는 왔다가 사라집니다. 가져오고 반환되지 않은 공에 대한 설명은 해당하지 않습니다. 공이 다시 던진 것을 고려하십시오. 비유적으로: 연초에는 50,000개의 회사가 있었고 결국 같은 숫자였지만 50개가 파산했습니다 :-) 12345678 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
왜 모든 사람이 약간 다른 결과를 가집니까? 나 자신에 대해 침묵)
내 결과:
파산 확률은 정확히 10개 기업 중 1개입니다.
P1 = (50!*4950!*10!*4990!)/(49!*9!*4941!*5000!) = (50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944*4943*4942 *10)/(5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.09150979127569519373319974384113
파산 확률은 정확히 10개 회사 중 2개입니다.
P2 = (50!*4950!*10!*4990!)/(2*48!*8!*4942!*5000!) = (49*50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944 *4943*9*10)/(2*5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.00408294394502039462128583984
통계 샘플에 해당:
여기 에 초기하 확률 공식을 적용해야 합니다.
파산 확률은 정확히 10개 기업 중 1개입니다.
P1 = (50!*4950!*10!*4990!)/(49!*9!*4941!*5000!) = (50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944*4943*4942 *10)/(5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.09150979127569519373319974384113
파산 확률은 정확히 10개 회사 중 2개입니다.
P2 = (50!*4950!*10!*4990!)/(2*48!*8!*4942!*5000!) = (49*50*4950*4949*4948*4947*4946*4945*4944 *4943*9*10)/(2*5000*4999*4998*4997*4996*4995*4994*4993*4992*4991) = 0.00408294394502039462128583984
다음은 이항과 함께 초기하 분포의 근접성을 사용할 수 있는 경우입니다. 결과적인 부정확성은 모델의 근사와 관련된 부정확성(다른 회사의 파산 확률의 불평등, 파산 간의 의존성 등)보다 훨씬 적습니다.
지난해 미국 시장에서 5000개 기업 중 50개 기업이 파산했다. 따라서 회사가 파산할 확률은 1/100입니다.
10개의 주식 포트폴리오가 있습니다.
10개 회사 중 1개 회사가 1년 안에 망할 확률은 얼마입니까? 계산하기 쉽습니다.
한 기업이 파산할 확률은 1/100이다. 그리고 우리는 10개의 회사를 선택합니다. 즉, 이벤트의 기회가 10배 증가합니다.
따라서 확률은 1/100 * 10 = 1/10입니다.
10개 회사 중 2개가 1년에 망할 확률은 얼마입니까? 그것을 계산하는 방법?
그리고 우리가 101개의 회사를 취한다면 확률은 1보다 클 것입니다 ?? :-)
다음은 이항과 함께 초기하 분포의 근접성을 사용할 수 있는 경우입니다. 결과적인 부정확성은 모델의 근사와 관련된 부정확성(다른 회사의 파산 확률의 불평등, 파산 간의 의존성 등)보다 훨씬 적습니다.
https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?p=calc_gg_ball
그리고 우리가 101개의 회사를 취한다면 확률은 1보다 클 것입니다 ?? :-)
아니, 훨씬 덜
정확히 하나: 0.3696927
최소 하나: 0.637628
내 결과:
거의 이해했습니다, 감사합니다)
https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?p=calc_gg_ball
알아요. 문제는 공의 총 개수는 5050개로 알려져 있지만 검은 공의 개수는 알려지지 않았으며 반드시 51개(아마도 60개)일 필요는 없다는 것입니다.
초기하 분포를 통해 풀 수 있지만 신뢰 구간(이 포럼에서는 명확하지 않음)의 의미에서 답이 될 것입니다. 따라서 파산 확률(실제와 같이 빈도를 통한 추정보다)을 알고 있다고 가정하고 이항 분포를 통해 해결하는 것이 더 쉽습니다.
알아요. 문제는 공의 총 개수는 5050개로 알려져 있지만 검은 공의 개수는 알려지지 않았으며 반드시 51개(아마도 60개)일 필요는 없다는 것입니다.
초기하 분포를 통해 풀 수 있지만 신뢰 구간(이 포럼에서는 명확하지 않음)의 의미에서 답이 될 것입니다. 따라서 파산 확률(실제와 같이 빈도를 통한 추정보다)을 알고 있다고 가정하고 이항 분포를 통해 해결하는 것이 더 쉽습니다.
이해하지 못했습니다. 모호함이 없는 분명한 과제인 것 같다.
또한, 그 결과 는 연습으로 명확하게 확인됩니다 .이해하지 못했습니다. 모호함이 없는 분명한 과제인 것 같다.
또한, 그 결과 는 연습으로 명확하게 확인됩니다 .증권 거래소는 쓰레기통이 아닙니다. 회사는 왔다가 사라집니다. 가져오고 반환되지 않은 공에 대한 설명은 해당하지 않습니다. 공이 다시 던진 것을 고려하십시오.
비유적으로: 연초에는 50,000개의 회사가 있었고 결국 같은 숫자였지만 50개가 파산했습니다 :-)