확률 이론의 전문가. 10개의 주식 포트폴리오가 있습니다. 내 10개 회사 중 2개가 내년에 망할 확률은 얼마입니까? - 페이지 3

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가상의 상황을 상상해 봅시다. 평균보다 훨씬 높은 급여와 비현실적인 보너스를 가진 데이터 과학자의 직책을 위해 가장 큰 회사에서 전문가를 모집합니다.

조건부로 특별관이없는 배관 인터뷰를 통과 할 확률은 얼마입니까? 교육이지만 통계와 마하의 기술로 독학. 학습, 매트를 소유하지 않고. 기구?

 
Maxim Dmitrievsky :

가상의 상황을 상상해 봅시다. 평균보다 훨씬 높은 급여와 비현실적인 보너스를 가진 데이터 과학자의 직책을 위해 가장 큰 회사에서 전문가를 모집합니다.

조건부로 특별관이없는 배관 인터뷰를 통과 할 확률은 얼마입니까? 교육이지만 통계와 마하의 기술로 독학. 학습, 매트를 소유하지 않고. 기구?

가장 큰 기회는 적습니다. 그러나 다소 큰 전문가의 추천을 받으면 가능성이 높아집니다.
 
Andrei :
가장 큰 기회는 적습니다. 그러나 다소 큰 전문가의 추천을 받으면 가능성이 높아집니다.

예, 침대 추천을 통해. 거의 이해됨)

 
Nikolai Semko :

이해하지 못했습니다. 모호함이 없는 분명한 과제인 것 같다.

또한, 그 결과 는 연습으로 명확하게 확인됩니다 .

사용 중인 모델의 가정은 대략적인 것입니다(동일한 색상의 볼 수는 고정되어 있지 않으며 작은 범위 내에서만 다를 수 있음)

오류를 확인하는 가장 쉬운 방법은 가능한 모든 결과의 확률을 합하는 것입니다. 정확히 0번 파산, 정확히 1번 파산, ..... , 정확히 10번 파산. 정확히 1이어야 합니다.

내 추정에 따르면 귀하의 공식은 1.002를 제공합니다. 꽤 좋은 근사치. 그러나 포트폴리오가 100주(거의 1.02주)이고 1000주(주)가 거의 1.2주로 구성된 포트폴리오에서는 전혀 좋지 않습니다.

 
igrok333 :
지난해 미국 시장에서 5000개 기업 중 50개 기업이 파산했다. 따라서 회사가 파산할 확률은 1/100입니다.

10개의 주식 포트폴리오가 있습니다.

10개 회사 중 1개 회사가 1년 안에 망할 확률은 얼마입니까? 계산하기 쉽습니다.
한 기업이 파산할 확률은 1/100이다. 그리고 우리는 10개의 회사를 선택합니다. 즉, 이벤트의 기회가 10배 증가합니다.
따라서 확률은 1/100 * 10 = 1/10입니다.

파산 확률은 일정하지 않으므로 선형 공식을 적용할 수 없습니다. 수익성이 없는 소규모 회사는 더 빨리 파산합니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

예, 침대 추천을 통해. 거의 이해됨)

자신의 회사를 여는 것이 더 낫습니다. 그러면 확실히 가져갈 것입니다. )
 
Andrei :
자신의 회사를 여는 것이 더 낫습니다. 그러면 확실히 가져갈 것입니다. )

하나는 있지만 완전히 다른 영역에 있습니다. 이쯤되면 혼자서 어디서부터 시작해야 할지 모르겠는데 일단은 어디선가 일을 해보는 게 나을 것 같다.

 
Maxim Dmitrievsky :

하나는 있지만 완전히 다른 영역에 있습니다. 이쯤되면 혼자서 어디서부터 시작해야 할지 모르겠는데 일단은 어디선가 일을 해보는 게 나을 것 같다.

어떤 신생 기업에 가까이 다가가면 무언가를 할 수 있는 모든 사람을 데려가면 이미 더 큰 일에 뛰어들 수 있습니다.
 
Maxim Dmitrievsky :

하나는 있지만 완전히 다른 영역에 있습니다.

그리고 비밀이 아니라면 무엇에? AI는 원하는 경우 어디에나 추가할 수 있습니다.

 
Andrei :

그리고 비밀이 아니라면 무엇에? AI는 원하는 경우 어디에나 추가할 수 있습니다.

서비스 부문(대량 제외)에서는 대규모 고객 기반도 없고 AI로 인한 소진도 많지 않을 것

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