상트페테르부르크 현상. 확률 이론의 역설. - 페이지 7

 
Maxim Dmitrievsky :

몬티 홀 패러독스

세 개의 문 중 하나를 선택해야 하는 게임의 참가자가 되었다고 상상해 보십시오. 문 중 하나 뒤에는 자동차 가 있고 다른 두 문 뒤에는 염소있습니다. 예를 들어 1번과 같은 문 중 하나를 선택하면 차가 어디에 있고 염소가 어디에 있는지 아는 호스트가 나머지 문 중 하나(예: 3번)를 엽니다. 그 뒤에 염소가 있습니다. 그런 다음 그는 당신에게 묻습니다. 선택을 변경하고 2번 문을 선택하시겠습니까? 호스트의 제안을 수락하고 선택을 변경하면 자동차 당첨 확률 이 높아지나요 ?

정말 직관적으로 이해가 안되네요 :)


나는 그것이 증가하지 않을 것이라고 생각합니다.

 
Evgeniy Chumakov :


나는 그것이 증가하지 않을 것이라고 생각합니다.

음, 물론, 처음에는 모두가 그렇게 생각합니다 :) 그것이 역설입니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

음, 물론, 처음에는 모두가 그렇게 생각합니다 :) 그것이 역설입니다.

글쎄, 이길 확률이 증가합니다. 처음에는 1/3, 그 다음에는 1/2입니다.

그러나 처음에는 이기거나 지거나 합니다.

 
Dmitry Fedoseev :

비뚤어진 것을 가져다가 조금 더 비뚤어지면, 누가 알겠습니까.

난수 생성기 의 상태 수(32768)는 나머지 없이 많은 수로 나눌 수 없습니다. 3, 7, 9, 10, 11, 12, 13 등으로 나눌 수 없습니다. 따라서 복식의 오류로 인한 스큐를 걱정하는 것은 거의 의미가 없습니다.

3으로, 7, 9, 10, 11, 12, 13으로 나눌 수 있습니다.

왜곡은 쉽게 피할 수 있기 때문에 걱정할 가치가 있습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

몬티 홀 패러독스

세 개의 문 중 하나를 선택해야 하는 게임의 참가자가 되었다고 상상해 보십시오. 문 중 하나 뒤에는 자동차 가 있고 다른 두 문 뒤에는 염소있습니다. 예를 들어 1번과 같은 문 중 하나를 선택하면 차가 어디에 있고 염소가 어디에 있는지 아는 호스트가 나머지 문 중 하나(예: 3번)를 엽니다. 그 뒤에 염소가 있습니다. 그런 다음 그는 당신에게 묻습니다. 선택을 변경하고 2번 문을 선택하시겠습니까? 호스트의 제안을 수락하고 선택을 변경하면 자동차 당첨 확률 이 높아지나요 ?

직관적으로 이해가 잘 안되네요 :)

그레이트 맥스, 감사합니다.

몬티홀 실험을 해보자. 한 실험은 Excel 표의 한 줄에 쉽게 들어갈 수 있습니다. 여기에 있습니다(수식을 보기 위해 파일을 다운로드할 가치가 있음). 여기에 열별로 설명을 드리겠습니다.

가. 실험번호(편의상)

B. 우리는 1에서 3 사이의 임의의 정수를 생성합니다. 이것은 자동차가 숨겨져 있는 문이 될 것입니다.

CE. 명확성을 위해: 이 셀에서 "염소"와 "자동차"

F. 이제 우리는 임의의 문을 선택합니다 (사실, 모델의 자동차 문을 선택할 때 이미 충분한 임의성이 있기 때문에 항상 같은 문을 선택할 수 있습니다. 확인하십시오!)

G. 이제 호스트가 나머지 두 개 중에서 문을 선택하여 열어줍니다.

H. 그리고 가장 중요한 것이 있습니다. 차가 뒤에 있는 문을 열지 않고 처음에 염소로 문을 가리켰을 때 염소가 있는 유일한 다른 문을 엽니다! 이것은 당신을 위한 그의 팁입니다.

I. 이제 확률을 계산해 보겠습니다. 우리가 문을 바꿀 때까지 - 즉. 열 B가 열 F와 같은 경우를 계산해 보겠습니다. "1"-승리, "0"-실패로 둡니다. 그런 다음 셀(I1003 셀)의 합계가 승리 횟수입니다. 333에 가까운 숫자를 얻어야 합니다(총 1000번의 실험을 수행함). 실제로 세 개의 문 각각 뒤에서 자동차를 찾는 것은 같은 확률의 사건입니다. 즉, 하나의 문을 선택하면 추측할 확률이 3분의 1이라는 의미입니다.

J. 선택을 바꾸자.

K. 유사하게: "1" - 승리, "0" - 패배. 그리고 합계는 얼마입니까? 그리고 합계는 1000에서 I1003 셀의 숫자를 뺀 숫자입니다. 667에 가깝습니다. 이것이 당신을 놀라게 합니까? 그러나 다른 일이 일어날 수 있었습니까? 결국 다른 닫힌 문은 없습니다! 처음에 선택한 문이 1000번 중 333번 이기면 다른 문이 두 번 이기면 됩니다!


아직 이해하지 못한 사람: 이것은 역설입니다. 처음에는 작업이 "동일한" 것으로 보이며, 1000개의 문이 있는 경우 3개가 있지만 이를 이해하기 위해(가장 중요한 것은 왜 필요한지 이해하는 것입니다) 선택을 변경하려면) - 1000개의 문으로 작업을 고려하고 승리 확률이 아니라 실수할 확률로: 첫 번째 선택을 사용하면 2개의 문으로 좁힌 후 실수할 확률이 매우 높습니다. 실수할 확률은 낮지만 같은 문에 대해(선택을 변경하지 않으면) 이 문을 선택한 순간에는 매우 높습니다.

우리 자신에게서: 선택을 변경하지 않으면 처음과 같은 확률로 유지되고 선택을 변경할 때 확률은 우리에게 유리합니다.

https://habr.com/post/201788/

https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656

Парадокс Монти Холла и Excel
Парадокс Монти Холла и Excel
  • 2012.11.13
  • habr.com
Несчастны те люди, кто не умеет программировать хотя бы на уровне формул Excel! Например, им всегда будет казаться, что парадоксы теории вероятностей – это причуды математиков, неспособных понимать реальную жизнь. Между тем, теория вероятностей как раз-таки моделирует реальные процессы, в то время как человеческая мысль часто не может в полном...
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Maxim Dmitrievsky :

몬티 홀 패러독스

세 개의 문 중 하나를 선택해야 하는 게임의 참가자가 되었다고 상상해 보십시오. 문 중 하나 뒤에는 자동차 가 있고 다른 두 문 뒤에는 염소있습니다. 예를 들어 1번과 같은 문 중 하나를 선택하면 차가 어디에 있고 염소가 어디에 있는지 아는 호스트가 나머지 문 중 하나(예: 3번)를 엽니다. 그 뒤에 염소가 있습니다. 그런 다음 그는 당신에게 묻습니다. 선택을 변경하고 2번 문을 선택하시겠습니까? 호스트의 제안을 수락하고 선택을 변경하면 자동차 당첨 확률 이 높아지나요 ?

정말 직관적으로 이해가 안되네요 :)

대부분 분기의 제목에서 알 수 있듯 확률론이 아니라 게임이론의 역설임) 문제는 게임이 완전히 정형화되지 않은 상태이고 다양한 방식으로 이루어질 수 있다는 점이다. 그러나 게임 이론에서는 완전한 형식화(예: 잘 알려진 죄수의 딜레마 )에도 충분한 역설이 있습니다.

 
Aleksey Nikolayev :

대부분 분기의 제목에서 알 수 있듯 확률론이 아니라 게임이론의 역설임) 문제는 게임이 완전히 정형화되지 않은 상태이고 다양한 방식으로 이루어질 수 있다는 점이다. 그러나 게임 이론에서는 완전한 형식화(예: 잘 알려진 죄수의 딜레마 )에도 충분한 역설이 있습니다.

힘의 더미에서))))
 
Novaja :
힘의 더미에서))))

협상하고 합의를 고수하는 능력.

 
Novaja :

아직 이해하지 못한 사람: 이것은 역설입니다. 처음에는 작업이 "동일한" 것으로 보이며, 1000개의 문이 있는 경우 3개가 있지만 이를 이해하기 위해(가장 중요한 것은 왜 필요한지 이해하는 것입니다) 선택을 변경하려면) - 1000개의 문으로 작업을 고려하고 승리 확률이 아니라 실수할 확률로: 첫 번째 선택을 사용하면 2개의 문으로 좁힌 후 실수할 확률이 매우 높습니다. 실수할 확률은 낮지만 같은 문에 대해(선택을 변경하지 않으면) 이 문을 선택한 순간에는 매우 높습니다.

우리 자신에게서: 선택을 변경하지 않으면 처음과 같은 확률로 유지되고 선택을 변경할 때 확률은 우리에게 유리합니다.

https://habr.com/post/201788/

https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656

안녕하세요 Alexander_K2))

 
가장 설명할 수 없는 (나에게) 역설은 많은 사람들이 확률 및 통계 계산에 R 이외의 것을 사용한다는 것입니다)