네, 저는 기계 학습에 관한 주제에서 이것을 제안했습니다. 의사 난수 형성을 위한 스크립트를 만드는 데 너무 게으른 것이 아니라 오히려 주기적인 시간 프레임 ... 누가 당신이 수학 장치를 먼저 테스트해야 할 필요가 있다고 추측 했습니까? 데이터가 어떻게 형성되는지 이해할 수 있지만 matapparat가 이러한 유형의 입력 데이터와 함께 작동할 수 있는지 확인하십시오.
이 분기를 주의 깊게 읽어보면 내가 단지 가상의 적용 가능성에 대해 말하는 것이 아니라 이미 내 방법을 실행하고 있다는 사실을 알아차렸을 것입니다. 따라서 비교가 완전히 정확하지는 않습니다. 하지만 내 지식이 부족하다는 것을 충분히 이해하고 있기 때문에 나보다 똑똑한 사람들과 함께하고 싶다. 협업의 기회를 제공합니다. 생각의 빛이 아니라 조정자 역할을 합니다.
그리고 다시 한 번 말씀드리지만 기본 장비를 현대화해야 합니다. 톱만 사용하여 작업을 수행하는 것은 비효율적이며 많은 경우 메스를 사용해야 합니다. 두 도구 모두 자르지만 결과가 다릅니다 ...
네, 기계 학습에 관한 주제에서 이것을 제안했습니다. 의사 난수 형성을 위한 스크립트를 만드는 데 너무 게으른 것도 아니고 오히려 주기적인 시간 프레임 ... 누가 당신이 수학 장치를 먼저 테스트해야 할 필요가 있다고 추측 했습니까? 데이터가 어떻게 형성되는지 이해할 수 있지만 matapparat가 이러한 유형의 입력 데이터와 함께 작동할 수 있는지 확인하십시오.
모든 것이 슬프다))))
다른 사람의 어리석음에 대해 슬퍼할 필요가 없습니다. 일에 착수하고 성취에 기뻐하십시오!
다 나쁘다고만 하고, 공개적으로 내놔도 상황을 바꾸려고 아무것도 하지 않는 사람들이 이해가 안 가요.
자전거 발명의 주제에 대해, 나는 이것이 이미 더 일찍 발명되었고 사용되고 있음을 인정합니다. 만약 그렇다면 그것에 대해 알려주십시오.
그래서 나는 시각적 분석의 지지자입니다. 어떻게 든 정보가 더 잘 흡수되기 때문에 나무의 잎이 행렬 형태로 표시되면 어떻게 될까요? 저것들. 우리는 N개의 라인을 선택했고 시트 규칙을 실행하기 위해 이 라인에 패턴이 있습니다. 그러면 선택의 길이를 다른 비율로 축소할 수 있습니다. 예를 들어 너비는 요일 , 높이는 주 또는 너비는 셀당 막대의 주어진 백분율이고 높이는 월입니다. 셀에서 규칙(패턴)의 존재와 분류 결과의 결과를 반영합니다. 이 표현을 통해 규칙이 공간에 어떻게 퍼져 있는지 확인하고 시간에 따른 안정성을 평가할 수 있습니다. 이러한 목적을 위해서는 물론 눈뿐만 아니라 수학적 장치도 사용할 수 있지만 알고리즘을 개발하고 가설을 제시하는 단계에서는 시각화가 필요합니다. 규칙이 전체 표본에 조건부로 고르게 분포되어 있고 한 시간 간격에 집중되어 있지 않다면 그러한 규칙은 어느 범위에 강하게 집중되어 있는 규칙보다 오히려 안정적인 패턴이라고 생각하지만, 이 규칙의 시간 경과에 따른 예측력을 설명합니다. 또한 이 방법을 사용하면 희귀한 조합으로 특징을 식별할 수 있으며 이러한 조합이 유전적으로 제외되거나 조기에 제거되기를 바랍니다. 이 방법을 사용하면 순환 패턴이 있는 경우 이를 볼 수도 있습니다.
그리고, 결과를 평가할 때 시계열의 순서를 보존하는 것이 필요하다고 생각하지만, 나무를 구축하는 고전적 접근(강의 형식으로 보고 기사 형식으로 읽은 것)은 보지 않습니다. 이것은 일반적으로 샘플에서 독립적인 상황인 것처럼 사용되기 때문에 필요합니다.
그리고 패턴 공간의 위치를 사용할 수 있는 경우(긍정적인 효과를 줄 수 있음) 예측 결과를 개선하고 보다 포괄적인 패턴을 식별하기 위해 트리를 추가로 구축하도록 피트니스 함수를 훈련할 수 있습니다. 그러나 여기에는 탐욕의 원칙이 아니라 다른 접근 방식을 적용하는 것이 필요할 것입니다.
그리고, 결과를 평가할 때 시계열의 순서를 보존하는 것이 필요하다고 생각하지만, 나무를 구축하는 고전적 접근(강의 형식으로 보고 기사 형식으로 읽은 것)은 보지 않습니다. 이것은 일반적으로 샘플에서 독립적인 상황인 것처럼 사용되기 때문에 필요합니다.
그리고 패턴 공간의 위치를 사용할 수 있는 경우(긍정적인 효과를 줄 수 있음) 예측 결과를 개선하고 보다 포괄적인 패턴을 식별하기 위해 트리를 추가로 구축하도록 피트니스 함수를 훈련할 수 있습니다. 그러나 여기서 이미 탐욕의 원칙이 아니라 적용할 필요가 있을 것입니다.
유전학은 차량을 개발할 때 다소 쓸모없는 것입니다. 나무보다 과적합이 훨씬 더 많기 때문입니다. 과적합에도 불구하고 강화를 통해 훨씬 더 빠른 매개변수가 선택되지만 몇 초 만에 선택됩니다. 시계열 의 시장에는 일정한 패턴이 없으며 인접한 상관 TS에서 가져와야하므로 더 안정적입니다. 사실, 모든 것이 매우 간단하지만 모두가 잘못된 행을 배치하고 잘못된 일을 하고 있습니다. 그러나 이것을 이해하고 쇠퇴와 절망을 느끼려면 깊이 파고들어야 합니다. 어쨌든 사람이 많을수록 좋지만 플루더는 아닙니다 plz :)
다 나쁘다고만 하고, 공개적으로 내놔도 상황을 바꾸려고 아무것도 하지 않는 사람들이 이해가 안 가요.
그리고 당신은 아프지 않습니다, 나는 기회가 있을 때마다 성격에 대한 토론으로 전환하려고 하는 사람들을 결코 이해하지 못했습니다 - Wiki to help "Ad hominem"
당신은 자존감이 낮습니까? ...
글쎄, 본질적으로, 당신이 나에게 보내는 메시지 - 다시 한 번, 당신은 무엇을 제안 했습니까? 당신의 첫 제안에 대해 제 의견을 썼습니다. 다음 제안에 대해서도 말씀해 주시겠습니까? - 거기에 무엇을 가지고 있습니까?
알렉세이 비아즈미킨 :
그렇습니다. 사실은 종종 한 방향으로의 돌파구가 있고, 한 방향으로 비대칭적인 발전이 있으며, 지식의 풀링이 때때로 상황을 개선할 것입니다.
알렉세이 비아즈미킨 :
NN은 수학적 특성(함수에 맞추기)으로 인해 고정된 구조에서 잘 작동하지만 시장이 고정되어 있으면 무한대로 작동합니다. 지금 보니 그렇네요...
나는 내가 모르는 사람들에게 무례하고 싶지 않습니다. 내 양육은 허용하지 않습니다 ... 여기에 내가 당신의 환상을 보는 메시지가 있습니다.
오, 예, 당신은 상황을 바꾸려고 노력하고 있습니다. 말하자면 전문가 팀을 모으는 것입니다. 외부에서 어떻게 보이는지 압니다. 여기에서 똑똑하고 재능있는 사람들을 모집하고 멀리 가십시오 .... 거기로 도망쳐, 당신은 그것을 .... 그리고 나는 여기에서 원처럼 보입니다
В мире полу-мистического граалестроение бытует несколько устоявшихся аксиом. Авторитетные гуру внушали их на протяжении многих лет, как заботливые родители, детям, дабы обезопасить «нерадивых» от лишних шишек. Одним из таких утверждений является то, что количество параметров должно быть минимальным, а лучше, чтобы их не было совсем. Статья...
이 모든 것.
이제는 "얘들아, 비계와 그물이 멋지다고 들었어! 한번 해보자!"
먼저 도구 자체에 대해 알아보십시오.
네, 저는 기계 학습에 관한 주제에서 이것을 제안했습니다. 의사 난수 형성을 위한 스크립트를 만드는 데 너무 게으른 것이 아니라 오히려 주기적인 시간 프레임 ... 누가 당신이 수학 장치를 먼저 테스트해야 할 필요가 있다고 추측 했습니까? 데이터가 어떻게 형성되는지 이해할 수 있지만 matapparat가 이러한 유형의 입력 데이터와 함께 작동할 수 있는지 확인하십시오.
모든 것이 슬프다))))
나는 추세와 관련하여 MO 문제를 해결하기 위해 단결할 것을 제안합니다. 결과 이벤트의 확률이 몇 막대 앞서 예측되어야 하는 경우.
내가 내 편에서 제안하는 것:
1. 타겟 생성을 위한 기본 전략.
2. 기능의 공유 데이터베이스 유지.
3. 컴퓨터 성능이 필요한 최적화/기타 계산 수행 가능성의 구성. 필요한 경우 용량을 확장합니다. 공통 네트워크를 생성하거나 대신 최적화할 수 있습니다.
4. 알고리즘 논리의 오류를 식별하기 위해 전략 테스터에서 시각적 모드에서 테스트를 수행합니다.
5. 데모 계정 / 센트 계정 / 작은 로트 크기의 기타 계정에 대한 테스트 전략. 필요한 경우 VPS용 시스템을 할당하겠습니다(설정하는 데 도움이 필요하지만).
6. 공동의 목표와 활동 방향을 개발하기 위해 집단 회의를 실시합니다.
7. 의사결정 트리 구축을 위한 아이디어 제공.
8. 팀 조정.
필요한 사람:
1. MQL5를 다룰 줄 아는 프로그래머
2. 응용 프로그래밍 언어로 작업할 수 있는 프로그래머 - R 및/또는 Phyton
3. 머신러닝 및 통계학에 관한 지식이 있는 자
4. 기타 사업에 참여를 희망하고 제안할 의사가 있는 자 - 현안 논의 중
그룹에 가입하세요.
이 모든 것.
이제는 "얘들아, 비계와 그물이 멋지다고 들었어! 한번 해보자!"
먼저 도구 자체에 대해 알아보십시오.
이 분기를 주의 깊게 읽어보면 내가 단지 가상의 적용 가능성에 대해 말하는 것이 아니라 이미 내 방법을 실행하고 있다는 사실을 알아차렸을 것입니다. 따라서 비교가 완전히 정확하지는 않습니다. 하지만 내 지식이 부족하다는 것을 충분히 이해하고 있기 때문에 나보다 똑똑한 사람들과 함께하고 싶다. 협업의 기회를 제공합니다. 생각의 빛이 아니라 조정자 역할을 합니다.
그리고 다시 한 번 말씀드리지만 기본 장비를 현대화해야 합니다. 톱만 사용하여 작업을 수행하는 것은 비효율적이며 많은 경우 메스를 사용해야 합니다. 두 도구 모두 자르지만 결과가 다릅니다 ...
네, 기계 학습에 관한 주제에서 이것을 제안했습니다. 의사 난수 형성을 위한 스크립트를 만드는 데 너무 게으른 것도 아니고 오히려 주기적인 시간 프레임 ... 누가 당신이 수학 장치를 먼저 테스트해야 할 필요가 있다고 추측 했습니까? 데이터가 어떻게 형성되는지 이해할 수 있지만 matapparat가 이러한 유형의 입력 데이터와 함께 작동할 수 있는지 확인하십시오.
모든 것이 슬프다))))
다른 사람의 어리석음에 대해 슬퍼할 필요가 없습니다. 일에 착수하고 성취에 기뻐하십시오!
다 나쁘다고만 하고, 공개적으로 내놔도 상황을 바꾸려고 아무것도 하지 않는 사람들이 이해가 안 가요.
그룹에 가입하세요.
괜찮은!
누구와 함께할 의향이 있습니까?
나는 MO 문제를 연구한 경험에 대해 알고 있지만 프로그래밍에 대해서는 잘 모릅니다. 어떤 언어로 작업하십니까?자전거 발명의 주제에 대해, 나는 이것이 이미 더 일찍 발명되었고 사용되고 있음을 인정합니다. 만약 그렇다면 그것에 대해 알려주십시오.
그래서 나는 시각적 분석의 지지자입니다. 어떻게 든 정보가 더 잘 흡수되기 때문에 나무의 잎이 행렬 형태로 표시되면 어떻게 될까요? 저것들. 우리는 N개의 라인을 선택했고 시트 규칙을 실행하기 위해 이 라인에 패턴이 있습니다. 그러면 선택의 길이를 다른 비율로 축소할 수 있습니다. 예를 들어 너비는 요일 , 높이는 주 또는 너비는 셀당 막대의 주어진 백분율이고 높이는 월입니다. 셀에서 규칙(패턴)의 존재와 분류 결과의 결과를 반영합니다. 이 표현을 통해 규칙이 공간에 어떻게 퍼져 있는지 확인하고 시간에 따른 안정성을 평가할 수 있습니다. 이러한 목적을 위해서는 물론 눈뿐만 아니라 수학적 장치도 사용할 수 있지만 알고리즘을 개발하고 가설을 제시하는 단계에서는 시각화가 필요합니다. 규칙이 전체 표본에 조건부로 고르게 분포되어 있고 한 시간 간격에 집중되어 있지 않다면 그러한 규칙은 어느 범위에 강하게 집중되어 있는 규칙보다 오히려 안정적인 패턴이라고 생각하지만, 이 규칙의 시간 경과에 따른 예측력을 설명합니다. 또한 이 방법을 사용하면 희귀한 조합으로 특징을 식별할 수 있으며 이러한 조합이 유전적으로 제외되거나 조기에 제거되기를 바랍니다. 이 방법을 사용하면 순환 패턴이 있는 경우 이를 볼 수도 있습니다.
그리고, 결과를 평가할 때 시계열의 순서를 보존하는 것이 필요하다고 생각하지만, 나무를 구축하는 고전적 접근(강의 형식으로 보고 기사 형식으로 읽은 것)은 보지 않습니다. 이것은 일반적으로 샘플에서 독립적인 상황인 것처럼 사용되기 때문에 필요합니다.
그리고 패턴 공간의 위치를 사용할 수 있는 경우(긍정적인 효과를 줄 수 있음) 예측 결과를 개선하고 보다 포괄적인 패턴을 식별하기 위해 트리를 추가로 구축하도록 피트니스 함수를 훈련할 수 있습니다. 그러나 여기에는 탐욕의 원칙이 아니라 다른 접근 방식을 적용하는 것이 필요할 것입니다.
함께 작업하는 데 관심이 있어서 기쁩니다.
이 그룹은 어떻게 구성되어 있습니까?
그러나 가상으로 두 사람뿐이지만 그룹에 대해 이야기하기는 어렵습니다. 닫힌 공간에 들어가기 위해 기다려야 하는 동안 다른 누군가가 이 방향으로 작업하기를 원할 수도 있습니다.
그리고, 결과를 평가할 때 시계열의 순서를 보존하는 것이 필요하다고 생각하지만, 나무를 구축하는 고전적 접근(강의 형식으로 보고 기사 형식으로 읽은 것)은 보지 않습니다. 이것은 일반적으로 샘플에서 독립적인 상황인 것처럼 사용되기 때문에 필요합니다.
그리고 패턴 공간의 위치를 사용할 수 있는 경우(긍정적인 효과를 줄 수 있음) 예측 결과를 개선하고 보다 포괄적인 패턴을 식별하기 위해 트리를 추가로 구축하도록 피트니스 함수를 훈련할 수 있습니다. 그러나 여기서 이미 탐욕의 원칙이 아니라 적용할 필요가 있을 것입니다.
다른 사람의 어리석음에 대해 슬퍼할 필요가 없습니다. 일에 착수하고 성취에 기뻐하십시오!
다 나쁘다고만 하고, 공개적으로 내놔도 상황을 바꾸려고 아무것도 하지 않는 사람들이 이해가 안 가요.
그리고 당신은 아프지 않습니다, 나는 기회가 있을 때마다 성격에 대한 토론으로 전환하려고 하는 사람들을 결코 이해하지 못했습니다 - Wiki to help "Ad hominem"
당신은 자존감이 낮습니까? ...
글쎄, 본질적으로, 당신이 나에게 보내는 메시지 - 다시 한 번, 당신은 무엇을 제안 했습니까? 당신의 첫 제안에 대해 제 의견을 썼습니다. 다음 제안에 대해서도 말씀해 주시겠습니까? - 거기에 무엇을 가지고 있습니까?
그렇습니다. 사실은 종종 한 방향으로의 돌파구가 있고, 한 방향으로 비대칭적인 발전이 있으며, 지식의 풀링이 때때로 상황을 개선할 것입니다.
NN은 수학적 특성(함수에 맞추기)으로 인해 고정된 구조에서 잘 작동하지만 시장이 고정되어 있으면 무한대로 작동합니다. 지금 보니 그렇네요...
나는 내가 모르는 사람들에게 무례하고 싶지 않습니다. 내 양육은 허용하지 않습니다 ... 여기에 내가 당신의 환상을 보는 메시지가 있습니다.
오, 예, 당신은 상황을 바꾸려고 노력하고 있습니다. 말하자면 전문가 팀을 모으는 것입니다. 외부에서 어떻게 보이는지 압니다. 여기에서 똑똑하고 재능있는 사람들을 모집하고 멀리 가십시오 .... 거기로 도망쳐, 당신은 그것을 .... 그리고 나는 여기에서 원처럼 보입니다
)))))))