트렌드 전략 관련 ML(Decision Tree/Forest) 개발팀을 모집하고 있습니다. - 페이지 11

 

Aleksey Vyazmikin :

뭔가 개인적으로 러시아어로 된 도움의 부족을 이해하지 못하게했습니다. 나는 나에게 알려지지 않은 단어를보고 모든 것을 닫았습니다.

흠... 그런 새로운 지식에 대한 갈망으로 이 캐러밴은 어디로도 움직이지 않을 텐데...

나는 팝콘을 비축한다.

 
Roffild :
첫 번째 게시물에서 목표를 달성하려면 다음이 필요합니다.
  • MQL5에 대한 좋은 지식
  • 협업 개발을 위한 Git
  • 작은 숲을 위한 Alglib
  • 정글을 위한 스파크
  • 타이가용 Amazon+Spark
  • 이 모든 것을 결합하는 라이브러리 생성(또는 내 수정)

그러나이 주제의 저자는 완전히 다른 목표를 가지고있는 것 같습니다 ...

나는 (개인적으로) 새로운 프로그래밍 언어나 기술을 배우는 목표가 없으며(소비를 위해 설정) 여기에 보고하지 않았습니다.

다시 말하지만, 목표는 다음 중 하나 또는 개별적으로 다음과 같은 사람들로 구성된 팀을 만드는 것입니다.

1. 신선한 아이디어를 가져라

2. 프로그래밍 언어를 안다

3. 모든 자원을 제공하거나 투자할 준비가 되었습니다.

4. IR 지식 보유

5. 다른 분야의 지식을 보유하고 있지만 수학, 통계 등 공통의 목표를 위해 지식을 적용/변환할 준비가 된 사람

6. 기타 프로젝트에 유용할 준비가 된 사람(예: 데이터 수집 및 분석)

7. 프로젝트를 위한 별도의 포털을 만드는 것이 좋을 것 같아서 이 비즈니스의 좋은 전문가도 유용할 것이고 팀의 성과를 활용할 수 있을 것입니다.

 
Roffild :

흠... 그런 새로운 지식에 대한 갈망으로 이 캐러밴은 어디로도 움직이지 않을 텐데...

나는 팝콘을 비축한다.

당신은 이상한 사람입니다. 실제로 그들은 똑똑한 일을했지만 아무도 그것을 높이 평가하지 않았습니다. 그 이유가 무엇인지 알려드리려고 했는데 듣고 싶지 않으시네요. 나는 사진과 설명과 함께 러시아어(목표 청중을 위한 언어)로 된 지시 없이 반복합니다. 당신의 천재성은 인정받지 못할 것입니다. 그는 무언가를 만들 수있을뿐만 아니라 예를 들어 여기 Maxim이 있습니다. 그러나 분명히 당신은 당신과 같은 일을 하는 사람이 다른 결과를 얻을 수 있다는 생각조차 좋아하지 않습니다.

일반적으로 제안은 열려 있으며 다른 사람을 반대하지 않고 공동의 목표를 달성하기 위해 조화로운 공존의 기회를 찾을 것을 제안합니다.

 
Aleksey Vyazmikin :

나는 (개인적으로) 새로운 프로그래밍 언어나 기술을 배우는 목표가 없으며(소비를 위해 설정) 여기에 보고하지 않았습니다.

다시 말하지만, 목표는 다음 중 하나 또는 개별적으로 다음과 같은 사람들로 구성된 팀을 만드는 것입니다.

그래서 당신은 정확히 무엇을 할 것인가? 팀에 대한 지식의 이점은 무엇입니까?

이제 주제를 이해하지 못한 채 결과만 얻고자 하는 프로젝트 매니저만 남았다...

 
Aleksey Vyazmikin :

당신은 이상한 사람입니다. 실제로 그들은 똑똑한 일을했지만 아무도 그것을 높이 평가하지 않았습니다.

"나는 프로그래머다!"

이익을 위한 것이 아니라 경험의 교환을 위한 오픈 소스 . 내 라이브러리 개발의 이 단계에서 나는 코드를 이해할 수 있고 이해하기를 원하는 경험 많은 프로그래머가 필요합니다. 아무도 없는 한...

 
Roffild :

그래서 당신은 정확히 무엇을 할 것인가? 팀에 대한 지식의 이점은 무엇입니까?

이제 주제를 이해하지 못한 채 결과만 얻고자 하는 프로젝트 매니저만 남았다...

적어도 사람들을 조직하는 데 사용합니다. 첫 페이지에서 나는 줄 수 있다고 말했다.

당신의 진술에 따르면 당신은 똑똑하고 유용한 사람이고 나는 너무 어리석고 쓸모가 없으며 이미 90 %의 양으로 구현 한 것을 제안한 것이 놀랍습니까? 당신이 구현하고 그것이 필요하다고 결정한 것을 생각해 낼만큼 어리석은 당신이 너무 똑똑하지 않거나 ...

다시 한 번, 저는 ML에 대해 구체적으로 배우고, 강의를 보고, 적용할 수 있는 아이디어를 작성하고, 가능한 한 스스로 교육하는 데 매일 많은 시간을 보냅니다.

내가 이 프로젝트에 참여하는 것이 중요하지 않습니다. 저에게 정말 더 중요한 것은 공동의 성취를 함께 사용할 수 있는 사람들의 그룹의 성취입니다.


로프필드 :

"나는 프로그래머다!"

이익을 위한 것이 아니라 경험의 교환을 위한 오픈 소스 . 내 라이브러리 개발의 이 단계에서 나는 코드를 이해할 수 있고 이해하기를 원하는 경험 많은 프로그래머가 필요합니다. 아무도 없는 한...

당신이 프로그래머라는 것은 대단한 일입니다! 나는 나 자신만을 위해 프로그램하고, 나 자신을 위해 그런 타이틀을 자랑스럽게 끊지 않습니다.

"그들은 코드를 이해하고 싶어한다"에 관해서는 돈을 받고도 남의 코드를 다루고 싶지 않은 사람은 돈을 받고 똑똑한 사람들의 도움에 적극적으로 의존하는 사람으로서 당신에게 말할 것입니다! 일반적으로 그들이 필요하면 자신의 것을 쓸 것이라고 믿어집니다. 당신의 임무는 단순히 코드를 게시하는 것이 아니라 코드가 필요하다는 것을 보여주고 그러한 사람들을 끌어들이는 것입니다. 벡터가 당신과 나와 비슷하다고 느끼십니까? 따라서 관심 있는 모든 분들에게 트레이딩에 중점을 두고 ML 개발에 공동으로 참여할 것을 제안합니다.

 
Roffild :
Spark에 대해 아직 검색하지 않았습니까?
당신은 그들이 당신에게 쓰는 것을 읽습니까? 또는 그들은 그날 밤 스파크 위에서 너무도 강력하게 기도하여 고귀한 상태가 아직 끝나지 않았습니다. Gru 포리스트는 이미 구식 모델이며, 이를 다시 alglib 형식으로 변환하면 무엇이 필요할까요? 파이썬으로 모든 것을 하는 것이 더 쉽지 않습니까? 그리고 거기에는 특별한 속도가 필요하지 않습니다. 데이터가 잘못 준비되고 모델이 약한 경우 수백 개의 코어에 대한 유전학을 통한 열거는 아무 것도 제공하지 않습니다.
 
Maxim Dmitrievsky :
당신은 그들이 당신에게 쓰는 것을 읽습니까? 또는 그들은 그날 밤 스파크 위에서 너무도 강력하게 기도하여 고귀한 상태가 아직 끝나지 않았습니다. Gru 포리스트는 이미 구식 모델이며, 이를 다시 alglib 형식으로 변환하면 무엇이 필요할까요? 파이썬으로 모든 것을 하는 것이 더 쉽지 않습니까? 그리고 거기에는 특별한 속도가 필요하지 않습니다. 데이터가 잘못 준비되고 모델이 약한 경우 수백 개의 코어에 대한 유전학을 통한 열거는 아무 것도 제공하지 않습니다.

그리고 "그루 숲"은 무엇입니까? 클래식하죠? 그리고 그는 언제 늙었습니까?

DLL을 연결하면 에이전트 클라우드를 사용할 수 없으며 테스트가 어려워집니다. 랜덤 포레스트 알고리즘의 모든 구현이 손실 없이 간단하고 매우 빠른 AlgLib 형식으로 변환될 수 있는데 왜 클라우드를 포기합니까?

속도는 항상 중요합니다. 이것을 이해하지 못하면 연구의 범위가 작습니다.

 
Roffild :

그리고 "그루 숲"은 무엇입니까? 클래식하죠? 그리고 그는 언제 늙었습니까?

DLL을 연결하면 에이전트 클라우드를 사용할 수 없으며 테스트가 어려워집니다. 랜덤 포레스트 알고리즘의 모든 구현이 손실 없이 간단하고 매우 빠른 AlgLib 형식으로 변환될 수 있는데 왜 클라우드를 포기합니까?

속도는 항상 중요합니다. 이것을 이해하지 못하면 연구의 범위가 작습니다.

속도도 중요한데 모형이 목제라면 어떻게 해야 할까요? :)이 숲은 가지 치기, 정규화가 없으며 실제로 조정되지 않지만 항상 신발을 바꿉니다. 이 모델의 경우 기차와 테스트에 대한 데이터는 거의 동일해야 합니다.
 

모델(네트워크 또는 포리스트)의 품질을 평가하기 위해 MSE, OOB 등의 오류 값이 사용됩니다.

그러나 테스트 샘플을 사람이 만드는 이미지 인식과 달리 가격 차트용 샘플을 만드는 것은 매우 어렵습니다. 따라서 MSE, OOB 등에 대한 가격 모델의 평가는 종종 오해.

모델 "과적합"에 대한 명확한 정의는 없습니다.

따라서 MSE, OOB 등의 모델 확인을 중단했습니다.

이제 전체 그림을 보기 위해 가격 차트에 훈련 결과를 겹쳐서 표시하는 것을 선호합니다.

다음은 모델의 품질을 평가하는 방법입니다(이 사진을 이미 게시했습니다).