트렌드 전략 관련 ML(Decision Tree/Forest) 개발팀을 모집하고 있습니다.
나는 추세와 관련하여 MO 문제를 해결하기 위해 잠 을 제안합니다. 결과 사건의 확률은 언제
3. ML 및/또는 통계에 대한 지식이 있는 Lisa
직장에서 소진하는 것은 우리의 방법이 아닙니다. )))
통계를위한 여성)))
직장에서 소진하는 것은 우리의 방법이 아닙니다. )))
통계에 대한 여성)))
유머러스한 댓글 감사합니다! 예, 그런 단점이 있습니다. 오타를 인정합니다.
내가 유망한 방향에 대해 조금:
1. 유전적 방법에 대한 작업 - 여기에서는 씨를 뿌리고 자손을 키울 때를 포함하여 논리적인 기능 그룹을 만들려고 합니다.
2. 피트니스 기능에 대한 작업 - 여기서 분류 결과뿐만 아니라 실제 거래 결과에 대한 피드백을 제공해야 합니다.
3. 그루터기에서 자라는 작업 - 나무의 밑둥을 알거나 개별 가지를 알 때 나무를 생성하는 반자동 방법.
4. 결과 트리를 평가하는 방법에 대해 작업합니다.
5. 트리를 Expert Advisor 알고리즘에 통합하는 편리하고 빠른 방법을 연구합니다.
6. 숲 만들기에 대한 개별 규칙을 꺼내서 식물 표본 상자 만들기 작업.
7. 한계/범위를 배제하지 않지만 예측자의 모든 값에 대한 솔루션을 제공하려고 시도하는 트리 구성 방법에 대한 작업(양자화(하위 그룹으로 나누기)가 예측자 준비에 이미 사용된 경우 관련).
도구 및 버전 관리에 대한 설명은 무엇을 의미합니까?
나는 라이브러리와 특정 알고리즘의 이름을 모릅니다. 종이에 아이디어가 있고 부분적으로 코드에 아이디어가 있지만 이해 관계자와 논의할 준비가 되어 있습니다. 이것은 창의적인 프로젝트입니다!
R을 넣고(15분), R에 딸랑이를 넣고 5분 더. 이 패키지는 초기 데이터 준비, 트리 및 랜덤 포레스트 를 포함한 6개 모델 및 상당히 상세한 모델 평가 블록을 포함합니다.
Excel에서 초기 데이터를 로드하면 Expert Advisor에서 Excel로 다양한 통화 쌍, 지표 등 다양한 예측 변수를 업로드할 수 있습니다.
당신은 적어도 일주일 동안이 모든 것을 운전합니다. 그래프 등이 포함된 성능 평가가 포함된 기성 모델 가져오기
그 후에는 최소한의 전문 수준에서 제안을 공식화할 수 있습니다.
R을 넣고(15분), R에 딸랑이를 넣고 5분 더. 이 패키지에는 초기 데이터 준비, 트리 및 랜덤 포레스트를 포함한 6개 모델, 상당히 상세한 모델 평가 블록이 포함되어 있습니다.
Excel에서 초기 데이터를 로드하면 Expert Advisor에서 Excel로 다양한 통화 쌍, 지표 등 다양한 예측 변수를 업로드할 수 있습니다.
당신은 적어도 일주일 동안이 모든 것을 운전합니다. 그래프 등이 포함된 성능 평가가 포함된 기성 모델 가져오기
그 후에는 최소한의 전문 수준에서 제안을 공식화할 수 있습니다.
어떤 작업이 명확하지 않습니까? 왜 잘못을 발견합니까? 내가 Rattle을 설치하고 보고 느꼈다는 것을 기억하지 않습니까? 표준적인 접근 방식은 적합하지 않고 거래 방식의 고유한 수정이 필요하다는 결론에 도달하여 주제를 만들었습니다. 수년 동안 이것을 이해하지 못했다는 것이 이상합니다.
여기요!
숲과 나무를 위한 팀을 모으셨나요?
그것은 무엇입니까?
나는 추세와 관련하여 MO 문제를 해결하기 위해 단결할 것을 제안합니다. 결과 이벤트의 확률이 몇 막대 앞서 예측되어야 하는 경우.
내가 내 편에서 제안하는 것:
1. 타겟 생성을 위한 기본 전략.
2. 기능의 공유 데이터베이스 유지.
3. 컴퓨터 성능이 필요한 최적화/기타 계산 수행 가능성의 구성. 필요한 경우 용량을 확장합니다. 공통 네트워크를 생성하거나 대신 최적화할 수 있습니다.
4. 알고리즘 논리의 오류를 식별하기 위해 전략 테스터에서 시각적 모드에서 테스트를 수행합니다.
5. 데모 계정 / 센트 계정 / 작은 로트 크기의 기타 계정에 대한 테스트 전략. 필요한 경우 VPS용 시스템을 할당하겠습니다(설정하는 데 도움이 필요하지만).
6. 공동의 목표와 활동 방향을 개발하기 위해 집단 회의를 실시합니다.
7. 의사결정 트리 구축을 위한 아이디어 제공.
8. 팀 조정.
필요한 사람:
1. MQL5 작업 방법을 알고 있는 프로그래머
2. 응용 프로그래밍 언어로 작업할 수 있는 프로그래머 - R 및/또는 Phyton
3. 머신러닝 및/또는 통계학에 관한 지식이 있는 자
4. 기타 사업에 참여를 희망하고 제안할 의사가 있는 자 - 현안 논의 중
자신에 대해 - 2016년부터 MOEX 거래소에서 짧은 휴식과 함께 2006년부터 Forex에서 거래했습니다. 자동 전화 교환기 제작 경험이 있습니다. 저는 고등 교육을 받았습니다. 저는 경제학부에서 회계, 분석 및 감사 학위를 취득했습니다. 현재 저는 정규직이 없습니다. 저는 금융 시장에만 집중하거나 심지어 자동 전화 교환 장치를 만드는 데에만 집중했습니다. 나는 증권 시장의 전문 참가자 인증서를 받을 계획입니다(누군가 교육 혜택을 지불하기 위해 나와 공유하고 싶은 경우 - 개인 편지를 작성 - 논의할 것입니다).
질문이 있는 경우 질문하세요. 교육 기간이 아닌 의사결정 트리에서 PBX를 생성하는 방법에 대한 테스트 결과를 보여드릴 수 있습니다.
물론 보고서가 완벽하지 않고 바로잡을 수 있는 방법은 여러 가지가 있지만 접근 방식의 잠재력을 보여주고 싶습니다.