RRR5 : mnk가 없다고 합시다. 여기에 이상치가 있는 2개의 곡선이 나타납니다. 이제 그들과 함께 무엇을 할 수 있습니다. 다항식이 적용되는 경우에도 다항식의 차수를 알아야 합니다. 즉, 얼마나 많은 굽힘이 있을 것인지 설정합니다. 그리고 얼마나 많은 굽힘이 알려져 있지 않은 경우.
여기 내 그림에는 2개의 굽힘이 있습니다. 2차 다항식은 작동하지 않습니다.
필터에 대해 알아봐야겠네요...
다항식의 차수는 그래프의 곡선 수와 완전히 관련이 없습니다. 2차 다항식은 잘 됩니다. 굽힘이 하나 있고 수평에 가깝게 놓입니다.
3차 다항식 - 두 굽힘을 모두 모델링합니다.
4차 다항식 - 3개의 굽힘을 모델링합니다. 등. 그러나 이 모든 것은 완전히 불필요합니다. 채널 또는 평균을 모델링하려면 2도 또는 3도의 다항식이면 충분합니다.
예를 들어 내 시스템은 다음 이미지를 인식했습니다.
배출을 어떻게 할 것인가? 어떤 종류의 필터로 부드럽게?
그래서 뭐??? 그것의 무게는 유용한 속성뿐만 아니라 이것에서 변경되지 않았으며 코스는 시장에서 조작 일뿐입니다.
그러한 이상값 이후에는 가격이 많이 수정되지 않고 이상값 방향으로 가는 경우가 있습니다.
에 대한. 똑똑한.
나는 시장 모델인 채널을 가지고 있습니다. 그것은 가격이 어떤 종류의 충동 후에 충동의 방향으로 갈 것이라고 가정하지 않습니다. 그녀는 여기가 "이상치"라고 가정합니다.
통화 쌍의 차트에 그러한 충동이 많이 있는 경우 이 모델은 그러한 통화 쌍에 적합하지 않습니다. 수익성 있는 거래의 이익이 충동 손실보다 커야 합니다.
Uladzimir Izerski 의 충동의 예
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page533#comment_8590149
달러는 매년 7%씩 인쇄됩니다. 그리고 미국의 인플레이션은 연간 2%입니다 .
금은 돈이라고 믿기 때문에 돈입니다.
꽤 이해할 수 있습니다. 달러는 세계 통화 이며 모든 국가에서 사용됩니다. 인쇄된 모든 달러가 미국에서만 사용된다면 인플레이션이 격렬해지고 상점의 모든 선반이 휩쓸리게 될 것입니다.
이러한 이상치 이후 에는 가격 이 많이 수정되지 않고 이상치 방향으로 가는 경우가 있습니다 .
글쎄, 맞아
그리고 왜?
칠면조가 그렇게 칠해져서는 아니였으면 좋겠는데 아무리 봐도...mnk가 없다고 합시다. 여기에 이상치가 있는 2개의 곡선이 나타납니다. 이제 그들과 함께 무엇을 할 수 있습니다.
다항식이 적용되는 경우에도 다항식의 차수를 알아야 합니다. 즉, 얼마나 많은 굽힘이 있을 것인지 설정합니다. 그리고 얼마나 많은 굽힘이 알려져 있지 않은 경우.
여기 내 그림에는 2개의 굽힘이 있습니다. 2차 다항식은 작동하지 않습니다.
필터에 대해 알아봐야겠네요...
다항식의 차수는 그래프의 곡선 수와 완전히 관련이 없습니다. 2차 다항식은 잘 됩니다. 굽힘이 하나 있고 수평에 가깝게 놓입니다.
3차 다항식 - 두 굽힘을 모두 모델링합니다.
4차 다항식 - 3개의 굽힘을 모델링합니다. 등. 그러나 이 모든 것은 완전히 불필요합니다. 채널 또는 평균을 모델링하려면 2도 또는 3도의 다항식이면 충분합니다.
다른 필터를 사용하는 이유가 명확하지 않습니까?
위의 대답
그리고 무게는 변하지 않았습니다.
그리고 그의 구매력은 거의 같은 수준을 유지했습니다.
꽤 이해할 수 있습니다. 달러는 세계 통화 이며 모든 국가에서 사용됩니다. 인쇄된 모든 달러가 미국에서만 사용된다면 인플레이션이 격렬해지고 상점의 모든 선반이 휩쓸리게 될 것입니다.
그리고 무게는 변하지 않았습니다.
그리고 구매력은 거의 같은 수준을 유지했습니다.
우리 는 통화 바구니를 측정할 수 있는 도구가 필요합니다. 그리고 그것은 항상 1과 같습니다.
금은 자체 변동이 있기 때문에 적합하지 않습니다.
사람들은 때때로 금을 돈으로 더 많이 믿으며 때로는 덜 믿습니다.
다항식의 차수는 그래프의 곡선 수와 완전히 관련이 없습니다. 2차 다항식은 잘 됩니다. 굽힘이 하나 있고 수평에 가깝게 놓입니다.
3차 다항식 - 두 굽힘을 모두 모델링합니다.
4차 다항식 - 3개의 굽힘을 모델링합니다. 등. 그러나 이 모든 것은 완전히 불필요합니다. 채널 또는 평균을 모델링하려면 2도 또는 3도의 다항식이면 충분합니다.
다른 필터를 사용하는 이유가 명확하지 않습니까?
회귀를 수행하는 데 필요한 기능을 이해한다고 생각합니다 ...
(누가 잊었습니까, 우리는 여기에서 이 작업에 대해 이야기하고 있습니다: #5220 , #5222 )
두 개의 다항식을 사용해 볼 수 있습니다.
즉, 하나의 공통점에서 결합된 2개의 다항식입니다. 첫 번째 다항식의 마지막 점은 두 번째 다항식의 첫 번째 점입니다.
이것은 그런 인물에 대처할 것입니다.
그리고 그러한
그리고 그러한
그리고 많은 다른 사람들과
...