여기 T --> 무한대에서 이 값은 실질적으로 일정해야 합니다. 아니다? 그러나 여기에 질문이 있습니다.
Alexander, DC에서 4자리 따옴표로 틱을 가져옵니다. 거의 항상 ABS(리턴)는 10이고 합계는 10*틱 수입니다. 그리고 이 경우 "이 속도"가 어떻게 될지에 대한 결론을 도출하십시오. "실제로는 쌍의 변동성에 대한 책임이 있습니다. 범위, 이동의 진폭 - 원하는 대로." 결국, 저는 25개 기기에 대해 35개 DC에 대해 동일한 주(T는 동일)에 대해 (더 작은 범위에서) 같은 악기 . 그들이 하나의 상품에 대해 다른 변동성을 주었다고 생각합니까?
여기에서 다음 결론을 내립니다. 이러한 수익으로 작업하면 Forex의 속성이 아니라 각 개별 DC의 터미널에 대한 요금으로 패키지를 생성하는 절차의 속성을 분석합니다. 그리고 이러한 절차는 모바일 장치, 스마트폰 또는 태블릿을 통해 작업하는 클라이언트에 대한 DC의 초점까지 많은 것에 달려 있습니다. 트래픽이 더 비싸고 패키지를 덜 자주 보내는 것이 좋습니다.
먼저, 이 공식이 우리에게 무엇을 주는지 알아봅시다. 나는 그들이 말하는 것처럼 "처음부터" 쓰고 있으므로 어딘가에서 실수를 할 수 있습니다.
1. (HIGH-LOW) - 샘플링 범위(예: TF M1). 분산의 비모수 측정. 거대한 표본 크기를 가진 평균 값은 실질적으로 = const입니다. (나에 의해 입증, 박수는 필요하지 않습니다).
2. ABS(CLOSE-OPEN) - 자유 경로 길이. 평균적으로 특정 상수도 있습니다.
3. HIGH-LOW - ABS(닫기-열림). 그리고 이것은 무엇입니까?! "콧수염이있는 상자"(boxplot)를 상상하면 이것은 상자 몸체와 "수염 끝"사이의 거리의 합입니다. 그리고 Rena는 이 시퀀스가 고정적이라고 주장합니다. 즉, Kolmogorov에 따르면 다음 값을 높은 정확도로 예측할 수 있습니다.
그리고 뭐?!
비정상성으로 인해 (HIGH-LOW) 및 ABS(CLOSE-OPEN)를 별도로 예측할 수 없지만 거대한 샘플 크기에 대한 평균값을 알고 있습니다...
또한 미완성
나는 누구를 위해 이것을 썼는가?
즉, 귀하의 의견으로는 HIGH-LOW 또는 CLOSE-OPEN이 정지된 프로세스입니다(반환은 아님). 그래서 무엇?
즉, 귀하의 의견으로는 HIGH-LOW 또는 CLOSE-OPEN이 정지된 프로세스입니다(반환은 아님). 그래서 무엇?
그래서 확인
나는 2년 동안 그것을 사용하고 있다
HIGH-LOW-ABS(닫힘-열림)
난 그냥 당신이 그것으로 무엇을하는지 모르겠어요
너는 너의 것이 있고 나는 나의 것이 있다
이전 포스팅에서 올렸던 화면으로 돌아가서 가상으로 공식을 적용
아마 불이 켜질거야
나는 개인적으로 반대를 했다. 먼저 살펴본 다음 통찰력, 그 다음 공식
)
요컨대 - 우리는 플랫(소음)에 관심이 없습니다. 화면과 같은 표현의 녹색 및 검은색 선:
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
이론부터 실습까지
알렉산더 _K2 , 2018.06.04 20:53
지난주 EURUSD 결제 채널의 예:
멋지죠?
시스템이 틱에서는 작동해야 하지만 지그재그 포인트에서는 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?
우리는 형성된 지그재그의 꼭대기를 취하고 이것이 진드기라고 생각합니다. 그리고 속도는 계산하기 쉽습니다.
이것이 내가 확인해야 할 사항입니다.
매초 나는 산술 평균 SUM(ABS(return))/T를 계산합니다.
여기 T --> 무한대에서 이 값은 실질적으로 일정해야 합니다. 아니다? 그러나 여기에 질문이 있습니다.
Alexander, DC에서 4자리 따옴표로 틱을 가져옵니다. 거의 항상 ABS(리턴)는 10이고 합계는 10*틱 수입니다. 그리고 이 경우 "이 속도"가 어떻게 될지에 대한 결론을 도출하십시오. "실제로는 쌍의 변동성에 대한 책임이 있습니다. 범위, 이동의 진폭 - 원하는 대로." 결국, 저는 25개 기기에 대해 35개 DC에 대해 동일한 주(T는 동일)에 대해 (더 작은 범위에서) 같은 악기 . 그들이 하나의 상품에 대해 다른 변동성을 주었다고 생각합니까?
여기에서 다음 결론을 내립니다. 이러한 수익으로 작업하면 Forex의 속성이 아니라 각 개별 DC의 터미널에 대한 요금으로 패키지를 생성하는 절차의 속성을 분석합니다. 그리고 이러한 절차는 모바일 장치, 스마트폰 또는 태블릿을 통해 작업하는 클라이언트에 대한 DC의 초점까지 많은 것에 달려 있습니다. 트래픽이 더 비싸고 패키지를 덜 자주 보내는 것이 좋습니다.
그래서 확인
나는 2년 동안 그것을 사용하고 있다
HIGH-LOW-ABS(닫힘-열림)
난 그냥 당신이 그것으로 무엇을하는지 모르겠어요
흠...
먼저, 이 공식이 우리에게 무엇을 주는지 알아봅시다. 나는 그들이 말하는 것처럼 "처음부터" 쓰고 있으므로 어딘가에서 실수를 할 수 있습니다.
1. (HIGH-LOW) - 샘플링 범위(예: TF M1). 분산의 비모수 측정. 거대한 표본 크기를 가진 평균 값은 실질적으로 = const입니다. (나에 의해 입증, 박수는 필요하지 않습니다).
2. ABS(CLOSE-OPEN) - 자유 경로 길이. 평균적으로 특정 상수도 있습니다.
3. HIGH-LOW - ABS(닫기-열림). 그리고 이것은 무엇입니까?! "콧수염이있는 상자"(boxplot)를 상상하면 이것은 상자 몸체와 "수염 끝"사이의 거리의 합입니다. 그리고 Rena는 이 시퀀스가 고정적이라고 주장합니다. 즉, Kolmogorov에 따르면 다음 값을 높은 정확도로 예측할 수 있습니다.
그리고 뭐?!
비정상성으로 인해 (HIGH-LOW) 및 ABS(CLOSE-OPEN)를 별도로 예측할 수 없지만 거대한 샘플 크기에 대한 평균값을 알고 있습니다...
생각해야 합니다. 바로 알고리즘을 제공할 수 없습니다.
당신이 옳을 수도 있습니다, 니콜라스. 그러나 내 눈앞에 생생한 예가 있습니다 -Novaja (아아, 그녀는 아마도이 포럼을 떠났을 것입니다 ...)
수학에 정통한 남자가 렌코와 카기를 공부하면서 3년(!!!)을 보냈다. 힘든 일! 결과는 null입니다.
나는 개인 서신을 통해 그녀의 준비 수준을 알고 있습니다. 그녀가 대처하지 않으면 거기에서 할 일이 없습니다. 임호.
Theorver는 일반적으로 지식의 이상하고 비논리적인 영역입니다.
수천 마리의 하얀 백조는 검은 백조의 존재 확률을 거의 바꾸지 않습니다.
그러나 검은색 하나가 모든 것을 바꿉니다.
Novaja가 아무것도 발견하지 못했다는 사실은 아무 것도 증명하지 못합니다. 이제 그녀가 그것을 찾으면 모든 것이 증명될 것입니다.
여기에서 찾았습니다.
Theorver는 일반적으로 지식의 이상하고 비논리적인 영역입니다.
수천 마리의 하얀 백조는 검은 백조의 존재 확률을 거의 바꾸지 않습니다.
그러나 하나의 검은 색이 모든 것을 바꿉니다.
Novaja가 아무것도 발견하지 못했다는 사실은 아무 것도 증명하지 못합니다. 이제 그녀가 그것을 찾으면 모든 것이 증명될 것입니다.
나는 그것을 찾았다.
신호를 게시합니다. 구독하겠습니다.
신호를 게시합니다. 구독하겠습니다.
영구 거주를 위해 Zh로 이동합니다. 앞서가는 것에 대해 들어본 적이 없습니다. 우리는 이미 여기에 Grails 를 구축했습니다.
PS 걱정하지 마세요. 10,000번의 잠 못 이루는 밤과 성배는 주머니에 있습니다.
영구 거주를 위해 F로 가십시오. 앞서가는 것에 대해 들어본 적이 없습니다. 우리는 이미 여기에 Grails를 구축했습니다.
PS 걱정하지 마세요. 10,000번의 잠 못 이루는 밤과 성배는 주머니에 있습니다.
:))) 아니요, 방금 거기에서 나왔습니다. 나는 Grail 없이는 살 수 없다. 그리고 나는 그것을 찾을 것이다.
이 요리를 다음에 무엇으로 양념할지 생각해야 합니다. 그건 그렇고, 다른 통화 쌍에서 동일한 샘플의 속도 값은 0.001핍/초만큼 다릅니다.