예를 들어, 감쇠된 진동 링크 형태의 주파수 응답과 가격을 이상적으로 일치시키는 중첩된 디지털 필터 시스템을 상상해 보십시오. 예를 들어 가장 먼저 시선을 사로잡는 것은 모양을 바꾸지 않고 수직으로 짜거나 늘릴 수 있는 계수이며, 필터는 특정 지점까지 미래로 이동할 수 있으며 변동성을 예측하고 이 압축/신장 계수도 예측할 수 있습니다. 필터를 이동할 때 테두리를 다시 그리도록 요청합니다.
이제 저는 이와 관련하여 귀하에게 유용할 것으로 생각되는 몇 가지 지점을 찾을 것입니다.
https://forum.mql4.com/ru/45108/page41
https://forum.mql4.com/en/45108/page44
AlexeyFX의 게시물, 이 포럼에 있는 그의 게시물 대부분은 흥미롭게 읽을 수 있지만 그럼에도 불구하고 그가 다중 통화에 대해 거짓말을 한 것 같습니다.
물론 필터를 사용하여 비고조파 변동을 예측하기 위해 필터의 계수를 예측하는 것도 흥미롭습니다. 즉, 시장이 평평해지기 시작하면 계수를 줄이고 필터를 후행으로 만들고, 상황이 다르면 계수를 높이고 필터를 진행합니다. 이것은 물론 적용할 수 있습니다. 그러나 다시 주요 문제는 장기간에 걸쳐 예측이 다소 정확하다는 것입니다. 이것을 실제로 어떻게 적용할 수 있습니까? 나는 또한 이러한 방법에 대해 생각했지만이 문제에 부딪쳤습니다. 아니면 12시간 전에 필터를 다시 그리나요? 그러면 의미가 사라집니다.
물론 필터를 사용하여 비고조파 변동을 예측하기 위해 필터의 계수를 예측하는 것도 흥미롭습니다. 즉, 시장이 평평해지기 시작하면 계수를 줄이고 필터를 후행으로 만들고, 상황이 다르면 계수를 높이고 필터를 진행합니다. 이것은 물론 적용할 수 있습니다. 그러나 다시 주요 문제는 장기간에 걸쳐 예측이 다소 정확하다는 것입니다. 이것을 실제로 어떻게 적용할 수 있습니까? 나는 또한 이러한 방법에 대해 생각했지만이 문제에 부딪쳤습니다. 아니면 12시간 전에 필터를 다시 그리려면? 그러면 의미가 사라집니다.
그리고 요점은 무엇입니까? 하루 또는 시간당 평균 포인트 이동 은 지표가 없는 경우 에도 평균 포인트 이동입니다!
Telo : 그것이 내가 x1과 x2에 대해 무엇을 취해야 하는지 잘 이해하지 못한 것입니다. 기간이 다른 두 대의 자동차? 그리고 뭐? 내가 올바르게 이해한다면 실제로 0에 가까운 진동선이 있을 것이며 변동성 예측에 따라 이 진동선을 정규화할 것을 제안합니까? 좋아요, 그렇게 하면 결국 어떻게 될까요? 아마도 모든 것이 올바르게 완료되면 이러한 자동차 사이의 거리를 예측하여 추세가 끝나는 시점을 결정하는 데 사용할 것입니다. 아이디어는 좋은데 어떻게 구현해야 할지 모르겠다 결국 12시간과 같이 장기간 변동 예측이 주어진다. 시간(작은 오류 포함), 이러한 모든 변동을 각 막대로 나누면 큰 오류가 발생합니다. 아니면 각 막대로 나눌 필요는 없지만 전체 그림으로 충분합니까?
x1 및 x2 - 예를 들어 첫 번째 막대와 두 번째 막대의 가격 ... 나머지에 대해서는 조금 이해하지 못했습니다. 아마도 예측 자체를 생성하는 알고리즘에 따라 다를 것입니다. 다른 방법이 있습니다. 틱 볼륨 또는 동일한 볼륨 막대 또는 시간 막대만 사용했을 수 있습니다. 예, 분석 시간이 사용되었는지 여부, 아마도 하루에 막대의 분포를 분 단위로 구축했을 것입니다. 예를 들어 하루에.
x1 및 x2 - 예를 들어 첫 번째 막대와 두 번째 막대의 가격 ... 나머지에 대해서는 조금 이해하지 못했습니다. 아마도 예측 자체를 생성하는 알고리즘에 따라 다를 것입니다. 다른 방법이 있습니다. 틱 볼륨 또는 동일한 볼륨 막대 또는 시간 막대만 사용했을 수 있습니다. 예, 분석 시간이 사용되었는지 여부, 아마도 하루에 막대의 분포를 분 단위로 구축했을 것입니다. 즉, 예측에 대한 시리즈는 일련의 연속 가격이 아니라 이러한 값의 고가 시리즈였습니다 예를 들어 하루에.
예, 예측은 매우 간단하게 작성되었습니다. 거기에 몇 가지 방법이 있지만 거의 동일한 결과를 제공합니다. 선형 예측 방법을 사용합니다. 즉, 이전 기간의 ATR 형식을 간단히 취하여 이를 기반으로 미래 값을 예측합니다. 저도 푸리에로 예측을 해봤는데 결과는 거의 똑같고 시간이 더 오래걸릴뿐
Telo : 예, 예측은 매우 간단하게 작성되었습니다. 거기에 몇 가지 방법이 있지만 거의 동일한 결과를 제공합니다. 선형 예측 방법을 사용합니다. 즉, 이전 기간의 ATR 형식을 간단히 취하여 이를 기반으로 미래 값을 예측합니다. 저도 푸리에로 예측을 해봤는데 결과는 거의 똑같고 시간이 더 오래걸릴뿐
예측하기 위해 각 TF에 대해 별도로 - 그것은 말도 안되는 것 같습니다 .... 경로의 변화 역학 사이에서 시간 프레임 간 연결을 찾아야합니다. 여기에서는 반대 방향에서 필터를 통해 이동할 수 있지만 위의 예와 같이 가격과 필터 계수에 가격을 곱한 차이를 만듭니다.
예를 들어, 감쇠된 진동 링크 형태의 주파수 응답과 가격을 이상적으로 일치시키는 중첩된 디지털 필터 시스템을 상상해 보십시오. 예를 들어 가장 먼저 시선을 사로잡는 것은 모양을 바꾸지 않고 수직으로 짜거나 늘릴 수 있는 계수이며, 필터는 특정 지점까지 미래로 이동할 수 있으며 변동성을 예측하고 이 압축/신장 계수도 예측할 수 있습니다. 필터를 이동할 때 테두리를 다시 그리도록 요청합니다.
이제 저는 이와 관련하여 귀하에게 유용할 것으로 생각되는 몇 가지 지점을 찾을 것입니다.
https://forum.mql4.com/ru/45108/page41
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AlexeyFX의 게시물, 이 포럼에 있는 그의 게시물 대부분은 흥미롭게 읽을 수 있지만 그럼에도 불구하고 그가 다중 통화에 대해 거짓말을 한 것 같습니다.
물론 필터를 사용하여 비고조파 변동을 예측하기 위해 필터의 계수를 예측하는 것도 흥미롭습니다. 즉, 시장이 평평해지기 시작하면 계수를 줄이고 필터를 후행으로 만들고, 상황이 다르면 계수를 높이고 필터를 진행합니다. 이것은 물론 적용할 수 있습니다. 그러나 다시 주요 문제는 장기간에 걸쳐 예측이 다소 정확하다는 것입니다. 이것을 실제로 어떻게 적용할 수 있습니까? 나는 또한 이러한 방법에 대해 생각했지만이 문제에 부딪쳤습니다. 아니면 12시간 전에 필터를 다시 그리나요? 그러면 의미가 사라집니다.
너 - 무라가 아니라 ....하지만 그것은 비밀입니다 ... 그래서 문지르고 범람하는 것이 합리적입니다. 그리고 다시 칠한 문은 종종 지식인에게 인식되지 않습니다.
물론 필터를 사용하여 비고조파 변동을 예측하기 위해 필터의 계수를 예측하는 것도 흥미롭습니다. 즉, 시장이 평평해지기 시작하면 계수를 줄이고 필터를 후행으로 만들고, 상황이 다르면 계수를 높이고 필터를 진행합니다. 이것은 물론 적용할 수 있습니다. 그러나 다시 주요 문제는 장기간에 걸쳐 예측이 다소 정확하다는 것입니다. 이것을 실제로 어떻게 적용할 수 있습니까? 나는 또한 이러한 방법에 대해 생각했지만이 문제에 부딪쳤습니다. 아니면 12시간 전에 필터를 다시 그리려면? 그러면 의미가 사라집니다.
그것이 내가 x1과 x2에 대해 무엇을 취해야 하는지 잘 이해하지 못한 것입니다. 기간이 다른 두 대의 자동차? 그리고 뭐? 내가 올바르게 이해한다면 실제로 0에 가까운 진동선이 있을 것이며 변동성 예측에 따라 이 진동선을 정규화할 것을 제안합니까? 좋아요, 그렇게 하면 결국 어떻게 될까요? 아마도 모든 것이 올바르게 완료되면 이러한 자동차 사이의 거리를 예측하여 추세가 끝나는 시점을 결정하는 데 사용할 것입니다. 아이디어는 좋은데 어떻게 구현해야 할지 모르겠다 결국 12시간과 같이 장기간 변동 예측이 주어진다. 시간(작은 오류 포함), 이러한 모든 변동을 각 막대로 나누면 큰 오류가 발생합니다. 아니면 각 막대로 나눌 필요는 없지만 전체 그림으로 충분합니까?
x1 및 x2 - 예를 들어 첫 번째 막대와 두 번째 막대의 가격 ... 나머지에 대해서는 조금 이해하지 못했습니다. 아마도 예측 자체를 생성하는 알고리즘에 따라 다를 것입니다. 다른 방법이 있습니다. 틱 볼륨 또는 동일한 볼륨 막대 또는 시간 막대만 사용했을 수 있습니다. 예, 분석 시간이 사용되었는지 여부, 아마도 하루에 막대의 분포를 분 단위로 구축했을 것입니다. 예를 들어 하루에.
여기에 당신을 구부리는 타조가 있습니다)))))
치심, 다른 지점에서 당신을 기다리고 있는 사악한 노인이 있으니 주의를 기울이지 마십시오.
x1 및 x2 - 예를 들어 첫 번째 막대와 두 번째 막대의 가격 ... 나머지에 대해서는 조금 이해하지 못했습니다. 아마도 예측 자체를 생성하는 알고리즘에 따라 다를 것입니다. 다른 방법이 있습니다. 틱 볼륨 또는 동일한 볼륨 막대 또는 시간 막대만 사용했을 수 있습니다. 예, 분석 시간이 사용되었는지 여부, 아마도 하루에 막대의 분포를 분 단위로 구축했을 것입니다. 즉, 예측에 대한 시리즈는 일련의 연속 가격이 아니라 이러한 값의 고가 시리즈였습니다 예를 들어 하루에.
예, 예측은 매우 간단하게 작성되었습니다. 거기에 몇 가지 방법이 있지만 거의 동일한 결과를 제공합니다. 선형 예측 방법을 사용합니다. 즉, 이전 기간의 ATR 형식을 간단히 취하여 이를 기반으로 미래 값을 예측합니다. 저도 푸리에로 예측을 해봤는데 결과는 거의 똑같고 시간이 더 오래걸릴뿐
예측하기 위해 각 TF에 대해 별도로 - 그것은 말도 안되는 것 같습니다 .... 경로의 변화 역학 사이에서 시간 프레임 간 연결을 찾아야합니다. 여기에서는 반대 방향에서 필터를 통해 이동할 수 있지만 위의 예와 같이 가격과 필터 계수에 가격을 곱한 차이를 만듭니다.
치심, 다른 지점에서 당신을 기다리고 있는 사악한 노인이 있으니 주의를 기울이지 마십시오.
로오봇, 로오봇...
가격과 그리드의 교차점을 20...25포인트의 수직 간격으로 연결하는 선을 수동으로 그릴 수 없다면 로봇이 분명히 도움이 되지 않을 것입니다...
어쨌든 행운을 빕니다...
사실 선의 형태로만 렌코 바와 비슷하고, 렌코의 어떤 점에서 특별하다고 보셨나요?
Renko에 아무것도 없습니다.
가격이 아니라 선이 그려지는게 귀찮지 않으세요? ..