이 아름다운 방법을 설명할 수 있습니다. 흥미롭습니다. 저는 다른 측면에서 문제를 살펴보고 새로운 것을 배우고 싶습니다.
그 방향으로 이어지는 "문"을 제안할 수 있습니다. 그러나 결과는 당신에게 달려 있습니다.
임의의 시작 방향과 TP=SL=20...25 포인트로 테스터(저는 ForexTester가 있습니다)에서 일련의 거래를 수행합니다. 기존 포지션이 마감되는 즉시 새 포지션을 엽니다. 그런 다음 테스터 차트에 완료된 트랜잭션을 표시하는 세그먼트 체인을 살펴봅니다(3일 소요).
그 방향으로 이어지는 "문"을 제안할 수 있습니다. 그러나 결과는 당신에게 달려 있습니다.
임의의 시작 방향과 TP=SL=20...25 포인트로 테스터(저는 ForexTester가 있습니다)에서 일련의 거래를 수행합니다. 기존 포지션이 마감되는 즉시 새 포지션을 엽니다. 그런 다음 테스터 차트에 완료된 트랜잭션을 표시하는 세그먼트 체인을 살펴봅니다(3일 소요).
흥미로운 것을 본다면 생각할 거리가 있을 것입니다. 안보면 섭섭할듯...
제로 스프레드와 함께 사라졌습니다. TP=SL=20. 재미있는게 하나도 안보이네요.. 룰렛에서 뭐가 재미있을까요?
GaryKa : 사람들은 어떻게 확인했습니까? TC는 ARCH/GARCH(예시)에서 어떻게 공식화되었습니까?
예, 다른 방법으로 확인할 수 있습니다 ... 분산 변경 프로세스와 따옴표 자체 사이의 상호 정보 (이미 의 부호를 고려) 증분)은 거의 0입니다. 다시 말해, 이들은 서로 곱셈적으로 중첩된 두 개의 독립적인 무작위 프로세스일 뿐입니다. 적어도 실제 적용 과제가 정면으로 해결되지 않을 정도로 독립.
저는 topikstarter가 아직 계절성을 없애지 못했다는 점을 강조하고 싶습니다. 시간, 요일 , ... , 즉 움직임의 분산에 정확히 영향을 미치지만 방향에는 영향을 미치지 않는 요소입니다. 그 후에야 일부 *ARCH 모델을 볼 수 있습니다.
이 아름다운 방법을 설명할 수 있습니다. 흥미롭습니다. 저는 다른 측면에서 문제를 살펴보고 새로운 것을 배우고 싶습니다.
그 방향으로 이어지는 "문"을 제안할 수 있습니다. 그러나 결과는 당신에게 달려 있습니다.
임의의 시작 방향과 TP=SL=20...25 포인트로 테스터(저는 ForexTester가 있습니다)에서 일련의 거래를 수행합니다. 기존 포지션이 마감되는 즉시 새 포지션을 엽니다. 그런 다음 테스터 차트에 완료된 트랜잭션을 표시하는 세그먼트 체인을 살펴봅니다(3일 소요).
흥미로운 것을 본다면 생각할 거리가 있을 것입니다. 안보면 섭섭할듯...
그 방향으로 이어지는 "문"을 제안할 수 있습니다. 그러나 결과는 당신에게 달려 있습니다.
임의의 시작 방향과 TP=SL=20...25 포인트로 테스터(저는 ForexTester가 있습니다)에서 일련의 거래를 수행합니다. 기존 포지션이 마감되는 즉시 새 포지션을 엽니다. 그런 다음 테스터 차트에 완료된 트랜잭션을 표시하는 세그먼트 체인을 살펴봅니다(3일 소요).
흥미로운 것을 본다면 생각할 거리가 있을 것입니다. 안보면 섭섭할듯...
제로 스프레드와 함께 사라졌습니다. TP=SL=20. 재미있는게 하나도 안보이네요.. 룰렛에서 뭐가 재미있을까요?
제로 스프레드와 함께 사라졌습니다. TP=SL=20. 나는 흥미로운 것을 보지 못했습니다.
예, 여기 - 그것은 잘 보이지 않습니다 ... 나는 말할 것입니다 - 전혀 제안하지 않을 것입니다.
가격 차트가 평소와 같았을 때 떠올랐습니다... 촛대...
... 룰렛에서 흥미로운 것은 무엇입니까?
그리고 여기 룰렛은 영업하지 않습니다. 마침내 ...
그리고 여기 룰렛은 영업하지 않습니다. 마침내 ...
TP=SL=20 무작위로, 스프레드 포함 - 일대일 룰렛.
TP=SL=20 무작위로, 스프레드 포함 - 일대일 룰렛.
위치의 방향은 문제 해결의 "씨앗"이 포함되어 있지 않기 때문에 무작위로 선택됩니다.
네, 그리고 TF는 약 30분...
차이 없음..
사람들은 어떻게 확인했습니까? TC는 ARCH/GARCH(예시)에서 어떻게 공식화되었습니까?
예, 다른 방법으로 확인할 수 있습니다 ... 분산 변경 프로세스와 따옴표 자체 사이의 상호 정보 (이미 의 부호를 고려) 증분)은 거의 0입니다. 다시 말해, 이들은 서로 곱셈적으로 중첩된 두 개의 독립적인 무작위 프로세스일 뿐입니다. 적어도 실제 적용 과제가 정면으로 해결되지 않을 정도로 독립.
저는 topikstarter가 아직 계절성을 없애지 못했다는 점을 강조하고 싶습니다. 시간, 요일 , ... , 즉 움직임의 분산에 정확히 영향을 미치지만 방향에는 영향을 미치지 않는 요소입니다. 그 후에야 일부 *ARCH 모델을 볼 수 있습니다.