MLP 네트워크의 유형, 훈련은 기본, 임의 가중치 및 임의 단계가 수행됩니다. 예를 들어 0.434의 샘플에서 이익이 발생하고 임의의 가중치(-0.13)를 취하고 임의의 단계(0.1)를 취합니다. 우리는 무작위 방향으로 첫 번째 단계를 밟고 플러스 (0.03), 이익이 감소하고 단계를 2로 나누고 이미 다른 방향 (-0.18)으로 이익이 증가하고 단계를 나눕니다. 2 및 같은 방향(-0.205) 등으로 더. 그러나 이것은 매우 느리고 비효율적입니다. 그래서 지금은.
평균화로 인해 예측 오차가 줄어들도록 다양한 매개변수(계층 수, 뉴런, 앙상블 학습이라고도 함)를 사용하여 다른 지표와 데이터에 대해 훈련 및 테스트한 1000개의 네트워크를 즉시 사용했습니다. 학습 알고리즘 - BP, 유전 알고리즘 . 결과는 매우 나쁩니다. 예측 모델은 가능한 한 단순해야 한다는 것을 깨달았습니다. 결론 - 일련의 규칙 + 유전 알고리즘 + 앙상블을 사용합니다.
요컨대, 나는 일찍 불을 붙이고 여전히 끝내고 끝냅니다.
요컨대, 나는 일찍 불을 붙이고 여전히 끝내고 끝냅니다.
봤어, 슈라, 봤어, 그녀는 황금이야!
오 예! 진실은 때론 아나니즘처럼 보이지만 나는 술을 마시고 있다.
티켓 오픈 시간 종류 사이즈 품목 가격 S / L T / P 종료 시간 가격 수수료 세금 스왑 이익
6598986 2013.01.27 22:15 매수 0.01 유로 1.34564 0.00000 0.00000 2013.01.28 06:00 1.34555 0.00 90 0.00 .0.
6599063 2013.01.28 00:00 매수 0.01 유로 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 .41
6599082 2013.01.28 01:00 매수 0.01 유로 1.34604 0.00000 0.00000 2013.01.28 09:00 1.34443 0.00 0.00 .610
6599116 2013.01.28 02:00 매수 0.01 유로 1.34548 0.00000 0.00000 2013.01.28 10:00 1.34554 0.00 0.00 .0.6
6599176 2013.01.28 04:00 매수 0.01 유로 1.34529 0.00000 0.00000 2013.01.28 12:00 1.34366 0.00 0.01 .6 0.00 0.00 .6
6599217 2013.01.28 05:00 매수 0.01 유로 1.34601 0.00000 0.00000 2013.01.28 13:00 1.34393 0.00 80 0.00 .0.
6599412 2013.01.28 07:00 매수 0.01 유로 1.34467 0.00000 0.00000 2013.01.28 17:09 1.34509 0.00 0.00 .4
6600763 2013.01.28 15:00 매도 0.01 유로 1.34667 0.00000 0.00000 2013.01.28 23:00 1.34466 0.00 0.00 .010
6601001 2013.01.28 16:00 매도 0.01 유로 1.34596 0.00000 0.00000 2013.01.29 00:00 1.34483 0.00 3010.01
6601152 2013.01.28 17:00 매도 0.01 유로 1.34578 0.00000 0.00000 2013.01.29 01:00 1.34532 0.00 0.00 -0.4
6601251 2013.01.28 18:03 매도 0.01 유로 1.34544 0.00000 0.00000 2013.01.29 02:00 1.34481 0.00 0.00 -0.6
6601393 2013.01.28 19:00 매도 0.01 유로 1.34484 0.00000 0.00000 2013.01.29 03:00 1.34526 0.00 0.00 -0.2
6601480 2013.01.28 20:00 매도 0.01 유로 1.34550 0.00000 0.00000 2013.01.29 04:00 1.34532 0.00 8 0.00 -0.1
6601520 2013.01.28 21:00 매도 0.01 유로 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 05:00 1.34580 0.00 0.00 -0.10
6601563 2013.01.28 22:28 매수 0.01 유로 1.34493 0.00000 0.00000 2013.01.29 06:00 1.34468 0.00 0.00 -0.00
6601571 2013.01.28 23:00 매수 0.01 유로 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 07:00 1.34420 0.00 9 0.00 -0.
6601621 2013.01.29 00:28 매도 0.01 유로 1.34483 0.00000 0.00000 2013.01.29 08:00 1.34391 0.00 0.00 .92
6601675 2013.01.29 02:04 매도 0.01 유로 1.34482 0.00000 0.00000 2013.01.29 10:00 1.34422 0.00 0.00 .60
6601818 2013.01.29 05:00 매수 0.01 유로 1.34580 0.00000 0.00000 2013.01.29 13:00 1.34294 0.00 0.00 .8
6601860 2013.01.29 06:00 매도 0.01 유로 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 14:00 1.34426 0.00 0.00 .4
6601935 2013.01.29 07:00 매도 0.01 유로 1.34429 0.00000 0.00000 2013.01.29 15:00 1.34849 0.00 0.00 .20
6602048 2013.01.29 08:00 매도 0.01 유로 1.34375 0.00000 0.00000 2013.01.29 16:00 1.34778 0.00 0.00 .0.
6602163 2013.01.29 09:00 매도 0.01 유로 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 17:00 1.34847 0.00 0.00 .0.
6602265 2013.01.29 10:00 매도 0.01 유로 1.34403 0.00000 0.00000 2013.01.29 18:00 1.34813 0.00 0.00 .10
6602602 2013.01.29 12:00 매도 0.01 유로 1.34293 0.00000 0.00000 2013.01.29 20:00 1.34879 0.00 0.05 .80
6602803 2013.01.29 13:00 매도 0.01 유로 1.34294 0.00000 0.00000 2013.01.29 21:00 1.34923 0.00 0.00 .2
6603200 2013.01.29 15:00 매도 0.01 유로 1.34824 0.00000 0.00000 2013.01.29 23:00 1.34883 0.00 0.00 .50
6603422 2013.01.29 16:00 매도 0.01 유로 1.34757 0.00000 0.00000 2013.01.30 00:00 1.34888 0.00 0.01 -.30
6603696 2013.01.29 17:00 매수 0.01 유로 1.34842 0.00000 0.00000 2013.01.30 01:00 1.34872 0.00 0.00 -0.0
6603906 2013.01.29 19:00 매도 0.01 유로 1.34817 0.00000 0.00000 2013.01.30 03:00 1.34943 0.00 0.01 -0.00
6605292 2013.01.29 22:15 매수 0.01 유로 1.34902 0.00000 0.00000 2013.01.30 06:00 1.34872 0.00 0.00 -0.0
6605895 2013.01.29 23:00 매수 0.01 유로 1.34884 0.00000 0.00000 2013.01.30 07:00 1.34898 0.00 0.00 -0.14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
마감 손익: -37.17
오픈 거래:
티켓 오픈 시간 종류 사이즈 품목 가격 S / L T / P 가격 수수료 세금 스왑 이익
6608678 2013.01.30 04:00 매수 0.01 유로 1.34901 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.33
6609644 2013.01.30 05:00 매수 0.01 유로 1.34891 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.43
6609776 2013.01.30 06:00 매수 0.01 유로 1.34890 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.44
6610623 2013.01.30 08:00 매수 0.01 유로 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.03
6610769 2013.01.30 09:00 매수 0.01 유로 1.35064 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.70
6610990 2013.01.30 10:00 매수 0.01 유로 1.35314 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 1.20
6611218 2013.01.30 11:00 매수 0.01 유로 1.35568 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 -1.34
0.00 0.00 0.00 22.79
유동 손익: 22.79
거래에서 NS를 사용할 때 나는 반죽을 많이 잃었습니다. 그 이유는 NS의 재교육 때문입니다.
더. 어떤 유형의 네트워크, 역전파, 감독 여부, 감독 여부...?
결론을 내리고 같은 갈퀴를 밟지 않는 데 필요하다고 생각하는 모든 것 ...
덕분에.
거래에서 NS를 사용할 때 나는 많은 돈을 잃었습니다. 그 이유는 NS의 재교육 때문입니다.
이유가 다릅니다. 중복 네트워크.
더. 어떤 유형의 네트워크, 역전파, 감독 여부, 감독 여부...?
결론을 내리고 같은 갈퀴를 밟지 않는 데 필요하다고 생각하는 모든 것 ...
덕분에.
MLP 네트워크의 유형, 훈련은 기본, 임의 가중치 및 임의 단계가 수행됩니다. 예를 들어 0.434의 샘플에서 이익이 발생하고 임의의 가중치(-0.13)를 취하고 임의의 단계(0.1)를 취합니다. 우리는 무작위 방향으로 첫 번째 단계를 밟고 플러스 (0.03), 이익이 감소하고 단계를 2로 나누고 이미 다른 방향 (-0.18)으로 이익이 증가하고 단계를 나눕니다. 2 및 같은 방향(-0.205) 등으로 더. 그러나 이것은 매우 느리고 비효율적입니다. 그래서 지금은.
평균화로 인해 예측 오차가 줄어들도록 다양한 매개변수(계층 수, 뉴런, 앙상블 학습이라고도 함)를 사용하여 다른 지표와 데이터에 대해 훈련 및 테스트한 1000개의 네트워크를 즉시 사용했습니다. 학습 알고리즘 - BP, 유전 알고리즘 . 결과는 매우 나쁩니다. 예측 모델은 가능한 한 단순해야 한다는 것을 깨달았습니다. 결론 - 일련의 규칙 + 유전 알고리즘 + 앙상블을 사용합니다.