DhP : 예, 하지만 먼저 스스로 알아낸 다음 네트워크를 배워야 합니다. 당신이 축적한 지식을 아들에게 가르치는 것처럼, 그가 무엇을 어떻게 해야 할지 스스로 알아낼 것이라는 확신을 가지고 그를 숲에 두지 마십시오.
이것은 분명합니다. 그러나 나는 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다. 중요한 것은 "경험의 교환"이 아니라 결과입니다. 오늘 나는 샤프트 28에 대한 동시 훈련을 시작했습니다. 증기. 4시간 만에 그들의 총 이익은 218779포인트(각 거래의 스프레드 고려)에 도달했고 수익성 있는 거래와 무익한 거래의 평균 비율은 2.12461이었습니다. 선택이 변경될 때마다 새로운 막대가 추가되고 가장 오래된 막대가 제거되며 전체 선택의 깊이는 1년입니다. 이는 과거 데이터에서 가격만 입력된다는 사실에도 불구하고 네트워크가 종속성을 발견했음을 의미합니다.
이것은 분명합니다. 그러나 나는 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다. 중요한 것은 "경험의 교환"이 아니라 결과입니다. 오늘 나는 샤프트 28에 대한 동시 훈련을 시작했습니다. 증기. 4시간 만에 그들의 총 이익은 218779포인트(각 거래의 스프레드 고려)에 도달했고 수익성 있는 거래와 무익한 거래의 평균 비율은 2.12461이었습니다. 선택이 변경될 때마다 새로운 막대가 추가되고 가장 오래된 막대가 제거되며 전체 선택의 깊이는 1년입니다. 이는 과거 데이터에서 가격만 입력된다는 사실에도 불구하고 네트워크가 종속성을 발견했음을 의미합니다.
나는 (여전히 하나씩) 총 이익이 아니라 비율을 최적화하려고 시도했습니다. 그래서 무엇? 그녀는 때때로 거래 수를 줄였으며 수익성이없는 거래를 거의 제거했습니다. 즉, 수익성이 증가했습니다. 그러한 증가 만 필요하지 않습니다. 따라서 이익을 최적화하고 비율을 모니터링합니다.
TheXpert : 장착. 백테스트를 보는 것은 다른 사람의 삼촌의 거래 상태만큼 무의미합니다. 앞으로만. 왜 자신을 속이는가?
지금까지는 모든 것이 아름답고 장미빛입니다. 하지만 조금 더 기다리겠습니다. 학습이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 그리고 수용 가능한 결과가 나오면 포워드 없이 데모에 베팅할 것입니다. 그리고 정말 암기에 문제가 있는데 아직 해결하지 못했습니다. 즉, 각 쌍에 대해 1010개의 가중치가 있습니다. 한 시간에 한 번 훈련에서 뒤쳐진 쌍은 지표 측면에서 가장 수익성이 높은 쌍의 가중치를 상속합니다. 가중치가 상속되면 수익성은 자연스럽게 떨어지지만 상위 쌍의 지표에 치우치는 경향이 있습니다. 이러한 알고리즘에서 중지된 동안.
표준 지표는 성공적인 거래를 위한 신뢰할 수 있는 기반입니다. 추천하다.
나는 그것들을 사용하는 방법을 묻는 것이 아니라 예를 들어줍니다.
나는 그것들을 사용하는 방법을 묻는 것이 아니라 예를 들어줍니다.
예를 들어, 발진기 중 하나.
어느 것이 가장 마음에 드시나요? 자세히 살펴보세요. 다른 TF에서 보세요. 대부분의 경우 "다음은 무엇입니까?"라는 질문에 명확한 답변을 제공합니다.
알다시피, 성공적인 거래는 지표 자체뿐만 아니라 올바른 적용에 달려 있다는 것을 의미합니다. 따라서 종속성을 찾을 수 있다면 신경망이 이를 찾을 수 있습니다(아마도 자체 패턴 중 일부라도). 바르게?
예를 들어, 오실레이터 중 하나.
어느 것이 가장 마음에 드시나요? 자세히 살펴보세요. 다른 TF에서 보세요. 대부분의 경우 "다음은 무엇입니까?"라는 질문에 명확한 답변을 제공합니다.
저는 맥을 선호합니다.
예, 하지만 먼저 스스로 알아낸 다음 네트워크를 배워야 합니다. 당신이 축적한 지식을 아들에게 가르치는 것처럼, 그가 무엇을 어떻게 해야 할지 스스로 알아낼 것이라는 확신을 가지고 그를 숲에 두지 마십시오.
이것은 분명합니다. 그러나 나는 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다. 중요한 것은 "경험의 교환"이 아니라 결과입니다. 오늘 나는 샤프트 28에 대한 동시 훈련을 시작했습니다. 증기. 4시간 만에 그들의 총 이익은 218779포인트(각 거래의 스프레드 고려)에 도달했고 수익성 있는 거래와 무익한 거래의 평균 비율은 2.12461이었습니다. 선택이 변경될 때마다 새로운 막대가 추가되고 가장 오래된 막대가 제거되며 전체 선택의 깊이는 1년입니다. 이는 과거 데이터에서 가격만 입력된다는 사실에도 불구하고 네트워크가 종속성을 발견했음을 의미합니다.
이것은 분명합니다. 그러나 나는 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다. 중요한 것은 "경험의 교환"이 아니라 결과입니다. 오늘 나는 샤프트 28에 대한 동시 훈련을 시작했습니다. 증기. 4시간 만에 그들의 총 이익은 218779포인트(각 거래의 스프레드 고려)에 도달했고 수익성 있는 거래와 무익한 거래의 평균 비율은 2.12461이었습니다. 선택이 변경될 때마다 새로운 막대가 추가되고 가장 오래된 막대가 제거되며 전체 선택의 깊이는 1년입니다. 이는 과거 데이터에서 가격만 입력된다는 사실에도 불구하고 네트워크가 종속성을 발견했음을 의미합니다.
이는 과거 데이터에서 가격만 입력된다는 사실에도 불구하고 네트워크가 종속성을 발견했음을 의미합니다.
장착. 백테스트를 보는 것은 다른 사람의 삼촌의 거래 상태만큼 무의미합니다. 앞으로만. 왜 자신을 속이는가?
지금까지는 모든 것이 아름답고 장미빛입니다. 하지만 조금 더 기다리겠습니다. 학습이 너무 느리게 진행되고 있습니다. 그리고 수용 가능한 결과가 나오면 포워드 없이 데모에 베팅할 것입니다. 그리고 정말 암기에 문제가 있는데 아직 해결하지 못했습니다. 즉, 각 쌍에 대해 1010개의 가중치가 있습니다. 한 시간에 한 번 훈련에서 뒤쳐진 쌍은 지표 측면에서 가장 수익성이 높은 쌍의 가중치를 상속합니다. 가중치가 상속되면 수익성은 자연스럽게 떨어지지만 상위 쌍의 지표에 치우치는 경향이 있습니다. 이러한 알고리즘에서 중지된 동안.