무작위 확률 이론. 네이팜은 계속된다! - 페이지 27

 

그리고 그들은 단계를 잊어버렸고, 단계가 작을수록 다음 상태가 통계적 오차 내에서 이전 상태와 구별할 수 없을 가능성이 더 높아집니다.

GameOver : 오, 마침내 존경하는 사람들이 들렀습니다. 적어도 내가 기억하는 한 유머 감각이 좋습니다. ))

" 우리는 쏘고 싶지 않고 지켜보고 있습니다. 누가 트위치 할 것인지 경고합니다. 우리는 모두를 이길 것입니다! "(c)

 

정육면체의 중심이 무엇인지, 이해가 가지 않습니까? 다음 상태의 확률은 떨어진 마지막 쪽에서 밀어냅니다. 즉, 이론적으로 이상적인 세계, 진공 상태에서 동일합니다.

나는 그것을 조금 요약 할 것이다.
시퀀스는

1. 임의의 유효한 상태의 무작위 분포 확률 (1\0)

2. 이전 추세의 변화 또는 지속의 무작위 분포 확률

3. 그러나 간식의 경우 - 추세 또는 시리즈 자체의 동일한 임의성이 존재할 확률이 무작위로 분포됩니다.

))) 첫 번째 것으로 모든 것이 명확합니다. 나머지는 어떻습니까? :-)))))) 네, 천장에서 가져온 것입니다. 그러나 이것이 왜 잘못된 것입니까? 정당화합니까? :-)

 

GameOver : возьмите пример с кубиком. вероятность повторения предыдущего состояния меньше чем какого либо другого, так?

왜 덜? 완벽한 큐브에는 메모리가 없습니다. 거기에 같은 확률, 같은 1/6.

다시 한 번 - 큐브 문제에 적용: "통합" 상태에만 메모리가 있습니다. 시리즈에서. 그리고 기억의 개념을 기초적인 결과에 적용합니다. 이것은 여기서 실수이기 때문에 개별 기본 결과는 서로 독립적입니다.

글쎄, 이제 옵션이 전혀 제한되지 않는다고 상상해보십시오. 상태를 바꾸고자 하는 대상의 욕망이 분명히 드러나지 않을까? 결국 이전 자리에 남을 확률은 1 / number_of_options ?

이 문제에 관한 것이 아닙니다. 여기에서 주사위를 떨어뜨리는 옵션은 6개뿐이며, 그 사이에는 기본적인 결과만 고려하는 것이 아니라 가능한 모든 방식으로 결합됩니다. 더 많은 시리즈 옵션이 있습니다. 그들과 함께 더 흥미롭습니다. 거기에서 "상태 변경"도 고수하려고 할 수 있습니다. 다음 문제가 있다고 가정해 봅시다. 1000개의 테스트가 있었고 600개의 헤드와 400개의 꼬리가 떨어졌습니다. 1000번의 테스트를 더 진행했습니다. 일련의 2000번의 시행 중 어느 결과가 더 가능성이 높습니까? 앞면 1000개/꼬리 1000개 또는 앞면 900개/꼬리 1100개? 그것은 중요합니다.

그러나 상태가 변경되지 않으면 시퀀스가 무작위적이라는 가정 자체가 손상될 수 있습니까?

"상태는 변하지 않는다"가 아니라 분포 이러한 상태 는 변경되지 않습니다. 초기 메시지는 다음과 같습니다. 충분히 긴 일련의 시행에서 모든 기본 결과는 거의 동일한 빈도로 발생합니다.

그렇다면 모호한 질문이 너무 많아서 불가능합니다.

 
Mathemat :

"상태는 변하지 않는다"가 아니라 분포 이러한 상태 는 변경되지 않습니다. 초기 메시지는 다음과 같습니다. 충분히 긴 일련의 시행에서 모든 기본 결과는 거의 동일한 빈도로 발생합니다.

즉, 많은 수의 법칙이 비열함의 법칙보다 더 강력합니다.

 
paukas : 다시 말해서, 큰 수의 법칙은 비열함의 법칙보다 더 강력합니다.
정확히!
 
GameOver :

나는 그들이 같다고 말하지 않았다. 아닌 것을 나에게 돌리지 마십시오.

내가 어디에서 월계관을 주장했습니까? ) 또 거짓말 하는거야? :-)

))) 즉, 예가 스핀에 관한 것이라면 즉시 룰렛입니다. 동전의 예라면 누구입니까?

즉, 당신은 가지고 있지만 다른 사람들이 가지고 있음을 인정할 수 없습니까? 종교는 허락하지 않는다

글쎄, 그럼 왜 무례한가, 나는 당신에게 무례하지 않은 것 같습니다. 얘기하고 싶지 않아, 알았어, 행운을 빈다.

키소, 화났어? (와 함께)

ter.vera, 주사위, 룰렛, 동전 등에 대한 이 모든 긴 토론의 요점은 무엇입니까?

지표에 대해 논의하고 싶다면 - 가자. TS에 대해 논의하고 싶다면 - 보여주지만, 여기에 이상한 것을 끌어들일 필요는 없습니다.

 
HideYourRichess :

키소, 화났어? (와 함께)

ter.vera, 주사위, 룰렛, 동전 등에 대한 이 모든 긴 토론의 요점은 무엇입니까?

지표에 대해 논의하고 싶다면 - 가자. TS에 대해 논의하고 싶다면 - 보여주지만, 여기에 이상한 것을 끌어들일 필요는 없습니다.


나는 단지 boors를 좋아하지 않는다. 나는 같은 방식으로 대답할 수 있다. 당신은 그것을 이끌고 있습니까?

표시기, ts 및 terver는 상호 연결되어 있습니다.
 
Mathemat :

왜 덜? 완벽한 큐브에는 메모리가 없습니다. 거기에 같은 확률, 같은 1/6.

다시 한 번 - 큐브 문제에 적용: "통합" 상태에만 메모리가 있습니다. 시리즈에서. 그리고 기억의 개념을 기초적인 결과에 적용합니다. 이것은 여기서 실수이기 때문에 개별 기본 결과는 서로 독립적입니다.

이 문제에 관한 것이 아닙니다. 여기에서 주사위를 떨어뜨리는 옵션은 6개뿐이며, 그 사이에는 기본적인 결과만 고려하는 것이 아니라 가능한 모든 방식으로 결합됩니다. 더 많은 시리즈 옵션이 있습니다. 그들과 함께 더 흥미롭습니다. 거기에서 "상태 변경"도 고수하려고 할 수 있습니다. 다음 문제가 있다고 가정해 봅시다. 1000개의 테스트가 있었고 600개의 헤드와 400개의 꼬리가 떨어졌습니다. 1000번의 테스트를 더 진행했습니다. 일련의 2000번의 시행 중 어느 결과가 더 가능성이 높습니까? 앞면 1000개/꼬리 1000개 또는 앞면 900개/꼬리 1100개? 그것은 중요합니다.

"상태는 변하지 않는다"가 아니라 분포 이러한 상태 는 변경되지 않습니다. 초기 메시지는 다음과 같습니다. 충분히 긴 일련의 시행에서 모든 기본 결과는 거의 동일한 빈도로 발생합니다.

그렇다면 모호한 질문이 너무 많아서 불가능합니다.


엄청난. 나는 시리즈에 대해 이야기하는 것에 관심이 있습니다. 나는 항상 1/2의 전쟁 확률로 마지막 스핀에 찔려

왜 덜? 주사위에서 1을 굴렸다.
다음에 1이 나올 확률은 1/6이고 다른 숫자가 나올 확률은 5/6입니다. 그래서? 이것은 반복의 확률이 다른 어떤 결과보다 낮다는 것을 의미합니다.
결과적으로 - 무한 변형에서 갤럽에서의 상태 반복은 0이 되는 경향이 있습니다.
이 모든 것의 메시지는 객체가 상태를 변경하는 경향이 있다는 것입니다. 그런 다음에만 무작위라고 할 수 있습니다.

시리즈에 대해. 즉, 큰 계열에서 분포는 정규 분포를 따르는 경향이 있으며 사용할 수 있습니다.
전체 질문은 우리가 수용할 수 있는 시리즈의 길이와 추세에 도달할 확률(읽기 - 모든 결과가 동일한 경우 극단적인 선택)을 스스로 결정하는 방법입니다. 일련의 20개 결과를 가정해 보겠습니다. - 100만분의 1(0.0000009)의 위험이 우리에게 적합합니까? 그렇다면 20개의 시리즈에서 우리가 필요로 하는 결과가 분명히 있을 것이라는 사실에 대해 작업하지 않는 이유는 무엇입니까?

나는 질문을 했다 - 아무도 대답하지 않았다. 카지노가 내기를 제한하는 이유는 무엇입니까? 결국, 마틴은 원칙적으로 플레이어에게 졌습니까?
카지노가 5년 동안 그 지평선을 보기 때문일까요? 16 시리즈에 베팅한 플레이어가 승리하고 20 시리즈(플레이어가 지는 경우)에 20년을 기다려야 하기 때문에?
즉, 시리즈의 길이와 이 시리즈의 채무자의 위험[확률] 사이에는 한계의 유효성, 합리적인 한계가 있습니다.

또한 시장에. 모든 사람들은 아마도 외환에서 마틴 옵션을 공부했을 것입니다. 그리고 모두는 그것이 쓸모 없다는 것을 이해합니다. 이익은 위험과 상관 관계가 없습니다(드로다운)
하지만
누가 뭐라고 해도 시장에는 한계가 있습니다. 5자리 숫자는 통과할 수 있고 7자리 숫자는 통과할 수 있지만 롤백 없이는 아무도 20자리 숫자를 통과하도록 허용하지 않습니다. 객관적인 이유가 있나요?
물론 Martin은 수익성이 없지만 이것은 Forex에서 시리즈의 길이에도 한계가 있다는 사실의 예입니다.

 
GameOver :


엄청난. 나는 시리즈에 대해 이야기하는 것에 관심이 있습니다. 나는 항상 1/2의 전쟁 확률로 마지막 스핀에 찔려

왜 덜? 주사위에서 1을 굴렸다.
다음에 1이 나올 확률은 1/6이고 다른 숫자가 나올 확률은 5/6입니다. 그래서? 이것은 반복의 확률이 다른 어떤 결과보다 낮다는 것을 의미합니다.

내가 덜 받나요? 확률은 첫 번째 던지기 전이나 던지기 후에 변경되지 않습니다. 그것이 바로 확률입니다. 또는 결과가 어떻게 됩니까? 그들은 동전을 던졌습니다. 독수리가 떨어졌으므로 두 번째로 독수리가 떨어질 확률이 적거나 무엇입니까? 전혀, 여전히 동일한 50/50입니다. 가장 원시적인 PNG라도 테스트해 보십시오. 그것은 같은 것을 보여줄 것입니다.
 
그리고 또 다른 후속 질문

10번의 회전에 대한 통계를 수집한다고 가정해 보겠습니다.
100개 옵션에 대한 통계가 필요합니다.
질문에 주의하십시오 - 주사위를 1000번 굴릴 필요가 있습니까?
또는
10을 굴린 다음 마지막 결과를 버리고 새로운 임의의 결과를 추가합니다.
즉, 10 + 100 = 110개의 던지기가 있을 것입니다.
질문 - 통계, 분포는 두 경우 모두 정상입니까?