국회 업무에 대한 "구체적인" 투입물의 기여도를 실질적으로 어떻게 평가할 것인가? - 페이지 5

 
TheXpert :
일반적으로 전혀 아닙니다.


맞습니다. 회귀 는 NN의 특별한 경우입니다.

인터넷에서 회귀에 대한 적절한 정의/설명을 찾을 수 있을 것이라고 생각하고 이를 발견하고 미소를 공유합니다.

(회귀; 회귀) ≈ 리비도가 초기 적응 모드로 되돌아가는 운동으로, 종종 유아기의 환상과 욕망을 동반합니다.

 
글쎄요, "회귀"라는 용어의 원래 의미는 다음과 같았습니다 (부모의 성장에 대한 자녀의 성장 의존성에 대한 원래 연구에서). 그제서야 그녀에게 더 일반적이고 다른 의미가 부여되었습니다.
 
Figar0 :


똑똑한 아저씨가 와서 내 유치한 질문에 어른스러운 대답을 해주었다) 글쎄요 감사합니다

그건 그렇고, 내 게시물에는 귀하의 정신 능력에 대한 평가가 포함되어 있지 않습니다.

회귀와 NN이 완전히 같지 않을 뿐만 아니라 제안된 옵션은 적어도 간단하지 않습니다.

회귀 방정식을 주의 깊게 살펴보십시오. NN 의 결과를 가져오고 NN의 아무 것도 건드리지 않습니다. 결국 화두는 국회의 구조가 아니라 결과에 대한 질문인가, 아니면 내가 뭔가를 따라잡지 못하고 있는 걸까.

글쎄요, 그게 제가 한 일입니다. 방금 반대 방향으로 갔고 많은 입력과 조각 된 입력 조합을 취하지 않았지만 입력과 일부 조합을 제외하고 결과를 보았습니다. 실제로는 동일합니다. 물건. 또는 포함, 제외 - 차이점은 무엇입니까? 구현의 세부 사항으로 인해 제외하는 것이 더 편리한 것으로 나타났습니다 .

국산차이. 그가 제안한 것은 훨씬 더 풍부하고 특히 귀하의 결과이지만 minimax에 대한 검색은 이미 준비되어 있습니다.

 
Figar0 :


맞습니다. 회귀 는 NN의 특별한 경우입니다.


당신은 무엇을 논의하고 있습니까? 많은 입력을 제공하는 NN의 결과를 평가해 보겠습니다.

내 회귀는 어떤 식으로든 NS를 대체하지 않습니다. 방정식을 보십시오.

 
Mathemat :

그건 그렇고, NS도 회귀입니다. 이전 개수에 대한 현재 개수의 동일한 종속성. 하지만 그게 아닙니다.

faa 가 제안하는 것은 선형 회귀에 적용 가능한 반면 신경망은 비선형 회귀입니다.

선형 회귀 를 제안하는 것이 아닙니다. 그것이 무엇인지 모르겠습니다.

회귀에서 선형성에 대한 나의 이해에 대해 다시 한 번. 변수의 선형성과 매개변수의 선형성을 구별합니다. 변수의 비선형성은 일반적으로 어려움으로 고려되지 않습니다. 어려움은 확률론적 경향이 있는 매개변수의 비선형성에 있습니다.

 
faa1947 :

국산차이. 훨씬 더 풍부하게 제공 된 것


자, 그럼 제대로 해볼까요?

faa1947 :

회귀하기:

이익 \u003d c (1) * A0 + ... c (n) * A (n)

우리는 이 회귀의 계수를 추정합니다.

faa1947 :

회귀 방정식을 주의 깊게 살펴보십시오. NN 의 결과를 가져오고 NN의 아무 것도 건드리지 않습니다. 결국 화두는 국회의 구조가 아니라 결과에 대한 질문인가, 아니면 내가 뭔가를 따라잡지 못하고 있는 걸까.

회귀를 어떻게 "수행"합니까? 내 NS는 분류에 종사하고 있습니다. 이 "이익"은 무엇이며 추정되는 계수 с(1),...,с(n)은 어디에서 올까요? 아니면 내 NA의 무게입니까? 그런 다음 전체 회귀 방정식은 모든 비선형 변환과 모든 숨겨진 레이어가 있는 "한 줄"로 다시 작성된 전체 NN이 무엇인지 명확하지 않은 방정식 형태로 된 모든 은닉층입니다. 그래서?

 
Figar0 :


자, 그럼 제대로 해볼까요?


내 NS는 분류에 종사하고 있습니다.

이것은 제쳐두고 있습니다. 만지지 말고 하고 시키십시오.

아니면 내 NA의 무게입니까?

NS와는 관련이 없습니다.

그런 다음 전체 회귀 방정식은 모든 비선형 변환과 모든 숨겨진 레이어가 있는 "한 줄"로 다시 작성된 전체 NN이 무엇인지 명확하지 않은 방정식 형태로 된 모든 은닉층입니다. 그래서?

회귀는 NN과 관련이 없습니다. 우리는 이익/손실 및 입력의 형태로 NN의 결과에 관심이 있습니다.

회귀를 "수행"하는 방법 이 "이익"은 무엇이며 추정할 것으로 제안된 계수 c(1),...,c(n)는 어디에서 옵니까?

우리는 n개의 입력이 있는 NN을 취하고 일부 샘플에서 실행하고 결과를 얻습니다 - 이익

우리는 선택을 바꾸고 다시 이익을 얻습니다. 우리는 적어도 30 이익을 수집합니다. 그런 다음 최소 자승법을 사용하여 표시된 계수를 계산합니다.

 
물론 회귀는 다소 퇴보한 것으로 나타났습니다. 글쎄, 그렇게 될 것입니다. 당신이 30의 이익을 준다면, 나는 확률을 평가하고 어떤 일이 일어나는지 볼 것입니다. 잘 모르겠지만 아이디어만 있으면 작동하는 경우 입력이 많은 모든 차량에 적용할 수 있습니다.
 
Figar0 :

내 NS는 분류에 종사하고 있습니다.

로지스틱 "회귀"가 있습니다
 
faa1947 :
잘 모르겠지만 아이디어만 있으면 작동하는 경우 입력이 많은 모든 차량에 적용할 수 있습니다.

그리고 여기 있습니다) 그리고 회귀 방정식이 신경망의 작업과 상관 관계가 없다면 입력이 다른 용도로 동일하게 동작하거나 최소한 동등하게 유용하다고 결론지은 이유는 무엇입니까? 이 전환에는 최소한의 정당성이 필요합니다.

우리는 XYZ 기간으로 MACD를 다시 가져오고 0.5의 조건부 계수를 얻습니다. 이 MACD는 거래 시스템의 돼지 저금통에 이 +100 루블을 어디에 넣지 않습니까? 그리고 이 결론은 단지 30개의 훈련 사례에서 도출되도록 제안된 것입니까? 그리고 내 NS에는 수천 개의 예가 있으며 상충되는 예가 있을 수 있습니다. 이를 선택하는 방법은 무엇입니까? 찌르는 방법? 분석 결과 "vytyk"가 표시됩니까?

일반적으로 모든 것을 이해했습니다. 더 이상 답변이 필요하지 않습니다. 관심 있는 질문에 대해 간략하게 논의한 후 입력과 그 조합을 제외하는 3줄의 코드를 작성하여 총 30분 만에 문제를 해결했습니다. 귀하의 제안은 내 문제에 잘 적용되지 않으며 좋은 학기 논문-디플로마를 사용합니다. , 또는 박사 학위도 있습니다.

예, 그리고 다음 사항에 대해 사과드립니다.

figar0 :


똑똑한 아저씨가 와서 내 유치한 질문에 어른스러운 대답을 해주었다)

faa1947 :

그건 그렇고, 내 게시물에는 귀하의 정신 능력에 대한 평가가 포함되어 있지 않습니다.

일반적으로 악에서가 아니라 실수로 집착했습니다. 글쎄요, 지우지 마세요?) 그냥 죄송합니다. 일반적으로 나는 평화로운 사람, 균형 잡힌, 악하지 않은, 모두를 사랑하고, 나 자신을 통제하고, 통제하고, 통제하고, 악이 아닌, 사랑, 균형 .......)