지금 막 자세히 살펴보고 엄청난 위상 지연을 발견했습니다. 필터를 줄여야 합니다. 주파수 응답은 확실히 나빠질 것입니다. 즉, 작업은 다음과 같습니다. 특정 필터 길이(그룹 지연 = 필터 길이 / 2를 결정함)가 주어지면 계수에 대칭 조건이 부과되고(이는 선형 위상을 제공함) 이러한 계수를 찾아 다음을 얻습니다. 통과 대역 밖의 최대 감쇠. 그리고 잘 알려진 가중치 함수를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
다양한 방법으로 예측할 수 있습니다. 미분하고 다항식 외삽과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음에 어디로 갈지 머릿속으로 추측할 수 있고, 확실히 (18)을 사용할 수도 있습니다. :)) 누군가는 최소 위상 지연이 필요하고, 누군가는 선형 위상이 필요하고, 누군가는 필요합니다. 고주파의 깊은 억제. 의미 있는 기능입니다.
다양한 방법으로 예측할 수 있습니다. 미분하고 다항식 외삽과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음에 어디로 갈지 머릿속으로 추측할 수 있고, 확실히 (18)을 사용할 수도 있습니다. :)) 누군가는 최소 위상 지연이 필요하고, 누군가는 선형 위상이 필요하고, 누군가는 필요합니다. 고주파의 깊은 억제. 의미 있는 기능입니다.
당신이 명명한 모든 것 - 나는 이것을 시장에서 본 적이 없습니다. 우리는 수준(절대 가격 값), 증가, 방향, 반전, 변동성을 예측합니다. 동시에 그러한 예측이 정확할 가능성이 매우 높습니다. kotir가 고정되어 있으면 마지막 두 특성을 예측할 수 있으며 비정상입니다. 이 모든 것이 필터와 어떤 관련이 있습니까?
faa1947 : 당신이 명명한 모든 것 - 나는 이것을 시장에서 본 적이 없습니다. 우리는 수준(절대 가격 값), 증가, 방향, 반전, 변동성을 예측합니다. 동시에 그러한 예측의 정확성, 오류의 가능성이 매우 높습니다. kotir가 고정되어 있으면 마지막 두 특성을 예측할 수 있으며 비정상입니다. 이 모든 것이 필터와 어떤 관련이 있습니까?
위의 모든 것 중에서 나는 방향에만 관심이 있습니다. 나는 kotir의 고정성에 대해 다른 의견을 가지고 있습니다. 나는 신호와 같이 차트로 작업하지만 시장에 신호가 없다는 것을 어딘가에 쓴 것 같습니다. 그러므로 우리는 결코 서로를 이해하지 못할 것입니다.
좋은 필터에는 무언가에 사용할 수 있는 몇 가지 의미 있는 특성이 있습니다. 나쁜 것은 그런 특성이 없습니다. 위의 어딘가에서 MACD와 일반 필터의 특성을 설명했습니다.
자동차에 예측을 위한 속도계가 있습니까?
지금 막 자세히 살펴보고 엄청난 위상 지연을 발견했습니다. 필터를 줄여야 합니다. 주파수 응답은 확실히 나빠질 것입니다. 즉, 작업은 다음과 같습니다. 특정 필터 길이(그룹 지연 = 필터 길이 / 2를 결정함)가 주어지면 계수에 대칭 조건이 부과되고(이는 선형 위상을 제공함) 이러한 계수를 찾아 다음을 얻습니다. 통과 대역 밖의 최대 감쇠. 그리고 잘 알려진 가중치 함수를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
오래전에 이 필터링 칠면조를 썼던 기억이 납니다.
https://www.mql5.com/ru/code/11183
특히 한나의 창문이 마음에 들었다. 수정된 칠면조 버전을 첨부합니다. 다음은 결과입니다(빨간색 - Hann, 파란색 - Blackman, 녹색 - Natal).
(Per-1)/2와 같은 그룹 지연을 명확하게 볼 수 있습니다. 여기서 Per은 필터의 길이입니다.
필터를 단축하거나 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 과거로 이동합니다.
여기에서 얼마나 움직일 수 있는지, 왜 다시 그리기가 최소화되고 거의 눈에 띄지 않을 가능성이 있는지 명확해야 합니다.
가중치 함수를 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 SMA가 됩니다. Blackman-Hann 창을 사용한다고 말할 수도 있습니다.
IIR 필터도 있지만 내 목적에 적합하지 않습니다.
예측에는 필터가 필요합니다. 그 의미는 어디에 있습니까?
다양한 방법으로 예측할 수 있습니다. 미분하고 다항식 외삽과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음에 어디로 갈지 머릿속으로 추측할 수 있고, 확실히 (18)을 사용할 수도 있습니다. :)) 누군가는 최소 위상 지연이 필요하고, 누군가는 선형 위상이 필요하고, 누군가는 필요합니다. 고주파의 깊은 억제. 의미 있는 기능입니다.
다양한 방법으로 예측할 수 있습니다. 미분하고 다항식 외삽과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음에 어디로 갈지 머릿속으로 추측할 수 있고, 확실히 (18)을 사용할 수도 있습니다. :)) 누군가는 최소 위상 지연이 필요하고, 누군가는 선형 위상이 필요하고, 누군가는 필요합니다. 고주파의 깊은 억제. 의미 있는 기능입니다.
당신이 명명한 모든 것 - 나는 이것을 시장에서 본 적이 없습니다. 우리는 수준(절대 가격 값), 증가, 방향, 반전, 변동성을 예측합니다. 동시에 그러한 예측의 정확성, 오류의 가능성이 매우 높습니다. kotir가 고정되어 있으면 마지막 두 특성을 예측할 수 있으며 비정상입니다. 이 모든 것이 필터와 어떤 관련이 있습니까?
위의 모든 것 중에서 나는 방향에만 관심이 있습니다. 나는 kotir의 고정성에 대해 다른 의견을 가지고 있습니다. 나는 신호와 같이 차트로 작업하지만 시장에 신호가 없다는 것을 어딘가에 쓴 것 같습니다. 그러므로 우리는 결코 서로를 이해하지 못할 것입니다.
위의 모든 것 중에서 나는 방향에만 관심이 있습니다. 나는 kotir의 고정성에 대해 다른 의견을 가지고 있습니다. 나는 신호와 마찬가지로 차트로 작업하지만 시장에 신호가 없다는 것을 어딘가에 쓴 것 같습니다. 그러므로 우리는 결코 서로를 이해하지 못할 것입니다.
무선 전자 장치에서 모든 시간 곡선은 신호입니다.
예, 하지만 뉘앙스가 있습니다.
노이즈와 유용한 신호가 있습니다.
그것들을 분리하는 것이 주요 문제입니다. 특히 유틸리티 기준, 이러한 기준의 가변성 및 노이즈의 가변성을 모르는 경우에 그렇습니다.
Kotir는 그 자체로 유용한 신호가 아닙니다.