우리는 고양이를 데려갑니다. 추세가 있는 한 통계에 대해 말할 수 있는 것은 없습니다. 추세는 모든 통계를 압도할 것입니다.
HP를 평활화하여 추세를 강조하고 HP의 여러 막대(4)를 가져와 인용과 평활의 차이를 추가합니다.
이 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. 추세(AKF)가 다시 유지되었음을 알 수 있습니다. 다시 한 번, 위와 같지만 첫 번째 회귀의 나머지 부분에 대해.
우리는 새로운 확장 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. ACF가 없음을 알 수 있습니다. 우리는 기뻐하고 ARCH를 찾습니다. 이것은 처음에는 볼 수 없었던 원래 인용문의 일부 속성입니다. 모두.
결과: 두 개의 평활화 + 평활화 후 두 개의 다른 잔차가 있습니다. 합산하면 손실 한 푼이 아닌 원래 견적이 나옵니다. 또한, 필요에 따라 pips로 표현하지 않고 원래 인용한 ARCH를 모델링하였다.
여러 번 썼습니다. 공식에서 볼 수 있습니다.
아발 :
글쎄, 테스트에서는 모델에서 고려할 것이지만 실제 생활에서는 계정에 대한 설명이 무엇이든간에))
시스템 수익을 분석합니다. 시스템에 예측이 있습니다 - MO. 실제로 각 거래에서 장단점이 있습니다. MO에서 트랜잭션 결과의 편차는 나머지 또는 예측 오류입니다. 예를 들어 보겠습니다.
자체적으로 아무 것도 예측하지 못하기 때문에 나머지 지표를 분석하는 것은 의미가 없습니다.
나는 지금 87 페이지에 대한 스레드를 따르고 있지만 faa1947에 이러한 변환이 필요한 이유를 여전히 이해하지 못합니다. 그러나 나는 슬라바를 이해합니다. 왜 나머지 지표/시스템을 분석합니까? 시스템(이 경우 선형 추세)이 있습니다. 0보다 크거나 작습니다. M.O의 값이라면 S.K.O와 관련하여 중요하지 않습니다. 그럼 모. 암시적이지 않습니다. 정원에 울타리를 치고 시스템의 잔재를 분석하는 이유는 무엇입니까? 그것은 무엇을 제공합니까? 대학에서 강의를 정말 많이 건너뛰었다는 것을 알 수 있습니다.
네.
네. 예를 들어, 한 시간 전에 예측하려면 이전 22시간이면 충분합니다.
가장 가까운 곳으로, 가장 가까운 곳으로 Yusuf.
왜 쓰는가? EView에는 HP가 있지만 이동 평균은 없습니까? 동시에 사람들을 계몽하십시오. R ^ 2에는 어떤 종류가 있습니까? ...
..... 연초부터의 역사에 따르면 36시간, 그리고 지난 1년 - 15시간, 이 사실을 어떻게 설명해야 할까? ....
Я об остатке от индикатора.
나도 나머지에 대해 - MA와 kotira의 차이. 동료 여러분, EViews에는 여전히 좋아하는 HP를 대체할 일반 마우스가 없습니까?
나도 나머지에 대해 - MA와 kotira의 차이. 동료 여러분, EViews에는 여전히 좋아하는 HP를 대체할 일반 마우스가 없습니까?
나는 모델을 고려하는 데 관심이 있고 결과에서 조정하지 않습니다.
글쎄, 테스트에서는 모델에서 고려할 것이지만 실제 생활에서는 계정에 대한 설명이 무엇이든간에))
시스템 수익을 분석합니다. 시스템에 예측이 있습니다 - MO. 실제로 각 거래에서 장단점이 있습니다. MO에서 트랜잭션 결과의 편차는 나머지 또는 예측 오류입니다. 예를 들 수 있습니다.
자체적으로 아무 것도 예측하지 못하기 때문에 나머지 지표를 분석하는 것은 의미가 없습니다.
왜, 나는 설명했다. 다시 할 수 있습니다.
우리는 고양이를 데려갑니다. 추세가 있는 한 통계에 대해 말할 수 있는 것은 없습니다. 추세는 모든 통계를 압도할 것입니다.
HP를 평활화하여 추세를 강조하고 HP의 여러 막대(4)를 가져와 인용과 평활의 차이를 추가합니다.
이 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. 추세(AKF)가 다시 유지되었음을 알 수 있습니다. 다시 한 번, 위와 같지만 첫 번째 회귀의 나머지 부분에 대해.
우리는 새로운 확장 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. ACF가 없음을 알 수 있습니다. 우리는 기뻐하고 ARCH를 찾습니다. 이것은 처음에는 볼 수 없었던 원래 인용문의 일부 속성입니다. 모두.
결과: 두 개의 평활화 + 평활화 후 두 개의 다른 잔차가 있습니다. 합산하면 손실 한 푼이 아닌 원래 견적이 나옵니다. 또한, 필요에 따라 pips로 표현하지 않고 원래 인용한 ARCH를 모델링하였다.
여러 번 썼습니다. 공식에서 볼 수 있습니다.
글쎄, 테스트에서는 모델에서 고려할 것이지만 실제 생활에서는 계정에 대한 설명이 무엇이든간에))
시스템 수익을 분석합니다. 시스템에 예측이 있습니다 - MO. 실제로 각 거래에서 장단점이 있습니다. MO에서 트랜잭션 결과의 편차는 나머지 또는 예측 오류입니다. 예를 들어 보겠습니다.
자체적으로 아무 것도 예측하지 못하기 때문에 나머지 지표를 분석하는 것은 의미가 없습니다.
나는 지금 87 페이지에 대한 스레드를 따르고 있지만 faa1947에 이러한 변환이 필요한 이유를 여전히 이해하지 못합니다. 그러나 나는 슬라바를 이해합니다. 왜 나머지 지표/시스템을 분석합니까? 시스템(이 경우 선형 추세)이 있습니다. 0보다 크거나 작습니다. M.O의 값이라면 S.K.O와 관련하여 중요하지 않습니다. 그럼 모. 암시적이지 않습니다. 정원에 울타리를 치고 시스템의 잔재를 분석하는 이유는 무엇입니까? 그것은 무엇을 제공합니까? 대학에서 강의를 정말 많이 건너뛰었다는 것을 알 수 있습니다.