계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 82

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Farnsworth :
시간은 가장 비정상적인 과정이다


????????

바로 그거죠?

 
anonymous :


Topicstarter: 가격 시리즈의 첫 번째 차이점을 가져와 혼합하고 통합하고 제안된 모델의 매개변수를 평가하고 결정 계수를 계산합니다.

그리고 목적은 무엇입니까?

통합합니다. 차이를 가져?

차이점의 경우 모델이 작동하지 않습니다. 이는 위의 표에서 확인할 수 있습니다. 음의 R-제곱이 있습니다.

 
faa1947 :

그리고 목적은 무엇입니까?


사실 이것은 모델이 실제로 작동하는지 확인하는 가장 쉬운 방법입니다. 혼합 가격 증분의 통합 시리즈에 훨씬 더 작은 R^2가 있는 경우 모델에 실제로 무언가가 있는 것입니다.

통합합니다. 차이를 가져?

차이점의 경우 모델이 작동하지 않습니다. 이는 위의 표에서 확인할 수 있습니다. 음의 R-제곱이 있습니다.

주의 깊게 읽으십시오. 나는 차이점에 적용하는 것을 제안하지 않았다

 
anonymous :


사실 이것은 모델이 실제로 작동하는지 확인하는 가장 쉬운 방법입니다. 혼합 가격 증분의 통합 시리즈에 훨씬 더 작은 R^2가 있는 경우 모델에 실제로 무언가가 있는 것입니다.


증분이란 무엇이며 통합은 무엇입니까? 가능한 경우 예를 들어. 부트스트랩과 관련이 있습니까?

 

증분은 수익입니다.

MT4에서 반환(0) = 닫기[0]-닫기[1].

통합이 축적됩니다. 막대 10의 초기 가격과 이 막대에서 시작하여 계속 0에 이르는 수익을 알고 있다면 모든 수익을 합하고 10번째 막대에 가격을 추가하여 막대 0의 가격을 쉽게 찾을 수 있습니다. 여기서 합산 = 통합.

나는 계량 경제학자가 증분이 무엇인지 모른다고 믿지 않습니다.

부트스트랩은 상당히 다르며 분포를 제한하기 위해 수렴을 가속화하는 새로운 통계 방법과 관련이 있습니다.

 
Mathemat :

증분은 수익입니다.

MT4에서 반환(0) = 닫기[0]-닫기[1].

통합이 축적됩니다. 막대 10의 초기 가격과 이 막대에서 시작하여 0까지의 수익을 알고 있다면 모든 수익을 합하고 10번째 막대에서 가격을 추가하여 0에서 가격을 쉽게 찾을 수 있습니다. 여기서 합산 = 통합.

나는 계량 경제학자가 증분이 무엇인지 모른다고 믿지 않습니다.

부트스트랩은 상당히 다르며 분포를 제한하기 위해 수렴을 가속화하는 새로운 통계 방법과 관련이 있습니다.

ARIMA = ARIMA(p,d,q) - 통합 이동 평균 자기회귀. d는 적분이라고 하는 차수의 차수입니다. 그래도 설명은 익명으로 환영 합니다

아이디어는 나에게 새로운 것이며 이해하면 확실히 시도할 것입니다.

 
faa1947 : d는 적분이라고 하는 차수의 차수입니다.
당신은 당신이 쓰는 것을 이해합니까, 동료?
 
faa1947 :


증분이란 무엇이며 통합은 무엇입니까? 가능한 경우 예를 들어.


p[i], i=1..n을 원래 시계열 (특정 기간 동안의 가격 값)을 포함하는 벡터라고 가정합니다.

1. 가격 증분 계산: r[i]=p[i+1]-p[i], i=1..(n-1)

2. 가격 증분 벡터를 혼합하여 다음을 얻습니다. r2[i], i=1..(n-1)

3. 벡터 r2의 누적 합을 계산합니다. p2[1]=0; p2[i]=p2[i-1]+r2[i-1], i=2..n

수신된 데이터 p2[]에서 모델을 테스트합니다.

수치 예:

p={0.9379413 0.1411467 0.2540312 1.5440039 1.2363895} // 일부 가격 시리즈

r={-0.7967946 0.1128845 1.2899727 -0.3076144} // 미분

r2={-0.7967946 -0.3076144 0.1128845 1.2899727} // 셔플

p2={0 -0.7967946 -1.1044090 -0.9915245 0.2984482} // 적분

 
Mathemat :
당신은 당신이 쓰는 것을 이해합니까, 동료?

나는 오랫동안 아무것도 이해하지 못한다. 책 읽기를 싫어하는 계급의 적에게 혼란을 주기 위해 만들어진 기존의 용어를 여러분께 알려드리는 것뿐입니다.

 
faa1947 : 오랫동안 아무것도 이해하지 못했습니다. 책 읽기를 싫어하는 계급의 적에게 혼란을 주기 위해 만들어진 기존의 용어를 여러분께 알려드리는 것뿐입니다.
아리마 . 거기에 매개변수 d의 의미가 설명되어 있습니다. 이것이 차별화의 순서입니다.
1...757677787980818283848586878889...139
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