yosuf : 참가자가 "항해"라고 말했을 때 이미 두 번째로 이것을 반복하므로 우리가 이해하는 대로 평활화는 추세의 개념에 맞지 않습니다.
나도 남들처럼 트렌드를 직선으로 생각했다. 그리고 나서 왜 곡선이 아닌 직선이냐고 생각했습니다. 그리고 엄청난 수의 사람들이 말하는 곡선이라는 것을 빨리 알았습니다. 많은 문제가 즉시 사라졌습니다. 결국, 우리는 마지막 막대의 추세 방향과 200 막대 전에 일어난 일에 관심이 있습니다. 상관하지 마십시오. 자, 커브 만세!
거래자들은 계량 경제학파가 무엇을 좋아하는지 상관하지 않습니다. 브로커는 평활화 비용을 지불하지 않습니다. 지연됩니다. 어제. 그리고 평균화는 심각한 자본 손실로 이어집니다.
평활화된 데이터 예측을 위해 비용을 지불하거나 최소한 손실을 만회한다면 우리도 그것을 좋아할 것입니다.
Reshetov, 글쎄, 적어도 한 번은 내가 쓰는 것을 읽고 내 모델을보십시오. 그 의미는 당신도 사용할 수 있습니다.
스레드를 읽는 다른 사람들을 위해.
다음은 기본입니다. 인용문을 구성요소로 분해할 때 지표, 회귀, NN 또는 다른 어떤 방법으로도 문제가 되지 않으며 원래 인용문으로 돌아갈 수 있어야 합니다. 우리가 분해한 것에 모든 것을 집어넣는다면, 우리는 원래의 인용문을 얻어야 합니다. 한 푼의 데이터도 손실되어서는 안 됩니다. TA에서 이것을 달성하는 방법 - 나는 모릅니다. 회귀의 프레임워크 내에서 이것을 달성하는 방법은 스레드에서 보여주었습니다.
faa1947 : 나도 남들처럼 트렌드를 직선으로 생각했다. 그리고는 왜 곡선이 아닌 직선이냐고 생각했습니다. 그리고 엄청난 수의 사람들이 말하는 곡선이라는 것을 빨리 알았습니다. 많은 문제가 즉시 사라졌습니다. 결국, 우리는 마지막 막대의 추세 방향과 200 막대 전에 일어난 일에 관심이 있습니다. 상관하지 마십시오. 자, 커브 만세!
추세는 그것이 정의된 소급과 불가분의 관계에 있으며, 이것은 선택된 과거 데이터 샘플 볼륨에서 지배적인 가격 방향이며, 직선이 특별한 경우이기 때문에 그것이 직선인지 곡선인지 아무도 신경 쓰지 않습니다. 곡선의. 그리고 저는 감마 함수를 추세선 의 기초로 삼을 것을 주장합니다. 특정 경우에는 쉽게 직선으로 변할 수 있고, 필요한 경우 사인까지 곡선으로 변합니다. 이미 언급했듯이.
Reshetov, 글쎄, 적어도 한 번은 내가 쓰는 것을 읽고 내 모델을보십시오. 그 의미는 당신도 사용할 수 있습니다.
스레드를 읽는 다른 사람들을 위해.
다음은 기본입니다. 인용문을 구성요소로 분해할 때 지표, 회귀, NN 또는 다른 어떤 방법으로도 문제가 되지 않으며 원래 인용문으로 돌아갈 수 있어야 합니다. 우리가 분해한 것에 모든 것을 집어넣는다면, 우리는 원래의 인용문을 얻어야 합니다. 한 푼의 데이터도 손실되어서는 안 됩니다. TA에서 이것을 달성하는 방법 - 나는 모릅니다. 회귀의 프레임워크 내에서 이것을 달성하는 방법은 스레드에서 보여주었습니다.
kotir의 구성 요소를 별도로 설명하는 기능의 유형을 표시해야하므로 이해하지 못하는 이유를 모든 구성 요소로 분해해야하며 그러한 구분만으로는 설명하기 어렵습니다.
faa1947 : 원칙은 다음과 같습니다. 인용문을 구성요소로 분해할 때 지표, 회귀, NN 또는 다른 어떤 방식으로든 상관없이 원래 인용문으로 돌아갈 수 있어야 합니다. 우리가 분해한 것에 모든 것을 집어넣는다면, 우리는 원래의 인용문을 얻어야 합니다. 한 푼의 데이터도 손실되어서는 안 됩니다. TA에서 이것을 달성하는 방법 - 나는 모릅니다.
글쎄요, 당신이 모른다고 해서 다른 사람들이 모른다는 의미는 아닙니다. 그리고 TA와 계량경제학 사이에는 분수령이 없습니다.
물론 대부분은 지표 공식에 대한 단서도 없이 지표 그림을 가지고 놀고 있습니다. 그런데 바로 그곳에 사람들이 수학의 개념으로 모인 것 같았습니다...
참가자가 "항해"라고 말했을 때 이미 두 번째로 이것을 반복하므로 우리가 이해하는 대로 평활화는 추세의 개념에 맞지 않습니다.
나는 "트렌드"보다 "평활화"라는 용어를 선호합니다. 어쨌든 평활화는 분석적 형태를 가지며 쉽게 외삽됩니다.
거래자들은 계량 경제학파가 무엇을 좋아하는지 상관하지 않습니다. 브로커는 평활화 비용을 지불하지 않습니다. 지연됩니다. 어제. 그리고 평균화는 심각한 자본 손실로 이어집니다.
평활화된 데이터 예측을 위해 비용을 지불하거나 최소한 손실을 만회한다면 우리도 그것을 좋아할 것입니다.
거래자들은 계량 경제학파가 무엇을 좋아하는지 상관하지 않습니다. 브로커는 평활화 비용을 지불하지 않습니다. 지연됩니다. 어제. 그리고 평균화는 심각한 자본 손실로 이어집니다.
평활화된 데이터 예측을 위해 비용을 지불하거나 최소한 손실을 만회한다면 우리도 그것을 좋아할 것입니다.
Reshetov, 글쎄, 적어도 한 번은 내가 쓰는 것을 읽고 내 모델을보십시오. 그 의미는 당신도 사용할 수 있습니다.
스레드를 읽는 다른 사람들을 위해.
다음은 기본입니다. 인용문을 구성요소로 분해할 때 지표, 회귀, NN 또는 다른 어떤 방법으로도 문제가 되지 않으며 원래 인용문으로 돌아갈 수 있어야 합니다. 우리가 분해한 것에 모든 것을 집어넣는다면, 우리는 원래의 인용문을 얻어야 합니다. 한 푼의 데이터도 손실되어서는 안 됩니다. TA에서 이것을 달성하는 방법 - 나는 모릅니다. 회귀의 프레임워크 내에서 이것을 달성하는 방법은 스레드에서 보여주었습니다.
나도 남들처럼 트렌드를 직선으로 생각했다. 그리고는 왜 곡선이 아닌 직선이냐고 생각했습니다. 그리고 엄청난 수의 사람들이 말하는 곡선이라는 것을 빨리 알았습니다. 많은 문제가 즉시 사라졌습니다. 결국, 우리는 마지막 막대의 추세 방향과 200 막대 전에 일어난 일에 관심이 있습니다. 상관하지 마십시오. 자, 커브 만세!
나는 감마 함수를 받아들여야 한다고 주장한다
Reshetov, 글쎄, 적어도 한 번은 내가 쓰는 것을 읽고 내 모델을보십시오. 그 의미는 당신도 사용할 수 있습니다.
스레드를 읽는 다른 사람들을 위해.
다음은 기본입니다. 인용문을 구성요소로 분해할 때 지표, 회귀, NN 또는 다른 어떤 방법으로도 문제가 되지 않으며 원래 인용문으로 돌아갈 수 있어야 합니다. 우리가 분해한 것에 모든 것을 집어넣는다면, 우리는 원래의 인용문을 얻어야 합니다. 한 푼의 데이터도 손실되어서는 안 됩니다. TA에서 이것을 달성하는 방법 - 나는 모릅니다. 회귀의 프레임워크 내에서 이것을 달성하는 방법은 스레드에서 보여주었습니다.
kotir의 구성 요소를 별도로 설명하는 기능의 유형을 표시해야하므로 이해하지 못하는 이유를 모든 구성 요소로 분해해야하며 그러한 구분만으로는 설명하기 어렵습니다.
왜, 나는 설명했다. 다시 할 수 있습니다.
우리는 고양이를 데려갑니다. 추세가 있는 한 통계에 대해 말할 수 있는 것은 없습니다. 추세는 모든 통계를 압도할 것입니다.
HP를 평활화하여 추세를 강조하고 HP의 여러 막대(4)를 가져와 인용과 평활의 차이를 추가합니다.
이 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. 추세(AKF)가 다시 유지되었음을 알 수 있습니다. 다시 한 번, 위와 같지만 첫 번째 회귀의 나머지 부분에 대해.
우리는 새로운 확장 회귀의 나머지 부분을 살펴봅니다. ACF가 없음을 알 수 있습니다. 우리는 기뻐하고 ARCH를 찾습니다. 이것은 처음에는 볼 수 없었던 원래 인용문의 일부 속성입니다. 모두.
결과: 두 개의 평활화 + 평활화 후 두 개의 다른 잔차가 있습니다. 합산하면 손실 한 푼이 아닌 원래 견적이 나옵니다. 또한, 필요에 따라 pips로 표현하지 않고 원래 인용한 ARCH를 모델링하였다.
여러 번 썼습니다. 공식에서 볼 수 있습니다.
글쎄요, 당신이 모른다고 해서 다른 사람들이 모른다는 의미는 아닙니다. 그리고 TA와 계량경제학 사이에는 분수령이 없습니다.
물론 대부분은 지표 공식에 대한 단서도 없이 지표 그림을 가지고 놀고 있습니다. 그런데 바로 그곳에 사람들이 수학의 개념으로 모인 것 같았습니다...
글쎄요, 당신이 모른다고 해서 다른 사람들이 모른다는 의미는 아닙니다. 그리고 여기에는 TA와 계량경제학 사이에 분수령이 없습니다.
물론 대부분은 지표 공식에 대한 단서도 없이 지표 그림을 가지고 놀고 있습니다. 그런데 바로 그곳에 사람들이 수학의 개념으로 모인 것 같았습니다...