사진은 의심할 여지 없이 아름답습니다. 나는 또한 그림의 예를 제공 할 것이지만 나중에. 그동안 dx/dt=Ax 방정식의 예를 사용하여 "정상 과정"에 대한 수학적 이해의 차이점에 대한 논의를 완료하겠습니다.
1) 이 개념은 미분 방정식 자체를 참조하는 것이 아니라 그 솔루션인 x=x(t)를 참조합니다. 이것은 동일한 x(t)가 무한한 방법으로 지정될 수 있기 때문에(이 방정식뿐만 아니라) 중요한 차이입니다.
2) 방정식의 해는 결정론적이므로 동일한 상수 x=x(t)=const일 때만 정상 상태가 되는 퇴화 랜덤 프로세스가 됩니다. A가 동일하게 0이 아닌 경우 x=0 솔루션만 0이 됩니다.
보시다시피 이것은 완전히 다른 개념입니다.
그러나 이러한 모든 형식은 트레이더에게 특히 흥미롭지 않으므로 나중에 동적 시스템의 경우에도 확률론적 접근 방식의 이점을 보여주는 사진을 게시할 것입니다.
여기에서는 그림에서 가장 단순한 1차원 과정을 예시로 고려하였다. 차원이 2보다 큰 프로세스의 경우 상황은 훨씬 더 복잡합니다.
눈에 띄는 예는 Lorentz 어트랙터입니다. 솔루션의 결정론에 대해 말할 필요가 없습니다.
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우리의 관심 대상(그리고 최선을 다해 연구)은 인용문 시계열이며, 이는 진화 방정식(무한 차원)에 대한 솔루션으로 간주될 수 있습니다. 결정적(기본) 및 임의 구성 요소가 있습니다. 그러나 움직임의 특성(외부적으로 무작위로 보이는 것)은 무작위 구성 요소가 아니라 진화 방정식 시스템의 구조에 의해 결정됩니다.
그것은 문제의 본질을 바꾸지 않습니다.
문제의 본질에 대해 의미 있는 대화를 시작하기 전에 모든 참가자가 동일한 언어와 동일한 내용을 사용하는지 확인해야 합니다. 따라서 일반적으로 이를 위해 토론 중인 영역에서 다소 잘 정립된 언어와 개념을 사용합니다.
첫째, 비교 행동의 데모 사진입니다.
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비정상성의 진정한 본질은 선험적으로 알 수 없다는 것을 상기시켜 드리겠습니다.
그러나 비정상성 모델은 적응 필터링 방법을 사용하여 추정할 수 있습니다.
추신
나는 더 명확하게하기 위해 사진을 그렇게 만들었습니다.
"또 내가 내 마음을 지혜를 알게 하며 미련함과 어리석음을 알게 하려 하여 이것도 마음의 괴로움인 줄 알았노니 지혜가 많으면 근심도 많고 지식을 더하는 자는 근심을 더하느니라"
솔로몬. 성경.
석기 시대로 돌아가시겠습니까? 아니면 "당신의 것이 아니라 ..., 이 사업"입니까?
....
틀림없이. Pithecanthropus는 그곳에 있습니다!
문제의 본질에 대해 의미 있는 대화를 시작하기 전에 모든 참가자가 동일한 언어와 동일한 내용을 사용하는지 확인해야 합니다. 따라서 일반적으로 이를 위해 토론 중인 영역에서 다소 잘 정립된 언어와 개념을 사용합니다.
나는 내가 말하는 것을 그림에서 분명하다고 생각합니다.
중요한 것은 설명의 형식이 아니라 행동의 차이입니다. 이러한 차이점을 이해하는 것은 문제의 핵심에 대한 의미 있는 대화에 필수적입니다.
현상의 본질을 이해하는 데 유용한 또 다른 그림:
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나는 여기서 "비정상성 부속물"이 매개변수(진폭, 주파수, 위상)로 시간의 결정론적 평활 함수를 갖는다는 사실에 특히 주목합니다. 확률적 내포물이 없습니다. 그리고 결과는 무엇입니까 ;))
그리고 다른 유용한 사진 몇 장
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이해에 도움이 되는 몇 장의 사진이 더 있습니다.
사진은 의심할 여지 없이 아름답습니다. 나는 또한 그림의 예를 제공 할 것이지만 나중에. 그동안 dx/dt=Ax 방정식의 예를 사용하여 "정상 과정"에 대한 수학적 이해의 차이점에 대한 논의를 완료하겠습니다.
1) 이 개념은 미분 방정식 자체를 참조하는 것이 아니라 그 솔루션인 x=x(t)를 참조합니다. 이것은 동일한 x(t)가 무한한 방법으로 지정될 수 있기 때문에(이 방정식뿐만 아니라) 중요한 차이입니다.
2) 방정식의 해는 결정론적이므로 동일한 상수 x=x(t)=const일 때만 정상 상태가 되는 퇴화 랜덤 프로세스가 됩니다. A가 동일하게 0이 아닌 경우 솔루션 x=0만 0이 됩니다.
보시다시피 이것은 완전히 다른 개념입니다.
그러나 이러한 모든 형식은 트레이더에게 특히 흥미롭지 않으므로 나중에 동적 시스템의 경우에도 확률론적 접근 방식의 이점을 보여주는 사진을 게시할 것입니다.
사진은 의심할 여지 없이 아름답습니다. 나는 또한 그림의 예를 제공 할 것이지만 나중에. 그동안 dx/dt=Ax 방정식의 예를 사용하여 "정상 과정"에 대한 수학적 이해의 차이점에 대한 논의를 완료하겠습니다.
1) 이 개념은 미분 방정식 자체를 참조하는 것이 아니라 그 솔루션인 x=x(t)를 참조합니다. 이것은 동일한 x(t)가 무한한 방법으로 지정될 수 있기 때문에(이 방정식뿐만 아니라) 중요한 차이입니다.
2) 방정식의 해는 결정론적이므로 동일한 상수 x=x(t)=const일 때만 정상 상태가 되는 퇴화 랜덤 프로세스가 됩니다. A가 동일하게 0이 아닌 경우 x=0 솔루션만 0이 됩니다.
보시다시피 이것은 완전히 다른 개념입니다.
그러나 이러한 모든 형식은 트레이더에게 특히 흥미롭지 않으므로 나중에 동적 시스템의 경우에도 확률론적 접근 방식의 이점을 보여주는 사진을 게시할 것입니다.
여기에서는 그림에서 가장 단순한 1차원 과정을 예시로 고려하였다. 차원이 2보다 큰 프로세스의 경우 상황은 훨씬 더 복잡합니다.
눈에 띄는 예는 Lorentz 어트랙터입니다. 솔루션의 결정론에 대해 말할 필요가 없습니다.
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우리의 관심 대상(그리고 최선을 다해 연구)은 인용문 시계열이며, 이는 진화 방정식(무한 차원)에 대한 솔루션으로 간주될 수 있습니다. 결정적(기본) 및 임의 구성 요소가 있습니다. 그러나 움직임의 특성(외부적으로 무작위로 보이는 것)은 무작위 구성 요소가 아니라 진화 방정식 시스템의 구조에 의해 결정됩니다.
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비디오는 위상 궤적의 움직임 특성에 대한 매개변수 변경의 효과를 보여줍니다.
토론을 볼 수 없습니다. 이 ***341 페이지가 무엇인지 이해하는 사람이 있습니까? 7년이 지났다
"- 고퍼가 보이나요? - 아니요. - 하지만 그는 있습니다." (와 함께)