여기 포럼에서 많은 사람들이 따옴표 안에 있어야 하는 "정체성"에 도달하기 위해 오랜 시간(일부는 몇 년 동안) 노력해 왔습니다. 간단히. 동시에 프로세스(VR)가 고정적이지 않음을 인식합니다. 그러나 그들은 현상의 본질을 이해하지 못합니다. 그들은 고정 과정과 비정상 과정의 차이점을 이해하지 못합니다.
간단한 예를 들어 이 차이점을 보여드리겠습니다.
가장 일반적인 형태의 프로세스 설명:
.
1) 고정 공정:
.
2) 비정상 프로세스:
.
전환 매트릭스가 변경되지 않은(또는 거의 변경되지 않은) 영역에서만
비정상 프로세스는 고정 프로세스로 퇴화 합니다.
어떤 트릭(첫 번째, 두 번째, ..., 100분의 1 차이)도 기존의 비정상성을 제거하지 않습니다.
그러나 이것이 non-stationary 프로세스를 제어하는 것이 전혀 불가능하다는 것을 의미하지는 않습니다. 할 수 있다. 그러나 이를 위해서는 우선 현상의 본질을 이해할 필요가 있다.
단, 제 글이 사건에 지장을 주어서는 안됩니다. 그리고 우리에게는 한 가지가 있습니다 - 성배, 그렇지 않습니까?
따라서 질문은 다음과 같습니다.
시장의 프로세스가 근본적으로 비정상적이며 고정된 섹션을 찾는 것이 매우 문제가 되는 경우에는 신경망을 예측 도구로 사용하는 것이 원칙적으로 적용되지 않는 것으로 판명되었습니다.
이 순간을 이해하는 것은 나에게만 필요한 것이 아니라 생각합니다. 신경망 연구에 귀중한 시간을 낭비하지 않기 위해.
흠... "좀..."... 일종의 "유치한 장난" 다음에 "다시는 하지 않겠어"... 일종의 유선형... 날카로운 모서리를 자르는... 아니, 난 당신과 함께 길에 없습니다. 그리고 우리의 길은 다릅니다.
귀하의 게시물은 귀하의 대의를 위해 작동합니다. 무슨 일이신지 모르겠습니다. 그러나 나는 나와 공통된 사업이 없고 앞으로도 없을 것임을 압니다.
그리고 귀하의 질문에 대해 다음과 같이 말할 것입니다.
당신은 "신경망에 대해 배우는 귀중한 시간을 낭비"하고 싶지 않습니다. 그러나 이것이 없으면 신경망에 어떤 기능이 있고 어떤 기능이 없는지 이해할 수 없습니다. 그건 그렇고, 이 연구는 많은 시간이 걸리지 않을 것이지만 지식을 습득함으로써 이해도 얻을 수 있습니다. 지금까지는 신경망이 고정된 영역에만 적용되고 고정되지 않은 영역에는 적용되지 않는다는 아이디어를 얻은 이유가 무엇입니까? 이것은 사실이 아닙니다. 예, 신경망에 어떤 예측을 로드할지 자문해 보는 것도 나쁘지 않을 것입니다.
"신경망에 대해 배우는 소중한 시간을 낭비"하고 싶지 않습니다. 그러나 이것이 없으면 신경망에 어떤 기능이 있고 어떤 기능이 없는지 이해할 수 없습니다. 그건 그렇고, 이 연구는 많은 시간이 걸리지 않을 것이지만 지식을 습득함으로써 이해도 얻을 수 있습니다. 지금까지는 신경망이 고정된 영역에만 적용되고 고정되지 않은 영역에는 적용되지 않는다는 아이디어를 얻은 이유가 무엇입니까? 이것은 사실이 아닙니다. 예, 신경망에 어떤 예측을 로드할지 자문해 보는 것도 나쁘지 않을 것입니다.
물론 다음 증분 값입니다. 더 이상 예측할 것이 없습니다.
확인. "기계 학습 ..."주제에서 비 고정 시리즈의 근사에 대한 문헌에 대한 링크를 제공 할 수 있습니까? 저자는 Kolmogorov 및 Wiener와 동등한 수준입니까? 비슷한 작품은 찾지 못했지만 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다.
추신: 저는 포럼 회원과의 관계를 구축하기 위해가 아니라 Grail 을 위해 여기에 왔습니다. 이 점을 이해하시고 상위 브랜치들에 보다 적극적으로 참여해 주시길 부탁드립니다.
.
정상성/비정상성에 대한 질문입니다.
여기 포럼에서 많은 사람들이 따옴표 안에 있어야 하는 "정체성"에 도달하기 위해 오랜 시간(일부는 몇 년 동안) 노력해 왔습니다. 간단히. 동시에 프로세스(VR)가 고정적이지 않음을 인식합니다. 그러나 그들은 현상의 본질을 이해하지 못합니다. 그들은 고정 과정과 비정상 과정의 차이점을 이해하지 못합니다.
간단한 예를 들어 이 차이점을 보여드리겠습니다.
가장 일반적인 형태의 프로세스 설명:
.
1) 고정 공정:
.
2) 비정상 프로세스:
.
전환 매트릭스가 변경되지 않은(또는 거의 변경되지 않은) 영역에서만
비정상 프로세스는 고정 프로세스로 퇴화 합니다.
어떤 트릭(첫 번째, 두 번째, ..., 100분의 1 차이)도 기존의 비정상성을 제거하지 않습니다.
그러나 이것이 non-stationary 프로세스를 제어하는 것이 전혀 불가능하다는 것을 의미하지는 않습니다. 할 수 있다. 그러나 이를 위해서는 우선 현상의 본질을 이해할 필요가 있다.
여기 있는 모든 구도자들에게 그러한 이해를 얻는 데 성공하기를 바랍니다.
정상성/비정상성에 대한 질문입니다.
전환 매트릭스가 변경되지 않은(또는 거의 변경되지 않은) 영역에서만
비정상 프로세스는 고정 프로세스로 퇴화 합니다.
어떤 트릭(첫 번째, 두 번째, ..., 100분의 1 차이)도 기존의 비정상성을 제거하지 않습니다.
올렉, 먼저 제 지나치게 경솔한 발언과 판단에 대해 사과드리고 싶습니다.
단, 제 글이 사건에 지장을 주어서는 안됩니다. 그리고 우리에게는 한 가지가 있습니다. Grail , 그렇죠?
따라서 질문은 다음과 같습니다.
시장의 프로세스가 근본적으로 비정상적이며 고정된 섹션을 찾는 것이 매우 문제가 되는 경우에는 신경망을 예측 도구로 사용하는 것이 원칙적으로 적용되지 않는 것으로 판명되었습니다.
이 순간을 이해하는 것은 나에게만 필요한 것이 아니라 생각합니다. 신경망 연구에 귀중한 시간을 낭비하지 않기 위해.
올렉, 먼저 제 지나치게 경솔한 발언과 판단에 대해 사과드리고 싶습니다.
단, 제 글이 사건에 지장을 주어서는 안됩니다. 그리고 우리에게는 한 가지가 있습니다 - 성배, 그렇지 않습니까?
따라서 질문은 다음과 같습니다.
시장의 프로세스가 근본적으로 비정상적이며 고정된 섹션을 찾는 것이 매우 문제가 되는 경우에는 신경망을 예측 도구로 사용하는 것이 원칙적으로 적용되지 않는 것으로 판명되었습니다.
이 순간을 이해하는 것은 나에게만 필요한 것이 아니라 생각합니다. 신경망 연구에 귀중한 시간을 낭비하지 않기 위해.
흠... "좀..."... 일종의 "유치한 장난" 다음에 "다시는 하지 않겠어"... 일종의 유선형... 날카로운 모서리를 자르는... 아니, 난 당신과 함께 길에 없습니다. 그리고 우리의 길은 다릅니다.
귀하의 게시물은 귀하의 대의를 위해 작동합니다. 무슨 일이신지 모르겠습니다. 그러나 나는 나와 공통된 사업이 없고 앞으로도 없을 것임을 압니다.
그리고 귀하의 질문에 대해 다음과 같이 말할 것입니다.
당신은 "신경망에 대해 배우는 귀중한 시간을 낭비"하고 싶지 않습니다. 그러나 이것이 없으면 신경망에 어떤 기능이 있고 어떤 기능이 없는지 이해할 수 없습니다. 그건 그렇고, 이 연구는 많은 시간이 걸리지 않을 것이지만 지식을 습득함으로써 이해도 얻을 수 있습니다. 지금까지는 신경망이 고정된 영역에만 적용되고 고정되지 않은 영역에는 적용되지 않는다는 아이디어를 얻은 이유가 무엇입니까? 이것은 사실이 아닙니다. 예, 신경망에 어떤 예측을 로드할지 자문해 보는 것도 나쁘지 않을 것입니다.
"신경망에 대해 배우는 소중한 시간을 낭비"하고 싶지 않습니다. 그러나 이것이 없으면 신경망에 어떤 기능이 있고 어떤 기능이 없는지 이해할 수 없습니다. 그건 그렇고, 이 연구는 많은 시간이 걸리지 않을 것이지만 지식을 습득함으로써 이해도 얻을 수 있습니다. 지금까지는 신경망이 고정된 영역에만 적용되고 고정되지 않은 영역에는 적용되지 않는다는 아이디어를 얻은 이유가 무엇입니까? 이것은 사실이 아닙니다. 예, 신경망에 어떤 예측을 로드할지 자문해 보는 것도 나쁘지 않을 것입니다.
물론 다음 증분 값입니다. 더 이상 예측할 것이 없습니다.
확인. "기계 학습 ..."주제에서 비 고정 시리즈의 근사에 대한 문헌에 대한 링크를 제공 할 수 있습니까? 저자는 Kolmogorov 및 Wiener와 동등한 수준입니까? 비슷한 작품은 찾지 못했지만 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다.
추신: 저는 포럼 회원과의 관계를 구축하기 위해가 아니라 Grail 을 위해 여기에 왔습니다. 이 점을 이해하시고 상위 브랜치들에 보다 적극적으로 참여해 주시길 부탁드립니다.
1) 증분의 다음 값은 물론입니다. 더 이상 예측할 것이 없습니다.
2) 알겠습니다. "기계 학습 ..."주제에서 비 고정 시리즈의 근사에 대한 문헌에 대한 링크를 제공 할 수 있습니까? 저자는 Kolmogorov 및 Wiener와 동등한 수준입니까? 비슷한 작품은 찾지 못했지만 많은 분들이 관심을 가지실 거라 생각합니다.
3) 추신: 저는 포럼 회원들과의 관계를 구축하기 위해가 아니라 Grail을 위해 여기에 왔습니다. 이 점을 이해하시고 상위 브랜치들에 보다 적극적으로 참여해 주시길 부탁드립니다.
1) 사실, 당신은 단순히 증분을 제외하고는 그것을 보지 않고 이해하지 못합니다. 예측할 수 있습니다.
2) 심사가 너무 어렵습니다. "이름으로" 심사를 하면 새로운 아이디어를 얻을 수 없습니다.
3) 관계를 구축하지 않고 여기에서 " 성배 "를 찾을 생각? 하지만 그게 바로 당신이 하는 일입니다. 아니면 이것도 이해가 안 가나요?.. 그리고 소위 '톱 브랜치'에서는 최근에 많은 흙이 이혼했기 때문에 참여하고 싶지 않습니다.
게시: 4월 18일 2013년
S.P.와의 대화 V.I와 카피차 A.N.의 100주년을 기념하는 아놀드 콜모고로프.
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