나는 그 결과를 이론적으로 제시할 수 있다. 시장은 횡보할 것이며, 이는 우리가 대략 같은 수의 개장과 폐장을 얻게 된다는 것을 의미합니다. 그렇지 않은 경우 평균적으로 시장이 3년 동안 성장(감소)했음을 알 수 있습니다. 그래서 무엇? 3년은 포트폴리오리스트를 위한 것입니다. 나는 한 발 앞서 예측에 관심이 있습니다. 대화는 반환(1)이 임의의 도보라는 사실로 시작되었습니다. 예측이 불가능합니다. 드리프트가 있는 랜덤 워크가 최소한 필요합니다. 반환(3)에 대한 종속성이 발견되었으며 이는 이익이 있음을 의미합니다.
어느 것?
틀림없이. 글쎄, 적어도 세.
이해가 안되는 부분이 있습니다. 표본 크기를 늘리면 추정치가 덜 편향됩니다. 그러나 SW가 정규 분포를 따르는 경우에만 가능합니다. 118시간 동안 보기:
이제 2000시간 동안:
분포가 전혀 정상이 아닙니다!
그러나 private ACF의 차이에서 두 가지를 더 취하면 종속성이 나타납니다. 그녀는 수입원이 될 수 있습니까?
나는 우리가 reruns(3) 사이에 종속성이 없다는 가설을 강력하게 거부한다는 점에 주목합니다.
.....
분포가 전혀 정상적이지 않습니다!
정상과 비교하십시오. 이상이 무엇입니까?
아래 숫자: Zhark-Ber에 따르면 normal이 0일 확률 - 우리는 정규 분포 가설을 강력하게 거부합니다. 오프셋과 첨도도 살펴봅니다.
비교:
아래 숫자: Zhark-Ber에 따르면 normal이 0일 확률 - 우리는 정규 분포 가설을 강력하게 거부합니다. 오프셋과 첨도도 살펴봅니다.
아주 좋은 그림입니다.
그리고 이제 이동 평균 (예: 100시간 동안)을 취하여 위 및 아래 막대에 대해 별도로 계산합니다. 비대칭이 나타나는지 궁금합니다.
아주 좋은 그림입니다.
그리고 이제 100시간 동안 이동 평균을 취하고 그 위아래 막대에 대해 별도로 계산합니다. 비대칭이 나타나는지 궁금합니다.
이동 평균은 무엇입니까? 아리마에서? "아래와 위의 막대에 대해"은(는) 무슨 뜻인가요?
일반적인 100일 동안 의 바 개장 가격 평균입니다 .
별도로 평균 이상으로 열린 막대와 평균 아래에서 열린 막대에 대한 분포를 계산합니다. 두 장의 사진이 있어야 합니다.
일반적인 100은 바 시가를 기준으로 한 기간 이동 평균입니다.
별도로 평균 이상으로 열린 막대와 평균 아래에서 열린 막대에 대한 분포를 계산합니다. 두 장의 사진이 있어야 합니다.
다음은 터미널에서 찍은 사진입니다. 자연스러운 지연.
위가 있고 아래가 있습니다. 떨어지는 쪽, 반쪽의 측면, 성장하는 쪽, 위. 여기서 계산할 사항 - 이 모든 것이 잘 알려져 있습니다.
터미널에서 찍은 사진입니다. 자연스러운 지연.
위가 있고 아래가 있습니다. 떨어지는 쪽, 반쪽의 측면, 성장하는 쪽, 위. 여기서 계산할 사항 - 이 모든 것이 잘 알려져 있습니다.
아니, 그것도 3년 동안.
H1은 3년 동안 터미널에 맞지 않습니다.
나는 그 결과를 이론적으로 제시할 수 있다. 시장은 횡보할 것이며, 이는 우리가 대략 같은 수의 개장과 폐장을 얻게 된다는 것을 의미합니다. 그렇지 않은 경우 평균적으로 시장이 3년 동안 성장(감소)했음을 알 수 있습니다. 그래서 무엇? 3년은 포트폴리오리스트를 위한 것입니다. 나는 한 발 앞서 예측에 관심이 있습니다. 대화는 반환(1)이 임의의 도보라는 사실로 시작되었습니다. 예측이 불가능합니다. 드리프트가 있는 랜덤 워크가 최소한 필요합니다. 반환(3)에 대한 종속성이 발견되었으며 이는 이익이 있음을 의미합니다.