네, 푸리에(Fourier)는 어떤 형태로든 외삽하기 위한 것이 아닙니다. 근사화되는 함수가 주기적으로 가정되는 경우 FOS에서 무엇을 찾고 싶습니까? 왜 이 OOS는 전혀 항복했는가? 간격의 시작 부분에서 해당 값을 가져옵니다 ......
행운을 빕니다.
맞습니다. 저는 항상 일련의 기능으로 확장하는 것이 재앙적인 기술이라고 주장해 왔습니다. 여기서 시리즈의 구성원은 처음에 물리적 의미가 없고 패턴을 진정으로 검색할 수 없다는 것을 숨기려는 시도가 있습니다 - Taylor와 Fourier 탐닉하고 동시대 사람들과 경쟁하고 고등 수학 문제에서 마음의 힘을 보여 그들은 성공했지만 그러한 상황에서 이러한 방법을 사용하는 것은 결코 권장되지 않습니다.
물론 가장 중요한 것은 스펙트럼의 힘입니다. 그러나 거기에는 더 쉬웠습니다. 여러 데이터 시리즈가 있었습니다. 어떤 과정을 거치면서 발생한 정기간행물은 분명히 영향을 미치고 다른 사람들에게 반향과 반성을 일으켰다. 예측을 위한 시계열의 길이는 작았습니다. 그러나 긴 시리즈에서 주파수를 선택하고 짧은 시리즈에서 일관성을 확인한 후 결과는 성공적이었습니다.
오래전 일이야... 지난 천년기의 82.
;)
만족스러운 샘플을 찾는 문제는 인정합니다. 저도 해결하지 못했습니다. 이에 대한 도움을 요청합니다. 로봇은 자신의 관점에서 가능한 모든 옵션 중에서 가장 좋은 것을 선택합니다.
결론은 실패를 기반으로하지 않고 푸리에 확장 방법의 기본 분석을 통해 도출됩니다. 이 확장에는 제한 사항이 있습니다. 확장 간격에서 주기적인 함수 만 나타낼 수 있습니다. 따라서 푸리에 급수 전개를 사용하면 함수는 주기적으로 가정됩니다. 즉, 엄격하게 f(x) = f(x+T) , 여기서 T 는 기간입니다. 주기적 함수에 대한 확장 세그먼트를 넘어 외삽하려고 할 때 얻을 함수 값을 말할 필요가 없길 바랍니다. 모든 것이 올바르게 수행되고 무한한 수의 고조파가 취해지면 해당 고조파는 간격의 시작 부분부터입니다. 유한한 수의 고조파가 있는 경우 근사 오차까지 발생합니다. OOS는 확장 범위의 시작 부분에서 적절한 값의 선택일 뿐입니다 ;) .....
행운을 빕니다.
실제 프로세스에 대한 PS: IMHO와 같이 시장에서 관찰되지 않는 주기적 구성 요소, 예를 들어 순환 부하 또는 반송파 주파수가 있는 경우 예측됩니다. 이 방법 자체는 무선 공학에서뿐만 아니라 역학에서도 매우 인기가 있었습니다. 손으로 적분을 계산하기 쉽습니다(적절한 시간에 계산됨;) ), 역학을 위한 수치 적분 방법의 개발과 함께 관련성이 있습니다. 줄었다.......
네, 푸리에(Fourier)는 어떤 형태로든 외삽하기 위한 것이 아닙니다. 근사화되는 함수가 주기적으로 가정되는 경우 FOS에서 무엇을 찾고 싶습니까? 왜 이 OOS는 전혀 항복했는가? 간격의 시작 부분에서 해당 값을 가져옵니다 ......
행운을 빕니다.
맞습니다. 저는 항상 일련의 기능으로 확장하는 것이 재앙적인 기술이라고 주장해 왔습니다. 여기서 시리즈의 구성원은 처음에 물리적 의미가 없고 패턴을 진정으로 검색할 수 없다는 것을 숨기려는 시도가 있습니다 - Taylor와 Fourier 탐닉하고 동시대 사람들과 경쟁하고 고등 수학 문제에서 마음의 힘을 보여 그들은 성공했지만 그러한 상황에서 이러한 방법을 사용하는 것은 결코 권장되지 않습니다.
그러나 스프레드 시프트를 능가합니다 - 보는 것은 스릴이 될 것입니다 ...
;)
(c) 123의 설립자에게 헌정되었습니다.
그와 회계사 덕분에 우리는 512K를 벌었습니다.
맞습니다. 저는 항상 일련의 기능으로 분해하는 것은 재앙적인 기술이라고 주장해 왔습니다. 여기서 시리즈의 구성원은 처음에는 물리적 의미가 없고, 진정으로 패턴을 검색하지 못하는 자신의 무능력을 숨기려는 시도가 있습니다.
삼촌! 나는 잠을 잘 것입니다 - 그러나 당신은 분명히 스스로 "연약한 마음에 치명적" 물결입니다.
그리고 금지 기준은 간단합니다. "이론"에 부정적인 질문에 대한 반응이 없습니다.
동시에 질문은 단순하고 대부분의 사람들이 이해할 수 있습니다.
알다시피, 나는 또한 당신에게 더 많은 행운을 빕니다.
저는 개인적으로 중요한 고조파를 강조 표시한 후 실제 프로세스를 예측한 경험이 있습니다.
그리고 당신의 실패는 성급한 결론의 근거가 아닙니다.
;)
시장 가격은 하모니카가 아니라 더 끔찍한 것
시장 가격은 하모니카가 아니라 더 끔찍한 것
벌써 무서워!
네브제 크로코다일?
나는 근사치에 대해서만 동안. OOS는 별도의 노래이며 모든 것이 여기에서 훨씬 더 복잡하며 주요 질문은 모델의 적합성입니다. 그러나 정현파를 감쇠 및 감쇠와 비교하면 후자가 정확히 더 많은 잠재력을 갖습니다.
각 프로세스에는 일종의 사인 곡선이 아닌 고유한 패턴이 있습니다.
물론 가장 중요한 것은 스펙트럼의 힘입니다. 그러나 거기에는 더 쉬웠습니다. 여러 데이터 시리즈가 있었습니다. 어떤 과정을 거치면서 발생한 정기간행물은 분명히 영향을 미치고 다른 사람들에게 반향과 반성을 일으켰다. 예측을 위한 시계열의 길이는 작았습니다. 그러나 긴 시리즈에서 주파수를 선택하고 짧은 시리즈에서 일관성을 확인한 후 결과는 성공적이었습니다.
오래전 일이야... 지난 천년기의 82.
;)
만족스러운 샘플을 찾는 문제는 인정합니다. 저도 해결하지 못했습니다. 이에 대한 도움을 요청합니다. 로봇은 자신의 관점에서 가능한 모든 옵션 중에서 가장 좋은 것을 선택합니다.
각 프로세스에는 일종의 사인 곡선이 아닌 고유한 패턴이 있습니다.
들어봐 - 숨을 참아.
모두를 위한 법!
그리고 바로 그렇게 - 측정으로.
당신이 100이라면-원컷..
그러나 나는 전문가를 방해하지 않을 것입니다.
코자 유수프!
이 논문에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시겠습니까?
과정이 있고 그 안에 규칙성이 내재되어 있다면 - 가마 기능 외에는 정말 정답이 없는 것인가 - 한 순간에 어떻게 될까요?
2 요수프 :
아마도 당신은 이 스크립트를 찾고 있을 것입니다: https://www.mql5.com/ru/code/8175 ?
추신 : 나는 인터넷에서 Yusufkhodzh의 게시물을 인터넷 검색하는 데 지쳤습니다. 일반적으로 여기와 동일합니다. 이해할 수없는 예측과 말다툼;)
내 게시물을 찾을 필요가 없습니다 - 여기 내가 당신 앞에 있습니다
결론은 실패를 기반으로하지 않고 푸리에 확장 방법의 기본 분석을 통해 도출됩니다. 이 확장에는 제한 사항이 있습니다. 확장 간격에서 주기적인 함수 만 나타낼 수 있습니다. 따라서 푸리에 급수 전개를 사용하면 함수는 주기적으로 가정됩니다. 즉, 엄격하게 f(x) = f(x+T) , 여기서 T 는 기간입니다. 주기적 함수에 대한 확장 세그먼트를 넘어 외삽하려고 할 때 얻을 함수 값을 말할 필요가 없길 바랍니다. 모든 것이 올바르게 수행되고 무한한 수의 고조파가 취해지면 해당 고조파는 간격의 시작 부분부터입니다. 유한한 수의 고조파가 있는 경우 근사 오차까지 발생합니다. OOS는 확장 범위의 시작 부분에서 적절한 값의 선택일 뿐입니다 ;) .....
행운을 빕니다.
실제 프로세스에 대한 PS: IMHO와 같이 시장에서 관찰되지 않는 주기적 구성 요소, 예를 들어 순환 부하 또는 반송파 주파수가 있는 경우 예측됩니다. 이 방법 자체는 무선 공학에서뿐만 아니라 역학에서도 매우 인기가 있었습니다. 손으로 적분을 계산하기 쉽습니다(적절한 시간에 계산됨;) ), 역학을 위한 수치 적분 방법의 개발과 함께 관련성이 있습니다. 줄었다.......
당신은 절대적으로 옳습니다, 나는 그러한 추론에 대해 기쁘게 생각합니다.