alsu : 그리고 내가 이해하는 한, 그것들은 존재하지 않습니다. 아이디어의 작성자는 귀로 좋아하는 기능을 뽑아내고 해당 매개변수를 시장 영역에 맞게 조정합니다... 글쎄, 예, 일종의 회귀 모델이지만 이것은 "보편적"이라는 의미는 아닙니다. 감마 분포 함수를 한 번만 보면 가능한 모든 프로세스를 단독으로 설명할 수 없다는 것을 이해하기에 충분합니다.
로봇에 의해 수행되고 "균형" 라인에서 여러 번 제공된 초기 데이터 근사의 컴퓨터 지원 정확도를 확인하고 싶지 않은 이유는 무엇입니까?
의논하고 싶으시다면 약속드리겠습니다. 이산 시간 계열에 적용 하면 라플라스 변환은 순수한 형태로 사용되지 않고 소위로 축소됩니다. Z-transform , 그리고 단순 교체 z = exp(s*T)에 의해 서로 변환됩니다. 여기서 T는 샘플링 기간입니다. 따라서 z-(또는 s-) 영역에서 시간 영역으로 역변환을 수행할 때 감쇠(발산이 있을 수 있을 뿐만 아니라) 사인-코사인이 얻어집니다. 이 경우 등고선을 따라 적분을 수행해야 합니다. 복잡한 평면에서 영역 수렴과 이미지의 모든 극을 덮습니다(위키피디아에 오류가 있습니다 - " 잔류물 포함"이라고 표시됨). z는 다른 실수 부분과 허수 부분을 가진 값을 취하고 사인-코사인이 발생하기 때문에 이 닫힌 루프에 있습니다. 복소수 지수의 실수 부분은 감쇠 매개변수(또는 발산, 양수), 허수는 원형 주파수입니다. 푸리에 변환에서와 거의 동일한 원리를 얻습니다. 거기에 있는 지수만 실수 부분이 없습니다. 따라서 Z 변환은 이산 푸리에 변환의 일반화이며 후자는 통합 윤곽으로 단위 원 z = exp(jw)를 선택하여 Z에서 얻습니다.
토론을 통해 노하우를 배우게 되며, 보고서 하나로 모든 것을 압축할 수는 없습니다.
청중을 웃게 만들지 마십시오.
번역할 것이 있다면 많은 사람들이 번역할 것입니다(MetaDriver와 나는 (Sorento와 함께;) 무관심하게 제안했습니다).
주제 주제로 돌아가서 정신을 차리십시오.
그리고 내가 이해하는 한, 그것들은 존재하지 않습니다. 아이디어의 작성자는 귀로 좋아하는 기능을 뽑아내고 해당 매개변수를 시장 영역에 맞게 조정합니다... 글쎄, 예, 일종의 회귀 모델이지만 이것은 "보편적"이라는 의미는 아닙니다. 감마 분포 함수를 한 번만 보면 가능한 모든 프로세스를 단독으로 설명할 수 없다는 것을 이해하기에 충분합니다.
로봇에 의해 수행되고 "균형" 라인에서 여러 번 제공된 초기 데이터 근사의 컴퓨터 지원 정확도를 확인하고 싶지 않은 이유는 무엇입니까?
로봇에 의해 수행되고 "균형" 라인에서 여러 번 제공된 초기 데이터 근사의 컴퓨터 지원 정확도를 확인하고 싶지 않은 이유는 무엇입니까?
이것은 MNC 대신입니까?
편차 제곱은 일반적으로 유행합니다.
여러분, 이 보고서는 필사자에게만 제공됩니까?
물론 mql5 행정부는 출시 순간을 알고 있으며 회사의 명성을 손상시키지 않기 위해 모든 공식의 참신함을 확인합니다. 이것이 바로 그들의 권리입니다.
아마도 이것은:
https://www.mql5.com/go?link=https://www.google.ru/search?hl=ru&source=hp&q=vjuvers&aq=f&aqi=&aql=&oq=
G-function의 출현은 우연이 아니라 시장 가격의 경우에 '적합한 기능'을 찾기 위한 경로와 시도가 막다른 골목이라고 생각합니다.
물론 mql5 행정부는 출시 순간을 알고 있으며 회사의 명성을 손상시키지 않기 위해 모든 공식의 참신함을 확인합니다. 이것이 바로 그들의 권리입니다.
당신은 우리의 청각 장애인입니다!
위의 간단한 설명에 답하세요!
그리고 이 "ARTICLE"로 붐은 여전히 착용됩니다.
이해가 있고 답이 있습니다.
그리고 우리는 여기에서 많은 히스테리를 보았습니다 ...
;)
불가사의. 그리고 그녀는 무엇을 홍보할 것인가?
MQL5 4?
아니면 미래의 사용자입니까?
;)
러시아와 타지키스탄!
러시아와 타지키스탄!
진심이야?
아니면 순간의 더위에?
방지하려는 음모가 있는 것처럼?
그리고 그들은 내 것이 아니라 Laplacian입니다))
의논하고 싶으시다면 약속드리겠습니다. 이산 시간 계열에 적용 하면 라플라스 변환은 순수한 형태로 사용되지 않고 소위로 축소됩니다. Z-transform , 그리고 단순 교체 z = exp(s*T)에 의해 서로 변환됩니다. 여기서 T는 샘플링 기간입니다. 따라서 z-(또는 s-) 영역에서 시간 영역으로 역변환을 수행할 때 감쇠(발산이 있을 수 있을 뿐만 아니라) 사인-코사인이 얻어집니다. 이 경우 등고선을 따라 적분을 수행해야 합니다. 복잡한 평면에서 영역 수렴과 이미지의 모든 극을 덮습니다(위키피디아에 오류가 있습니다 - " 잔류물 포함"이라고 표시됨). z는 다른 실수 부분과 허수 부분을 가진 값을 취하고 사인-코사인이 발생하기 때문에 이 닫힌 루프에 있습니다. 복소수 지수의 실수 부분은 감쇠 매개변수(또는 발산, 양수), 허수는 원형 주파수입니다. 푸리에 변환에서와 거의 동일한 원리를 얻습니다. 거기에 있는 지수만 실수 부분이 없습니다. 따라서 Z 변환은 이산 푸리에 변환의 일반화이며 후자는 통합 윤곽으로 단위 원 z = exp(jw)를 선택하여 Z에서 얻습니다.
복잡한 분석에 익숙하기를 바랍니다. 그렇지 않으면 설명하기 어려울 것입니다 ...
보고서에서 미적분 및 적분 미적분 연산의 승리를 볼 수 있습니다.
보고서에서 미분 및 정수 연산의 승리를 볼 수 있습니다.
팬케이크!
그들은 Vinina가 보고서를 가지고 있다고 말합니다. 아니면 오히려 그가 직접 말합니다.
Roche는 "ARTICLE"을 고귀하게 만듭니다... DDD
아마도 "이것 저것!" 스피커의 분류를 해제하시겠습니까?
어쩌면 우리가 틀렸을 수도 있습니다.
기능이 작동했습니다!