흥미롭다 - 페이지 25

 
HideYourRichess :

. 나는 두 번째 라운드에서 같은 것을 반복하고 싶지 않습니다. 그러므로 나는 간략할 것입니다. 그것은 모두 TA의 개념에 투자되는 것에 달려 있습니다. (예: "심리학"에 대한 설명에 따라 Elder의 인용문 참조)

인용문의 의미론적 내용은 탬버린과 함께 춤을 추는 가장 순수한 형태의 샤머니즘입니다.

. 나는 인민운동의 지도자, "단순할 수록 좋다!" ;)

예, 하지만 더 쉬워지지 않습니다.

. 알다시피, 나는 개인적으로 내가 사진에서 본 것을 좋아하지 않습니다. 그러나 동시에 나는 어떻게 그리고 무엇을 테스트했는지 전혀 모른다는 것을 인정합니다. 따라서 내 "좋아요"가 다른 사람을 귀찮게해서는 안됩니다. 내가 가장 좋아하는 규칙은 좋은 시스템에서 "예금의 역학이 가격의 역학을 따라가지 않아야 한다"는 것입니다. 이것이 바로 나의 규칙입니다. 네, 저는 이 반경험적 법칙이 마팅게일의 특성을 반영한다는 것을 충분히 정확하게 증명할 수 있었습니다. 그래서 무엇, -이 모든 것이 나에게만 중요합니다. 이 모든 것보다 먼저 다른 사람들은 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 무엇을 원하세요!

나는 솔직히 인정했습니다. 그리고 나는 "비뚤어진 것"을 좋아하지 않습니다. 또한 최적화가 수행되지 않았음을 이해합니다. 시스템은 독립적인 결정을 내렸습니다.

. 마틴게일의 완전성은 아닙니다. 너무 교활하고 일정하지 않습니다 ...

냉소적입니까?

 
hrenfx :

. 친애하는 ..어 ..시민 여러분, 왜 그렇게 안절부절 못하십니까? 그것은 말했다 - 나는 이러한 문제에 대해 논의하고 싶지 않습니다. 이에 대한 제 답변입니다.

시장 모델이 발견되면 이것이 VR을 확률적으로 예측할 수 있는 공식이 될 것이라는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?

. 질문은 본질적으로 올바르지 않습니다. 내 가정 중 적어도 두 가지.

날씨 모델(공식)은 시장 모델보다 복잡하지 않은 것 같습니다. 일부 기존 기상 모델은 단기간에 높은 확률의 기상 예보를 할 수 있습니다.

분명히 모델에 정보가 많을수록 예측 가능성이 높아집니다. 물론 모든 정보를 얻을 수는 없습니다.

. 나는 당신에게 핀치 볼의 고통이 이론보다 실제로 훨씬 더 분명하다는 것을 이해합니다. 그러니 계속하십시오! 시장에서 날씨 모델을 가져옵니다. 그리고 나중에 저와 감정을 공유하지 마십시오.

 
Farnsworth :

인용문의 의미론적 내용은 탬버린과 함께 춤을 추는 가장 순수한 형태의 샤머니즘입니다.

. 장로는 내가 좋아하는 작가가 아니다. 그의 말이 가장 먼저 떠올랐을 뿐입니다. 내가 가장 좋아하는 인용문은 "... 하지만 게임의 요점은 여전히 다른 사람들이 무엇을 하는지 알아내는 것입니다. (c)" Adam Smith " . 본질적으로 Elder의 것과 동일하지만 저에게 훨씬 더 매력적인 형태입니다.

판스워스 :

예, 하지만 더 쉬워지지 않습니다.

나는 솔직히 인정했습니다. 그리고 나는 "비뚤어진 것"을 좋아하지 않습니다. 또한 최적화가 수행되지 않았음을 이해합니다. 시스템은 독립적인 결정을 내렸습니다.

. 글쎄, 당신은 더 잘 볼 수 있습니다.

판스워스 :

냉소적입니까?

. 별말씀을요. 나는 당신의 노력이 올바른 방향으로 갈 것이라고 생각합니다 ... 그러나 우리는 이미 이것을 논의 했으므로 다시 거기로 돌아갈 의미가 없습니다.

 
hrenfx :

시장 모델이 발견되면 이것이 VR을 확률적으로 예측할 수 있는 공식이 될 것이라는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?

시장 모델은 너무 일반적이고 복잡한 작업입니다. 특정 시점에서 돈을 버는 데 도움이 되는 개별 프로세스의 모델입니다.

hrenfx :

날씨 모델(공식)은 시장 모델보다 복잡하지 않은 것 같습니다. 일부 기존 기상 모델은 단기간에 높은 확률의 기상 예보를 할 수 있습니다.

분명히 모델에 정보가 많을수록 예측 가능성이 높아집니다. 물론 모든 정보를 얻을 수는 없습니다.

이것은 우리가 항상 예측을 발표해야 하는 경우가 아니라 할 수 있는 경우에 분명합니다.

개별 그룹의 행동에 대한 가정을 기반으로 유사한 모델이 구축됩니다. 추진력을 창출할 만큼 충분히 협력하기 전에 거래를 성사시키려고 합니다. 결국 투기꾼의 이익은 항상 누군가의 손실이거나 손실된 이익입니다. 수익이 체계적/정기적이라면 일부 참가자의 시스템 손실(또는 손실 이익)입니다. 매번 같을 필요는 없지만 비슷한 방식으로 행동합니다.

특정 시장의 프로세스에 대한 가정은 해당 시장에 대한 정보 수집을 기반으로 합니다. 참가자는 누구이며 관심사는 무엇인지, 어떤 도구와 방법을 사용하는지, 어떤 제한이 있는지(임시, 입법, 위험 관리) 등

순전히 통계적으로 접근할 수 있지만 특정 시장에서 작동하는 프로세스에 대한 기본 가정을 기반으로 모델을 찾았을 때보다 훨씬 더 많은 통계가 필요합니다.

 
Avals :

지나가는 지식의 횃불을 넘겨라!
 
Avals :

여기에서 그들은 시장을 친숙한 조각 프로세스로 나누는 것에 대해 이야기합니다. 이러한 조각의 식별은 여전히 VR로 진행됩니다. 이것은 시장을 거래하기 쉬운 평면 및 추세 조각으로 나누는 방법입니다.

따라서 평면 및 추세와 유추하여 접근 방식이 명확하지 않습니다. 글쎄, 그들은 이야기를 조각으로 나눴습니다. 그래서 어쩌죠? 조기 식별을 수행하는 것은 공식을 맞추는 것과 동일합니다.

그러나 불도저에서 공식을 만들거나 몇 가지 고려 사항에서 공식을 만들 수 있습니다. 예를 들어 현금 흐름이 비활성화된 경우:

시장 돈의 주요 부분이 BANK라는 한 곳에 저장되고 돈이 고객에게 분배된다고 상상한다면. 즉, BANK 내에서 고객 간의 거래는 수요와 공급과 같은 가격의 형성에도 불구하고 현금 흐름을 유발하지 않습니다. 돈은 거의 아무데도 가지 않습니다. 감자를 먹을 수 있다면 돈이 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.

 
hrenfx :

여기에서 그들은 시장을 친숙한 조각 프로세스로 나누는 것에 대해 이야기합니다. 이러한 조각의 식별은 여전히 VR로 진행됩니다. 이것은 시장을 거래하기 쉬운 평면 및 추세 조각으로 나누는 방법입니다.

따라서 평면 및 추세와 유추하여 접근 방식이 명확하지 않습니다. 글쎄, 그들은 이야기를 조각으로 나눴습니다. 그래서 어쩌죠? 조기 식별을 수행하는 것은 공식을 맞추는 것과 동일합니다.

그러나 불도저에서 공식을 만들거나 몇 가지 고려 사항에서 공식을 만들 수 있습니다. 예를 들어 현금 흐름이 비활성화된 경우:

시장 돈의 주요 부분이 BANK라는 한 곳에 저장되고 돈이 고객에게 분배된다고 상상한다면. 즉, BANK 내에서 고객 간의 거래는 수요와 공급과 같은 가격의 형성에도 불구하고 현금 흐름을 유발하지 않습니다. 돈은 거의 아무데도 가지 않습니다. 감자를 먹을 수 있다면 돈이 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.


이것은 대략 우리가 말하는 것입니다. 프로세스가 우리의 것이며(저희가 조사한) 당신이 무엇인가를 엿먹일 수 있다는 식별. 이것은 특정 전략을 고수함으로써 프로세스가 객관적으로 존재하는 한 평균적으로 흑자일 것이라는 확률적 예측입니다. 우리는 프로세스가 거래 간에 지속되는 특정 속성을 가지고 있으며 그 결과 특정 가격 행동이 나타날 것이라고 예측합니다.

그러나 FX의 경우 통계 연구가 더 적합하기 때문입니다. 시장은 외부인에게 상당히 폐쇄적입니다. 그러나 다시 말하지만, 일부 전략을 테스트하는 것뿐만 아니라 지속적으로 특정 포인트를 강조 표시하고 그 안에 있는 가격 속성을 탐색하는 통계적으로 조사할 수 있습니다. 전략 테스트의 결과도 통계이지만. 제대로 해석되면 연구하십시오. 연구 결과를 바탕으로 집착할 것이 있으면 명료한 연구를 하고, 결과를 일반화하려고 하고, 단순화하고 우리가 대처할 수 있는 것을 제안하십시오. 만지고 조사하는 데 많은 시간과 통계가 필요합니다. 최소한 우리는 일반적으로 시간이 매우 제한된 개별 프로세스를 연구하고 있다는 점을 고려해야합니다. 모든 것을 함께 섞지 마십시오.

 

단순한 것에서 복잡한 것까지:

시장은 평평한 부분과 추세 부분이 번갈아 가며 나타납니다. 트렌드에 대한 전략과 플랫에 대한 전략이라는 두 가지 전략을 구축해 보겠습니다.

BP Equity 변경 사항이 있는 히스토리에 대해 하나씩 실행해 보겠습니다. Equity_Flat , Equity_Trend 라고 합시다.

Equity_BEST[i] = Equity_Flat[i] * Koef[i] + Equity_Flat[i] * (1 - Koef[i]) 곡선(곡선 유형은 고려되지 않음)이 위로 향하도록 Koef 가중치 를 변경해야 합니다. 저것들. 계수 Koef시계열 이 어떻게 생겼는지 확인해야 합니다.

분명히, 끊임없이 변화하는 반주기를 가진 일종의 "사인파"( 0에서 1까지 다양)가 될 것입니다. 물론 명확성을 위해 "sinusoid"라는 단어를 사용합니다. 우리는 반주기(이웃 극단 사이의 거리)가 어떻게 변하는지 볼 필요가 있습니다.

반주기의 VR을 구성해 봅시다. MO(평균), 분산(RMS)을 살펴보겠습니다. 다양한 샘플 MO 및 분산이 슬라이딩 창의 이동과 창 자체의 크기에 따라 어떻게 변하는지 분석해 보겠습니다. 이 데이터를 바탕으로 우리는 추측합니다.

이제 정확히 같은 추론이지만 시장에 대해서만, 플랫과 트렌드의 두 조각이 번갈아 나타나는 것이 아니라 N 조각과 Unknown (알 수 없음) 조각이 번갈아 나타납니다. 모두 같은 추론입니다. VR 반기의 행동에 대한 동일한 연구. 같은 샤머니즘.

결과적으로 일련의 조각 프로세스 형태의 시장 모델에 대한 고려는 원래 VR에 대한 동일한 분석으로 귀결됩니다.

 
hrenfx :

시장은 평평한 부분과 추세 부분이 번갈아 가며 나타납니다.

. 벽에 완두콩처럼. 가격은 시장이 아니다. 평평하고 추세 - 이것은 동일한 시장이 아닙니다. 시장은 "고정" 또는 "추세"로 가격에 반영되는 프로세스입니다.
 
Avals :

그러나 FX의 경우 통계 연구가 더 적합하기 때문입니다. 시장은 외부인에게 상당히 폐쇄적입니다. 그러나 다시 말하지만, 일부 전략을 테스트하는 것뿐만 아니라 지속적으로 특정 포인트를 강조 표시하고 그 안에 있는 가격 속성을 탐색하는 통계적으로 조사할 수 있습니다. 전략 테스트의 결과도 통계이지만. 제대로 해석되면 연구하십시오. 연구 결과를 바탕으로 집착할 것이 있으면 명료한 연구를 하고, 결과를 일반화하려고 하고, 단순화하고 우리가 대처할 수 있는 것을 제안하십시오. 만지고 조사하는 데 많은 시간과 통계가 필요합니다. 최소한 우리는 일반적으로 시간이 매우 제한된 개별 프로세스를 연구하고 있다는 점을 고려해야합니다. 모든 것을 함께 섞지 마십시오.

. 또는 다른 사이트에서 추가 정보를 가져옵니다. 유효성을 검사하고 견고성을 확인하십시오... 이 경우 결과가 "기본"(그러나 폐쇄된) 정보를 사용할 때만큼 좋지 않을 때가 있습니다.