샘플 상관 관계가 0이라고 해서 선형 관계가 없는 것은 아닙니다. - 페이지 16

 
멈춰, 당신이 틀렸어.
 
무엇에?
 

슬라이딩 창의 사용은 기술 분석의 주요 원칙입니다. 모든 데이터에 따르면 원칙적으로 현실적이지 않기 때문에 아무도 아무것도 고려하지 않습니다. DSP도 마찬가지다.

자동 상관 함수는 다양한 매개변수(창 오프셋, 창 길이(또는 이와 유사한 것, 세부 사항은 다루지 않음))를 사용하여 여러 상관 값을 표시합니다. 또한 슬라이딩 창을 사용합니다. 이 기능은 하나의 데이터 포인트에 대한 자기 상관 값을 그립니다. 아무도 창을 이동하고 각 막대에 대한 값을 계산하는 것을 귀찮게 하지 않고 3차원 차트 를 그리기만 하면 됩니다.

자기 상관 개념의 정의를 Yandex에 요청할 수 있습니다. 모든 것이 보이는 것보다 훨씬 쉽습니다.

나는 증명하고 논쟁하지 않을 것입니다. 쓸모가 없기 때문에 참고하십시오.

 
Prival :

지금은 분명합니까?

그게 분명해?

아이디어가 아니라 자신, 사랑하는 사람들을 밀어내는 사람들의 범주가 있습니다. 더 망상적인 가정일수록 자기 광고 과정이 더 성공적입니다. hrenfx는 (매우 가치 있는) 무언가를 생각해 냈고 이것을 널리 알려지고 정착된 용어로 발명했다고 합니다. 이것이 불가능하기 때문에 그에게 설명하는 것은 불가능합니다. 그는 자신을 광고하며 전체 분기는 상관 관계와 관련이 없습니다. hrenfx는 자체에 대해 쓰고 나머지는 상관 관계에 대해 씁니다. 왜 우리가 이것을 시작합니까? 그가 이별 단어로 제 시간에 금지되지 않았기 때문에 "책을 읽으십시오."

 
Prival :

1. 100개의 막대 조각을 가져 와서 100개의 막대 조각과 비교합니다. 그렇지 않으면 할 수 없습니다. QC는 길이가 다른 어레이에서 계산할 수 없습니다.

깜박하지 마십시오. 모든 100,000개의 바에 대해. ACF에 BP와 그 자체를 비교한 것이 아니라 자체적으로 비교한 것입니다. 그리고 자신과 함께

그 100개의 막대, 그 100,000개의 막대는 여전히 샘플이며 전체 VR이 아닙니다. 그리고 여기에는 이미 어떤 종류의 샘플 길이를 사용할 것인지가 더 편리합니다. 숫자는 매우 다를 수 있지만 결과는 여전히 동일합니다. 샘플의 자기상관 입니다.

제목에 대해 - 샘플의 상관 관계는 거의 말하지 않습니다. 상관 관계는 독립적인 무한 고정 급수에 대해서만 0입니다. 이것은 실생활에서 볼 수 없는 추상화이지만 여전히 알아야 합니다.

 
Integer :

이 기능은 하나의 데이터 포인트에 대한 자기 상관 값을 그립니다. 아무도 창을 이동하고 각 막대에 대한 값을 계산하는 것을 귀찮게 하지 않고 3차원 차트 를 그리기만 하면 됩니다.

3D 시각화를 위해 Mathcad용 데이터를 준비하는 스크립트를 작성했습니다. 첨부파일은 스크립트와 Mathcad 파일입니다.

10월 초 이후 EURUSD 및 GBPUSD에 대한 QC의 변화는 다음과 같습니다.

파일:
 
Integer :

자동 상관 함수는 서로 다른 매개변수를 사용하여 여러 상관 값을 표시합니다. {...}

문제의 사실은 이것이 그의 자기상관 함수가 아니라는 것입니다 :-). ACF에 대한 명확한 정의가 있습니다.
나는 그녀가 이해할 수 없는 것을 보여준다는 사실에만 동의합니다 :-) /DSP에서의 연습 부족에서/
 
Integer :

슬라이딩 창의 사용은 기술 분석의 주요 원칙입니다. 모든 데이터에 따르면 원칙적으로 현실적이지 않기 때문에 아무도 아무것도 고려하지 않습니다. DSP도 마찬가지다.

자동 상관 함수는 다양한 매개변수(창 오프셋, 창 길이(또는 이와 유사한 것, 세부 사항은 다루지 않음))를 사용하여 여러 상관 값을 표시합니다. 또한 슬라이딩 창을 사용합니다. 이 기능은 하나의 데이터 포인트에 대한 자기 상관 값을 그립니다. 아무도 창을 이동하고 각 막대에 대한 값을 계산하는 것을 귀찮게 하지 않고 3차원 차트를 그리기만 하면 됩니다.

자기 상관 개념의 정의는 Yandex에서 요청할 수 있습니다. 모든 것이 보이는 것보다 훨씬 쉽습니다.

나는 증명하고 논쟁하지 않을 것입니다. 쓸모가 없기 때문에 참고하십시오.


수락됨.

여기에 더 자세히 나와 있습니다. 아마도 3차원이 아닐 수도 있지만 이것이 바로 당신이 말하는 것입니다.

https://www.mql5.com/ru/forum/105740/page5#50590

우리는 이 AKF를 만들었습니다

퇴비, 솔직한 , 수학자는 FFT 를 통해 지점을 따라 더 멀리 우리를 돌 보았습니다. 확인했습니다. 물론 창(샘플)의 크기와 시프트에 따라 다릅니다.

https://www.mql5.com/en/forum/105740/page16

흥미로운 사람에게 지표가 표시됩니다.

드미트리는 내가 아이디어를 죽이는 사람이 아니라는 것을 이해합니다. 나는 이 용어들이 잘 알려져 있지만 동시에 다른 의미(다른 수학)에 사용될 것이라는 사실에 반대합니다. 우리는 그렇게

서로 이해를 중지합니다. 결국, 대부분의 경우 모든 일이 발생하는 것은 이러한 오해 때문입니다.

스스로 판단하고 지표를 작성하고 코드베이스에 게시했습니다.  그리고 상관관계가 있음을 보여주었다. 정말 감사합니다. 나는 또한 24시간의 지연과 유사한 https://www.mql5.com/ru/forum/107695 상관 관계를 수행했습니다. 2년이 지났지만 이 상관관계는 사라지지 않았습니다. 아침 플랫 브랜치의 고장,이 아이디어는 거기에 있으며 많은 사람들이 그것을 사용합니다. 챔피언십에서이 아이디어의 변형이있는 것 같습니다.

나쁜거야? 훌륭하지 않습니다. 그러나 동시에 포럼의 모든 사람(Pearson도 포함)을 아무렇게나 생략할 수는 없습니다. 그는 모든 것을 올바르게 계산하고 이해하는 유일한 사람이며 우리는 여기에서 모두 서투릅니다.

정수 - 그는 모두입니다. 즉, 그는 QC를 계산한 적이 없고, 잘못 코딩했으며, 무언가를 코딩했다면 잘못 사용했다는 사실에 대해 당신을 비난했다는 것을 의미합니다. 나는 이에 반대합니다. 당신은 할 수 없습니다. 그렇게 하세요.

Z.Y. 그리고 난 미친듯이 화났어. matcad를 설치하기 위해(그리고 무엇이 잘못되었는지 보여주기 위해) 어제 Windows 7을 철거했지만 기본적으로 MT5는 모든 것이 C 드라이브에 있다는 것을 잊었습니다. 저장( D 에 서 있지만) ... 4개월의 노동, 배수로, 포맷되지 않음 도움이되지 않았고 단일 사본도 없었습니다 ... ((

 

 
jartmailru :
그것은 단지 요점이며 그의 자기 상관 함수가 아닙니다 :-). ACF에 대한 명확한 정의가 있습니다.
나는 그녀가 이해할 수 없는 것을 보여준다는 사실에만 동의합니다 :-) /DSP에서의 연습 부족에서/
마찬가지로, QC와 ACF의 명확한 정의는 다른 결과를 줄 수 있는 서로 다른 평가 공식의 존재에 장애가 되지 않습니다. 예를 들어, Pearson 상관 계수의 정의에는 기대 연산자가 포함되며 실제로는 모든 사람이 이를 하위 연산자 표현식의 특정 샘플 수에 대한 산술 평균으로 계산합니다. 그러나 이 방법이 유일하게 참된 방법이라고 누가 말했습니까? 결국 반복해도 질리지 않고, 시장의 경우 근본적으로 잘못된 오류의 정규분포를 가정해야만 최선이다. 그렇다면 왜 cf를 가져오지 않겠습니까? 산술, 예를 들어 같은 값의 중앙값? 꼬리가 두꺼운 분포의 경우 이 추정치가 더 좋습니다. Pearson의 CC 공식은 더 복잡한 것으로 판명되지만(게다가 비선형이 됨), 여전히 Pearson의 CC가 될 것입니다. 또는 오히려 가능한 추정치 중 하나입니다!
 
Prival :

아무것도, 모든 것이 복원되고 백 배 더 좋아질 것입니다.)). 나는 일반적으로 내가 작성한 모든 프로그램 을 제거하고 터미널의 완전한 철거를 주기적으로 연습합니다. 일반적으로 새로운 아이디어가 나타나면 껍질을 제거해야 합니다. 하지만 그와 동시에 미리 다 보관하기도 하고요.) 그리고 기존 아카이브에 귀중하고 꼭 필요한 것이 있다면, 필요할 때 꺼내는데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것입니다.