FZR의 개념은 MasterForex-V에 의해 도입되었습니다. FZR에는 반전과 수정의 두 가지 유형이 있습니다. 두 방향에 대한 두 가지 유형이 그림에 나와 있습니다. FZR의 본질을 이해하려면 FZR 동안 아래로 이동할 때 지지선에서 저항선으로 변경되고 그 반대의 경우 상승할 때 지지선에서 저항선으로 변경된다는 사실에 주목해야 합니다. 이 근본적이고 근본적으로 중요한 레벨 변화 현상은 추세의 방향이 바뀔 때 항상 발생합니다. 반전 FZR의 경우 이전 추세의 5번째 물결의 바닥을 돌파하고 가격이 이 수준 뒤에 고정된 후 새로운 추세가 움직이기 시작합니다. 실제로는 M5 및 M15 차트에서 5번째 웨이브의 베이스를 따라 수평선 을 그려야 하며 돌파하고 그 뒤에 고정될 것으로 예상해야 합니다. 교정 FZR을 사용하면 이전의 이동 방향과 반대 방향으로 1, 2파동이 형성되고 1파동의 상단을 뚫고 그 뒤에 고정됩니다. 이 경우, 우리는 웨이브 1의 상단을 따라 수평선을 그리고 가격이 이 수준을 돌파하고 그 뒤에 발판을 마련할 때까지 기다립니다. 이 수준 변경 없이는 추세 변경이 없습니다. 다가오는 움직임의 지속 시간은 FZR이 발생한 기간을 기반으로 예측할 수 있습니다. M5 및 M15 - 단기 추세, H1 및 H4 - 중기 추세. FZR을 확인하는 또 다른 요소가 있습니다. 이동평균선입니다. MA에 대한 상대적인 위치와 가격의 위치는 FZR을 확인하거나 취소합니다. 진정한 FRR을 사용하면 가격이 레벨 변경 라인(파도 5 바닥 또는 웨이브 1 상단)을 넘어갑니다. M5 시간대의 레벨 변경 라인 뒤에서 가격을 돌파하고 고정하면 일일 추세가 결정됩니다.
과제는 정말 흥미롭다. 거의 2년 동안 개발해왔고 괜찮은 결과를 얻었지만 아직 진정한 조언자를 모으지 못했습니다(개인적인 자질이 잘못입니다.).
IMHO, 모든 이미지(그림)는 세그먼트로 연결된 점으로 구성됩니다. 따라서 단순한 지그재그로 움직임을 바로 이러한 부분으로 나눌 수 있는 성공적인 알고리즘을 찾기 전에 이미지 인식 문제가 사라집니다.
다른 많은 사람들과 마찬가지로 ZZ를 기반으로 수치를 찾으려고 노력했지만 좋은 결과로 이어지지 않았습니다. 그러나 이 지그재그에 FZR 필터(프랙탈-지그재그 반전)를 추가하면 이미 결과가 좋아지겠지만 이것이 한계는 아닙니다.
이제 시간을 기반으로 하는 체커 ZZ를 사용하지 않고 차트를 웨이브로 분할하는 방법을 이미 수동으로 해결했습니다. 좋은 결과 기대합니다 ;)
일반적으로 "프랙탈 분석"이라는 깃발이 수평선에 표시되지만 이미지 분석, 다른 기간 없이는 불가능합니다!
저도 4년 전에 그런 작업을 했습니다. 외환 거래를 위한 첫 번째 개발이었습니다. 가격 패턴은 특히 지그재그로 인식하기 쉽습니다. 개와 고양이를 구별하는 것은 훨씬 더 어려운 일입니다. 내 실험에서 패턴 인식 기반 EA는 수익성이 없었습니다. 이중 상단 과 하단, 플래그, 삼각형 및 기타 이 기하학을 잊어버리고 역사의 가장 유사한 부분(가장 가까운 이웃 방법)을 찾아도 여전히 손실이 발생합니다. 사람들은 정말로 Forex에서 기하학에 대해 비용을 지불합니까? 여기 괴물들이 있습니다!
안녕하세요!...
주제 자체는 흥미 롭습니다. 물론 모든 이미지는 디지털로 전송할 수 있습니다.
그런 다음 평균화하여 이미지를 찍습니다. 예를 들어 고양이 또는 개를 구별하는 방법이 그림에 나와 있습니다 :-)
과제는 정말 흥미롭다. 거의 2년 동안 개발해왔고 괜찮은 결과를 얻었지만 아직 진정한 조언자를 모으지 못했습니다(개인적인 자질이 잘못입니다.).
IMHO, 모든 이미지(그림)는 세그먼트로 연결된 점으로 구성됩니다. 따라서 단순한 지그재그로 움직임을 바로 이러한 부분으로 나눌 수 있는 성공적인 알고리즘을 찾기 전에 이미지 인식 문제가 사라집니다.
다른 많은 사람들과 마찬가지로 ZZ를 기반으로 수치를 찾으려고 노력했지만 좋은 결과로 이어지지 않았습니다. 그러나 이 지그재그에 FZR 필터(프랙탈-지그재그 반전)를 추가하면 이미 결과가 좋아지겠지만 이것이 한계는 아닙니다.
이제 시간을 기반으로 하는 체커 ZZ를 사용하지 않고 차트를 웨이브로 나누는 방법을 이미 수동으로 해결했습니다. 좋은 결과 기대합니다 ;)
일반적으로 "프랙탈 분석"이라는 깃발이 수평선에 표시되지만 이미지 분석, 다른 기간 없이는 불가능합니다!
과제는 정말 흥미롭다. 거의 2년 동안 개발해왔고 괜찮은 결과를 얻었지만 아직 진정한 조언자를 모으지 못했습니다(개인적인 자질이 잘못입니다.).
IMHO, 모든 이미지(그림)는 세그먼트로 연결된 점으로 구성됩니다. 따라서 단순한 지그재그로 움직임을 바로 이러한 부분으로 나눌 수 있는 성공적인 알고리즘을 찾기 전에 이미지 인식 문제가 사라집니다.
다른 많은 사람들과 마찬가지로 ZZ를 기반으로 수치를 찾으려고 노력했지만 좋은 결과로 이어지지 않았습니다. 그러나 이 지그재그에 FZR 필터(프랙탈-지그재그 반전) 를 추가하면 이미 결과가 좋아지겠지만 이것이 한계는 아닙니다.
이제 시간을 기반으로 하는 체커 ZZ를 사용하지 않고 차트를 웨이브로 분할하는 방법을 이미 수동으로 해결했습니다. 좋은 결과 기대합니다 ;)
일반적으로 수평선에 플래그가 표시됩니다. "프랙탈 분석"이지만 이미지 분석 없이는 불가능합니다!
당신이 이해하는 이 동물은 어떤 종류의 동물입니까?
어렸을 때 masterforex를 읽고 거기서 만났고 이 정의가 거기에서 나왔습니다. 간단히 말해서, 인접한 두 피크 중 하나는 반드시 이전 두 피크에 의해 구축된 채널 외부에 있어야 함을 의미합니다. 이 같은 ;-)
어렸을 때 masterforex를 읽고 거기서 만났고 이 정의가 거기에서 나왔습니다. 간단히 말해서, 인접한 두 피크 중 하나는 반드시 이전 두 피크에 의해 구축된 채널 외부에 있어야 함을 의미합니다.
빨강, 지그재그, 위쪽에 녹색 선이 있다고 가정해 봅시다. 이것은 빨강과 동일하지만 피크는 FZR 규칙에 따라 필터링됩니다. 즉, AP에 나타난 새로운 피크가 FZR 규칙을 만족하면 수정된 AP에 그려집니다.
그래서 우리는 마지막 4개의 피크를 분석하고 있습니까? 글쎄, 또는 빈
FZR(프랙탈 - 지그재그 반전)
FZR의 개념은 MasterForex-V에 의해 도입되었습니다. FZR에는 반전과 수정의 두 가지 유형이 있습니다. 두 방향에 대한 두 가지 유형이 그림에 나와 있습니다. FZR의 본질을 이해하려면 FZR 동안 아래로 이동할 때 지지선에서 저항선으로 변경되고 그 반대의 경우 상승할 때 지지선에서 저항선으로 변경된다는 사실에 주목해야 합니다. 이 근본적이고 근본적으로 중요한 레벨 변화 현상은 추세의 방향이 바뀔 때 항상 발생합니다. 반전 FZR의 경우 이전 추세의 5번째 물결의 바닥을 돌파하고 가격이 이 수준 뒤에 고정된 후 새로운 추세가 움직이기 시작합니다. 실제로는 M5 및 M15 차트에서 5번째 웨이브의 베이스를 따라 수평선 을 그려야 하며 돌파하고 그 뒤에 고정될 것으로 예상해야 합니다. 교정 FZR을 사용하면 이전의 이동 방향과 반대 방향으로 1, 2파동이 형성되고 1파동의 상단을 뚫고 그 뒤에 고정됩니다. 이 경우, 우리는 웨이브 1의 상단을 따라 수평선을 그리고 가격이 이 수준을 돌파하고 그 뒤에 발판을 마련할 때까지 기다립니다. 이 수준 변경 없이는 추세 변경이 없습니다. 다가오는 움직임의 지속 시간은 FZR이 발생한 기간을 기반으로 예측할 수 있습니다. M5 및 M15 - 단기 추세, H1 및 H4 - 중기 추세. FZR을 확인하는 또 다른 요소가 있습니다. 이동평균선입니다. MA에 대한 상대적인 위치와 가격의 위치는 FZR을 확인하거나 취소합니다. 진정한 FRR을 사용하면 가격이 레벨 변경 라인(파도 5 바닥 또는 웨이브 1 상단)을 넘어갑니다. M5 시간대의 레벨 변경 라인 뒤에서 가격을 돌파하고 고정하면 일일 추세가 결정됩니다.
감사합니다. 아무것도 이해할 수 없을 때까지 인터넷에서 찾아보겠습니다. 단순한 것에 대한 매우 복잡한 정의처럼 보입니다.
나중에 이 게시물에 화면에 표시된 칠면조를 게시할 것입니다.
과제는 정말 흥미롭다. 거의 2년 동안 개발해왔고 괜찮은 결과를 얻었지만 아직 진정한 조언자를 모으지 못했습니다(개인적인 자질이 잘못입니다.).
IMHO, 모든 이미지(그림)는 세그먼트로 연결된 점으로 구성됩니다. 따라서 단순한 지그재그로 움직임을 바로 이러한 부분으로 나눌 수 있는 성공적인 알고리즘을 찾기 전에 이미지 인식 문제가 사라집니다.
다른 많은 사람들과 마찬가지로 ZZ를 기반으로 수치를 찾으려고 노력했지만 좋은 결과로 이어지지 않았습니다. 그러나 이 지그재그에 FZR 필터(프랙탈-지그재그 반전)를 추가하면 이미 결과가 좋아지겠지만 이것이 한계는 아닙니다.
이제 시간을 기반으로 하는 체커 ZZ를 사용하지 않고 차트를 웨이브로 분할하는 방법을 이미 수동으로 해결했습니다. 좋은 결과 기대합니다 ;)
일반적으로 "프랙탈 분석"이라는 깃발이 수평선에 표시되지만 이미지 분석, 다른 기간 없이는 불가능합니다!
저도 4년 전에 그런 작업을 했습니다. 외환 거래를 위한 첫 번째 개발이었습니다. 가격 패턴은 특히 지그재그로 인식하기 쉽습니다. 개와 고양이를 구별하는 것은 훨씬 더 어려운 일입니다. 내 실험에서 패턴 인식 기반 EA는 수익성이 없었습니다. 이중 상단 과 하단, 플래그, 삼각형 및 기타 이 기하학을 잊어버리고 역사의 가장 유사한 부분(가장 가까운 이웃 방법)을 찾아도 여전히 손실이 발생합니다. 사람들은 정말로 Forex에서 기하학에 대해 비용을 지불합니까? 여기 괴물들이 있습니다!