이미지 인식(수사적 주제) - 페이지 2

 
RomanS :


유라... 저는 프로그래밍이 처음입니다. MCL은 제가 초심자 수준에서 조금 아는 유일한 언어이며 저를 믿으십시오. 저는 이미 모든 그래픽 모양, 삼각형, 꼭짓점, 머리 어깨 및 기타 많은 패턴을 시도했습니다.

추신 나는 다이버에 대해 설명할 수도 있었지만, 언어에 대한 나의 지식으로는 작동하지 않을 것이라고 생각했습니다.


아마... 왜 안

평균 팬을 사용하여 반복되는 패턴을 검색한 경험이 있습니다.

팬은 평균에서 가져오고 특정 영역(특정 수의 막대 가져옴)의 라인 전압이 일치하자마자 신호가 나타납니다.

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일반적으로 지표의 거의 절반에 데이터베이스의 일반적인 평균이 포함되어 있습니다.

 

최근 5~10년 동안의 수치에 대한 통계 수집이 필요합니다. 5-15개 막대 패키지를 가지고 테스터에서 3개(또는 4개) 매개변수를 사용할 수 있습니다. 높은 품질 의 거래로 쏟아지는 그러한 조합이 있는 것으로 판명되면 이러한 조합 세트를 고문에 적용하려고 시도할 수 있습니다. 나는 비슷한 일을했지만 통계 결과에 실망했습니다.

 
Richie :

최근 5~10년 동안의 수치에 대한 통계 수집이 필요합니다. 5-15개 막대 패키지를 가지고 테스터에서 3개(또는 4개) 매개변수를 사용할 수 있습니다. 높은 품질 의 거래로 쏟아지는 그러한 조합이 있는 것으로 판명되면 이러한 조합 세트를 고문에 적용하려고 시도할 수 있습니다. 나는 비슷한 일을했지만 통계 결과에 실망했습니다.


통계 수집은 수치의 반복성뿐만 아니라 규모도 기반으로 해야 합니다.

시장이 변하고 있습니다 ... 2007 년을 가정 해 봅시다 - 유로는 평균 60p에서 고점에서 저점으로 갔다

우리는 2009-2010년을 택하고, 유로는 평균적으로 120p 이상 간다

같은 방식으로 수치를 사용합니다. 최소 마지막 섹션의 평균 이동 매개변수만큼 크기를 조정해야 합니다.

 
YuraZ :

통계 수집은 수치의 반복성뿐만 아니라 규모도 기반으로 해야 합니다.

시장이 변하고 있습니다 ... 2007 년을 가정 해 봅시다 - 유로는 평균 60p에서 고점에서 저점으로 갔다

우리는 2009-2010년을 택하고, 유로는 평균적으로 120p 이상 간다

같은 방식으로 수치를 사용합니다. 최소 마지막 섹션의 평균 이동 매개변수만큼 크기를 조정해야 합니다.




유리님, 마지막 질문에도 답해주세요 :) 정말 재미있네요.

 
YuraZ :

같은 방식으로 수치를 사용합니다. 최소 마지막 섹션의 평균 이동 매개변수만큼 크기를 조정해야 합니다.

동의하지만 조금 더 쉽게 만들고 TF를 변경하므로 M15의 동일한 그림과 D1의 그림이 서로 다른 척도를 갖게 됩니다. :))
 
Diamant :

유리, 이해가 안돼요..."고객이 원하는"은 무슨 뜻인가요? 그들은 가격선의 패턴을 인식하고 싶지만 반드시 지표의 도움을 받고 싶습니까? (그런 다음 문제는 그것이 그들에게 중요합니까, 가장 중요한 것은 올바르게 인식되는 것입니다). 아니면 표시줄의 패턴을 인식하고 싶습니까? 아니면 차이점을 찾고 계십니까?


나는 그들이 그것을 인식하는 방법에 관심이 없다고 생각합니다 ...

t 문제 진술로 판단하기: SELL AT A DOUBLE TOP ...

즉, 그것을 인식하는 방법에 대한 설명이 없습니다. 이중 상단이 무엇입니까 ...

여기서 고객은 내가 이중 상단을 인식하는 방법을 알아낼 것이라고 믿습니다.

그리고 내가 오해하면 :-) 물론 내가 틀렸습니다 ...

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나는 일반적으로 고객이 다음과 같이 쓰는 경우 주문을 받지 않습니다.

여기도 이렇게 휘어지고 여기도 당신 아래에서 평균이 입력되고... 스토캐스틱도 보세요, 이 경우에도 이렇게 휘었습니다, 매도!!!

그리고 그 전에는 H4 상단에 두 개의 프랙탈이 있었고 어제는 있었고(또는 없었을 수도 있음) 일반적으로 프랙탈이 없었을 수 있습니다.

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발산에는 다소 명확한 기준이 있습니다 ...

다시 말하지만, 다른 다이버 지표에는 다른 기준이 있습니다(다른 지표가 기초가 될 수 있기 때문에)

한 곳에서 한 표시기 - 발산을 표시하고 같은 장소에서 다른 표시기 - 침묵

 
지난 며칠 동안 나는 도형 인식을 실험했습니다. 나는 지그재그를 기본으로 삼았지만 일반적인 것은 아니지만 최소한의 레버리지 가 포인트로 설정되어 있습니다. 나는 그것을 조금 바꿨습니다. 이제이 최소 크기는 모든 기간의 ATR에 따라 고정되지 않습니다. 나는 지표를 분 동안 걸고 지그재그로 설정합니다. 예를 들어 지그재그 어깨의 크기를 계산하는 매개 변수를 예를 들어 15 분 ATR의 크기 이상으로 설정합니다. 결과 그림은 모든 모양의 존재에 대한 분석에 적합합니다.
 
YuraZ : 통계수집은 수치의 반복성 뿐만 아니라 규모도 고려해야 한다..........

맞습니다. 모양이 다르고 크기가 다릅니다. 그러나 모양을 변경하지 않고 크기를 조정해도 막대의 "값"이 변경되지 않는 것은 아닙니다.

K=(HL, LO/HL, LC/HL);

여기서 hailava 매개변수는 절대적이 아닌 상대적으로 만들 수 있습니다. 저것들. 전체 거래 내역에 대한 우박의 최대 가치의 일부로 취급합니다. 그러나 최대 우박은 "비 시장"으로 판명됩니다. 일종의 "스터드". 또한 분석의 정확도가 크게 떨어집니다.

 
Richie :

나는 3개의 매개변수로 양초와 막대를 설명합니다.

HL 매개변수는 절대값이며 포인트로 표시됩니다. 나머지 매개변수(LC 및 LO)는 상대적이며 HL의 분수로 표시되는 반면 HL은 1로 간주됩니다. 예를 들어 복소수가 나옵니다.

K=(HL, LO/HL, LC/HL);

또는

K=(360, 0.128, 0.746);

따라서 모든 막대는 복소수로 설명되며 분석하기가 더 쉽습니다.

패턴 인식 프로그램은 복잡하고 한 시간 안에 작성되지 않습니다. 이 작업은 비용이 많이 듭니다. 그러나 복잡한 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누면 매우 실현 가능합니다. 이 인정에 대한 "가격"만이 여기에 있습니다. 대부분 55/45에서 45/55 사이일 것입니다.

그런데 유리야, 지그재그 패턴으로 막대를 만들려고 했어?

열기 > 닫기 또는 열기 < 닫기를 어떻게 계산합니까? 아니면 LO/HL과 LC/HL의 비율만 고려합니까?
 
rip : Open > Close 또는 Open < Close를 어떻게 계산합니까? 아니면 LO/HL과 LC/HL의 비율만 고려합니까?


K=(360, 0.128, 0.746); - 여기 열기 < 닫기 0.128<0.746

K=(360, 0.746, 0.128); - 여기 열기 > 닫기 0.746 > 0.128

이것은 막대(또는 촛대)의 크기와 모양을 설명하기에 충분합니다.