Globe : 여기에서 Diamant 는 Alpari의 도구를 언급했습니다. 동일한 Autochartist 입니다. 이미지 인식의 주제에서도 - uv의 솔루션. ForexTools , 즉 ft.Dejavu turkey . 하지만 기술적인 수치는 인식하지 못하지만, 현재 차트에서 형성되고 있는 n-bar 전 히스토리에서 비슷한 그림을 찾아본다. Autochartist와 ft.Dejavu는 모두 참조 이미지와 플롯 조각의 상관 관계를 기반으로 해야 합니다. 적어도 그렇게 할 것입니다. FineReader 기술 주제에 대해 인터넷을 검색할 수도 있습니다. 그러나 이것은 이미 명백한 검색이 될 것입니다.
Finereader는 인쇄된 알파벳의 인식을 위해 날카롭게 되었으며 인쇄된 텍스트 인식 문제는 이미 거의 완벽하게 해결되었습니다.
TOR는 구체적이어야 합니다. 저것들. 고객 자신이 이중 상의가 무엇인지 지정해야 합니다. 최후의 수단으로 이중 상단과 이중 상단이 아닌 다른 모든 수치의 구체적인 예를 제시하십시오. 특정 예는 어떤 종류의 기기에 대한 과거 데이터 조각일 수 있습니다. 시간이 있는 술집에서 시간이 있는 술집에 이르기까지 우리는 이런 모습을 가지고 있습니다.
이 경우 이중 꼭짓점을 다른 도형과 구별하는 블록을 만듭니다. 그런 다음 인식 결과를 기반으로 거래 신호를 형성합니다.
간단히 말해서, 파리를 커틀릿에서 분리해야 합니다. 즉, 인식, 즉 바로 이 인식의 결과에 기초한 수치의 분류 및 거래 신호의 형성.
여기에서 Diamant 는 Alpari의 도구를 언급했습니다. 동일한 Autochartist 입니다. 이미지 인식의 주제에서도 - uv의 솔루션. ForexTools , 즉 ft.Dejavu turkey . 하지만 기술적인 수치는 인식하지 못하지만, 현재 차트에서 형성되고 있는 n-bar 전 히스토리에서 비슷한 그림을 찾아본다. Autochartist와 ft.Dejavu는 모두 참조 이미지와 플롯 조각의 상관 관계를 기반으로 해야 합니다. 적어도 그렇게 할 것입니다. FineReader 기술 주제에 대해 인터넷을 검색할 수도 있습니다. 그러나 이것은 이미 명백한 검색이 될 것입니다.
Finereader는 인쇄된 알파벳의 인식을 위해 날카롭게 되었으며 인쇄된 텍스트 인식 문제는 이미 거의 완벽하게 해결되었습니다.
이 비즈니스를 위해 예리한 신경망이 이상적으로 대처합니다 ...
알파벳에 맞춘 신경망 코드도 무료로 사용할 수 있습니다.
안녕하세요!
나는 주문하기 위해 씁니다. 흥미로운 편지가옵니다.
나는 텍스트, 편지의 예를 제공하지 않을 것입니다 ... 상당히 오랜 기간 동안 의사 소통의 경험을 요약 한 것입니다
요지는 다음과 같습니다.
더블 탑을 형성할 때, 어떤 탑이 황소인지 곰인지에 따라 "매도" - "매수"
--
주제 자체는 흥미 롭습니다. 물론 모든 이미지는 디지털로 전송할 수 있습니다.
그런 다음 평균화하여 이미지를 찍습니다. 예를 들어 고양이 또는 개를 구별하는 방법이 그림에 나와 있습니다 :-)
(어디선가 읽은 것을 기억합니다. 컴퓨터는 고양이의 이미지를 개와 구별하는 법을 배울 때까지 거래할 수 없습니다.)
놀란 고객에게 고양이와 개를 구별할 수 있는 프로그램이 비용이 많이 든다고 말할 때
일반적으로 참조 조건에 대한 대응은 중지됩니다 ...
나는 그들이 그것을 인식하는 방법에 관심이 없다고 생각합니다 ...
t 문제 진술로 판단하기: SELL AT A DOUBLE TOP...
즉, 그것을 인식하는 방법에 대한 설명이 없습니다. 이중 상단이 무엇입니까 ...
여기서 고객은 내가 이중 상단을 인식하는 방법을 알아낼 것이라고 믿습니다.
TOR는 구체적이어야 합니다. 저것들. 고객 자신이 이중 상의가 무엇인지 지정해야 합니다. 최후의 수단으로 이중 상단과 이중 상단이 아닌 다른 모든 수치의 구체적인 예를 제시하십시오. 특정 예는 어떤 종류의 기기에 대한 과거 데이터 조각일 수 있습니다. 시간이 있는 술집에서 시간이 있는 술집에 이르기까지 우리는 이런 모습을 가지고 있습니다.
이 경우 이중 꼭짓점을 다른 도형과 구별하는 블록을 만듭니다. 그런 다음 인식 결과를 기반으로 거래 신호를 형성합니다.
간단히 말해서, 파리를 커틀릿에서 분리해야 합니다. 즉, 인식, 즉 바로 이 인식의 결과에 기초한 수치의 분류 및 거래 신호의 형성.
신경망은 분류 문제에 매우 적합합니다.
이국적인 쪽을 바라볼 수 있습니다: Renko, tic-tac-toe, ...
이국적인 쪽을 바라볼 수 있습니다: Renko, tic-tac-toe, ...
아니요. 이것은 5시 8분의 13초에 하루에 한 번 수행되어야 합니다.
통계 수집은 수치의 반복성뿐만 아니라 규모도 기반으로 해야 합니다.
시장이 변하고 있습니다 ... 2007 년을 가정 해 봅시다 - 유로는 평균 60p에서 고점에서 저점으로 갔다
우리는 2009-2010년을 택하고, 유로는 평균적으로 120p 이상 간다
같은 방식으로 수치를 사용합니다. 최소 마지막 섹션의 평균 이동 매개변수만큼 크기를 조정해야 합니다.
오래 전(1~2년 전, 여기에 글을 쓰기도 했습니다.) 저는 장난치기로 결정했습니다. 비슷한 주제가 있었을 뿐
저는 이렇게 하기로 결정했습니다. ... 에헴 ... 차트(mashka, mashka, RSI, bolinger, CCI)에 "그리드"를 스케치했습니다. m-핍당 셀 n-바입니다. 셀은 "차트"-1, 비어 있음-0을 얻습니다.
그런 다음 세로로(배열에 신경 쓰지 않기로 결정) 결과 0-1을 문자로 인코딩했습니다. 따라서 열 - 단어로.
폐쇄된 바 각각에 단어가 있는 것으로 밝혀졌고, 미래를 내다보는 '선생님'은 펜스에서 매매할 가치가 있다고 말했다.
그 후, 나는 이 모든 것을 분석하려고 시도했고, 디지털화를 거칠게 하고(셀을 늘려서) 확장하려고 했습니다(예를 들어, "머리와 어깨"라는 단어는 높이가 12핍이었습니다). ...
결국... 사이비과학이 이겼다 :)
때때로 나는 이런 식으로 탐닉합니다. 33 또는 프랙탈을 기반으로 "인식기" 코드를 작성한 다음 여러 통화를 여러 통화로 보는 단일 정보 제공자에 넣습니다. TF를 실행하고 무언가를 찾으면 메시지를 발행합니다.
다음은 포괄적 인 분석 및 결정입니다.이 주제에 맞출 가치가 있습니까, 아니면 목욕탕에 그런 이미지를 두는 것이 더 낫습니까?
몇 년 전 그들은 Victor와 함께 했습니다 . http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2
몇 년 전 그들은 Victor와 함께 했습니다 . http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2