nikelodeon : 내 생각의 추상성은 어디에???? 견적 필터링은 견적 자체의 지연이지만 예측은 아닙니다. 추세를 따르는 시스템의 경우 이는 정상입니다. 그러나 그들에게는 단점이 있습니다. 말하다?
가격(숫자 계열, 신호 또는 무엇이든)에서 "지연"이 발생하는 것은 의심의 여지가 없지만 필터 그룹(중첩)을 계단식으로 배열하면 위상을 사전 정렬합니다(단순히 어떤 종류의 위상이 있는지 묻지 마십시오. 그리고 정렬하는 방법 ...) 행과 완벽하게 일치하는 필터를 만들 수 있습니다. 물론 다시 그려지지만 이를 위해 중첩이 수행되고 위상 정렬이 수행되어 그룹으로 다시 그려집니다. 말하자면 "시간에"(공진 및 기타 영리한 용어)))), 각각 제어할 수 없는 것은 아닙니다. 즉, 다시 그리기에 특정 조건을 부과하는 것입니다.
하나의 필터를 어리석게 설정하고 늦지 않을 것이라고 예상하면 당연히 이것은 똥입니다.
스트로보스코프를 통해 보는 사람도 있고 필터 시스템을 통해 보는 사람도 있습니다.
나는 여전히 포럼에서 그것을 자세히 설명할 자신이 없습니다.
나는 이미 그 방법이 무엇인지 이해했고, 또한 그것을 비틀었고, 정원에서 다른 방법을 사용하는 것보다 필터로 계산하는 것이 적지만 여러 가지 방법으로 할 수 있습니다.
나는 MATLAB을 통해 Chebyshev 필터의 계수, 즉 필터의 분모와 분자를 합성했습니다(계수는 맨 아래에 첨부됨). 이제 중요한 것은 MQL4 언어를 사용하여 지표에서 주어진 계수로 체비쇼프 필터를 구현하는 방법입니다. 도와주세요, 제발.
보세요, 당신은 분자와 분모를 얻었습니다. 즉, 다음 형식으로 전달 특성을 쓸 수 있습니다.
H(z) = P(z^-1)/Q(z^-1),
여기서 P와 Q는 z^-1(z의 -1 거듭제곱)의 다항식으로 분자와 분모입니다. 전달 특성은 출력을 입력으로 나눈 값입니다. 즉, z-형태
Y(z)/X(z) = P(z^-1)/Q(z^-1),
어디
Y(z)*Q(z^-1) = X(z)*P(z^-1).
이제 z^-1은 지연 연산자일 뿐임을 기억하십시오. 즉, z 영역에서 z^(-n)을 곱하면 시간 영역에서 n 샘플의 지연에 해당합니다(예: Y(z)*z^(-). 3) y(t-3)에 해당합니다. 따라서,
a0*y(t) + a1*y(t-1) + a2*y(t-2) + ... = b0*x(t) + b1*x(t-1) + b2*x(t -2) + ... ,
여기서 ai, bi는 각각 전자의 분모와 분자의 계수입니다. 실제로, y(t)를 표현하는 것이 남아 있습니다. 여기에 지표에 대한 계산 공식이 있습니다.
그건 그렇고 " 디지털 필터링 에 대한 아이디어가"이런 것을 할 수 없다는 것이 이상합니다 ...
그리고 일반적으로 적응력이란 무엇입니까?
디지털 필터의 경우 적응성은 일반적으로 입력 데이터의 특정 특성에 따라 필터 계수를 자동으로 조정하는 능력으로 이해됩니다. 예를 들어 칼만 필터에서는 일정한 방식으로 공식화된 트래킹 오차와 최적성 조건을 기반으로 각 단계에서 계수를 계산한다.
PS 누군가의 화제가 갑자기 떠올랐다...
나는 또한 같은 결론에 이르렀습니다 ... 일부 지표에는 "지연 없음"이라는 포스트 스크립트가 있습니다. 이것은 거짓말입니다.
엄밀히 말하면 아니오(대다수의 경우 예 - 거짓말이라는 데 동의할 수는 없지만).
사람들이 지연에 대해 이야기할 때 대부분 선형 모델을 의미합니다. 선형 모델의 경우 0이 아닌 지연은 인과성 원칙의 결과입니다. 즉, 인과관계의 원리와 제로 지연의 요건을 동시에 만족시키는 선형 시스템을 구현하는 것은 불가능하다.
비선형(예: 적응형) 모델의 경우 이러한 제한이 없습니다 . 여기서 지연은 0(이상적인 추적 속성) 또는 음수(예측 속성)가 될 수 있습니다. 이를 위한 필요 조건은 실제 시스템에 대한 모델의 적합성입니다.
사인의 미분은 코사인입니다. 90도 앞으로 나아갑니다. 도함수는 본질적으로 고역 통과 필터입니다. 그리고 아무것도 다시 그려지지 않습니다.
나는 그러한 지식이 있으면 그러한 힌트조차도 그것을 사용하는 데 도움이되지 않을 것이라고 생각합니다.
그리고 noxa는 홍연어용 애드온입니다. 사용자 정의가 어렵습니다. 그러나 그것은 확실히 다시 그리지 않고 적어도 어디에서 신호를 줍니다. 사실, 당신이 그것을 설정할 수 있다면 :-)
젠장, 다시 비틀고 싶었지만, 홍연어를 설치하고 싶지는 않습니다 :-(
즉 시장을 사인으로 비교합니까???? 음.. 행운을 빕니다.....
그리고 noxa는 홍연어용 애드온입니다. 사용자 정의가 어렵습니다. 그러나 그것은 확실히 다시 그리지 않고 적어도 어디에서 신호를 줍니다. 사실, 당신이 그것을 설정할 수 있다면 :-)
젠장, 다시 비틀고 싶었지만, 홍연어를 설치하고 싶지는 않습니다 :-(
감사합니다. 이제 어떤 종류의 녹스인지 이해합니다.
MT로 이식하고 싶지만 아마도 모든 알고리즘이 닫혀있을 것입니다.
엄밀히 말하면 아니오(대다수의 경우 예 - 거짓말이라는 데 동의할 수는 없지만).
사람들이 지연에 대해 이야기할 때 대부분 선형 모델을 의미합니다. 선형 모델의 경우 0이 아닌 지연은 인과성 원칙의 결과입니다. 즉, 인과관계의 원리와 제로 지연의 요건을 동시에 만족시키는 선형 시스템을 구현하는 것은 불가능하다.
비선형(예: 적응형) 모델의 경우 이러한 제한이 없습니다 . 여기서 지연은 0(이상적인 추적 속성) 또는 음수(예측 속성)가 될 수 있습니다. 이를 위한 필요 조건은 실제 시스템에 대한 모델의 적합성입니다.
네 맞습니다.
우리는 지표, 버퍼를 조각합니다. 1. 시가(사실상); 2. 종가(사실상) 3. 손절매(시가가 있는 경우) 4. 지표 내부의 시뮬레이션 결과를 기반으로 하는 목적 함수의 값.
우리는 포지션 개시/마감 및 거래 전술의 매개변수 동적 최적화(적응)에 지표를 사용합니다.
진단은 추상적 사고의 완전한 부재입니다 :-(
내 생각의 추상성은 어디에???? 견적 필터링은 견적 자체의 지연이지만 예측은 아닙니다. 추세를 따르는 시스템의 경우 이는 정상입니다. 그러나 그들에게는 단점이 있습니다. 말하다?
가격(숫자 계열, 신호 또는 무엇이든)에서 "지연"이 발생하는 것은 의심의 여지가 없지만 필터 그룹(중첩)을 계단식으로 배열하면 위상을 사전 정렬합니다(단순히 어떤 종류의 위상이 있는지 묻지 마십시오. 그리고 정렬하는 방법 ...) 행과 완벽하게 일치하는 필터를 만들 수 있습니다. 물론 다시 그려지지만 이를 위해 중첩이 수행되고 위상 정렬이 수행되어 그룹으로 다시 그려집니다. 말하자면 "시간에"(공진 및 기타 영리한 용어)))), 각각 제어할 수 없는 것은 아닙니다. 즉, 다시 그리기에 특정 조건을 부과하는 것입니다.
하나의 필터를 어리석게 설정하고 늦지 않을 것이라고 예상하면 당연히 이것은 똥입니다.
스트로보스코프를 통해 보는 사람도 있고 필터 시스템을 통해 보는 사람도 있습니다.
나는 여전히 포럼에서 그것을 자세히 설명할 자신이 없습니다.
나는 이미 그 방법이 무엇인지 이해했고, 또한 그것을 비틀었고, 정원에서 다른 방법을 사용하는 것보다 필터로 계산하는 것이 적지만 여러 가지 방법으로 할 수 있습니다.
그리고 지수 계산은 흥미로운 것으로 간주됩니다)))