스포츠 관심에서 인용구의 적응 필터링을 채택했습니다. - 페이지 8

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tara :
그리고 일반적으로 적응력이란 무엇입니까?
이것은 홍수가 나서 아가미가 갑자기 생겼을 때입니다)))
 
당신은 바보 뱃사공이고 당신의 농담은 바보입니다.
 
이러한 여러 필터를 시도한 결과 표준 이동 평균에 비해 이점이 거의 없다는 결론에 도달했습니다.
 
evillive :
이것은 홍수가 나서 아가미가 갑자기 생겼을 때입니다)))
불이 나면 피부가 내화성 껍질로 변합니다!
 
tara :
그리고 일반적으로 적응력이란 무엇입니까?
보다 유연한 접근 방식!
 
nikelodeon :
글쎄, 알았어 ... Chebyshev, Khrenebyshev. 무엇 향후 계획???? 그렇다면 어떤 재정적 감각?
음, 첫째, Chebyshev가 과학자이고 수학에서 많은 발견을 했기 때문에 그를 " Khrenebyshev"라고 부르는 것은 어리석은 일이라고 생각합니다. 그리고 두 번째로, 저는 이동 평균 의 더 완벽한 버전을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그게 전부입니다.
 
transcendreamer :
이러한 여러 필터를 시도한 결과 표준 이동 평균에 비해 이점이 거의 없다는 결론에 도달했습니다.
그리고 당신은 "다르다"고 물을 수 있습니다 - 그것들은 무엇입니까?
 
nikitasa1997 :
그리고 당신은 "다르다"고 물을 수 있습니다 - 그것들은 무엇입니까?

나는 스펙트럼 분석 범주에서 이러한 Fatl-satl, jma-jjma, supersmoother 및 다른 스케치를 모두 시도했습니다.

결국 나는 이것이 "이상적인" 부드러운 선을 찾기 위한 시도라는 것을 깨달았지만 여전히 잘못된 회전/교차로가 있을 것이고 득점하기로 결정했습니다

 
transcendreamer :

나는 스펙트럼 분석 범주에서 이러한 Fatl-satl, jma-jjma, supersmoother 및 다른 스케치를 모두 시도했습니다.

결국 나는 이것이 "이상적인" 부드러운 선을 찾기 위한 시도라는 것을 깨달았지만 여전히 잘못된 회전/교차로가 있을 것이고 득점하기로 결정했습니다

결과적으로 몇 년을 절약 할 수 있습니다 ... 즉시 깨닫는 것이 좋습니다 ...
 

여러분, 적응성은 제어된 동적 시스템 매개변수의 동적 최적화 속성인 능력입니다(예, 예 - 웃지 마십시오).

이는 이 알고리즘(효율성)을 모델링하는 모듈과 이 모듈을 사용하는 최적화 블록을 메인 알고리즘에 포함함으로써 달성됩니다.

알고리즘이 하는 일과 그 이유를 철저히 이해한다면 구현이 특별히 복잡하지 않습니다. 주요 문제는 2-4의 요소로 쉽게 감소되는 높은 계산 복잡성입니다.

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