균일하게 분포된 난수 생성(0,1) - 페이지 13

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당신이 얻고 싶은 것을 위해. :)
 
SProgrammer >> :

MathRand가 눈에 띄게 더 좋습니다.


MathRand()/32767에서. ranD(1,32)보다 수렴이 나쁩니다.
 
gumgum >> :


MathRand()/32767에서. ranD(1,32)보다 수렴이 나쁩니다.

이상형과 비교하십시오 - 내가 말하는 것입니다. :)

 
SProgrammer >> :

이상형과 비교하십시오 - 내가 말하는 것입니다. :)



rf 생성기에 대한 최대 15 * 10 ^ 6 호출을 가질 수 있습니다. 그리고 어떻게 상상하십니까?
 
gumgum >> :


rf 생성기에 대한 최대 15 * 10 ^ 6 호출을 가질 수 있습니다. 그리고 어떻게 상상하십니까?

예를 들어 이러한 숫자의 배열을 가져 와서 MathRand를 인덱스로 사용하거나 MathRand를 사용하면 분포가 변경됨을 증명하십시오.

 
SProgrammer >> :

예를 들어 이러한 숫자의 배열을 가져 와서 MathRand를 인덱스로 사용하거나 MathRand를 사용하면 분포가 변경됨을 증명하십시오.

15,000,000은 각각 10000개의 요청 1500개입니다. 1 요청에 1초가 걸린다면 이 난수를 얻는 데 25분밖에 걸리지 않습니다. :)

 
SProgrammer >> :


거기에서 숫자를 가져 와서 Excel에 삽입하고 사람들에게 그것이 더 낫다는 것을 보여주십시오.

 
joo >> :

거기에서 숫자를 가져 와서 Excel에 삽입하고 사람들에게 더 낫다는 것을 보여주십시오.

어느 쪽이 더 좋습니다 :) 그것은 난수 생성기입니다.

 
중재자 동지, 포럼 검색이 다시 중단되었습니다.
 
SProgrammer >> :

어느 쪽이 더 좋습니다 :) 그것은 난수 생성기입니다.

잘...? 어디 ?, 사용 가능한 생성기가 없습니다. 기성품 생성 미드레인지를 얻을 수 있습니다.

" Q1.2: 생성기의 소스 코드를 사용할 수 있습니까?

현재는 없습니다. 언젠가는 오픈 소스로 제공할 수 있을 것입니다."

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