균일하게 분포된 난수 생성(0,1) - 페이지 11

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alsu >> :

다섯 번째 포럼에는 이 주제에 대한 새로운 기사가 있습니다. 초보자를 위한 모든 것이 사진과 예제가 있습니다.


고맙습니다. VS를 다운로드하려면 이미 읽었습니다. :)
 
알게되면 글을 써보도록 하겠습니다.
 
gumgum писал(а) >>
 double ranD ( int rsign , int rstep )
{
double div = 2 ;
double rand = 0 ; 
   for ( int i = 1 ; i < = rstep ; i + + )
   {
   //if(MathRand()+1>16383.5){rand+=MathPow(2,-i);}
   if ( MathRand ( ) + 1 > 16383.5 ) { rand + = 1 / div ; }
   div = div * 2 ;    
   }
       if ( rsign = = 1 )
         {
         rand = 2 * rand - 1 ;
         }
return ( rand ) ;
}

이중 분할 작업도 상당히 느리기 때문에 제거하면 절차 속도를 계속 높일 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

{
double div =0.5 ;
double rand = 0 ;
for ( int i = 1 ; i < = rstep ; i + + )
{
//if(MathRand()+1>16383.5){rand+=MathPow(2,-i);}
if ( MathRand ( ) + 1 > 16383.5 ) { rand + = div ; }
div = div *0.5 ;
}

시간이 얼마나 단축될지 궁금합니다.

 
Yurixx >> :

이중 분할 작업도 상당히 느리기 때문에 제거하면 절차 속도를 계속 높일 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

{
double div =0.5 ;
double rand = 0 ;
for ( int i = 1 ; i < = rstep ; i + + )
{
//if(MathRand()+1>16383.5){rand+=MathPow(2,-i);}
if ( MathRand ( ) + 1 > 16383.5 ) { rand + = div ; }
div = div *0.5 ;
}

시간이 얼마나 단축될지 궁금합니다.


고맙습니다. (나중에) 확인해 보겠습니다. 이제 1000000 ranD(0,32)당 일치하는 수를 찾고 있습니다...
 
gumgum >> :


고맙습니다. (나중에) 확인해 보겠습니다. 이제 1000000 ranD(0,32)당 일치하는 수를 찾고 있습니다...

다음의 간단한 테스트는 시퀀스의 품질을 확인하는 데 유용합니다.

예를 들어 Excel 또는 Matlab에서 좌표축을 그리고 생성기를 시작하고 다음 좌표로 점을 표시하기 시작합니다.

(x1,x2), (x3,x4), (x5,x6) 등, 즉 횡축으로 발전기에서 발행한 특정 번호를 취하고, 종축으로 다음을 취해야 합니다. 이러한 방식으로 여러 예상 PRNG 주기를 실행하는 것이 바람직합니다(가능한 경우).


발전기의 특성이 "좋으면" 구조 봉인이 보이지 않고 전체 정사각형에 고르게 퍼진 점 형태의 그림이 표시되어야 합니다. 눈에 띄는 규칙성이 있으면 생성기에 이음새가 있습니다. 데이터 간에 상관 관계가 있습니다.


이 방법이 무엇인지 기억나지 않습니다. 연구소에서 배웠지만 항상 잘 작동합니다. 또한 스마트 통계 방법으로 항상 감지할 수 있는 것은 아닌 약한 상관 관계도 포착합니다. 사용하시길 권합니다. MQL을 사용하는 가장 쉬운 방법은 CSV 파일을 통해 다이어그램을 작성하는 것입니다.

 
alsu >> :

다음의 간단한 테스트는 시퀀스의 품질을 확인하는 데 유용합니다.

예를 들어 Excel 또는 Matlab에서 좌표축을 그리고 생성기를 시작하고 다음 좌표로 점을 표시하기 시작합니다.

(x1,x2), (x3,x4), (x5,x6) 등, 즉 횡축으로 발전기에서 발행한 특정 번호를 취하고, 종축으로 다음을 취해야 합니다. 이러한 방식으로 여러 예상 PRNG 주기를 실행하는 것이 바람직합니다(가능한 경우).


발전기의 특성이 "좋으면" 구조 봉인이 보이지 않고 전체 정사각형에 고르게 퍼진 점 형태의 그림이 표시되어야 합니다. 눈에 띄는 규칙성이 있으면 생성기에 이음새가 있습니다. 데이터 간에 상관 관계가 있습니다.


이 방법이 무엇인지 기억나지 않습니다. 연구소에서 배웠지만 항상 잘 작동합니다. 또한 스마트 통계 방법으로 항상 감지할 수 있는 것은 아닌 약한 상관 관계도 포착합니다. 사용하시길 권합니다. MQL을 사용하는 가장 쉬운 방법은 CSV 파일을 통해 다이어그램을 작성하는 것입니다.


내 OpenOffice Calc가 중단됩니다. 글쎄, 그와 함께 지옥에.
 
우연의 일치를 위해. 1000000에서 나는 기다림에 지쳤지만 100000에 한 패스에 100000에 1 경기가 있습니다.
 
글쎄,이 방법이 나에게 보였을 때 우리는 EGA 화면에 점을 그리는 프로그램을 작성했습니다 ... 시간이 어떻게 가는지 ...
 
Yurixx >> :

이중 분할 작업도 상당히 느리기 때문에 제거하면 절차 속도를 계속 높일 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

{
double div =0.5 ;
double rand = 0 ;
for ( int i = 1 ; i < = rstep ; i + + )
{
//if(MathRand()+1>16383.5){rand+=MathPow(2,-i);}
if ( MathRand ( ) + 1 > 16383.5 ) { rand + = div ; }
div = div *0.5 ;
}

시간이 얼마나 단축될지 궁금합니다.


10000000 ranD(1,40) 속도 = 37.95500000div=1/div

10000000 ranD(1,40) 속도 = 26.34800000 div=div*0.5

:)

 
alsu >> :

다음의 간단한 테스트는 시퀀스의 품질을 확인하는 데 유용합니다.

예를 들어 Excel 또는 Matlab에서 좌표축을 그리고 생성기를 시작하고 다음 좌표로 점을 표시하기 시작합니다.

(x1,x2), (x3,x4), (x5,x6) 등, 즉 횡축으로 발전기에서 발행한 특정 번호를 취하고, 종축으로 다음을 취해야 합니다. 이러한 방식으로 여러 예상 PRNG 주기를 실행하는 것이 바람직합니다(가능한 경우).


발전기의 특성이 "좋으면" 구조 봉인이 보이지 않고 전체 정사각형에 고르게 퍼진 점 형태의 그림이 표시되어야 합니다. 눈에 띄는 규칙성이 있으면 생성기에 이음새가 있습니다. 데이터 간에 상관 관계가 있습니다.


이 방법이 무엇인지 기억나지 않습니다. 연구소에서 배웠지만 항상 잘 작동합니다. 또한 스마트 통계 방법으로 항상 감지할 수 있는 것은 아닌 약한 상관 관계도 포착합니다. 사용하시길 권합니다. MQL을 사용하는 가장 쉬운 방법은 CSV 파일을 통해 다이어그램을 작성하는 것입니다.


다음은 원시적으로 만들어진 사각형입니다. 1x1은 여기에서 1000000 ranD(0.32)의 적중률을 100칸으로 나눕니다.

1000 랜드(0.32)에서

:) 100 랜드(0.32)에서


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