돈이 든 두 개의 봉투가 제공됩니다(물론 무게를 재고, 느끼고, 빛을 내는 것은 불가능합니다). 당신은 그들 중 하나가 두 번째 것의 정확히 두 배의 양을 포함하고 있다는 것만 알고 있지만 정확히 어떤 양인지는 완전히 알려져 있지 않습니다. 원하는 봉투를 열고 그 안에 있는 돈을 볼 수 있습니다. 그런 다음 이 봉투를 직접 가져갈 것인지 아니면 두 번째 봉투로 교환할 것인지 선택해야 합니다(보지 않고). 문제는 - 승리하기 위해(즉, 많은 돈을 벌기 위해) 무엇을 합니까?
결국, 봉투 A에서 더 많은 양을 찾을 확률은 처음에는 더 인상적인 돈이 봉투 B에 있을 확률과 동일합니다. 그리고 봉투 중 하나(A)를 열어도 가장 큰 돈이 보이는지 아니면 가장 큰지 알 수 없습니다. 제안된 두 가지 중 가장 작은 금액. 그러나 두 번째 봉투의 평균 예상 "값"을 계산하면 이야기가 달라집니다.
10달러를 봤다고 가정해 봅시다. 따라서 다른 봉투에는 50 x 50의 확률로 $5 또는 $20가 들어 있습니다. 확률 이론에 따르면 봉투 B의 가중 평균 금액은 0.5 x $5 + 0.5 x $20 = $12.5입니다. 물론 대체 봉투를 열면 이 금액이 아니라 게임 조건에 따라 $20 또는 $5가 표시됩니다. 그러나 12.5는 항상 봉투를 변경하는 경우 충분히 많은 수의 라운드에서 라운드당 평균 승리가 될 것입니다(계산됨).
그리고 이 결과는 초기 금액에 의존하지 않습니다. 결국 다른 쌍을 다른 라운드에서 사용할 수 있습니다(10과 20, 120과 60, 20과 40, 120과 240 등). 즉, 일반적으로 봉투 A에 금액 C가 포함되어 있으면 봉투 B에서 통계적으로 예상되는 금액은 0.5 x C / 2 + 0.5 x 2C = 5/4 C가 됩니다.
따라서 이론에 따르면 몇 라운드에서 패배하더라도 원래 선택(10보다 12.5)을 변경하는 것이 항상 유리합니다. 그러나 직관은 봉투의 근본적인 평등에 대해 단순히 비명을 지르는 그러한 결론에 반대합니다. 결국, 그것들을 변경함으로써 모든 추론을 처음부터 (두 번째 것을 열지 않고) 시작하고 다시 변경할 수 있습니다.
돈이 든 두 개의 봉투가 제공됩니다(물론 무게를 재고, 느끼고, 빛을 내는 것은 불가능합니다). 당신은 그들 중 하나가 두 번째 것의 정확히 두 배의 양을 포함하고 있다는 것만 알고 있지만 정확히 어떤 양인지는 완전히 알려져 있지 않습니다. 원하는 봉투를 열고 그 안에 있는 돈을 볼 수 있습니다. 그런 다음 이 봉투를 직접 가져갈 것인지 아니면 두 번째 봉투로 교환할 것인지 선택해야 합니다(보지 않고). 문제는 - 승리하기 위해(즉, 많은 돈을 벌기 위해) 무엇을 합니까?
결국, 봉투 A에서 더 많은 양을 찾을 확률은 처음에는 더 인상적인 돈이 봉투 B에 있을 확률과 동일합니다. 그리고 봉투 중 하나(A)를 열어도 가장 큰 돈이 보이는지 아니면 가장 큰지 알 수 없습니다. 제안된 두 가지 중 가장 작은 금액. 그러나 두 번째 봉투의 평균 예상 "값"을 계산하면 이야기가 달라집니다.
10달러를 봤다고 가정해 봅시다. 따라서 다른 봉투에는 50 x 50의 확률로 $5 또는 $20가 들어 있습니다. 확률 이론에 따르면 봉투 B의 가중 평균 금액은 0.5 x $5 + 0.5 x $20 = $12.5입니다. 물론 대체 봉투를 열면 이 금액이 아니라 게임 조건에 따라 $20 또는 $5가 표시됩니다. 그러나 12.5는 항상 봉투를 변경하는 경우 충분히 많은 수의 라운드에서 라운드당 평균 승리가 될 것입니다(계산됨).
그리고 이 결과는 초기 금액에 의존하지 않습니다. 결국 다른 쌍을 다른 라운드에서 사용할 수 있습니다(10과 20, 120과 60, 20과 40, 120과 240 등). 즉, 일반적으로 봉투 A에 금액 C가 포함되어 있으면 봉투 B에서 통계적으로 예상되는 금액은 0.5 x C / 2 + 0.5 x 2C = 5/4 C가 됩니다.
따라서 이론에 따르면 몇 라운드에서 패배하더라도 원래 선택(10보다 12.5)을 변경하는 것이 항상 유리합니다. 그러나 직관은 봉투의 근본적인 평등에 대해 단순히 비명을 지르는 그러한 결론에 반대합니다. 결국, 그것들을 변경함으로써 모든 추론을 처음부터 (두 번째 것을 열지 않고) 시작하고 다시 변경할 수 있습니다.
많은 사람들이 그를 공으로 잡으려다 화상을 입었습니다.
예, 꼬리에 잡혔습니다. 아마 귀로 잡아야 할텐데....
봉투의 역설은 케이스의 자연스러운 대칭을 파괴합니다.
돈이 든 두 개의 봉투가 제공됩니다(물론 무게를 재고, 느끼고, 빛을 내는 것은 불가능합니다). 당신은 그들 중 하나가 두 번째 것의 정확히 두 배의 양을 포함하고 있다는 것만 알고 있지만 정확히 어떤 양인지는 완전히 알려져 있지 않습니다. 원하는 봉투를 열고 그 안에 있는 돈을 볼 수 있습니다. 그런 다음 이 봉투를 직접 가져갈 것인지 아니면 두 번째 봉투로 교환할 것인지 선택해야 합니다(보지 않고). 문제는 - 승리하기 위해(즉, 많은 돈을 벌기 위해) 무엇을 합니까?
결국, 봉투 A에서 더 많은 양을 찾을 확률은 처음에는 더 인상적인 돈이 봉투 B에 있을 확률과 동일합니다. 그리고 봉투 중 하나(A)를 열어도 가장 큰 돈이 보이는지 아니면 가장 큰지 알 수 없습니다. 제안된 두 가지 중 가장 작은 금액. 그러나 두 번째 봉투의 평균 예상 "값"을 계산하면 이야기가 달라집니다.
10달러를 봤다고 가정해 봅시다. 따라서 다른 봉투에는 50 x 50의 확률로 $5 또는 $20가 들어 있습니다. 확률 이론에 따르면 봉투 B의 가중 평균 금액은 0.5 x $5 + 0.5 x $20 = $12.5입니다. 물론 대체 봉투를 열면 이 금액이 아니라 게임 조건에 따라 $20 또는 $5가 표시됩니다. 그러나 12.5는 항상 봉투를 변경하는 경우 충분히 많은 수의 라운드에서 라운드당 평균 승리가 될 것입니다(계산됨).
그리고 이 결과는 초기 금액에 의존하지 않습니다. 결국 다른 쌍을 다른 라운드에서 사용할 수 있습니다(10과 20, 120과 60, 20과 40, 120과 240 등). 즉, 일반적으로 봉투 A에 금액 C가 포함되어 있으면 봉투 B에서 통계적으로 예상되는 금액은 0.5 x C / 2 + 0.5 x 2C = 5/4 C가 됩니다.
따라서 이론에 따르면 몇 라운드에서 패배하더라도 원래 선택(10보다 12.5)을 변경하는 것이 항상 유리합니다. 그러나 직관은 봉투의 근본적인 평등에 대해 단순히 비명을 지르는 그러한 결론에 반대합니다. 결국, 그것들을 변경함으로써 모든 추론을 처음부터 (두 번째 것을 열지 않고) 시작하고 다시 변경할 수 있습니다.
봉투의 역설은 케이스의 자연스러운 대칭을 파괴합니다.
이 버튼 아코디언의 용도를 친절하게 설명해 주시겠습니까?
분명히 언뜻보기에 무작위 프로세스를 사용할 기회를 찾기 위해 수학 (글로벌 의미에서) 및 이론가의 관심을 끌기위한 시도이지만이 예에서 볼 수 있듯이 그렇지 않습니다. FX에서 사용하는 모든 무작위
수학과 TV의 친구들은 이 "역설"의 망상적 성격을 이해합니다.
주부들은 Wikipedia에서 그것에 대해 읽으면 깨달음을 얻을 수 있습니다.
PapaYozh, DomokhozAyki 및 DomokhoVedmy :)))
단, Domokhoz a ek에 대한 언급은 필요하지 않습니다.)
악마는 주부 를 의미했다.
봉투의 역설은 케이스의 자연스러운 대칭을 파괴합니다.
돈이 든 두 개의 봉투가 제공됩니다(물론 무게를 재고, 느끼고, 빛을 내는 것은 불가능합니다). 당신은 그들 중 하나가 두 번째 것의 정확히 두 배의 양을 포함하고 있다는 것만 알고 있지만 정확히 어떤 양인지는 완전히 알려져 있지 않습니다. 원하는 봉투를 열고 그 안에 있는 돈을 볼 수 있습니다. 그런 다음 이 봉투를 직접 가져갈 것인지 아니면 두 번째 봉투로 교환할 것인지 선택해야 합니다(보지 않고). 문제는 - 승리하기 위해(즉, 많은 돈을 벌기 위해) 무엇을 합니까?
결국, 봉투 A에서 더 많은 양을 찾을 확률은 처음에는 더 인상적인 돈이 봉투 B에 있을 확률과 동일합니다. 그리고 봉투 중 하나(A)를 열어도 가장 큰 돈이 보이는지 아니면 가장 큰지 알 수 없습니다. 제안된 두 가지 중 가장 작은 금액. 그러나 두 번째 봉투의 평균 예상 "값"을 계산하면 이야기가 달라집니다.
10달러를 봤다고 가정해 봅시다. 따라서 다른 봉투에는 50 x 50의 확률로 $5 또는 $20가 들어 있습니다. 확률 이론에 따르면 봉투 B의 가중 평균 금액은 0.5 x $5 + 0.5 x $20 = $12.5입니다. 물론 대체 봉투를 열면 이 금액이 아니라 게임 조건에 따라 $20 또는 $5가 표시됩니다. 그러나 12.5는 항상 봉투를 변경하는 경우 충분히 많은 수의 라운드에서 라운드당 평균 승리가 될 것입니다(계산됨).
그리고 이 결과는 초기 금액에 의존하지 않습니다. 결국 다른 쌍을 다른 라운드에서 사용할 수 있습니다(10과 20, 120과 60, 20과 40, 120과 240 등). 즉, 일반적으로 봉투 A에 금액 C가 포함되어 있으면 봉투 B에서 통계적으로 예상되는 금액은 0.5 x C / 2 + 0.5 x 2C = 5/4 C가 됩니다.
따라서 이론에 따르면 몇 라운드에서 패배하더라도 원래 선택(10보다 12.5)을 변경하는 것이 항상 유리합니다. 그러나 직관은 봉투의 근본적인 평등에 대해 단순히 비명을 지르는 그러한 결론에 반대합니다. 결국, 그것들을 변경함으로써 모든 추론을 처음부터 (두 번째 것을 열지 않고) 시작하고 다시 변경할 수 있습니다.
여기에서 읽으십시오. 모든 것이 제자리에 있기를 바랍니다.
봉투의 역설은 케이스의 자연스러운 대칭을 파괴합니다.
영화 "스물하나"에서확장된 답변 감사합니다. 하지만....
그렇습니다, 나는 주어진 유한한 기간 동안 당신이 흑자일 수 없다고 말하는 것이 아닙니다. 물론 할 수 있습니다. 그러나 당신은 아마 그렇게 유지하고 싶을 것입니다. 글쎄요, 모두가 그것을 원합니다.
이 기간 동안 우리는 여러 번 파산해야 했습니다. (TV에서 네거티브에 평균 600번까지 베팅하고 초기 자본은 100번까지 베팅).
왜 이런 일이 일어나지 않았습니까? 주요 질문은 양조입니다. 어떤 패턴이 악용되었습니까?
룰렛에서 사람은 일련의 독립적인 이벤트를 처리합니다. 그 자신도 의식적으로 그것들을 하나의 과정으로 만들고 이 과정에서 패턴을 찾으려고 한다. 그러나 이 과정은 존재하지 않으며 머리 속에만 있습니다. 룰렛은 매번 새로운 회전으로 역사를 완전히 잊어 버립니다.
I) 이벤트는 룰렛에서 독립적입니다. 이해하고 수락합니다.
II) 시행 횟수가 n인 경우 사건 A의 수는 n * P가 되는 경향이 있습니다. (A) - 이해하고 수용합니다.
이 모든 것을 함께 - 나는 이해하지 못한다!
설명하겠습니다. 이벤트 시스템(예: 룰렛 휠)과 같은 새 개체를 만들었습니다. 제로가 아닙니다. 레드/블랙 - 50/50. 우리는 1000번의 테스트를 했습니다. 빨강 = 600, 검정 = 400
질문: 한편으로 다음 사건은 독립적이고 확률이 동일합니다. n 이벤트의 다음 시리즈는 동일합니다.
반면에 균형이 깨지면 사건의 차이는 0이 되는 경향이 있습니다(그리고 조만간 감염이 도달할 것입니다). 그래서 더 이상 50/50이 아닌가요?
그렇다면 이 사건 시스템의 다른 전역 확률이나 확률 비율이 변경되었습니까? 한쪽으로 이동?
..............
어떻게 움직이지 않을 수 있니? )))