다시 한 번 반복합니다. 우리는 일련의 이산적인 일련의 사건에 따라 ROULETTE에서 Red의 확률을 추정 하지 않습니다 . 이는 우리의 전임자(Laplace, Bernoulli, Bayes), 우리의 역사, Red-Black의 역사에 의해 이미 미국 이전에 만들어졌습니다. . 모두!!! p=q=0.5 정도
그들은 다른 룰렛을 가지고 있었습니다 - 완벽하고, 마틴게일. :)
#define p 0.5 이 점에.
구문이 올바르지 않습니다. 점은 허용되지 않습니다. ;)
나는 룰렛의 수세기와 수천의 관찰의 결과, 그리고 스티어링 휠이라는 가정에서 진행했습니다. 테이블과 바퀴가 완벽하게 만들어지고 균형이 잡혀 있습니다. 내 룰렛에는 0이 없습니다(더 이상 길을 잃지 않도록). 36홀. 18 레드. 18 블랙. 저것들. 순전히 0.5 ~ 0.5
따라서 올바른 줄자를 사용하여 여러 번 회전(공 던지는 것을 잊지 마십시오)하십시오. 모든 결과를 일련의 2000번 던지기로 나눕니다. 결과의 평균을 계산하고 잘 수행한 경우 1000에 가까운 결과를 얻습니다. 이것은 2000번의 연속 던지기에서 빨간색 발생 횟수에 대한 MO 추정치입니다. 계속 무한대로 돌리면 무한히 1000에 가까운 숫자가 나옵니다.
그러나 긴장을 풀지 마십시오! :) 다음 작업은 더 어려울 것입니다. 처음 1,000회 이후에 600회가 있을 경우 2000회 연속 던지기에서 빨간색 발생 횟수의 MO를 추정해야 합니다 . 받은 모든 2000번의 던지기 중 처음 1,000번 이후에 600번의 빨간 방울이 있었던 곳만 남겨 두어야 합니다. 그리고 그들은 훨씬 적을 것입니다. 따라서 MO를 잘 평가하려면 룰렛을 여러 번이 아니라 훨씬 더 많이 돌려야 합니다. 그들 자신이 책임이 있습니다. 그러나 이제 마침내 꽤 많은 수의 시리즈를 얻었고 평균을 계산했으며 ... 우리는 그것이 1000보다 1100에 훨씬 더 가까울 것이라고 확신합니다. 나는 당신이 1000이 될 때까지 룰렛을 돌릴 기회를 줄 준비가 되어 있습니다. 아니면 당신이 동의할 때까지.
더 간단한 작업을 먼저 연습할 수도 있습니다. 2000, 1000, 600이 아니라 4, 2, 2라고 합시다. 즉, 무승부 결과를 4개의 시리즈로 나누고 2개의 무승부 후에 2개의 빨간색이 나온 것을 선택합니다. 여기에서 첫 번째 적절한 추정을 위해 엄청난 수의 추첨이 필요하지 않으므로 동전을 가져 와서(룰렛이 없는 경우) 지금 바로 시작할 수 있습니다. 이전과 마찬가지로 MO 점수가 2에 가까울 때까지 또는 이 값에 대한 MO가 3이 되는 데 동의할 때까지 이 작업을 수행할 수 있습니다.
동의하십니까?
4번의 연속 던지기는 두 번의 레드 드롭 후에 그들의 (더 정확하게는, 당신의) 기대치에 도달하기 위해 노력해야 합니다.
솔직히 당신은 우리의 것입니다! 아니면 나는 당신의 것입니다! (당신이 수락한다면....))))
네. 모든 것이 정확합니다. 나는 기본적으로 모든 것에 동의합니다. 우리가 클린치에 들어간 이유는 오해는 일부 이벤트 시리즈를 분리한다는 것입니다. << ..... 즉, 무승부 결과를 4개의 시리즈로 나누고 두 번의 무승부 후 2 레드였습니다 ..... >>
아무것도 가져갈 필요가 없습니다. (위에서 확인된 수학: "if"가 없음 ) 이벤트 공간 전체 를 사용합니다. 첫 번째 관찰자에게 할당된 계열과 조건에 대해 전혀 모르는 두 번째 관찰자의 예를 참조하세요.
반복합니다: 제 경우에는 MO = n * p이고 p = q = 0.5이므로 MO는 n에만 의존합니다.
그리고 우리가 Avals <<.... 앞면 / 뒷면의 확률 = 0.5 / 0.5이고 앞면이 나올 때 CB = +1, 뒷면 = -1의 값을 수락하면 MO = 1 * 0.5-1 * 0.5 = 0 ...>>, 그러면 서로를 이해하는 데 전혀 문제가 없을 것입니다: MO=0. 언제나.
아무도 이의를 제기하지 않으면 나중에 계속하겠습니다....
추신
솔직하게 썼다>> 글쎄요, 적당한 대학에서는 받을 수 있을 것 같아요. 정말 공부하러 가도 될까요?
논의 중이 아닙니다. 매일 공부하려고 노력하는데 정말 잘되면 아이처럼 행복해요.
그리고 나는 또한 당신에게서 배우려고 노력합니다. 책임감이 느껴지나요?
내 "대학"에 대해 쓰고 싶었지만 왜? 좀 엉뚱한데....
그럼에도 불구하고 귀하의 진술을 확인하는 링크를 제공하십시오 ... 적절한 대학에서 가르치는 내용은 두 번의 클릭으로 네트워크에서 찾을 수 있습니다. 많이 피곤하면 내일. 그러나 반드시만.
다시 한 번 반복합니다. 우리는 일련의 이산적인 일련의 사건에 따라 ROULETTE에서 Red의 확률을 추정 하지 않습니다 . 이는 우리의 전임자(Laplace, Bernoulli, Bayes), 우리의 역사, Red-Black의 역사에 의해 이미 미국 이전에 만들어졌습니다. . 모두!!! p=q=0.5 정도
그들은 다른 룰렛을 가지고 있었습니다 - 완벽하고, 마틴게일. :)
#define p 0.5 이 점에.
구문이 올바르지 않습니다. 점은 허용되지 않습니다. ;)
나는 룰렛의 수세기와 수천의 관찰의 결과, 그리고 스티어링 휠이라는 가정에서 진행했습니다. 테이블과 바퀴가 완벽하게 만들어지고 균형이 잡혀 있습니다. 내 룰렛에는 0이 없습니다(더 이상 길을 잃지 않도록). 36홀. 18 레드. 18 블랙. 저것들. 순전히 0.5 ~ 0.5
몇년생이야??!! 에:-오
그들은 다른 룰렛을 가지고 있었습니다 - 완벽하고, 마틴게일. :)
구문이 올바르지 않습니다. 점은 허용되지 않습니다. ;)
몇년생이야??!! 에:-오
와 너네 다 웃어.. 쯧쯧, 그래 피즈 .. 하한키 .... 어, 청춘zhzhzhzhzhzh ....
이 질문은 나를 전혀 괴롭히지 않습니다. 많은 게임을 하고 부정적인 수학적 기대( 1/37 = 0 )와 시작 자본(예금 ) 우리는 적어도 6-7번은 파산했어야 했다. 그러나 그런 일은 일어나지 않았습니다.
복권에 당첨되셨습니다. 기뻐하십시오. 아니면 다시 방문할 이유를 찾고 계십니까? 그럼 코인으로 연습할 시간입니다 :)
그리고 누가 룰렛을 돌렸나요, 크루피에?
와 너네 다 웃어.. 쯧쯧, 그래 피즈 .. 하한키 .... 어, 청춘zhzhzhzhzhzh ....
;)
르주니마구. 그리고 나는 당신에게 조언합니다 :)
글을 쓰기 시작했으니 다른 방법을 알려드리겠습니다.
따라서 올바른 줄자를 사용하여 여러 번 회전(공 던지는 것을 잊지 마십시오)하십시오. 모든 결과를 일련의 2000번 던지기로 나눕니다. 결과의 평균을 계산하고 잘 수행한 경우 1000에 가까운 결과를 얻습니다. 이것은 2000번의 연속 던지기에서 빨간색 발생 횟수에 대한 MO 추정치입니다. 계속 무한대로 돌리면 무한히 1000에 가까운 숫자가 나옵니다.
그러나 긴장을 풀지 마십시오! :) 다음 작업은 더 어려울 것입니다. 처음 1,000회 이후에 600회가 있을 경우 2000회 연속 던지기에서 빨간색 발생 횟수의 MO를 추정해야 합니다 . 받은 모든 2000번의 던지기 중 처음 1,000번 이후에 600번의 빨간 방울이 있었던 곳만 남겨 두어야 합니다. 그리고 그들은 훨씬 적을 것입니다. 따라서 MO를 잘 평가하려면 룰렛을 여러 번이 아니라 훨씬 더 많이 돌려야 합니다. 그들 자신이 책임이 있습니다. 그러나 이제 마침내 꽤 많은 수의 시리즈를 얻었고 평균을 계산했으며 ... 우리는 그것이 1000보다 1100에 훨씬 더 가까울 것이라고 확신합니다. 나는 당신이 1000이 될 때까지 룰렛을 돌릴 기회를 줄 준비가 되어 있습니다. 아니면 당신이 동의할 때까지.
더 간단한 작업을 먼저 연습할 수도 있습니다. 2000, 1000, 600이 아니라 4, 2, 2라고 합시다. 즉, 무승부 결과를 4개의 시리즈로 나누고 2개의 무승부 후에 2개의 빨간색이 나온 것을 선택합니다. 여기에서 첫 번째 적절한 추정을 위해 엄청난 수의 추첨이 필요하지 않으므로 동전을 가져 와서(룰렛이 없는 경우) 지금 바로 시작할 수 있습니다. 이전과 마찬가지로 MO 점수가 2에 가까울 때까지 또는 이 값에 대한 MO가 3이 되는 데 동의할 때까지 이 작업을 수행할 수 있습니다.
동의하십니까?
4번의 연속 던지기는 두 번의 레드 드롭 후에 그들의 (더 정확하게는, 당신의) 기대치에 도달하기 위해 노력해야 합니다.
솔직히 당신은 우리의 것입니다! 아니면 나는 당신의 것입니다! (당신이 수락한다면....))))
네. 모든 것이 정확합니다. 나는 기본적으로 모든 것에 동의합니다. 우리가 클린치에 들어간 이유는 오해는 일부 이벤트 시리즈를 분리한다는 것입니다. << ..... 즉, 무승부 결과를 4개의 시리즈로 나누고 두 번의 무승부 후 2 레드였습니다 ..... >>
아무것도 가져갈 필요가 없습니다. (위에서 확인된 수학: "if"가 없음 ) 이벤트 공간 전체 를 사용합니다. 첫 번째 관찰자에게 할당된 계열과 조건에 대해 전혀 모르는 두 번째 관찰자의 예를 참조하세요.
반복합니다: 제 경우에는 MO = n * p이고 p = q = 0.5이므로 MO는 n에만 의존합니다.
그리고 우리가 Avals <<.... 앞면 / 뒷면의 확률 = 0.5 / 0.5이고 앞면이 나올 때 CB = +1, 뒷면 = -1의 값을 수락하면 MO = 1 * 0.5-1 * 0.5 = 0 ...>>, 그러면 서로를 이해하는 데 전혀 문제가 없을 것입니다: MO=0. 언제나.
아무도 이의를 제기하지 않으면 나중에 계속하겠습니다....
추신
글쎄요, 적당한 대학에서는 받을 수 있을 것 같아요. 정말 공부하러 가도 될까요?
논의 중이 아닙니다. 매일 공부하려고 노력하는데 정말 잘되면 아이처럼 행복해요.
그리고 나는 또한 당신에게서 배우려고 노력합니다. 책임감이 느껴지나요?
내 "대학"에 대해 쓰고 싶었지만 왜? 좀 엉뚱한데....
그럼에도 불구하고 귀하의 진술을 확인하는 링크를 제공하십시오 ... 적절한 대학에서 가르치는 내용은 두 번의 클릭으로 네트워크에서 찾을 수 있습니다. 많이 피곤하면 내일. 그러나 반드시만.
복권에 당첨되셨습니다. 기뻐하십시오. 아니면 다시 방문할 이유를 찾고 계십니까? 그럼 동전으로 연습할 시간입니다 :) 그리고 누가 룰렛을 돌렸나요, 크루피에?
다시 한 번 (우리와 함께하지 않는 사람들을 위해 ...). 한 명 이상의 사람이 관련되어 있기 때문에 카지노에서 룰렛을 한 결과는 복권에 당첨되는 것과 동일할 수 없습니다(여기 https://www.mql5.com/ru/forum/122871/page14#254008 참조 ).
포럼에서 대상 청중이 Forex를 보고 있기 때문입니다. 나는 이러한 결과에 대해 다음과 같은 해석을 제안한다.
-- 무작위로 매수 또는 매도, TP=SL=700pp(5자리), 로트 = 0.1, 스프레드 = 20pp, EURUSD 쌍, 디포 = $7,000(백 배팅 - 연속으로 백 무스).
-- 순 MO = 0, 마이너스 스프레드 = 모든 위치에서 $2. 저것. 이러한 저장소를 병합하려면 3,500개의 트랜잭션이 필요합니다(평균적으로 "운이 좋다!")
-- 약 30,000개의 포지션이 열렸습니다(룰렛의 실제 수치), i.е. 6-7 창고 또는 $60,000 예상 마이너스.
-- 총 - 양수 잔액 ~ $10,000 - $12,000, 로트 범위는 0.1 ~ 0.5
...........
사실 번역하기가 상당히 어렵습니다. 많은 뉘앙스가 있습니다. 그러나 사실 그는 거짓말을 하지 않았다.
...........
결론은??
그리고 복권 애호가들에게 질문은 - 그들이 마지막으로 그런 복권에 당첨된 것이 언제였습니까?
당신이 이 수치라고 부르는 것이 무엇이든 - 기대치, 예측치, 또는 무엇이든 ...
바빌론의 대혼란을 장려합니까?
글쎄요. 그런 다음 범람하고 오만하게 가르치는 그런 가지에서 무엇을해야합니까?
내가 직접 해볼게. :에 대한))
나는 올바른 토론에서 확률 변수의 특성(선험적으로 알려진 것, 더욱이 ..)의 특성이 실험적인 것으로 대체되어서는 안 된다는 것을 기억합니다.
내가 상기시켜 드리겠습니다.) 확률 - 빈도, MO - 평균, 분산 - RMS.
그리고 다음과 같은 복제품
그리고 Michurinsky에 따르면 다음과 같이 밝혀졌습니다.
Michurinists의 지도자를 위해 출마해 보셨습니까? 실제 Michurinists와 좋은 기회를 가질 것입니다.
... 주니어.
나는 젊은 박물학자이자 호기심 많은 박물학자로서 모욕적입니다!
;)
아니, 쉽지 않다. 나는 혼수상태다. 당신의 생각을 전달하는 방법??? 문제의 원래 버전에 대해 다시 읽으십시오. https://www.mql5.com/en/forum/122871/page14#254008
그리고 새총에 대한 해석 https://www.mql5.com/ru/forum/122871/page16#255508
읽다.
어디서 얻었습니까?
II) 시행 횟수가 n인 경우 사건 A의 수는 n * P가 되는 경향이 있습니다. (A) - 이해하고 수용합니다.
이것은 아니다. 사건 A의 수는 n*P(A)에서 임의로 벗어날 수 있습니다. 아크사인 법칙을 보세요. http://polbu.ru/safonov_dealing/ch61_all.html
사건 A의 수는 n*P(A)에서 임의로 벗어날 수 있습니다.
영형))))
영형))))
예, 무엇이든. 던지기 횟수를 늘리면 가능한 편차가 늘어납니다. 극한에서 무한대는 무한히 멀리 벗어날 수 있습니다 ;)
물론 10번의 동전 던지기(앞면 = +1, 뒷면 = -1)로 총합이 원점에서 10이 넘을 것이라고는 생각하지 않습니다. O))))