추신 위의 예와 관련하여 - 동의합니다 - 전적으로 정확하지 않고 "생각해보십시오." 그건 그렇고, "가해진 힘에 대항하여 가속"은 어떻게 가능합니까? 예를 들어, 움직이는 벽에 부딪혀 그 벽을 통과해 이동합니다(글쎄요)?
안녕, 세르게이! 예, 전반적으로 모든 것이 이전과 거의 동일하지만 좋아하는 취미에 시간이 충분하지 않습니다. :).
가해진 힘에 대한 가속도에 관해서는 왠지 비행기가 자체 엔진의 제트 기류 방향으로 움직이는 이미지가 있습니다. 그러나 공기 저항이 그러한 항공기를 가속한다는 것을 기억한다면 제동을 위해 엔진을 사용해야 한다는 것을 인정해야 합니다. 따라서 외부에서 그림은 매우 친숙하게 보일 것입니다. :)
전문가들에게 질문이 있습니다. 양의 MO를 갖는 시스템이 있다고 가정합니다. 이를 개선하기 위해 N개의 필터를 사용하기로 결정했습니다. 테스트를 위해 필터를 순차적으로 추가할 수 있지만(TS + filter1, TS + filter1 + filter2, TS + filter1 + f2 + f3...), 각 필터를 개별적으로 추가하고 시스템과 필터만 테스트할 수 있습니다(항상 TS + 필터N ). 그가 시스템을 개선하면 우리는 그를 용광로에 둡니다. 승자의 여러 필터가 정의된 후 함께 결합합니다(TC+filter1+filter2+...). 이 접근 방식 중 어느 것이 더 옳습니까?
필터를 함께 사용할 것이므로 원본 VR에 순차적으로 영향을 미칩니다(첫 번째 항목을 통과하는 항목, 두 번째 항목을 통과하지 않는 항목 등). 즉, 용어의 위치를 재배열하여 금액이 변경되지 않고 시스템이 이런 식으로 테스트 될 수 있습니다. 차이는 없지만 ... 적절한 테스트에 필요한 시간이 있습니다. (시간)은 모든 필터에 대한 통계를 수집하기에 충분해야 하며 필터를 순차적으로 추가하면(TS + filter1, TS + filter1 + filter2, TS + filter1 + f2 + f3 ...), 평균 기간은 다음과 같습니다. 후기 인간의 삶에는 충분하지 않습니다. 따라서 필터를 개별적으로 테스트하고 리더를 식별한 다음 함께 작동하는 것이 더 정확합니다.
거래의 수익성(단위 시간당 포인트)은 획득한 포인트에 정비례하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 포인트가 획득된 시간입니다. 따라서 필터(지표 등)의 수를 늘리면 예측의 정확도(획득 포인트)가 선형적으로 증가하고 거래 사이의 시간이 기하급수적 으로 증가합니다. 후자는 수익성을 결정짓는 순간이며 필터를 일정 수 이상 늘려야 하는 편리함을 무효화한다.
요컨대, 사용되는 최적의 필터 수는 1-2의 영역에 있습니다. 이것은 민감한 문제이며 포괄적인 분석이 필요합니다.
물론, 내가 정신적으로 완전히 건강하다고 말할 수는 없으며, 우리 중 누구도 정신분열증 검사를 통과하지 못할 것이라고 생각합니다. 그러나 어쨌든 어떤 종류의 성배가 있다는 사실에 대해 우리는 어디에 썼습니까? 그러한 약속이 있는 내 게시물 중 하나 이상을 찾으십시오.
그리고 그들이 약속한 것을 누가 말합니까? 당신은 어딘가에 숨어 있어야합니다!
J8-)
그리고 여기에서 검색하지 않았습니까? 그것들이 많이 있습니다.
알약 배포 및 절차 등록, 하나는 이미 회복 중입니다. 우리 부서에서는 모든 것이 정상적입니다. 충분합니다 :)
안녕하세요 니콜라이입니다!
오, 어떤 사람들. 무엇을, 어떻게, 어디서 말하세요.
추신 위의 예와 관련하여 - 동의합니다 - 전적으로 정확하지 않고 "생각해보십시오." 그건 그렇고, "가해진 힘에 대항하여 가속"은 어떻게 가능합니까? 예를 들어, 움직이는 벽에 부딪혀 그 벽을 통과해 이동합니다(글쎄요)?
안녕, 세르게이! 예, 전반적으로 모든 것이 이전과 거의 동일하지만 좋아하는 취미에 시간이 충분하지 않습니다. :).
가해진 힘에 대한 가속도에 관해서는 왠지 비행기가 자체 엔진의 제트 기류 방향으로 움직이는 이미지가 있습니다. 그러나 공기 저항이 그러한 항공기를 가속한다는 것을 기억한다면 제동을 위해 엔진을 사용해야 한다는 것을 인정해야 합니다. 따라서 외부에서 그림은 매우 친숙하게 보일 것입니다. :)
오리 레이아웃 옵션도 실행해야 합니다.
ts + filter5가 어떤 라인업보다 낫다는 것이 밝혀질 수 있습니다.
필터를 함께 사용할 것이므로 원본 VR에 순차적으로 영향을 미칩니다(첫 번째 항목을 통과하는 항목, 두 번째 항목을 통과하지 않는 항목 등). 즉, 용어의 위치를 재배열하여 금액이 변경되지 않고 시스템이 이런 식으로 테스트 될 수 있습니다. 차이는 없지만 ... 적절한 테스트에 필요한 시간이 있습니다. (시간)은 모든 필터에 대한 통계를 수집하기에 충분해야 하며 필터를 순차적으로 추가하면(TS + filter1, TS + filter1 + filter2, TS + filter1 + f2 + f3 ...), 평균 기간은 다음과 같습니다. 후기 인간의 삶에는 충분하지 않습니다. 따라서 필터를 개별적으로 테스트하고 리더를 식별한 다음 함께 작동하는 것이 더 정확합니다.
거래의 수익성(단위 시간당 포인트)은 획득한 포인트에 정비례하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 포인트가 획득된 시간입니다. 따라서 필터(지표 등)의 수를 늘리면 예측의 정확도(획득 포인트)가 선형적으로 증가하고 거래 사이의 시간이 기하급수적 으로 증가합니다. 후자는 수익성을 결정짓는 순간이며 필터를 일정 수 이상 늘려야 하는 편리함을 무효화한다.
요컨대, 사용되는 최적의 필터 수는 1-2의 영역에 있습니다. 이것은 민감한 문제이며 포괄적인 분석이 필요합니다.