в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил.
진정하십시오, 당신은 빌어 먹을 것을 이해하지 못합니다. 분명히 Fourier는 더 이상 가지 않았습니다. 그리고 자기회귀 모델을 기반으로 하는 매개변수 방법의 존재에 대해 알지 못했습니다. "스펙트럼이 완전히 다르게 보일 것입니다 !!!"와 같은 진술을하기 전에 연구를 위해 보내야하는 사람은 바로 당신입니다.
낳다61
이것은 가능하며 스펙트럼에만 주의를 기울일 가치가 있는 주기적인 구성 요소가 없습니다.
진폭을 대수 눈금으로 표시하십시오. 빈도도 바람직합니다.
그리고 FFT를 사용할 때 3dB S/N이면 충분하다고 말하지 마십시오.
계산 오류가 훨씬 큽니다.
동료는 어떻습니까? FFT는 무엇입니까? 저자가 사용하는 것을 읽거나 그냥 씁니다. "진폭을 그려주세요"는 무슨 뜻인지, 무슨 내용인지도 모르겠는데 도대체 왜 그려줘야 하는 겁니까.
신고전주의
덕분에 상황이 명확해졌습니다! 나는 라이브러리를 다룰 것이고 스펙트럼의 계산을 다룰 것이다. 내가 틀리지 않았다면 우리의 경우 스펙트럼은 진폭-기간 종속성입니다. 첫째, 진폭이 GCM에서 측정되는 단위가 명확하지 않습니까? 둘째, 나는 이제 긍정적인 리뷰를 들었던 핀웨어에서 "스펙트럼 분석기" 프로그램으로 스펙트럼을 제거했습니다. 알고리즘은 동일하지만(MESA) 완전히 다른 결과가 얻어졌습니다.
매우 동일한 결과가 얻어지지 않는다는 사실에는 오류가 없습니다. 방법에는 여러 가지 수정 사항이 있으며 모델 순서(스펙트럼 계산에 사용할 ACF 판독값 수)의 매개변수(또는 매개변수 방법)를 결정할 때의 모든 미묘함이 있습니다. 따라서 모든 것이 완전히 정상이지만 이러한 매개 변수에는 항상 모델 식별과 관련된 미묘함이 있습니다. 그건 그렇고, 어떤 점 공백은 스펙트럼을 계산하려면 일종의 모델을 기반으로해야한다는 것을 이해하지 못하며이 경우 작성자는 귀하가 작성한 특정 모델을 사용합니다.
이제 스펙트럼이 알려져 있고 알고리즘이 올바르게 계산하는지 확인했지만 막대가 닫히는 사인곡선이 아닌 이 알고리즘에 입력해 보겠습니다.
결과.
주파수가 0일 때 최대 에너지가 모인 것을 볼 수 있습니다. 그러나 위의 그림에서는 그렇지 않습니다(이전 페이지 참조).
스펙트럼의 이 성분이 다른 성분의 관찰을 방해하지 않도록 A(0) = 0으로 재설정합시다. 우리는 본다.
스펙트럼의 저주파 성분이 나머지 부분보다 우세하다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 이해할 수 있습니다. 분, 시간 또는 일의 절을 취하는지 여부에 관계없이 항상 그럴 것입니다.
이제 위의 스펙트럼(이전 페이지)과 비교하십시오. 주파수가 0인 구성 요소는 어디에 있습니까? 그리고 그것은 항상 존재합니다(256개 바의 평균인 Masha와 유사합니다).
최대 에너지는 어디에 있습니까?
글쎄, 당신이 그것을 알아낼 때 Kravchuk이 사이클을 어디서 얻었는지 생각해보십시오.
여기에 제공된 모든 구성을 확인하려는 사람들을 위해 matcad 파일 버전 14와 따옴표 아카이브를 첨부합니다.
Ligbez, 현명한 남자 팬케이크. 무작위 급수의 경우 이산 신호의 스펙트럼은 상관 함수의 푸리에 변환(Wiener-Khinchin 정리)이며 여기에서 보여준 것은 고려 중인 신호에 대해 의미가 없습니다. 파라 메트릭 방법의 사용도 정당화되지만 푸리에가 아닙니다. 이것은 사용할 수 없으며 사용이 의미가 없습니다. 귀하가 표시한 이 "스펙트럼"은 이 시리즈에서 의미가 없습니다.
추신: 완전히 명확하게 하자면, 스펙트럼에 최대 에너지가 없습니다. 이 스펙트럼이 어떤 식으로든 현실을 반영하지 않는다는 사실 때문에 완전히 무작위적이며 증명됩니다. 이러한 시리즈의 경우 (푸리에 변환과 관련하여) ACF에서 Ф 변환으로 전력 스펙트럼만 의미가 있습니다.
장파가 있는 주파수는 단일 값 변환(광속을 통해)으로 연결됩니다. 따라서 파장과 주파수에 따라 구축이 가능하며, 이로부터 그래프의 성질은 변하지 않을 것이다. sab1uk 당신은 이 옥타브로 자신을 속이고 다른 사람들을 혼란스럽게 합니다.
"... 결국, 0에 가까운 주파수에 대한 필터를 계산하는 것은 누구에게도 발생하지 않을 것입니다 .. " 그것은 당신의 눈앞에 있습니다 A (0) 필터는 주파수 = 0으로 설정됩니다. 나는 당신이 말하는 것을 이해합니다. 이것은 FIR 필터와 그것들을 구성하는 방법에 관한 것입니다. 그러면 당신은 그것을 만들 수 없습니다. 그러나 실제로 실현할 수 없다는 사실이 스펙트럼에 일정한 성분이 없다는 증거는 아닙니다.내가 말하는 것을 이해하려고 노력하십시오.
교육 프로그램을 시작하겠습니다.
하나. 어떻게 사인파 스펙트럼처럼 보입니까?
이와 같이
모든 신호 에너지는 하나의 주파수에서 수집됩니다. 예에서 10Hz, 진폭 5.
이제 스펙트럼이 알려져 있고 알고리즘이 올바르게 계산하는지 확인했지만 막대가 닫히는 사인곡선이 아닌 이 알고리즘에 입력해 보겠습니다.
결과.
주파수가 0일 때 최대 에너지가 모인 것을 볼 수 있습니다. 그러나 위의 그림에서는 그렇지 않습니다(이전 페이지 참조).
스펙트럼의 이 성분이 다른 성분의 관찰을 방해하지 않도록 A(0) = 0으로 재설정합시다. 우리는 본다.
스펙트럼의 저주파 성분이 나머지 부분보다 우세하다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 이해할 수 있습니다. 분, 시간 또는 일의 절을 취하는지 여부에 관계없이 항상 그럴 것입니다.
이제 위의 스펙트럼(이전 페이지)과 비교하십시오. 주파수가 0인 구성 요소는 어디에 있습니까? 그리고 그것은 항상 존재합니다(256개 바의 평균인 Masha와 유사합니다).
최대 에너지는 어디에 있습니까?
글쎄, 당신이 그것을 알아낼 때 Kravchuk이 사이클을 어디서 얻었는지 생각해보십시오.
여기에 제공된 모든 구성을 확인하려는 사람들을 위해 matcad 파일 버전 14와 따옴표 아카이브를 첨부합니다.
비공개 로
в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил.
진정하십시오, 당신은 빌어 먹을 것을 이해하지 못합니다. 분명히 Fourier는 더 이상 가지 않았습니다. 그리고 자기회귀 모델을 기반으로 하는 매개변수 방법의 존재에 대해 알지 못했습니다. "스펙트럼이 완전히 다르게 보일 것입니다 !!!"와 같은 진술을하기 전에 연구를 위해 보내야하는 사람은 바로 당신입니다.
낳다61
이것은 가능하며 스펙트럼에만 주의를 기울일 가치가 있는 주기적인 구성 요소가 없습니다.
진폭을 대수 눈금으로 표시하십시오. 빈도도 바람직합니다.
그리고 FFT를 사용할 때 3dB S/N이면 충분하다고 말하지 마십시오.
계산 오류가 훨씬 큽니다.
동료는 어떻습니까? FFT는 무엇입니까? 저자가 사용하는 것을 읽거나 그냥 씁니다. "진폭을 그려주세요"는 무슨 뜻인지, 무슨 내용인지도 모르겠는데 도대체 왜 그려줘야 하는 겁니까.
신고전주의
덕분에 상황이 명확해졌습니다! 나는 라이브러리를 다룰 것이고 스펙트럼의 계산을 다룰 것이다. 내가 틀리지 않았다면 우리의 경우 스펙트럼은 진폭-기간 종속성입니다. 첫째, 진폭이 GCM에서 측정되는 단위가 명확하지 않습니까? 둘째, 나는 이제 긍정적인 리뷰를 들었던 핀웨어에서 "스펙트럼 분석기" 프로그램으로 스펙트럼을 제거했습니다. 알고리즘은 동일하지만(MESA) 완전히 다른 결과가 얻어졌습니다.
매우 동일한 결과가 얻어지지 않는다는 사실에는 오류가 없습니다. 방법에는 여러 가지 수정 사항이 있으며 모델 순서(스펙트럼 계산에 사용할 ACF 판독값 수)의 매개변수(또는 매개변수 방법)를 결정할 때의 모든 미묘함이 있습니다. 따라서 모든 것이 완전히 정상이지만 이러한 매개 변수에는 항상 모델 식별과 관련된 미묘함이 있습니다. 그건 그렇고, 어떤 점 공백은 스펙트럼을 계산하려면 일종의 모델을 기반으로해야한다는 것을 이해하지 못하며이 경우 작성자는 귀하가 작성한 특정 모델을 사용합니다.
교육 프로그램을 시작하겠습니다.
...또 다른 게시물은 금지에 침을 뱉고 당신을 바보라고 부를 것입니다.
배우다...
이제 스펙트럼이 알려져 있고 알고리즘이 올바르게 계산하는지 확인했지만 막대가 닫히는 사인곡선이 아닌 이 알고리즘에 입력해 보겠습니다.
결과.
주파수가 0일 때 최대 에너지가 모인 것을 볼 수 있습니다. 그러나 위의 그림에서는 그렇지 않습니다(이전 페이지 참조).
스펙트럼의 이 성분이 다른 성분의 관찰을 방해하지 않도록 A(0) = 0으로 재설정합시다. 우리는 본다.
스펙트럼의 저주파 성분이 나머지 부분보다 우세하다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 이해할 수 있습니다. 분, 시간 또는 일의 절을 취하는지 여부에 관계없이 항상 그럴 것입니다.
이제 위의 스펙트럼(이전 페이지)과 비교하십시오. 주파수가 0인 구성 요소는 어디에 있습니까? 그리고 그것은 항상 존재합니다(256개 바의 평균인 Masha와 유사합니다).
최대 에너지는 어디에 있습니까?
글쎄, 당신이 그것을 알아낼 때 Kravchuk이 사이클을 어디서 얻었는지 생각해보십시오.
여기에 제공된 모든 구성을 확인하려는 사람들을 위해 matcad 파일 버전 14와 따옴표 아카이브를 첨부합니다.
Ligbez, 현명한 남자 팬케이크. 무작위 급수의 경우 이산 신호의 스펙트럼은 상관 함수의 푸리에 변환(Wiener-Khinchin 정리)이며 여기에서 보여준 것은 고려 중인 신호에 대해 의미가 없습니다. 파라 메트릭 방법의 사용도 정당화되지만 푸리에가 아닙니다. 이것은 사용할 수 없으며 사용이 의미가 없습니다. 귀하가 표시한 이 "스펙트럼"은 이 시리즈에서 의미가 없습니다.
추신: 완전히 명확하게 하자면, 스펙트럼에 최대 에너지가 없습니다. 이 스펙트럼이 어떤 식으로든 현실을 반영하지 않는다는 사실 때문에 완전히 무작위적이며 증명됩니다. 이러한 시리즈의 경우 (푸리에 변환과 관련하여) ACF에서 Ф 변환으로 전력 스펙트럼만 의미가 있습니다.
스펙트럼의 저주파 성분이 나머지 부분보다 우세하다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 이해할 수 있습니다. 분, 시간 또는 일의 절을 취하는지 여부에 관계없이 항상 그럴 것입니다.
이제 위의 스펙트럼(이전 페이지)과 비교하십시오. 주파수가 0인 구성 요소는 어디에 있습니까? 그리고 그것은 항상 존재합니다(256개 바의 평균인 Masha와 유사합니다).
세심한주의가 아니므로 서두르지 마십시오. 모든 것을 거꾸로 섞었습니다.)))
이제 프로그램에서 x축을 따라 그래프에 있는 것과 x축을 따라 그래프에 있는 것을 보십시오.
당신은 주파수와 웨이브 프로그램 (tobish 1 / f)
따라서 거기에는 일정한 구성 요소가 없으며 닫습니다.
왼쪽에서 오른쪽으로 x축은 주파수가 무한대인 고주파 성분으로 시작하여 1/150의 저주파로 끝납니다.
세심한주의가 아니므로 서두르지 마십시오. 모든 것을 거꾸로 섞었습니다.)))
이제 프로그램에서 x축을 따라 그래프에 있는 것과 x축을 따라 그래프에 있는 것을 보십시오.
당신은 주파수와 웨이브 프로그램 (tobish 1 / f)
따라서 거기에는 일정한 구성 요소가 없으며 닫습니다.
왼쪽에서 오른쪽으로 x축은 주파수가 무한대인 고주파 성분으로 시작하여 1/150의 저주파로 끝납니다.
이것은 MQL에서 카운트다운이 오른쪽에서 왼쪽으로 진행됩니다. 친구에게 맛까다에서. 그것이 수학에서 받아들여지는 것처럼. 주파수가 높을수록 x축을 따라 더 멀리 있습니다.
이것은 MQL에서 카운트다운이 오른쪽에서 왼쪽으로 진행됩니다. 친구에게 맛까다에서. 그것이 수학에서 받아들여지는 것처럼. 주파수가 높을수록 x축을 따라 더 멀리 있습니다.
네, 방향에 관한 것이 아니라 이것이 주파수가 아닌 파동의 스펙트럼이라는 사실입니다.
따라서 이산 신호를 추정하고 필터 계수를 계산하는 것이 더 편리합니다.
결국, 0에 가까운 주파수에 대한 필터를 계산하는 것은 누구에게도 발생하지 않을 것입니다. 그러한 필터의 경우 히스토리 센터에서 인용한 내역이 충분하지 않을 것입니다.
넌 흥분했어)
sab1uk 를 위해
스펙트럼은 주파수에 대한 신호 에너지의 분포입니다.
장파가 있는 주파수는 단일 값 변환(광속을 통해)으로 연결됩니다. 따라서 파장과 주파수에 따라 구축이 가능하며, 이로부터 그래프의 성질은 변하지 않을 것이다. sab1uk 당신은 이 옥타브로 자신을 속이고 다른 사람들을 혼란스럽게 합니다.
"... 결국, 0에 가까운 주파수에 대한 필터를 계산하는 것은 누구에게도 발생하지 않을 것입니다 .. " 그것은 당신의 눈앞에 있습니다 A (0) 필터는 주파수 = 0으로 설정됩니다. 나는 당신이 말하는 것을 이해합니다. 이것은 FIR 필터와 그것들을 구성하는 방법에 관한 것입니다. 그러면 당신은 그것을 만들 수 없습니다. 그러나 실제로 실현할 수 없다는 사실이 스펙트럼에 일정한 성분이 없다는 증거는 아닙니다. 내가 말하는 것을 이해하려고 노력하십시오.
푸리에 변환
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0 %B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5
"신호 처리 측면에서 변환은 신호 기능의 시계열 표현을 취하여 주파수 스펙트럼 으로 매핑합니다. 여기서 ω 는 코너 주파수 입니다. 즉, 시간 의 함수 를 주파수 의 함수로 바꿉니다. 함수를 다른 주파수에서 고조파 성분 으로 분해 하는 것입니다.
함수 f 가 시간의 함수이고 물리적 신호 를 나타내는 경우 변환은 신호 의 스펙트럼 으로 표준 해석을 갖습니다. 결과 복소 함수 F 의 절대값 은 해당 주파수( ω ) 의 진폭 을 나타내는 반면 위상 변이 는 이 복소 함수 의 인수로 얻습니다."
풀 을 위해
하나님의 선물을 스크램블 에그와 혼동하지 마십시오.
여가 시간에 여기를 읽으십시오. 당신은 그것을 좋아할 것입니다.
사기꾼은 일치하는 필터를 판매할 뿐만 아니라 무료 소프트웨어를 헐뜯고 자체 인터페이스를 가져오기 때문에(혼동하지 않는 경우)
장님의 장님에 관해서는, 나는 그것을 조사할 필요가 없었는지 모른다. 게으른 자에게 팔게 하라. 적어도 적응적이다
헛되이 당신은 그들을 그렇게 표시합니다.
원하면 사세요, 원하지 않으시면 사지 마세요.
그러나 그들은 교육 프로그램에 대한 훌륭한 무료 구독을 가지고 있습니다.
나는 이 교육 프로그램의 두 가지 문제를 받았습니다. 좋은 과학적 수준에서 훌륭하고 이해할 수 있는 자료입니다.
신호 필터링을 다루지 않은 사람들에게 필요한 바로 그 것.