sab1uk>> : begemot61 подскажи как можно по простому конвертировать твой фильтр с определенными параметрами в импульсную характеристику и записать ее в файл или в массив из глобальных переменных?
이러한 계수는 전역 배열 double NormCoef[] 에 저장되며 Normalization() 함수에서 고려됩니다. Normalization() 은 FilterOrder(),Io(double x) 함수를 사용합니다. PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 함수가 필요하지 않습니다. 남겨둘 전역 변수는 직접 확인하십시오. 초기화 중에 Normalization() 을 한 번 계산합니다. 적응형 필터가 있는 경우 Normalization() 은start() 내부에 있어야 합니다 . 이 경우 작업 속도를 높이는 방법에 대해 생각할 것입니다. 예를 들어, Bessel 함수 Io(double x)를 1비트로 계산하는 정확도를 줄입니다. 이중 베셀Accuracy=0.00001
이러한 계수는 전역 배열 double NormCoef[] 에 저장되며 Normalization() 함수에서 고려됩니다. Normalization() 은 FilterOrder(),Io(double x) 함수를 사용합니다. PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 함수가 필요하지 않습니다. 남겨둘 전역 변수는 직접 확인하십시오. 초기화 중에 Normalization() 을 한 번 계산합니다. 적응형 필터가 있는 경우 Normalization() 은start() 내부에 있어야 합니다 . 이 경우 작업 속도를 높이는 방법에 대해 생각할 것입니다. 예를 들어, Bessel 함수 Io(double x)를 1비트로 계산하는 정확도를 줄입니다. Te 이중 besselAccuracy=0.00001
Begemotych, PassBandRipple 매개변수를 변경하는 것이 의미가 있습니까?
정확히 30이 설정되는 이유는 무엇입니까?
사실은 윈도우 기능의 Kaiser 구현이 있는 필터가 최악의 2가지 조건(통과 대역의 리플과 저지대역의 억제)을 선택할 수 있다는 것입니다. 그는 두 가지 조건을 동시에 제공할 수 없기 때문에 요구 사항 중 하나가 실제로 주어진 것보다 낫습니다. 현실적으로 20dB 컷은 +/-0.83dB 리플에 해당하고 40dB 컷은 +/-0.086dB 리플에 해당합니다. 내 목적을 위해 이것들은 아주 작은 값입니다. 따라서 나는 단순히 통과 대역의 리플을 가능한 값보다 분명히 크게 설정하고주의를 기울이지 않습니다. 평가가 코드에 존재하지만 필요한 경우 사용할 수 있습니다.
대역통과(BandPass)는 유추에 의한 두 개의 저역 통과 필터(LowPass) 간의 차입니다. bastard MACD는 기계 간의 차이에서 얻어지기 때문입니다. 필터 차수 2500+ 또는 차단 기간 300+가 필요한 경우 거대 필터를 사용하십시오. 그러나 그의 필터는 모든 경우에 나에게 적합하지 않습니다 .. 1000dB의 감쇠 또는 0.000000000000001dB의 비트를 시도했지만 주파수 응답에서 발생기의 필터와 동일한 날카로운 공명을 얻을 수 없었습니다.
Sabluk, 친구가 되어주세요. 제 실험을 위해 이 "적응형 필터"를 주세요.
그럼 이 필터로 무엇을 할 것인가? 그가 무엇에, 왜, 어떻게 적응하는지 관심이 있습니까?
그럼 이 필터로 무엇을 할 것인가? 그가 무엇에, 왜, 어떻게 적응하는지 관심이 있습니까?
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요컨대, 이상적으로는 지표 필터는 제 생각에 독립적으로
입력에 제공된 과거 데이터의 스펙트럼을 분석하고 동적으로 적응/조정
입력 신호의 스펙트럼 구성에 따른 필터링 특성.
즉, 선형 디지털 필터 공식에서 이러한 "가중 계수"는 다음과 같습니다.
Y[i] = B[0] X[i] + B[1] X[i-1] + .... - A[1] Y[i-1] - A[2] Y[i-2 ] - ....
여기서 X는 입력 시계열, Y는 출력 시리즈, A와 B는 가중치 계수 세트입니다.
입력 신호의 스펙트럼에 적응/조정해야 합니다.
begemot61 подскажи как можно по простому конвертировать твой фильтр с определенными параметрами в импульсную характеристику и записать ее в файл или в массив из глобальных переменных?
이러한 계수는 전역 배열 double NormCoef[] 에 저장되며 Normalization() 함수에서 고려됩니다. Normalization() 은 FilterOrder() , Io(double x) 함수를 사용합니다. PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 함수가 필요하지 않습니다. 남겨둘 전역 변수는 직접 확인하십시오. 초기화 중에 Normalization() 을 한 번 계산합니다. 적응형 필터가 있는 경우 Normalization() 은 start() 내부에 있어야 합니다 . 이 경우 작업 속도를 높이는 방법에 대해 생각할 것입니다. 예를 들어, Bessel 함수 Io(double x) 를 1비트로 계산하는 정확도를 줄입니다. 이중 베셀Accuracy=0.00001
이러한 계수는 전역 배열 double NormCoef[] 에 저장되며 Normalization() 함수에서 고려됩니다. Normalization() 은 FilterOrder() , Io(double x) 함수를 사용합니다. PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 함수가 필요하지 않습니다. 남겨둘 전역 변수는 직접 확인하십시오. 초기화 중에 Normalization() 을 한 번 계산합니다. 적응형 필터가 있는 경우 Normalization() 은 start() 내부에 있어야 합니다 . 이 경우 작업 속도를 높이는 방법에 대해 생각할 것입니다. 예를 들어, Bessel 함수 Io(double x) 를 1비트로 계산하는 정확도를 줄입니다. Te 이중 besselAccuracy=0.00001
감사하다! 내 디자인에서 FIR과 경주만 하면 됩니다.
즉, 필터의 초기화 부분을 생성기로 사용
질문이 있습니다:
필터 매개변수의 해당 변경과 함께 서로 다른 시간대의 필터 판독값이 일치해야 합니까? (예: H1 매개변수 = H4 * 4 매개변수)
질문이 있습니다:
필터 매개변수의 해당 변경과 함께 서로 다른 시간대의 필터 판독값이 일치해야 합니까? (예: H1 매개변수 = H4 * 4 매개변수)
필터 자체는 아무것도 하지 않습니다. 입력으로 제공된 데이터를 처리합니다. 데이터가 다르면 처리 결과가 다릅니다. 처리 알고리즘은 동일하지만
Begemotych, PassBandRipple 매개변수를 변경하는 것이 의미가 있습니까?
정확히 30이 설정되는 이유는 무엇입니까?
Begemotych, PassBandRipple 매개변수를 변경하는 것이 의미가 있습니까?
정확히 30이 설정되는 이유는 무엇입니까?
사실은 윈도우 기능의 Kaiser 구현이 있는 필터가 최악의 2가지 조건(통과 대역의 리플과 저지대역의 억제)을 선택할 수 있다는 것입니다. 그는 두 가지 조건을 동시에 제공할 수 없기 때문에 요구 사항 중 하나가 실제로 주어진 것보다 낫습니다. 현실적으로 20dB 컷은 +/-0.83dB 리플에 해당하고 40dB 컷은 +/-0.086dB 리플에 해당합니다. 내 목적을 위해 이것들은 아주 작은 값입니다. 따라서 나는 단순히 통과 대역의 리플을 가능한 값보다 분명히 크게 설정하고주의를 기울이지 않습니다. 평가가 코드에 존재하지만 필요한 경우 사용할 수 있습니다.
sab1uk , 대역통과 필터를 올바르게 구축하는 원리를 이해하고 있습니까?
또 다른 질문: GCM(2500)에서 필터 순서에 대한 제한을 우회할 수 있습니까?
필터 차수 2500+ 또는 차단 기간 300+가 필요한 경우 거대 필터를 사용하십시오.
그러나 그의 필터는 모든 경우에 나에게 적합하지 않습니다 ..
1000dB의 감쇠 또는 0.000000000000001dB의 비트를 시도했지만 주파수 응답에서 발생기의 필터와 동일한 날카로운 공명을 얻을 수 없었습니다.