FIR 필터 - 페이지 4

 
begemot61 >> :

디지털 방식의 생성기는 오류로 만들어집니다. 저자는 분명히 계수를 정확하게 계산하지만 이 계수의 절반만 사용합니다.

신호에 전체 임펄스 응답을 곱해야 합니다. 결과적으로 결과 필터는 주어진 매개변수와 아무 관련이 없습니다.

소프트웨어에 대한 불만도 있지만 과장할 필요는 없습니다..공통점은 없습니다..

필터 하나의 감쇠가 충분하지 않은 경우 필터가 계단식으로 배열되는 것을 금지하는 사람은 없습니다.

 
begemot61 >> :

디지털 방식의 생성기는 오류로 만들어집니다. 저자는 분명히 계수를 정확하게 계산하지만 이 계수의 절반만 사용합니다.

신호에 전체 임펄스 응답을 곱해야 합니다. 결과적으로 결과 필터는 주어진 매개변수와 아무 관련이 없습니다.

첫째, 2배 더 짧다. 따라서 "더 빠르게". 둘째, 주파수 응답이 원하는 억제를 제공하지 않습니다.

"Digital Methods Generator"의 MQL4용 코드는 작성자가 원하는 것이 아닙니다.

"디지털 방법 생성기"를 기반으로 하는 지표는 작성자가 의도한 대로 정확하게 필터링되지 않습니다.

필터링은 예상보다 훨씬 나쁩니다. 그러나 필터가 더 짧기 때문에 지연이 적습니다.

어떤 필터링이 필요합니까? 나는 아무 생각이 없다. 하지만 나는 내가 하는 일을 이해하는 것을 선호합니다.

FIR 필터의 예로 카이저 창을 사용하여 저역 통과 필터를 기반으로 하는 표시기를 사용할 수 있습니다.

이 근사는 큰 억제를 얻는 것을 가능하게 합니다. 비록 내

즉, 지연을 늘리면 필터링의 이점이 무효화됩니다.

그러나 당신이 정말로 원하지만 자연을 속이는 것은 어렵습니다. 더 억압

필터 길이가 길어지고 그에 따라 지연이 발생합니다.

나는 당신이 생성한 ED_Raiser_LPF 표시기를 가져 와서 내 CL1i_V01 클러스터 표시기에서 Mashka 대신 사용했습니다.

결과는 Mashka로 얻은 것보다 훨씬 나은 아래 그림입니다.

지표가 그리는 것과 같은 가격선을 얻으려면 오랫동안 Masha 기간을 선택해야하지만 여전히 동일한 "좋은"선이 작동하지 않습니다.



표시선이 0선을 교차하는 순간 포지션이 열리고 닫히는 것으로 가정합니다.

거의 모든 포지션이 이익으로 마감됩니다.

"FIR 필터의 예로 카이저 윈도우가 있는 저역 통과 필터 기반 지표를 시도할 수 있습니다." - 그것이 무엇이며 어디에서 읽을 수 있는지 알려주실 수 있습니까?

그리고 이해하지 못했습니다. 이것이 귀하의 지표입니까, 아니면 여기에서 논의한 프로그램을 사용하여 생성한 것입니까?

어렵지 않으시면 알려주신 지표의 감도를 낮추거나 높이는 방법을 알려주세요.....

오래된 TF에서 젊은 TF로 전환할 때 감도를 줄여야 합니다. 그렇지 않으면 매우 열이 날 것입니다...

파일:
 
sab1uk >> :

그가 수영을 하지 않는다면 이상할 것이다.

자동차를 대체할 수 있는 좋은 대안이 있다는 것을 무엇보다 먼저 사람들에게 보여주고 싶었습니다.

동의합니다, ceteris paribus, 자동차 대신 일반 필터로 더 잘 무장한 부동 스펙트럼을 추적합니다.

마샤 애호가들이 스펙트럼 탈출에 당황하지 않는 이유를 모르겠습니다.

결국 자동차를 사용한다고 해서 비정상성 문제가 면제되는 것은 아니다.

동의합니다.

나는 오늘 주제에 대해 "실시간 신경 퍼지 디지털 필터링"을 검색했지만 무료를 찾지 못했습니다 ...

 
renegate >> :

동의합니다.

나는 오늘 주제에 대해 "실시간 신경 퍼지 디지털 필터링"을 검색했지만 무료를 찾지 못했습니다 ...

그래서 광대는 깔끔한 액수에 이 무료 생성기를 판매합니다 . http://www.finware.ru/orderdi.html

 
sab1uk >> :

그래서 광대는 깔끔한 액수에 이 무료 생성기를 판매합니다 . http://www.finware.ru/orderdi.html

예, 이 발전기에 대해 알고 있습니다. 그리고 대역 통과 필터의 생성에 대한 정보를 찾고 있었지만 비선형(신경 퍼지)입니다.

 
sab1uk >> :

소프트웨어에 대한 불만도 있지만 과장할 필요는 없습니다..공통점은 없습니다..

필터 하나의 감쇠가 충분하지 않은 경우 필터가 계단식으로 배열되는 것을 금지하는 사람은 없습니다.

필터링 매개변수를 설정했다는 뜻입니다. 컷오프 주파수와 억제가 있지만 완전히 다른 특성을 얻습니다. 그리고 이 어리석은 실수 때문에 아주 좋은 기사가 사람들을 오도하고 있습니다. 임의의 계수를 사용하여 허용 가능한 결과를 얻을 수도 있습니다. 이것도 필터가 됩니다. 당신은 단순히 그 매개 변수를 알지 못할 것입니다. 그러나 대역통과 필터 세트와 같이 더 복잡한 것을 만들고 싶다면 사용 중인 것을 상상하는 것이 좋습니다.

 
begemot61 >> :

필터링 매개변수를 설정했다는 뜻입니다. 컷오프 주파수와 억제가 있지만 완전히 다른 특성을 얻습니다. 그리고 이 어리석은 실수 때문에 아주 좋은 기사가 사람들을 오도하고 있습니다. 임의의 계수를 사용하여 허용 가능한 결과를 얻을 수도 있습니다. 이것도 필터가 됩니다. 당신은 단순히 그 매개 변수를 알지 못할 것입니다. 그러나 대역통과 필터 세트와 같이 더 복잡한 것을 만들고 싶다면 사용 중인 것을 상상하는 것이 좋습니다.

이해할 수 없는 억압과 박동

그러나 주파수 응답에 대한 내 측정에 따르면 필터의 공진 주파수는 생성기에 지정한 주파수입니다.

주파수 응답에 의해 제어되어야 하는 매개변수 조합이 실패한 경우에도 여전히 글리치가 있습니다.

 
ssd >> :

나는 당신이 생성한 ED_Raiser_LPF 표시기를 가져 와서 내 CL1i_V01 클러스터 표시기에서 Mashka 대신 사용했습니다.

결과는 Mashka로 얻은 것보다 훨씬 나은 아래 그림입니다.

지표가 그리는 것과 같은 가격선을 얻으려면 오랫동안 Masha 기간을 선택해야하지만 여전히 동일한 "좋은"선이 작동하지 않습니다.



표시선이 0선을 교차하는 순간 포지션이 열리고 닫히는 것으로 가정합니다.

거의 모든 포지션이 이익으로 마감됩니다.

"FIR 필터의 예로 카이저 창을 사용하여 저역 통과 필터를 기반으로 하는 표시기를 시도할 수 있습니다." - 그것이 무엇이며 어디에서 읽을 수 있는지 알려주실 수 있습니까?

그리고 이해하지 못했습니다. 이것이 귀하의 지표입니까, 아니면 여기에서 논의한 프로그램을 사용하여 생성한 것입니까?

어렵지 않으시면 알려주신 지표의 감도를 낮추거나 높이는 방법을 알려주세요.....

오래된 TF에서 젊은 TF로 전환할 때 감도를 줄여야 합니다. 그렇지 않으면 매우 열이 날 것입니다...

영어가 문제가 되지 않는다면 먼저 다음과 같이 읽을 것입니다.

디지털 신호 처리에 대한 과학자 및 엔지니어 안내서

디지털 필터: 소개


무선 공학 분야의 기본 지식이 필요하지만.


내 지표가 당신에게 유용하다면 기쁠 것입니다.

저녁에 직장에서 도착하면 매개변수에 대해 이야기할 것입니다.

 
begemot61 >> :

영어가 문제가 되지 않는다면 먼저 다음과 같이 읽을 것입니다.

디지털 신호 처리에 대한 과학자 및 엔지니어 안내서

디지털 필터: 소개


이것은 무선 공학 분야의 기본 지식이 필요하지만.


내 지표가 당신에게 유용하다면 기쁠 것입니다.

저녁에 직장에서 도착하면 매개변수에 대해 이야기할 것입니다.

많은 관심 부탁드립니다. 영어로, 라디오 공학으로, 아무 문제 없이 읽었습니다.

시간에 문제가 있으니 나에게 관심을 갖고 의미를 설명하면

당신이 개발한 지표, 나는 매우 감사할 것입니다.

그렇지 않으면 실제로 그것이하는 일을 이해하지 않고 사용했다는 것이 밝혀졌습니다 ...

 
ssd >> :

많은 관심 부탁드립니다. 영어로, 라디오 공학으로, 아무 문제 없이 읽었습니다.

시간에 문제가 있으니 나에게 관심을 갖고 의미를 설명하면

당신이 개발한 지표, 나는 매우 감사할 것입니다.

그렇지 않으면 실제로 그것이하는 일을 이해하지 않고 사용했다는 것이 밝혀졌습니다 ...


이 필터의 속성에 대해 조금.

일반적인 MA는 약 20dB의 거부를 가지고 있습니다. 억제를 개선하기 위해 가중치 요소에 창 기능이라는 일부 기능을 곱합니다.

Kaiser 창을 사용하면 넓은 범위에 걸쳐 변할 수 있는 설정된 억제 값을 얻을 수 있습니다. 계산할 때 통과 대역의 불균일성과

지연 대역에서 억제하지만 필터는 필요한 것보다 나쁘지 않은 근사치를 기반으로 계산됩니다. 그들은 이러한 조건 중 최악을 선택합니다.

일반적으로 사용되는 또 다른 계산 방법은 Parkes-Mc'Kelan 알고리즘(Remez 알고리즘이라고도 함)을 적용하는 것입니다.

이를 통해 통과 대역에서 지정된 리플을 얻고 지연 대역에서 지정된 억제를 얻을 수 있습니다. 계산에는 충분히 많은 수의 반복이 필요하며 수렴이 항상 보장되는 것은 아닙니다.

카이저 창을 사용했습니다. 계산하기 쉽고 결과는 Remez 알고리즘과 품질면에서 비슷합니다.


저역 통과 필터의 매개 변수에 대해 조금.


PassBandBars - 막대의 대역폭


StopBandBars - 전환 영역의 너비, 즉 필요한 억제가 제공되는 대역폭과 주파수 사이. 또한 막대의 수에서.


StopBandAttenuation - 감쇠 대역의 억제입니다.


이것은 주파수가 아니라 시간이기 때문에 막대로 주파수를 측정하는 것은 완전히 정확하지 않습니다. 실제로 주파수는 해당 시간 간격으로 측정됩니다.

F=1/바. 저것들. 1 bar에서 주파수는 1이고 이것이 샘플 레이트입니다. 2 bar에서 주파수는 0.5Fd 등입니다.

StopBandBars는 2보다 큰 실수가 될 수 있습니다.


필터 길이(MA 기간과 동일)는 명시적으로 설정되지 않으며 지정된 대역 및 감쇠를 기반으로 계산됩니다.

StopBandBars 또는 StopBandAttenuation이 많을수록 필터가 길어집니다. 그가 더 지체하고 더 부드럽게합니다.